Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Perspektif Ilmu Pendidikan Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Journal of Engineering and Informatic Catha Saintifica
Mardiyantoro, Nahar
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Engineering and Informatic

 1 
Sistem Pendukung Keputusan untuk Mengetahui Bakat Akademik Anak Menggunakan Metode Topsis pada MI Ma’arif Kalibeber Erifatul Khasanah, Rifka; Sibyan, Hidayatus; Mardiyantoro, Nahar
Journal of Engineering and Informatic Vol. 2 No. 1: November 2023
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v2i1.120

Abstract

MI Ma’arif Kalibeber, anak yang menyandang status pelajar mempunyai tugas khusus untuk belajar mengembangkan bakat dan potensinya. Bakat anak memang tidak bisa diketahui pastinya tapi bisa diketahui potensinya. Faktor pemahaman siswa terhadap mata pelajaran di sekolah juga menjadi faktor penting dalam menentukan bakatnya. Pada penelitian kali ini berisi rancangan dan membangun sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yang dimaksudkan membantu untuk mengetahui bakat akademik anak sesuai dengan kriteria dan alternatif yang sudah ditetapkan. Sistem pendukung keputusan untuk mengetahui bakat akademik anak MI Ma’arif Kalibeber dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL. Sistem pendukung keputusan ini melakukan perhitungan nilai siswa-siswi yang ingin diketahui bakatnya berdasarkan nilai raport. Sistem menghitung semua total nilai kriteria dan mengurutkan / meranking nilai akhir mata pelajaran dengan urutan nomor pertama hingga terakhir. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian akurasi sistem yang memiliki hasil 100% akurat dalam menentukan hasil berdasarkan data yang sudah dibuat.
Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengembangan Sistem Deteksi Kontras Pada Fashion Score Berbasis Web Mustikaning Sholikhah, Meiliana; Sibyan, Hidayatus; Mardiyantoro, Nahar
Journal of Engineering and Informatic Vol. 3 No. 1: November 2024
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v3i1.260

Abstract

Bagaimana masyarakat khususnya masyarakat milenial menilai pilihan busananya, terutama dalam hal kombinasi warna kulit dan warna busana. Penggunaan teknologi komputer yang mudah diakses melalui website, kini memberikan solusi baru untuk membantu mengatasi permasalahan ini tanpa memandang operasi sistem yang digunakan. Bagaimana cara menemukan kombinasi warna yang tepat sesuai standar rasio kontras menggunakan algoritma K-Means, dan seberapa dekat akurasi yang dihasilkan dari aplikasi Fashion Score. Sehingga menghasilkan aplikasi yang menggunakan algoritma K-Means untuk mendeteksi kontras warna dalam busana pada platform Fashion Score berbasis web serta menghasilkan akurasi yang menunjukkan bahwa sistem layak digunakan adalah solusi dari permasalahan tersebut. Objek penelitian ini adalah deteksi kontras yang dilakukan pada dataset berupa kumpulan foto model busana muslimah casual untuk perempuan dan model busana muslim laki-laki. Penelitian ini termasuk kedalam penelitian eksperimental yang menggabungkan antara K-Means dengan deteksi objek YOLO. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa K-Means berhasil melakukan segmentasi warna. Kemudian pengaplikasian Fashion Score berhasil dilakukan pada platform website dengan pengguna mampu mengunggah, melihat hasil pemrosesan gambar, melihat hasil segmentasi warna, dan memilih rekomendasi warna yang sesuai dengan standar rasio kontras menurut WCAG.
Co-Authors Erifatul Khasanah, Rifka Guspul, Ahmad Hamzah hidayat, Muslim Hidayaturofingah, H Jalia, Kunti Najma Kholid, Achmad Latifan Mustikaning Sholikhah, Meiliana Ngatoilah, Mohamad Sibyan, Hidayatus Sri Jumini Suwondo, Adi Suyud El Syam, Robingun