Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Automotive Experiences The Indonesian Journal of Computer Science Research BATOBO: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Putra, Nanda Dwi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Workshop Penyusunan Portofolio untuk Peningkatan Kompetensi Pembelajaran Bagi Dosen Teknik Sipil UNRI Monica.MG, Intan; Lyona, Vinka; Saily, Randhi; Prakasa, Rizqy Ridho; Darfia, Novreta Ersyi; Yolanda, Yogi; Putra, Nanda Dwi; Harimardika, Musyaffa Rifqi
BATOBO: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1: BATOBO: Juni 2025
Publisher : Jurusan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/batobo.3.1.94-103

Abstract

Kualitas pembelajaran di pendidikan tinggi sangat dipengaruhi oleh perencanaan yang sistematis dan terdokumentasi dengan baik. Salah satu instrumen yang dapat digunakan untuk merencanakan dan merefleksikan proses pembelajaran adalah portofolio pembelajaran. Namun, sebagian besar dosen belum memahami bentuk dan manfaat portofolio tersebut. Kegiatan pengabdian ini dilakukan dalam bentuk workshop yang melibatkan dosen Teknik Sipil. Kegiatan meliputi sosialisasi konsep portofolio, pemberian contoh, serta pendampingan penyusunan portofolio masing-masing peserta. Efektivitas kegiatan diukur melalui pretest dan posttest. Data menunjukkan peningkatan skor pemahaman peserta setelah mengikuti workshop. Sebagian besar peserta mampu menyusun portofolio yang sesuai dengan prinsip perencanaan pembelajaran yang baik. Sebanyak 92,3% peserta mampu mendefinisikan portofolio dengan tepat setelah pelatihan, dibandingkan 15,4% sebelum pelatihan. Pemahaman terhadap komponen dan fungsi portofolio meningkat hingga 100%, serta kesiapan menyusun portofolio meningkat dari 30,8% menjadi 76,9%. Peningkatan hasil posttest menunjukkan bahwa workshop ini berkontribusi positif terhadap pemahaman dosen dalam menyusun portofolio. Respons peserta juga menunjukkan bahwa kegiatan ini relevan dengan kebutuhan peningkatan mutu pembelajaran. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pelatihan portofolio dapat menjadi strategi efektif dalam meningkatkan kapasitas dosen, sekaligus mendukung praktik pembelajaran yang lebih terstruktur dan berkelanjutan.
Short-Term Prediction of Bus Station Fleet Number Using a Combination of BiLSTM Models Siswanto, Joko; Rahmawati, Ainun; Rahardja, Untung; Putra, Nanda Dwi; Hakim, Muhammad Iman Nur; Pinandita, Tito; Prasetyo, Ilham Bagus
Automotive Experiences Vol 8 No 1 (2025)
Publisher : Automotive Laboratory of Universitas Muhammadiyah Magelang in collaboration with Association of Indonesian Vocational Educators (AIVE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ae.13402

Abstract

Predicting the number of bus station fleets requires a holistic approach, using sophisticated data analysis techniques and appropriate predictive modeling. Short-term predictions of bus station fleet numbers are proposed based on the best MAPE evaluation values ​​from the comparison of the Bi-LSTM, BiLSTM-CNN, BiLSTM-Transformer, BiLSTM-Informer, and BiLSTM-Reformer models. The dataset used is in the form of a CSV consisting of 6 types of arrivals and departures of the Giwangan City Yogyakarta type A bus station fleet from 01/01/2021 to 09/30/2023. The best prediction model was found in BiLSTM-Transformers based on a MAPE value of 0.2211 with a relatively fast time (00:00:52) compared to BiLSTM, BiLSTM-CNN, BiLSTM-Informer, and BiLSTM-Reformer. The BiLSTM-Transformer model can short-term predict 6 types of fleet arrivals and departures at the bus station in the next 30 days. The peak of the bar and curve is at 0 which means the proposed prediction model is very accurate. There is 1 strong positive correlation, 2 weak positive correlations, 2 strong negative correlations, 8 weak negative ones, and 2 uncorrelated ones. Prediction results can be used to support short-term decision making in fleet planning and management based on the dynamics of community mobility.
Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Tata Surya Berbasis Augmented Reality Putra, Nanda Dwi; Rusmana, Najwa Rokhan; Muttakin, Muhammad; Irsyad, Hidayat Hatta; Syafwan, Muhammad Ikram; Putra, Dimas Panji Eka Jala
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.227

Abstract

Pembelajaran konsep tata surya di sekolah dasar sering kali terkendala oleh keterbatasan media konvensional yang kurang mendukung pemahaman spasial dan visual siswa. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR) yang memungkinkan siswa berinteraksi langsung dengan visualisasi 3D planet dalam lingkungan nyata. Aplikasi dikembangkan menggunakan Unity 3D dan Vuforia SDK pada platform Android, dengan metode marker-based tracking untuk menampilkan model planet secara real-time saat marker discan. Hasil pengembangan menunjukkan aplikasi mampu menyajikan tampilan 3D planet yang informatif dan interaktif, dilengkapi narasi edukatif serta antarmuka yang mudah digunakan. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa media pembelajaran berbasis AR dapat menjadi alternatif inovatif dan menarik dibanding metode konvensional, serta membantu meningkatkan pemahaman dan keterlibatan siswa. Secara aplikatif, media ini memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam pembelajaran IPA di sekolah dasar, terutama untuk menjembatani konsep abstrak menjadi pengalaman belajar yang konkret dan menyenangkan.
Co-Authors Ainun Rahmawati Irsyad, Hidayat Hatta Joko Siswanto Lyona, Vinka MG, Intan Monica Muhammad Iman Nur Hakim MUSYAFFA RIFQI HARIMARDIKA Muttakin, Muhammad Novreta Ersyi Darfia Prasetyo, Ilham Bagus Putra, Dimas Panji Eka Jala Randhi Saily Rizqy Ridho Prakasa Rusmana, Najwa Rokhan Syafwan, Muhammad Ikram Tito Pinandita Untung Rahardja Yolanda, Yogi