Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Intan Husada : Jurnal Ilmiah Keperawatan Emerging Statistics and Data Science Journal
Lisnawati, Intan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Nursing

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
DECISION TREE-BASED GRADIENT BOOSTING: ALGORITHM TO APPROACH HOUSE PRICE PREDICTION IN JAKARTA, BOGOR, DEPOK, TANGERANG, BEKASI (JABODETABEK) Lisnawati, Intan; Adi Nugroho, Anjasmoro
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jsunimus.12.2.2024.1-9

Abstract

The house sale prices are a particular concern for some people, whether sellers or buyers, for personal use or investment. Commonly, the buyer comes from newly-married couples, parents, or investors. Compared to years ago, the recent price is more expensive due to some conditions over the time. Forecasting is a method to see at which price the house may fit the market price with certain features. Through this study, we complement the previous research about house prices and analyze the results. Besides, here we also break down the algorithm and sketch the steps so that it eases the reader to understand the method. Exploratory data analysis is also done to see and analyze the characteristics of the dataset. Applying decision tree-based gradient boosting, we run the algorithm into datasets in Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, and Bekasi (Jabodetabek) consisting of house price and its features. We see that the RMSE value is Rp277.369.397 and the MAPE is 17,3%. With that value of accuracy we could mention that gradient boosting is quite competitive compared with other methods and able to give its best prediction over house prices.
TERAPI MUSIK TERHADAP STRES PADA MAHASISWA DALAM PERSPEKTIF ISLAM: MUSIC THERAPY ON STRESS IN STUDENTS FROM AN ISLAMIC PERSPECTIVE Nailla Hasna, Azwaj; Kartika Winata, Rieke; Zulva, Yasmin; Lisnawati, Intan; Chinara Putri SG, Akiko; Supriyadi, Tedi; Faozi, Akhmad
Intan Husada : Jurnal Ilmiah Keperawatan Vol. 13 No. 01 (2025): Vol. 13 No.1 , Januari 2025
Publisher : Politeknik Insan Husada Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52236/ih.v13i1.692

Abstract

Pendahuluan Stres merupakan masalah kesehatan mental yang sering dihadapi oleh manusia terutama di kalangan mahasiswa, hal itu dapat disebabkan oleh tekanan akademis, sosial, dan keuangan. Salah satu metode nonfarmakologis untuk mengatasi stres adalah terapi musik, yang telah terbukti membantu menciptakan efek relaksasi melalui pengaturan aktivitas fisiologis dan emosional sehingga mendukung ketenangan mental seseorang. Salah satu jenis musik yang dapat digunakan dalam Terapi Musik ini adalah musik klasik. Namun, terjadi perbedaan pendapat menurut tokoh agama yang dilihat dari sudut pandang Islam dalam penggunaan terapi musik ini. Tujuan untuk menggali perspektif tokoh agama dan tenaga kesehatan mengenai penggunaan terapi musik untuk mengatasi stres pada mahasiswa. Metode Penelitian ini menggunakan metode kualitatif desain studi kasus, data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan tokoh agama dan tenaga kesehatan di Kabupaten Sumedang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa menurut pandangan tokoh agama penggunaan musik sebagai Terapi musik untuk mengatasi stres adalah diperbolehkan (mubah) asal tidak mengandung unsur ghaflah atau lalai. Musik yang disarankan meliputi murottal Al-Qur'an, lagu religius, atau instrumen yang menenangkan. Perspektif tenaga kesehatan mendukung penggunaan terapi musik untuk mengurangi tekanan darah, meningkatkan kadar serotonin, dan menurunkan tingkat kecemasan. Alternatif lain selain musik yang dianjurkan untuk mengatasi stres dalam Islam meliputi dzikir, sholat, dan membaca Al-Qur'an untuk memberikan ketenangan batin. Kesimpulan Studi ini menyoroti pentingnya pendekatan yang mengintegrasikan nilai-nilai religius dan intervensi medis untuk menciptakan metode yang efektif dan sesuai dengan kebutuhan mahasiswa. Peneliti Berharap penelitian ini dapat dijadikan referensi maupun literatur dalam bidang akademik.
Decision Tree-Based Boosting Method with An Application in House Sale Price Prediction: Decision Tree-Based Boosting Method with An Application in House Sale Price Prediction Lisnawati, Intan
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.3.art30

Abstract

Metode boosting kembali memberikan inovasi dalam langkahnya, seperti XGBoost yang baru ‘lahir’ pada 2016 lalu. Metode yang nampak powerful ini melatarbelakangi pemilihan metode untuk memberikan prediksi yang dalam artikel ini adalah harga rumah. Dalam penulisan ini, keefektifannya akan diujicobakan kemudian dibandingkan dengan pendahulunya, gradient boosting. Melalui aplikasi beberapa data, nantinya akan memberikan sebuah prediksi berdasarkan data yang dimasukkan. Untuk menghasilkan prediksi yang lebih baik berdasarkan estimator tunggal, metode ensemble mengkombinasikan berbagai estimator tunggal dalam memberikan prediksi. Parameter setiap metode juga dapat diatur sedemikian rupa untuk memperkecil nilai error. Dalam penulisan ini, disajikan data percobaan yang kemudian memberikan prediksi harga rumah. Data testing digunakan untuk menilai metode yang paling rendah memberikan nilai error. Diantara metode yang diterapkan, gradient boosting menunjukkan nilai error terkecil US$ 22,766, disusul XGBoost US$ 24,069, sedangkan error terbesar oleh decision tree US$ 35,637.
Co-Authors Adi Nugroho, Anjasmoro AKHMAD FAOZI Ali Mustadi Chinara Putri SG, Akiko Juliani, Ana Kartika Winata, Rieke Nailla Hasna, Azwaj Supriyadi, Tedi Zulva, Yasmin