Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknisi Journal Of Computer Science And Technology
Nata, Andri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Workshop Peningkatan Softskill Pengenalan dan Pemanfaatan Internet Of Things (IOT) Siswa SMK Negeri 1 Air Joman Nata, Andri; Iqbal, Muhammad; Ramadhani, Andrew
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 7, No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v7i1.2965

Abstract

This workshop aims to enhance the soft skills of vocational high school students through the introduction and utilization of Internet of Things (IoT). Participants will be acquainted with the fundamental concepts of IoT and how this technology can enrich their interpersonal abilities. The workshop focuses on developing communication skills, teamwork, and problem-solving through the implementation of simple IoT projects. Additionally, participants will understand the positive impact of IoT usage in daily life and the industrial sector. Active learning methods, such as group discussions and project simulations, will provide practical experiences that enrich students' understanding of these concepts. Thus, it is anticipated that this workshop will significantly contribute to equipping vocational high school students with relevant soft skills, supporting their readiness to face challenges in the future.            Keywords: Internet of Things; arduino; kodular
PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING MASYARAKAT KURANG MAMPU PADA DESA RAWANG PASAR VI DENGAN ALGORITMA K-MEANS Hutagaol, Vria; Anggraeni, Dewi; Nata, Andri
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5741

Abstract

Berkaitan dengan penyaluran bantuan pemerintah, permasalahan yang sering muncul pada kelayakan penerima   bantuan. Banyak yang terjadi  bahwa penerima bantuan selalu salah sasaran atau  kurang tepat. Permasalahan tidak tepatnya sasaran penerima bantuan juga dialami oleh masyarakat di Desa Rawang Panca Arga  yang merupakan salah satu desa di Kabupaten Asahan dengan jumlah penduduk 1335 jiwa  dan jumlah  jumlah KK ± 450 kepala keluarga. Masyarakat menganggap  sasaran penerima bantuan kurang tepat karena ada masyarakat yang layak menrima bantuan pada kenyataanya justru tidak menerima dan sebaliknya yang tidak layak menerima karena tergolong masyarakat mampu tapi  terdaftar sebagai penerima bantuan sosial. Agar  penerima bantuan sosial pemerintah tepat sasaran  sehingga tidak menimbulkan kecemburuan sosial di masyarakat maka diperlukan teknik data mining  untuk mengelompokkan tingkat masyarakat kurang mampu dengan begitu penyaluran bantuan itu akan diberikan tepat sasaran.Analisa K-Means Clustering untuk memprediksi seberapa banyaknya masyarakat yang belum mendapatkan bantuan serta untuk dapat memudahkan pihak pemerintaha desa dalam menentukan setiap masyarakat yang masih belum mendapatkan bantuan.
OPTIMIZATION THE BEST TEACHER SELECTION BASED ON THE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX (CPI) AT SMKN 1 SETIA JANJI Nata, Andri; Ramadhani, Andrew; Helmiah, Fauriatun
JURNAL TEKNISI Vol 5, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i1.2612

Abstract

Abstract:  Teachers are a key element in the success of education, but the selection of the best teachers at SMKN 1 Setia Janji has so far been subjective. This can lead to less than optimal results and does not reflect teacher performance comprehensively. This study aims to optimize the selection of the best teachers by implementing the Composite Performance Index (CPI) method as an assessment system based on a composite performance index. This method allows the integration of various assessment indicators, such as academic performance, discipline, innovation in teaching, and student responses to teacher teaching methods. This study uses a quantitative approach with data collection through documents, surveys, and interviews. Furthermore, the data is analyzed using the CPI calculation to produce a performance index for each teacher. The results of the study indicate that the CPI method is able to provide more objective, transparent, and accountable results in determining the best teachers. By eliminating subjectivity in the assessment, this method can also increase teacher motivation and strengthen a work culture based on achievement in schools. From the evaluation results, it was found that the CPI not only increases accuracy in the selection of the best teachers, but also provides a fairer and more comprehensive assessment standard. The findings of this study contribute to the development of a more effective teacher performance evaluation system, especially in the SMKN 1 Setia Janji environment.Keyword: best teacher selection; composite performance index (CPI); decision support system. Abstrak: Guru merupakan elemen kunci dalam keberhasilan pendidikan, namun pemilihan guru terbaik di SMKN 1 Setia Janji selama ini masih bersifat subjektif. Hal ini dapat menyebabkan hasil yang kurang optimal dan tidak mencerminkan kinerja guru secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemilihan guru terbaik dengan menerapkan metode Composite Performance Index (CPI) sebagai sistem penilaian berbasis indeks kinerja komposit. Metode ini memungkinkan integrasi berbagai indikator penilaian, seperti kinerja akademik, kedisiplinan, inovasi dalam pengajaran, serta tanggapan siswa terhadap metode pengajaran guru. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui dokumen, survei, dan wawancara. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan perhitungan CPI untuk menghasilkan indeks kinerja setiap guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CPI mampu memberikan hasil yang lebih objektif, transparan, dan akuntabel dalam menentukan guru terbaik. Dengan menghilangkan subjektivitas dalam penilaian, metode ini juga dapat meningkatkan motivasi guru dan memperkuat budaya kerja berbasis prestasi di sekolah. Dari hasil evaluasi, ditemukan bahwa CPI tidak hanya meningkatkan akurasi dalam seleksi guru terbaik, tetapi juga memberikan standar penilaian yang lebih adil dan menyeluruh. Temuan penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem evaluasi kinerja guru yang lebih efektif, khususnya di lingkungan SMKN 1 Setia JanjiKata kunci: pemilihan guru terbaik; composite performance index (CPI); sistem pendukung keputusan.
ARAS METHOD FOR OPTIMIZING THE DETERMINATION OF PIP FUND RECIPIENTS Wahyuni, Diajeng Puspa; Fauziah, Rizky; Nata, Andri
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i2.3768

Abstract

Abstract: Program Indonesia Pintar (PIP) is government assistance program aimed at supporting the education of underprivileged students. However, some PIP fund recipients are misallocated, with aid given to students who do not fully meet the eligibility criteria, while those in greater need don’t receive it, including at SDN 014672 Tanjung Alam, Asahan Regency, North Sumatra Province. Based on this issue, a structured system is needed. The purpose of this study is to construct decision support systems for determining PIP fund recipients using Additive Ratio Assessment (ARAS) method. Data was collected using questionnaires, documentation, and observation techniques. Respondents consisted of 8 students from SDN 014672 Tanjung Alam. Criteria include number of dependents, homeownership status, attendance rate, and students final grades. System was developed using CodeIgniter 3 as framework, MySQL as database software, and InnoDB as database engine. ARAS method was applied to rank available alternatives. Based on calculations, first rank was obtained by alternative 6 (Malika Hendra As-Syifa), second rank by alternative 7 (Mutia Indah Sari), and third rank by alternative 8 (Rafa Kavindra). This study is expected to be further developed by applying other DSS methods, performing regular system maintenance, and integrating system with school data to improve accuracy and usability.      Keywords: additive ratio assessment; decision support system; smart indonesia program.  Abstrak: Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan bantuan pemerintah untuk mendukung pendidikan siswa kurang mampu. Namun, masih ditemukan penerima anggaran PIP yang kurang tepat sasaran, di mana bantuan diberikan kepada siswa yang kurang memenuhi kriteria, sementara siswa yang lebih membutuhkan tidak menerimanya, termasuk di SDN 014672 Tanjung Alam, Kabupaten Asahan, Provinsi Sumatera Utara. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah sistem terstruktur. Tujuan penelitian ini untuk membangun sistem pendukung keputusan penetapan pemeroleh anggaran PIP menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Data dikumpulkan dengan teknik angket, dokumentasi, dan observasi. Responden adalah 8 siswa SDN 014672 Tanjung Alam. Kriteria meliputi jumlah tanggungan orang tua, status kepemilikan rumah, tingkat kehadiran, dan nilai akhir siswa. Sistem dirancang menggunakan CodeIgniter 3 sebagai framework, MySQL sebagai database software, dan InnoDB sebagai database engine. Perhitungan dengan metode ARAS digunakan untuk merangking alternatif yang ada. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan, peringkat pertama diperoleh oleh alternatif 6 yakni Malika Hendra As-Syifa, peringkat kedua diperoleh oleh alternatif 7 yakni Mutia Indah sari, dan peringkat ketiga diperoleh oleh alternatif 8 yakni Rafa Kavindra. Penelitian ini diharapkan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menerapkan metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) lainnya, melakukan pemeliharaan sistem secara berkala, serta mengintegrasikan sistem dengan data sekolah untuk meningkatkan keakuratan dan kemudahan penggunaan.Kata kunci: additive ratio assessment; program indonesia pintar; sistem pendukung keputusan
Optimasi Sistem E-Retribusi Pasar Berbasis Web Menggunakan Trigger Dan Logging Muhammad Iqbal; Nata, Andri; Harahap, Indra Ramadona
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 2 No 1 (2024): JOCSTEC - Januari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v2i1.211

Abstract

Dinas Perdagangan dan Perindustrian (Disdagper) di Kota Tanjungbalai memegang tanggung jawab dalam mengelola dan mengembangkan sektor perdagangan dan perindustrian. Salah satu tantangan yang dihadapi adalah terkait dengan aspek Pengelolaan Pasar, terutama dalam pengutipan retribusi yang masih menggunakan metode manual dan belum terintegrasi secara digital. Penelitian ini difokuskan pada perancangan sistem informasi bernama "Siap Bawa Untung Aksi Lapangan (SiBuntal)" yang menggunakan teknologi Trigger dan Log berbasis web. Solusi yang diusulkan melibatkan identifikasi dan implementasi Trigger untuk mengotomatisasi proses retribusi, serta penggunaan Log untuk menciptakan jejak audit yang terperinci. Tujuan penelitian mencakup peningkatan efisiensi administratif, akurasi pengumpulan data keuangan, dan ketanggapan terhadap dinamika pasar. Metodologi penelitian melibatkan analisis kebutuhan pasar, pengembangan sistem berbasis web, dan integrasi teknologi Trigger dan Log. Hasil sementara menunjukkan pencatatan Log yang memberikan informasi jejak yang mudah dilacak, serta verifikasi otomatis melalui pemanfaatan Trigger. Dengan diterapkannya teknologi ini, diharapkan Disdagper Kota Tanjungbalai dan pemangku kepentingan pasar dapat mengelola retribusi dengan lebih efisien, responsif, dan transparan
PENGARUH PENGETAHUAN KEUANGAN, SIKAP KEUANGAN, DAN KEPRIBADIAN TERHADAP PERILAKU MANAJEMEN KEUANGAN (STUDI KASUS PADA PELAKU UMKM KELAPA MUDA DI KISARAN) Astuti, Bela; Irawati, Novica; Nata, Andri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4085

Abstract

Abstract: This study aims to determine the influence of Financial Knowledge (X1), Financial Attitude (X2), and Personality (X3) on Financial Management Behavior (Y), with the research subjects being young coconut MSME (Micro, Small, and Medium Enterprises) actors in Kisaran. The population in this study consisted of 150 respondents, with purposive sampling used to select a sample of 75 respondents. Data analysis was conducted using the Structural Equation Modeling – Partial Least Squares (SEM-PLS) method with the SmartPLS 4 software. The results show that Financial Knowledge does not have a positive and significant effect on Financial Management Behavior. Financial Attitude has a positive and significant effect on Financial Management Behavior. Personality has a positive and significant effect on Financial Management Behavior. Furthermore, Financial Knowledge, Financial Attitude. Keywords: Financial Knowledge; Financial Attitude; Personality; Financial Management Behavior. Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh Pengetahuan Keuangan (X1), Sikap Keuangan (X2), Dan Kepribadian (X3) terhadap Perilaku Manajemen Keuangan (Y) dengan objek penelitian adalah pelaku UMKM Kelapa Muda di Kisaran. Populasi dalam penelitian ini sebanyak 150 responden, kemudian dilakukan pemilihan responden dengan teknik purposive sampling sehingga sampel menjadi 75 responden. Analisis data menggunakan metode Structural Equation Modeling – Partial Least Squares (SEM-PLS) melalui perangkat lunak SmartPLS 4. Hasil Pengujian menunjukkan bahwa Pengetahuan Keuangan tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap Perilaku Manajemen Keuangan, Sikap Keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Perilaku Manajemen Keuangan, Kepribadian berpengaruh positif dan signifikan terhadap Perilaku Manajemen Keuangan. Kata kunci: Pengetahuan Keuangan; Sikap Keuangan ; Kepribadian; Perilaku Manajemen Keuangan.
Co-Authors Astuti, Bela Dewi ANGGRAENI Fauziah, Rizky Harahap, Indra Ramadona Helmiah, Fauriatun Hutagaol, Vria Irawati, Novica Mochammad Imron Awalludin Muhammad Iqbal Ramadhani, Andrew Wahyuni, Diajeng Puspa