Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Edsence: Jurnal Pendidikan Multimedia JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Computer Science and Information Technologies Media Jurnal Informatika Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Baktimu : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Baktimu : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Firas Atqiya
Universitas Muhammadiyah Bandung
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
PEMBERDAYAAN UMKM KULINER DAN PEMANFAATAN MINYAK JELANTAH DI RW 07 BALEENDAH Iqbal Khaerul Anwar; Delliana Putri Salsabila; Hilmy Hasbillah Gustawan; Muhammad Reyhan Alghifari; Nelis Linda Sumartini; Raiina Disma Prana; Rizki Triana Sari; Tazkia Aulia Yuliana; Violetta Amanda Julianty; Firas Atqiya
BAKTIMU : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ahmad Dahlan Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37874/bm.v4i2.1199

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia memiliki potensi yang cukup besar terhadap berkembangan perekonomian negara. Selain itu, pengoptimalan sumber daya limbah yang dapat meningkatkan kreatifitas masyarakat dan mengurangi pembuanagn limbah langsung ke lingkungan. Berdasarkan hal tersebut tujuan dari pengabdian kali ini adalah untuk membantu masyarakat dalam mempromosikan produk UMKM melalui media sosial, foto produk, serta pemanfaatan limbah rumah tangga di lingkungan RW 07 Kelurahan Baleendah, Kecamatan Baleendah, Kabupaten Bandung Jawa Barat. Untuk mencapai tujuan tersebut kegiatan pengabdian ini akan dilakukan dengan 3 (tiga) metode, yaitu (1) Survey UMKM; (2) Implementasi Strategi untuk peningkatan pemasaran produk UMKM; dan (3) Demo pembuatan lilin aromaterapi dari minyak jelantah. Hasil dari pengabdian ini diperoleh sebanyak 4 usaha UMKM yang sudah memahami dan memanfaatkan media sosial sebagai sarana promosi produk, dan 3 usaha lainnya masih belum memanfaatkan media sosial sebagai media promosi. Serta masih banyak dari warga di wilayah RW 07 Kelurahan Baleendah Kabupaten Jawa Barat yang belum mengetahui bagaimana cara memanfaatkan limbah rumah tangga khususnya minyak jelantah agar bisa menjadi lilin aromaterapi. Dengan adanya pengabdian ini membantu pelaku UMKM untuk memanfaatkan pemasaran produk yang lebih optimal dan memberikan keterampilan pembuatan lilin aromaterapi dari minyak jelantah kepada masyarakat. Kata kunci : UMKM, Pemanfaatan Limbah Rumah Tangga, Minyak Jelantah
Implementasi FaceNet512 Berbasis RetinaFace untuk Pengenalan Wajah pada Sistem Presensi Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Bandung Hasyahaifa, Znissel Najla Mazaya; Atqiya, Firas; Hidayat, Teddy
Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 5 No. 11 (2025): Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/cerdika.v5i11.2813

Abstract

Sistem presensi konvensional yang masih diterapkan di banyak perguruan tinggi, termasuk Universitas Muhammadiyah Bandung, rentan terhadap kecurangan dan memerlukan efisiensi yang lebih tinggi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model FaceNet512 dengan detektor RetinaFace untuk menciptakan sistem presensi mahasiswa berbasis pengenalan wajah yang otomatis, akurat, dan tahan kecurangan. Data wajah dikumpulkan dari 13 partisipan dengan 14 variasi, kemudian diproses menjadi embedding menggunakan metode FaceNet512 dan RetinaFace sebagai detektor wajah untuk diuji. Hasil evaluasi terhadap 143 data uji menunjukkan bahwa sistem menghasilkan akurasi sebesar 95,1% dengan nilai precision, recall, dan f1-score yang sama. Hasil ini menunjukkan bahwa implementasi FaceNet512 berbasis RetinaFace efektif digunakan dalam sistem presensi berbasis pengenalan wajah serta dapat memberikan alternatif sistem presensi yang lebih cepat dan efisien. Simpulan penelitian membuktikan bahwa implementasi FaceNet512 berbasis RetinaFace layak dijadikan solusi sistem presensi otomatis yang lebih cepat, efisien, dan andal dibandingkan metode konvensional, dengan rekomendasi untuk menambah variasi dataset guna meningkatkan generalisasi model pada kondisi riil.
Implementasi Model Sentence-Bert untuk Deteksi Plagiarisme Pada Karya Tulis Ilmiah Psikologi Berbahasa Indonesia Hakiki, Ilhan; Atqiya, Firas; Suryan, Ahmad
Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 5 No. 12 (2025): Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/cerdika.v5i12.2889

Abstract

Plagiarisme merupakan permasalahan serius dalam dunia akademik, khususnya pada karya tulis ilmiah berbahasa Indonesia di bidang psikologi. Bidang psikologi merupakan salah satu bidang yang rentan terhadap plagiarisme. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Sentence-BERT dalam mendeteksi tingkat kemiripan antar teks guna mengidentifikasi potensi plagiarisme. Dataset yang digunakan terdiri dari 15 pasang abstrak karya tulis ilmiah psikologi yang dikategorikan ke dalam lima jenis, yaitu copy-paste murni, parafrase kuat, mosaik, topik berbeda, dan topik mirip. Setiap pasangan data dibandingkan menggunakan Sentence-BERT untuk menghasilkan embedding semantik, lalu dihitung tingkat kemiripannya dengan cosine similarity. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Sentence-BERT cukup efektif mendeteksi plagiarisme dengan akurasi global 53,3%, terutama pada kasus copy-paste murni (100%). Namun, kelemahan ditemukan pada kategori mosaik (0%) dan topik mirip (33,3%), di mana model masih kesulitan membedakan teks yang memiliki kesamaan semantik meski berbeda tujuan atau struktur. Dengan demikian, Sentence-BERT terbukti unggul dalam mendeteksi plagiarisme eksplisit, tetapi perlu pengembangan lebih lanjut agar mampu mengenali plagiarisme kompleks.
Co-Authors Aila Gema Safitri Delliana Putri Salsabila FENNY MARTHA DWIVANY Hakiki, Ilhan Hasyahaifa, Znissel Najla Mazaya Hilmy Hasbillah Gustawan Husna Faridah Ihsani, Nisa Iqbal Khaerul Anwar Maisevli Harika Muhammad Reyhan Alghifari Muhammad Rizqi Sholahuddin Nelis Linda Sumartini Nuri Nurianti Raiina Disma Prana Rizki Triana Sari Sofy Fitriani SONY SUHANDONO Suharsih, Ririn Suryan, Ahmad Tazkia Aulia Yuliana Teddy Hidayat Violetta Amanda Julianty Wulan, Sri Ratna Yusuf Sofyan