Garuda - Garba Rujukan Digital

DEEP LEARNING FOR CALCULATING BRAIN TUMOR VOLUME IN 3D MRI IMAGES USING HYBRID ACTIVE CONTOUR SEGMENTATION METHOD Yuma, Febby Madonna; Ramadhani, Andrew
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 4 (2024): September 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i4.3470

Abstract: Brain cancer is a serious medical condition that requires intensive and meticulous care. One of the critical steps in identifying brain cancer is the accurate measurement of tumor volume. Magnetic Resonance Imaging (MRI) is one of the most important diagnostic tools used in the medical field for brain visualization. In this discussion, we will explain how the Active Contour method can be used to calculate brain tumor volume in MRI images and how 3D visualization can assist doctors in making better diagnoses and treatment decisions. The Active Contour method, also known as the “Snake,” is an image processing technique used to identify the contours or edges of objects in images. This method works by defining an initial curve around the desired object and then iteratively shifting the curve to match the actual contour of the object in the image. In this study, the Active Contour method will be applied to brain MRI images to identify tumor edges. This research represents an important step in improving the care of brain cancer patients, enabling more accurate diagnoses and more effective treatmentsKeywords: active contour; brain cancer diagnosis; 3D visualization; tumor volume Abstrak: Kanker otak merupakan kondisi medis yang bersifat serius dimana memerlukan perawatan yang intensif dan teliti. Salah satu langkah penting dalam mengidentifikasi kanker otak adalah dengan mengukur volume tumor secara akurat. Citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) adalah salah satu alat diagnostik yang paling penting dalam bidang medis yang digunakan untuk visualisasi otak. Dalam pembahasan ini, akan dijelaskan bagaimana metode Active Contour dapat digunakan untuk menghitung volume tumor otak pada citra MRI dan bagaimana visualisasi 3D dapat membantu dokter dalam diagnosis dan perawatan yang lebih baik. Metode Active Contour, juga dikenal sebagai “Snake,” yaitu teknik pengolahan citra yang digunakan untuk mengidentifikasi kontur atau tepi objek dalam citra. Metode ini bekerja dengan mendefinisikan suatu kurva awal di sekitar objek yang diinginkan dan kemudian menggeser kurva tersebut secara iteratif untuk menyesuaikan dengan kontur objek yang sesungguhnya dalam citra. Dalam penelitian ini, metode Active Contour akan diterapkan pada citra MRI otak untuk mengidentifikasi tepi tumor. Penelitian ini merupakan langkah penting dalam meningkatkan perawatan pasien yang terkena kanker otak dan memungkinkan diagnosis yang lebih tepat dan perawatan yang lebih efektif.Kata kunci: active contour; diagnosis tumor otak; visualisasi 3D; volume tumor

Workshop Peningkatan Softskill Pengenalan dan Pemanfaatan Internet Of Things (IOT) Siswa SMK Negeri 1 Air Joman Nata, Andri; Iqbal, Muhammad; Ramadhani, Andrew
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 7, No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v7i1.2965

This workshop aims to enhance the soft skills of vocational high school students through the introduction and utilization of Internet of Things (IoT). Participants will be acquainted with the fundamental concepts of IoT and how this technology can enrich their interpersonal abilities. The workshop focuses on developing communication skills, teamwork, and problem-solving through the implementation of simple IoT projects. Additionally, participants will understand the positive impact of IoT usage in daily life and the industrial sector. Active learning methods, such as group discussions and project simulations, will provide practical experiences that enrich students' understanding of these concepts. Thus, it is anticipated that this workshop will significantly contribute to equipping vocational high school students with relevant soft skills, supporting their readiness to face challenges in the future. Keywords: Internet of Things; arduino; kodular

Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan Guru Teladan menggunakan Metode Composite Performance Hidayanti, Sri; Mulyani, Neni; Ramadhani, Andrew
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 8 No 2 (2024): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v8i2.27292

The development of technology has had a significant impact on various aspects of human life, including education. Yayasan Mas Bustaanul Uluum, a high school, faces challenges in selecting exemplary teachers objectively and accurately. The process of selecting exemplary teachers has so far been subjective, with assessments based on attendance and years of service. This research aims to develop a decision support system (DSS) by applying the web-based Composite Performance Index (CPI) method. The system is built using the waterfall model, which consists of analysis, design, implementation, and testing. Data collection was conducted through observation and interviews. The aspects used to measure exemplary teachers include attendance, teaching experience, highest education level, and achievements. The data processed using the CPI method is used to determine exemplary teachers. Furthermore, the system built was tested using black box testing on each system component. Our findings resulted in a DSS integrated with the CPI method for determining exemplary teachers. The calculations within the system are also consistent with the manual calculations using the CPI method. Additionally, the system operates smoothly without errors. Therefore, this system can assist Yayasan Mas Bustaanul Uluum in selecting exemplary teachers in an objective manner.

Penerapan Metode Composite Performance Index Pada Penerima Bantuan Langsung Tunai Di Kantor Desa Aek Bamban Efendi, Zulfan; Ramadhani, Andrew; Marpaung, Hari Jalsa; Yudha, Febrian Arma
JURNAL TEKNISI Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v3i2.1407

abstrak

SYSTEM CONTROL ANDROID PADA KURSI RODA BERBASIS BLUETOOTH DAN ARDUINO Ramadhani, Andrew; Marpaung, Hari Jalsa; Julianda, Nirda; Fitriayu, Suci
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2655

Kemajuan teknologi telah memberikan dampak signifikan dalam membantu kehidupan sehari-hari, termasuk bagi penyandang disabilitas fisik, khususnya Tuna Daksa. Kursi roda sebagai alat bantu mobilitas bagi penyandang disabilitas terus mengalami inovasi, salah satunya dengan integrasi sistem kontrol berbasis Android dan Bluetooth menggunakan Arduino. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji prototype kursi roda yang dapat dikendalikan melalui aplikasi Android, sehingga pengguna dapat mengoperasikan kursi roda dengan lebih mudah dan mandiri. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimen dengan tahapan perancangan perangkat keras dan lunak, pembuatan prototype, serta pengujian sistem. Alat dan bahan yang digunakan meliputi Arduino Uno, modul Bluetooth HC-05, driver motor L293D, motor DC, dan smartphone Android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat berfungsi sesuai dengan harapan dan kebutuhan pengguna. Kesimpulannya, prototype kursi roda ini menunjukkan potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan beberapa penyesuaian pada komponen motor dan kontrol sistem. Kata kunci: kursi roda, android, bluetooth, arduino, penyandang disabilitas

OPTIMIZATION THE BEST TEACHER SELECTION BASED ON THE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX (CPI) AT SMKN 1 SETIA JANJI Nata, Andri; Ramadhani, Andrew; Helmiah, Fauriatun
JURNAL TEKNISI Vol 5, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i1.2612

Abstract: Teachers are a key element in the success of education, but the selection of the best teachers at SMKN 1 Setia Janji has so far been subjective. This can lead to less than optimal results and does not reflect teacher performance comprehensively. This study aims to optimize the selection of the best teachers by implementing the Composite Performance Index (CPI) method as an assessment system based on a composite performance index. This method allows the integration of various assessment indicators, such as academic performance, discipline, innovation in teaching, and student responses to teacher teaching methods. This study uses a quantitative approach with data collection through documents, surveys, and interviews. Furthermore, the data is analyzed using the CPI calculation to produce a performance index for each teacher. The results of the study indicate that the CPI method is able to provide more objective, transparent, and accountable results in determining the best teachers. By eliminating subjectivity in the assessment, this method can also increase teacher motivation and strengthen a work culture based on achievement in schools. From the evaluation results, it was found that the CPI not only increases accuracy in the selection of the best teachers, but also provides a fairer and more comprehensive assessment standard. The findings of this study contribute to the development of a more effective teacher performance evaluation system, especially in the SMKN 1 Setia Janji environment.Keyword: best teacher selection; composite performance index (CPI); decision support system. Abstrak: Guru merupakan elemen kunci dalam keberhasilan pendidikan, namun pemilihan guru terbaik di SMKN 1 Setia Janji selama ini masih bersifat subjektif. Hal ini dapat menyebabkan hasil yang kurang optimal dan tidak mencerminkan kinerja guru secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemilihan guru terbaik dengan menerapkan metode Composite Performance Index (CPI) sebagai sistem penilaian berbasis indeks kinerja komposit. Metode ini memungkinkan integrasi berbagai indikator penilaian, seperti kinerja akademik, kedisiplinan, inovasi dalam pengajaran, serta tanggapan siswa terhadap metode pengajaran guru. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui dokumen, survei, dan wawancara. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan perhitungan CPI untuk menghasilkan indeks kinerja setiap guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CPI mampu memberikan hasil yang lebih objektif, transparan, dan akuntabel dalam menentukan guru terbaik. Dengan menghilangkan subjektivitas dalam penilaian, metode ini juga dapat meningkatkan motivasi guru dan memperkuat budaya kerja berbasis prestasi di sekolah. Dari hasil evaluasi, ditemukan bahwa CPI tidak hanya meningkatkan akurasi dalam seleksi guru terbaik, tetapi juga memberikan standar penilaian yang lebih adil dan menyeluruh. Temuan penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem evaluasi kinerja guru yang lebih efektif, khususnya di lingkungan SMKN 1 Setia JanjiKata kunci: pemilihan guru terbaik; composite performance index (CPI); sistem pendukung keputusan.

PERANCANGAN E-CRM UNTUK PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO VINTA MANULLANG KISARAN Dani, Rika; Helmiah, Fauriatun; Ramadhani, Andrew
J-Com (Journal of Computer) Vol 5, No 1 (2025): MARET 2025
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v5i1.3840

Abstract: Vinta Manullang Store is a business engaged in the sale of clothing for men, women, and children. In today's digital era, the implementation of Customer Relationship Management (CRM) strategies plays an important role in building and increasing customer loyalty. Along with the development of technology, the implementation of Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) is increasingly needed to manage customer interactions more effectively. This study aims to implement the application of E-CRM in terms of increasing the efficiency of customer data management and strengthening relationships with customers. This study uses a case study method with a qualitative approach, which is carried out through interview techniques and observations of the system being run. Based on the results of the study, it can be seen that the implementation of E-CRM allows faster and more accurate product information synchronization, facilitates online transactions, and increases customer interaction through review features and direct communication. Thus, this system contributes to increasing customer satisfaction, loyalty, and the effectiveness of vinta manullang store operations.Keywords: customer relationship management (CRM); sales; customer loyalty; clothing; toko vinta manullangAbstrak: Toko Vinta Manullang merupakan bisnis yang bergerak di bidang penjualan pakaian untuk pria, wanita, dan anak-anak. Di era digital saat ini, penerapan strategi Customer Relationship Management (CRM) memainkan peran krusial dalam membangun dan meningkatkan kesetiaan pelanggan. Seiring dengan perkembangan teknologi, implementasi Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) semakin diperlukan untuk mengelola interaksi pelanggan secara lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan E-CRM dalam hal meningkatkan efisiensi pengelolaan data pelanggan serta memperkuat hubungan dengan pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus dengan pendekatan kualitatif, yang dilaksanakan melalui teknik wawancara dan observasi terhadap sistem yang sedang dijalankan. Berdasarkan hasil penelitian, dapat diketahui bahwa penerapan E-CRM memungkinkan penyampaian informasi produk lebih cepat dan akurat, mempermudah transaksi online, serta meningkatkan interaksi pelanggan melalui fitur ulasan dan komunikasi langsung. Dengan demikian, sistem ini berkontribusi terhadap peningkatan kepuasan pelanggan, loyalitas, serta efektivitas operasional toko vinta manullang.Kata kunci: customer relationship management (CRM); penjualan; loyalitas pelanggan; pakaian; toko vinta manullang

Pelatihan Desain Grafis Dasar Untuk Promosi Kegiatan Desa Hutahaean, Jeperson; Ramadhani, Andrew; Sufi Lubis, Syafaat; Afdawiah, Rabiatul
Jurnal Bangun Abdimas Vol 4 No 1: Mei 2025
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/ba.v4i1.517

Saat ini, kemajuan teknologi berkembang dengan cepat. Segala kebutuhan dapat diakses dengan mudah. Hal ini tidak luput dari pesatnya kemajuan ilmu pengetahuan. Pengetahuan dapat meningkatkan kualitas hidup dan kesejahteraan masyarakat. Pelatihan desain grafis dasar untuk promosi kegiatan desa bertujuan untuk meningkatkan keterampilan warga desa untuk mendukung kegiatan yang dilakukan di desa. Pelatihan ini memberikan pengetahuan dasar tentang desain grafis, seperti teknik desain, prinsip-prinsip desain yang baik, dan penggunaan software desain grafis. Warga desa diharapkan dapat membuat materi promosi yang menarik dan efektif untuk memperkenalkan kegiatan desa kepada masyarakat luas. Oleh karena itu, pelatihan ini dapat membantu meningkatkan partisipasi masyarakat dalam kegiatan desa dan meningkatkan citra desa di mata masyarakat. Tujuan pelatihan ini adalah untuk membantu masyarakat meningkatkan kemampuan mereka dalam desain grafis. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Rapid Participatory Appraisal (PRA), yang berfokus pada bagaimana masyarakat dapat berpartisipasi secara aktif dalam berbagai proses. Peneliti berharap bahwa kegiatan pelatihan ini dapat meningkatkan minat masyarakat desa untuk memiliki skill dibidang teknologi informasi.

ANALISIS KINERJA JARINGAN INTERNET SATELIT LOW EARTH ORBIT (LEO): STUDI KASUS STARLINK DALAM PENYEDIAAN AKSES DI WILAYAH TERPENCIL INDONESIA Marpaung, Hari Jalsa; Ramadhani, Andrew; Harahap, Indra Romadona
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4001

Abstract: The uneven distribution of network infrastructure across Indonesia’s geographical regions, particularly in remote areas, poses a significant challenge to the advancement of national digital transformation. One such affected area is Asian Agri Plantation, Division 5, located in Labuhan Batu Selatan Regency, which continues to face limited access to reliable terrestrial network connectivity. This study aims to evaluate the performance of satellite-based internet services operating in Low Earth Orbit (LEO), using Starlink as an implementative case study. The evaluation focuses on key network performance parameters, including latency, throughput, jitter, and packet loss, measured through a series of on-site field tests. A quantitative methodology was employed, utilizing primary data collection from active Starlink users in the research location. The analysis results indicate that Starlink is capable of delivering competitive internet performance, with average latency below 50 ms, download throughput ranging between 80–125 Mbps, and jitter and packet loss maintained within acceptable thresholds for interactive and streaming services. These findings suggest that LEO satellite technology holds significant potential in expanding internet accessibility in Indonesia's 3T regions (Disadvantaged, Frontier, and Outermost), while also reinforcing the case for non-terrestrial solutions in national digital infrastructure development policies. This research is expected to provide meaningful contributions to the academic discourse on satellite networking and to serve as a reference for policymakers, academics, and service providers in designing connectivity strategies for geographically challenged regions. Keywords: Low Earth Orbit (LEO) Satellite Internet; Rural Connectivity; Starlink Performance Evaluation Abstrak: Distribusi infrastruktur jaringan yang tidak merata di berbagai wilayah geografis Indonesia, khususnya di daerah terpencil, menjadi tantangan signifikan bagi kemajuan transformasi digital nasional. Salah satu wilayah yang terdampak adalah Perkebunan Asian Agri, Afdelling 5, yang terletak di Kabupaten Labuhan Batu Selatan, yang hingga kini masih menghadapi keterbatasan akses terhadap konektivitas jaringan terestrial yang andal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja layanan internet berbasis satelit yang beroperasi di orbit rendah (Low Earth Orbit/LEO), dengan menggunakan Starlink sebagai studi kasus implementatif. Evaluasi difokuskan pada parameter utama kinerja jaringan, meliputi latensi, throughput, jitter, dan kehilangan paket (packet loss), yang diukur melalui serangkaian pengujian langsung di lapangan. Metodologi yang digunakan bersifat kuantitatif, dengan pendekatan pengumpulan data primer secara langsung dari pengguna aktif layanan Starlink di lokasi penelitian. Hasil analisis menunjukkan bahwa Starlink mampu memberikan performa internet yang kompetitif, dengan rata-rata latensi di bawah 50 ms, kecepatan unduh (throughput) antara 80–125 Mbps, serta nilai jitter dan packet loss yang masih berada dalam batas toleransi untuk layanan data interaktif dan streaming. Temuan ini menunjukkan bahwa teknologi satelit LEO memiliki potensi besar dalam memperluas akses internet di wilayah 3T (Tertinggal, Terdepan, dan Terluar) di Indonesia, sekaligus memperkuat argumen untuk mengadopsi solusi non-terestrial dalam kebijakan pembangunan infrastruktur digital nasional. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang berarti dalam pengembangan kajian ilmiah terkait jaringan satelit, serta menjadi referensi bagi para pengambil kebijakan, akademisi, dan penyedia layanan dalam merancang strategi konektivitas untuk wilayah dengan tantangan geografis tinggi. Kata kunci: Internet Satelit Orbit Rendah (LEO); Konektivitas Wilayah Terpencil; Evaluasi Kinerja Starlink

PENGEMBANGAN SISTEM KENDALI PENGERINGAN PADI OTOMATIS BERBASIS MULTIMODAL DEEP LEARNING MENGGUNAKAN DATA SENSOR DAN CITRA VISUAL Ramadhani, Andrew; Junaidi, Junaidi; Fitriayu, Suci
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4052

Abstract: Rice drying is a crucial post-harvest stage that affects the quality, shelf life, and economic value of rice. Conventional methods, such as sun drying and timer-based systems, are still predominantly used but are less adaptive to weather changes, often resulting in reduced product quality. This study developed an automated rice drying control system based on multimodal deep learning by integrating visual images and weather sensor data. The YOLOv5 model was used to detect grain conditions with 95% accuracy, while sensor analysis using LSTM and Transformer achieved accuracies of 90% and 93%, respectively. Multimodal integration improved control accuracy to 96% through an automatic roof opening/closing mechanism responsive to weather conditions and grain moisture status. Test results show that this system is more efficient than the baseline method, with an average drying time of 12 hours, moisture content accuracy of ±96%, and 30% lower yield loss. These findings highlight the potential of multimodal deep learning in supporting precision agriculture and modernizing post-harvest processes in Indonesia, while also opening opportunities for developing similar systems for other food commodities to support sustainable food security. Keywords: Rice Drying, Intelligent Control System, Multimodal Deep Learning, Sensor Data, Visual Imagery Abstrak: Pengeringan padi merupakan tahap krusial pascapanen yang memengaruhi mutu, daya simpan, dan nilai ekonomis gabah. Metode konvensional, seperti penjemuran matahari dan sistem berbasis timer, masih dominan digunakan namun kurang adaptif terhadap perubahan cuaca, sehingga sering menurunkan kualitas hasil. Penelitian ini mengembangkan sistem kendali pengeringan padi otomatis berbasis multimodal deep learning dengan mengintegrasikan citra visual dan data sensor cuaca. Model YOLOv5 digunakan untuk mendeteksi kondisi gabah dengan akurasi 95%, sedangkan analisis sensor menggunakan LSTM dan Transformer menghasilkan akurasi masing-masing 90% dan 93%. Integrasi multimodal meningkatkan akurasi kendali menjadi 96% melalui mekanisme buka–tutup atap otomatis yang responsif terhadap kondisi cuaca dan status kekeringan gabah. Hasil uji menunjukkan sistem ini lebih efisien dibandingkan metode baseline, dengan waktu pengeringan rata-rata 12 jam, akurasi kadar air ±96%, serta kehilangan hasil 30% lebih rendah. Temuan ini menegaskan potensi penerapan multimodal deep learning dalam mendukung pertanian presisi dan modernisasi proses pascapanen di Indonesia, sekaligus membuka peluang pengembangan sistem serupa pada komoditas pangan lain untuk mendukung ketahanan pangan berkelanjutan. Kata Kunci: Pengeringan Padi, Sistem Kendali Cerdas, Multimodal Deep Learning, Data Sensor, Citra Visual

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search