Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Transparansi Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace -science and engineering- (JOMAse) Jurnal Penelitian dan Pengkajian Ilmiah
Kusuma, Bagus
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Aksebilitas Dan Keterjangkauan Layanan Pada Mal Pelayanan Publik Kota Malang Aldi, Bintang; Ananda, Wika; Kusuma, Bagus; Putra, Aris
Transparansi : Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Vol 7, No 1: Juni 2024
Publisher : Institut Ilmu Sosial dan Manajemen STIAMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31334/transparansi.v7i1.3891

Abstract

(Service Accessibility and Affordability at the Malang City Public Service Mall) The dynamics of public services in Indonesia indeed give rise to many interesting topics in people's lives when interacting with the bureaucracy. The presence of MPP can produce new findings that increase efficiency and effectiveness while facilitating public access to public services. This research aims to analyze the accessibility and affordability of services at the Malang City Public Service Mall (MPP). This research uses a quantitative approach with descriptive percentage analysis techniques using questionnaires and direct surveys as primary data in collecting data. Based on the research results that have been processed, it can be concluded that the public has responded positively to the Malang City Government's policy of developing MPP as a means of facilitating public services, as well as the effectiveness of these services, this is proven by the level of public trust in the existence of public service malls (MPP) of 100 percent. In implementing a Public Service Mall that can meet the needs and expectations of the community, it is important to maintain high service quality standards. ABSTRAK Dinamika pelayanan publik di Indonesia memang memunculkan banyak topik menarik dalam kehidupan masyarakat ketika berinteraksi dengan birokrasi. Kehadiran MPP dapat menghasilkan temuan-temuan baru yang meningkatkan efisiensi dan efektivitas sekaligus memfasilitasi akses masyarakat terhadap pelayanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis aksebilitas dan keterjangkauan layanan pada Mal Pelayanan Publik (MPP) Kota Malang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis dekriptif persentase yang menggunakan kuesioner dan survei langsung sebagai data primer dalam mengumpulkan data. Berdasarkan hasil penelitian yang telah diolah dapat disimpulkan bahwa masyarakat menyambut positif kebijakan Pemerintah Kota Malang yang mengembangkan MPP sebagai sarana kemudahan pelayanan publik, serta efektivitas layanan tersebut, hal ini dibuktikan dengan tingkat kepercayaan masyarakat terhadap adanya mal pelayanan public (MPP) sebesar 100 persen. Dalam mengimplementasikan Mal Pelayanan Publik yang dapat memenuhi kebutuhan dan harapan masyarakat, maka penting untuk menjaga standar kualitas pelayanan yang tinggi.
OPTIMASI DAN INTEGRASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA APLIKASI ANDROID UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN PADI Kusuma, Bagus; Teguh Iman Hermanto; Candra Dewi Lestari
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i2.49657

Abstract

Padi adalah tanaman pangan utama di Indonesia dan memiliki peran vital dalam perekonomian serta kehidupan sehari-hari masyarakat. Namun, produksi padi saat ini mengalami penurunan akibat serangan hama dan penyakit. Deteksi dini dan klasifikasi penyakit padi yang akurat sangat penting untuk mengurangi dampak negatif ini. Penelitian ini membangun dan melatih model Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur MobileNetV3 Large untuk mengenali kondisi kesehatan tanaman padi. Model dilatih dengan dataset citra daun padi berlabel, melalui 30 epoch, batch size 45, dan optimizer Lion. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 75% untuk data uji dengan loss 59%, dan akurasi 76% untuk data latih dengan loss 61%. Model ini juga berhasil diimplementasikan dalam aplikasi mobile berbasis Android. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada sektor pertanian Indonesia dengan menyediakan alat deteksi penyakit padi yang lebih efisien dan efektif.
Analisis Perbandingan Metode Distribusi Binomial Negatif dan Poisson. Studi Kasus: Faktor-Faktor Terjadinya Perceraian di Indonesia Tahun 2023 Talalu, Lidya Ananda; Kusuma, Bagus
CENDEKIA : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Ilmiah Vol. 2 No. 1 (2025): CENDEKIA : Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah, Januari 2025
Publisher : Lembaga Pendidikan dan Penelitian Manggala Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62335/4ycf2324

Abstract

Semakin banyaknnya kasus perceraian di Indonesia diduga bisa mempengaruhi sistem ketatanan negara, diantaranya dapat dipengaruhi oleh Indeks Pembangunan Manusia, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dan kualitas pendidikan. Distribusi binomial negatif dan distribusi poisson digunakan untuk menganalisis data jumlah perceraian di Indonesia menggunakan pendekatan Integrated Nested Laplace Approximation (INLA). Metrik Widely Applicable Information Criterion (WAIC) bertujuan untuk memilih distribusi mana yang cocok digunakan pada data tersebut. Hasil penelitian merekomendasikan penggunaan distribusi binomial negatif dengan pendekatan INLA untuk analisis lebih lanjut dalam memodelkan kasus perceraian di Indonesia.
KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Kusuma, Bagus; Hermanto, Teguh Iman; Lestari, Candra Dewi
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1395

Abstract

Padi adalah tanaman pangan utama di Indonesia dan memiliki peran vital dalam perekonomian serta kehidupan sehari-hari masyarakat. Namun, produksi padi saat ini mengalami penurunan akibat serangan hama dan penyakit. Deteksi dini dan klasifikasi penyakit padi yang akurat sangat penting untuk mengurangi dampak negatif ini. Pada penelitian ini dilakukannpembangunan dan pelatihan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali kondisi kesehatan tanaman padi. Model dilatih dengan dataset citra daun padi dan dioptimasi dengan parameter terbaik yaitu 30 epoch, batch size 45, dan optimizer Lion. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 75% untuk data uji dengan loss 59%, dan akurasi 76% untuk data latih dengan loss 61%. Model ini juga berhasil diimplementasikan dalam aplikasi mobile berbasis Android. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada sektor pertanian Indonesia dengan menyediakan alat deteksi penyakit padi yang lebih efisien dan efektif.
Advanced Design and Simulation of Spreader Bar for Safe Lifting of 80 Tons Pressure Vessel by Using Finite Element Analysis Kusuma, Bagus; Hasibuan, Fardin; Hakim, Arif Rahman; Yulianta, Eka Chandra
Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace -science and engineering- Vol 69 No 1 (2025): Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace -science and engineering- (JOMAse)
Publisher : International Society of Ocean, Mechanical and Aerospace -scientists and engineers- (ISOMAse)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36842/jomase.v69i1.522

Abstract

This study focuses on designing and optimizing a spreader bar for lifting a pressure vessel are 14,214 millimeters in length, 4,364 millimeters in diameter, and a total weight of 80 tons, addressing challenges in load distribution and safety. The spreader bar, constructed from API 5L X52material, was modeled using SolidWorks and analyzed through Finite Element Analysis (FEA) under four lifting configurations. Key parameters such as stress, strain, and displacement were evaluated to ensure compliance with safety standards. Results indicated that all configurations meet the required safety factor of 1.5, with simulation 3 (C-C) demonstrating the best performance in minimizing stress and displacement. The discussion highlights the design's ability to balance structural integrity, material efficiency, and operational safety. The study concluded that the proposed spreader bar design enhances workplace safety, reduces the risk of equipment failure, and provides a cost-effective solution for heavy lifting tasks.
Co-Authors Aldi, Bintang Ananda, Wika Arif Rahman Hakim Candra Dewi Lestari Fardin Hasibuan Hermanto, Teguh Iman Lestari, Candra Dewi Putra, Aris Talalu, Lidya Ananda Teguh Iman Hermanto Yulianta, Eka Chandra