Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.652
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Media Elektro : Journal of Electrical Power, Informatics, Telecommunication, Electronics, Computer and Control System GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Riset Pendidikan Kimia (JRPK) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Jurnal E-Komtek Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Sosial dan Teknologi International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) Padma: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL ILMIAH INFOKOM JURSIMA Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science) Jurnal Komputer dan Sistem Informasi
Seliwati, Seliwati
Politeknik Piksi Ganesha
Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Metode K-Means dalam Menurunkan Jumlah Balita Stunting di Posyandu Dahlia 10 Silvi Aulia; Seliwati
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/9dtvsm17

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggunakan metode K-Means Clustering untuk analisis risiko stunting di Posyandu Dahlia 10, Sukabumi. Data yang digunakan adalah data berat badan dan tinggi badan balita yang dikategorikan ke dalam tiga kelompok yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat meningkatkan akurasi dalam mengidentifikasi kelompok risiko stunting sehingga intervensi yang lebih tepat dapat dilakukan. Berdasarkan hasil tersebut, diharapkan penelitian ini dapat membantu menentukan prevalensi stunting di Posyandu Dahlia 10 dan berkontribusi pada pengembangan strategi kesehatan masyarakat berdasarkan fakta lokal.
Penggunaan Smart Hydroponic System Berbasis IoT untuk Meningkatkan Efisiensi Pertanian Perkotaan di Kelurahan Maleer Kecamatan Batununggal Kota Bandung Seliwati; Candra Mecca Sufyana; Widwi Handari Adji; Ridwan Nurzaman; Agung Rifaldi; Ulfa Majdina
PADMA Vol 5 No 2 (2025): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (PADMA)
Publisher : LPPM Politeknik Piksi Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56689/padma.v5i2.2231

Abstract

Kelurahan Maleer di Kecamatan Batununggal, Kota Bandung, menghadapi tantangan dalam menyediakan pangan sehat akibat keterbatasan lahan dan pengetahuan bercocok tanam yang dimiliki masyarakat setempat. Smart farming muncul sebagai solusi yang menjanjikan, terutama melalui teknik budidaya hidroponik. Namun, rendahnya efisiensi dan kurangnya pemantauan seringkali menjadi penghalang untuk mencapai keberlanjutan dalam usaha ini. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkanlah sistem hidroponik pintar berbasis Internet of Things (IoT) sebagai inovasi guna meningkatkan efisiensi pertanian di kawasan perkotaan. Tujuan dari program ini adalah untuk meningkatkan efisiensi budidaya tanaman hidroponik melalui pemantauan otomatis, memberdayakan masyarakat Kelurahan Maleer dengan keterampilan dalam teknologi dan pertanian perkotaan, serta mendukung ketahanan pangan lokal dan meningkatkan produktivitas ekonomi masyarakat. Untuk mencapai tujuan tersebut, metode dan teknologi yang digunakan adalah sistem yang memanfaatkan sensor IoT (suhu, kelembaban, pH, TDS) untuk memantau lingkungan tanaman secara real-time. Data yang terkumpul akan ditampilkan dalam platform digital dan terhubung dengan mikrokontroler, sementara sistem penyiraman dan pemberian nutrisi akan diotomatisasi berdasarkan data dari sensor. Selain itu, pelatihan juga akan diberikan kepada masyarakat mengenai penggunaan sistem tersebut dan pemanfaatan hasil panen. Hasil yang diharapkan dari program ini meliputi peningkatan produktivitas tanaman sayuran, seperti selada, kangkung, dan pakcoy, efisiensi dalam penggunaan air dan nutrisi melalui otomatisasi dan pemantauan cerdas, peningkatan pemahaman terhadap teknologi dan pertanian di kalangan warga setempat, serta terciptanya model pertanian berkelanjutan yang dapat direplikasi di kawasan perkotaan lainnya. Program ini diharapkan juga akan memberikan dampak sosial dan ekonomi, antara lain dengan menciptakan peluang usaha baru bagi warga Kelurahan Maleer, meningkatkan kesadaran akan pola hidup sehat melalui konsumsi sayuran segar hasil panen sendiri, serta menumbuhkan komunitas smart farming yang cerdas dan berbasis teknologi.
Designing an Early Warning Feature in the Grade Management Information System to Support Academic Performance Monitoring Seliwati Seliwati; Al Razaq Al Razaq
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 5 No. 3 (2025): DECEMBER 2025
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA), Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v5i3.5268

Abstract

An automated early warning mechanism for monitoring student academic achievement has been designed and deployed, seamlessly integrated within a higher education institution's academic information platform. The mechanism assists students in maintaining consistent performance while enabling preventive intervention when grade deterioration occurs. Development followed the Spiral Model, emphasizing iterative refinement, risk analysis, and continuous adaptation based on user feedback. Final grades derive from weighted assessment categories: participation, assignments, mid-term examinations, and final examinations. When a student's course grade falls to ≤60, automated warning notifications appear instantly on their dashboard. Implementation leveraged PHP with the Laravel framework, MySQL databases, and Visual Studio Code as the development environment. Data sources included campus academic records, user interviews, and notification logs. Evaluation employed Black Box Testing incorporating Equivalence Partitioning and Boundary Value Analysis techniques. Findings demonstrate that the notification mechanism operated with high accuracy and received positive user reception, suggesting strong potential for enhancing student awareness, promoting self-reflection, and facilitating timely academic improvement
Application of Geographic Information System (GIS) in PT Pesona Khatulistiwa Nusantara Community Empowerment Initiatives Fitri Fitri; Seliwati Seliwati
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 5 No. 3 (2025): DECEMBER 2025
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA), Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v5i3.5316

Abstract

PT Pesona Khatulistiwa Nusantara (PT PKN) has implemented a Geographic Information System (GIS) to advance its Community Development and Empowerment Program (PPM) and strengthen Corporate Social Responsibility (CSR) practices in pursuit of sustainable development. The system facilitates interactive mapping, spatial data administration, and digital dissemination of PPM activities across education, health, economic, and environmental sectors. The research adopts a qualitative approach combined with Agile development methodology, executed through four sprints between February and May 2025. Development stages encompass user requirement identification, interface design, system construction using Laravel and Leaflet.js, and phased testing through functional and acceptance trials. Eight location points and four program categories were successfully mapped, with usability testing involving ten users yielding favorable outcomes regarding system performance and user experience. Results indicate that GIS integration decreased average information retrieval time from nine minutes (manual reports) to under three minutes while expanding public access to program data. The PPM GIS strengthens transparency, enables participatory monitoring, and supports evidence-based program planning aligned with community needs
Co-Authors Abdussalaam, Falaah Acep Muhamad Saepuloh Adji, Widwi Handari Agung Rifaldi Ahmad Fajar Ahmad Teguh Ashari aisah mirwana Aksan Halim, K. Prihartono Al Razaq Al Razaq Aldin Rizqi Pratama Alfansyah, Renaldi Fajar Ana Hadiana, Ana Andriyansa, Dede Astriyani Rizky, Ardelia Bagja Rahma Putra Candra Mecca Sufyana Dede Andryansah Fitri Fitri Fitrina Lestari Gilang Nur Akbar Gilang Ramadhan Hari Achmad Kahla kahila Wahyudi Mohammad Arya Primasaji Muthmainnah Muthmainnah Natalia Susanti, Agnes Nelian Mayhana Nugroho, Alpin Agung Nur Fauza Muhidin Nur Padhillah, Putri Amalia Nurul Hikmah Prihartono Aksan Halim Ramdansyah Ratnanto Aditiarno Renaldi Fajar Alfansyah Resty Nurdiana Ria Indiani Ridwan Nurzaman Rina Kurniawati Rini Suwartika Kusumadiarti Risma Nur Afifah Rizki Kurnia Ramdani Rosalina, Ranti Resmi RR. Ella Evrita Hestiandari Saepul Malik, Ahmad Silvi Aulia Tisnawati, Rini Trisyanti, Novriani Ulfa Majdina Wildan Al-faridzi, Mochamad Yehezkiel