Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Puput Budi Wintoro, Puput Budi
Magister Teknologi Informasi, IBI Darmajaya,Lampung JL. Z.A. Pagar Alam No. 93, Labuhan Ratu, Lampung 35141, Indonesia
Computer Science & IT Education

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMALISASI JADWAL KULIAH DI STKIP MUHAMMADIYAH KOTABUMI Wintoro, Puput Budi
Jurnal Informatika Vol 16, No 2 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Genetic algorithms are search algorithms based on natural selection mechanisms and natural genetics. Initially genetics is used as the algorithm for searching the optimal parameters. But in its development, genetic algorithms can be applied to various other problems such as learning, forecasting, searching for the shortest path and so on. Genetic algorithm is widely used in the field of soft computing to obtain optimal parameter values on neural networks as well as fuzzy systems (Suyanto, 2011). Optimization and search techniques based on genetic principles are called genetic algorithms. The genetic algorithm allows a population of many individuals to evolve based on certain selection rules to the maximum fitness state (minimal cost function). Genetic algorithm is one solution that can be used in solving the problem of scheduling the course. The genetic algorithm is based on the mechanisms of natural selection known as biological evolutionary processes such as natural selection, crossover and mutation. Application of this algorithm will save time and cost incurred by the parties.Keywords: genetic algorithm, scheduling, soft computing
APLIKASI E-VOTING PADA PEMILIHAN RAYA (PEMIRA) INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS (IIB) DARMAJAYA BERBASIS WEB Nuryanto, Ekky Prasetya; Wintoro, Puput Budi
Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Vol 1 (2017): SEMNAS IIB DARMAJAYA
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemira adalah tahapan pemilihan ketua umum Himpunan Mahasiswa (HIMA) dan Presiden Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) di Institut Informatika dan Bisnis (IIB) Darmajaya. Terdapat beberapa kendala pada pelaksanaan Pemira, diantaranya adalah : lamanya proses perhitungan surat suara, banyaknya dana untuk mencetak surat suara, kesalahan memasukan surat suara ke kotak suara HIMA lain. Aplikasi E-voting adalah aplikasi yang mampu mempermudah jalannya pelaksanaan Pemira. Sistem dibuat dengan menggunakan metode SDLC Waterfall dengan bahasa pemrograman PHP pada Website. Tahap pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing. Sistem ini berupa website. Sistem ini memiliki tiga klasifikasi pengguna yaitu Super Admin, Admin dan User. Dengan adanya Sistem E-Voting pada Pemira yang dilakukan di IIB Darmajaya telah berhasil memangkas biaya pengeluaran Pemira, tidak  terjadi lagi kesalahan dalam memasukkan surat suara, panitia khususnya bagian komisi II MPM IBI Darmajaya mendapatkan banyak kemudahan terutama saat menentukan hasil akhir suara karena sudah terkomputerisasi dan juga mahasiswa lebih antusias mengikuti kegiatan Pemira ini. Kata kunci: Pemilihan, E-voting, Web, Waterfall, BlackBox
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PROPOSAL PENELITIAN HIBAH INSTITUSI MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Artaye, Ketut; Wintoro, Puput Budi
Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Vol 1 (2017): SEMNAS IIB DARMAJAYA
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perguruan tinggi adalah salah satu dari subsistem pendidikan nasional. Keberadaannya di dalam kehidupan berbangsa dan bernegara berperan sangat penting melalui adanya penerapan Tri Dharma Perguruan Tinggi, diantaranya yaitu pendidikan, penelitian, serta pengabdian kepada masyarakat.  Dosen  adalah  salah  satu  komponen  esensial  dalam  suatu  sistem  pendidikan  di perguruan  tinggi. Salah satu kewajiban dosen dalam melaksanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi adalah penelitian. Banyak kesempatan penelitian yang dapat dilakukan oleh para dosen, baik penelitian yang berskala lokal, nasional, maupun internasional. Begitu juga halnya penelitian Hibah Kompetitif selalu terbuka ruang untuk mengikutsertakan dosen.Upaya peningkatan kualitas yang dilakukan secara kompetitiftentu harusmelalui proses seleksi secara selektif, sehingga akan terpilih seorang peneliti dengan penelitian yang berkualitas. Oleh karena itu perlu adanya sebuah sistem pendukung keputusan dalam proses penyeleksian tersebut.Kata kunci : hibah penelitian, simple additive weighting (SAW), sistem pedukung keputusan.
VISUALISASI 3D ASET KENDARAAN TEMPUR BRIGADE INFANTERI 3 MARINIR LAMPUNG BERBASIS ANDROID Tamagola, Raka; Wintoro, Puput Budi
Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Vol 1 (2017): SEMNAS IIB DARMAJAYA
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat umum perlu tahu akan kekuatan aset kendaraan tempur dimiliki oleh satuan Brigif 3 Marinir ini. Pengetahuan umum tersebut pada dasarnya tidak diajarkan dilingkungan sekolah. Maka penulis ingin memperkenalkan aset kendaraan tempur darat dan laut yang dimiliki oleh Brigade Infanteri (Brigif) 3 Korps Marinir (TNI AL) Lampungkedalam sebuah visualisasi 3D baik gambar maupun teks. Visualisasi 3D merupakan penampilan informasi yang bersifat kompleks ke dalam bentuk visual.Visualisasi 3Ddimanfaatkandalam media pembelajaran. Akan lebihjauhmenarikapabiladigabungkandengansuatuwadahberbentukaplikasi yang berbasis multimedia. Dengan metode pengumpulan data menggunakan kepustakaan, observasi, dan wawancara langsung dengan narasumber. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan yaitu Luther sutopo(1994) terdiri dari 6 tahapan, yaitu concept, design, material collecting, assembly, testing dan distribution. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi berbasis android.Aplikasi ini dapat dijalankan secara offline atau dapat dijalankan tanpa menggunakan paket data internet. Kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini, Aplikasi visualisasi 3D aset kendaraan tempur  militer darat dan laut Brigade Infanteri (Brigif) 3 Korps Marinir (TNI AL) Lampung ini dirancang menggunakan Storyboard, dan dibangun menggunakan Unity 3D, serta menggunakan metode pengembangan sistem multimedia, yang dikemas menjadi lebih real dan interaktif. Kata kuncivisualisasi 3D, interaktif,andriod,Brigif.
PENGEMBANGAN FRONT-END WEB PENCARIAN KOLEKSI BUKU DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL DAN BOOTSTRAP Alfarabi, Gibran; Wintoro, Puput Budi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5523

Abstract

Pencarian koleksi buku adalah proses untuk menemukan dan mengakses informasi terkait buku yang tersedia di perpustakaan, baik berdasarkan judul, pengarang, atau kategori tertentu. Pengembangan website OPUSLAMPUNG dirancang untuk meningkatkan efisiensi pencarian koleksi buku di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Lampung. Sistem ini menggunakan framework Laravel dan Bootstrap untuk menghasilkan tampilan yang responsif dan dapat diakses dengan mudah melalui berbagai perangkat. Website ini memecahkan masalah yang ada pada sistem sebelumnya, yang terbatas pada akses lokal dan kurang responsif saat digunakan di perangkat seluler. Pengembangan menggunakan metode prototyping, yang memungkinkan iterasi cepat berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa hampir semua fitur berfungsi dengan baik, dan aksesibilitas sistem telah meningkat. Inovasi ini diharapkan dapat memberikan manfaat jangka panjang dalam memudahkan masyarakat dalam mengakses informasi perpustakaan dan meningkatkan kualitas layanan perpustakaan.
PENERAPAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT UNTUK SISTEM INFORMASI EVENT BERBASIS WEB PADA UNIVERSITAS LAMPUNG Rhomadhona, Nazmah Wulan; Muhammad, Meizano Ardhi; Wintoro, Puput Budi; Mulyani, Yessi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5597

Abstract

Perguruan tinggi berperan penting dalam membentuk mahasiswa yang intelektual dan inovatif melalui kegiatan akademis dan non-akademis. Event seperti seminar, kuliah umum, kompetisi dan kegiatan lainnya dapat mendukung pencapaian tersebut dengan meningkatkan keterampilan dan pengetahuan mahasiswa. Namun, di Universitas Lampung, akses informasi mengenai event mendatang masih terbatas, biasanya hanya disebarkan melalui media sosial atau sesama mahasiswa saja. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Event berbasis web untuk memudahkan akses informasi event kampus. Sistem dikembangkan dengan metode Rapid Application Development (RAD) selama 105 hari dalam dua iterasi dan memberikan fleksibilitas terhadap perubahan tanpa harus mengulangi proses dari awal. Sistem ini menghasilkan 10 fitur utama, dengan hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi dengan baik berdasarkan black box testing dan mencapai tingkat keberhasilan 100% dari 33 skenario. Selain itu, hasil User Experience Questionnaire (UEQ) dari 30 responden memberikan penilaian "excellent" pada kategori daya tarik, kejelasan, ketepatan, dan stimulasi, serta penilaian "good" pada kategori efisiensi dan kebaruan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas dan partisipasi mahasiswa dalam event-event di Universitas Lampung secara lebih efektif.
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network Pada Pendeteksi Penggunaan Masker Kesehatan berbasis video Processing Septiana, Trisya; Budiyanto, Deny; Wintoro, Puput Budi; Pradipta, Rio Ariestia; Liliyawati, Dwi
Jurnal IT UHB Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v3i1.791

Abstract

Pandemi yang melanda Indonesia sejak Maret tahun 2020 membawa pengaruh yang cukup besar bagi kehidupan manusia. Seluruh aktifitas manusia dibatasi agar tidak terjadinya penularan COVID-19. Dengan adanya kondisi ini akhirnya Pemerintah Indonesa menerapkan kebijakan new normal agar manusia dapat menjalankan aktifitas normal seperti biasa. Penggunaan masker di ruang terbuka maupun didalam ruangan merupakan salah satu aturan dalam tatanan new normal yang diterapkan Pemerintah. Setiap memasuki ruangan, petugas akan memastikan pengunjung telah menggunakan masker. Untuk itu dirancang sebuah sistem yang mampu mendeteksi penggunaan masker kesehatan secara otomatis dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini mampu mengenali wajah yang menggunakan masker kesehatan melalui klasisfikasi deteksi objek dari pengambilan gambar secara realtime. Dari hasil testng yang dilakukan sistem mampu mendeteksi objek wajah yang menggunakan masker dengan label (mask ON) dan tidak menggunakan masker dengan label (Mask OFF) dan didapatkan nilai akurasi 0.93 sedangkan lossnya bernilai 0.07
Peramalan Multivariate Time Series Harga Aspal Menggunakan Algoritma Gated Recurrent Unit: Multivariate Time Series Forecasting of Asphalt Prices Using the Gated Recurrent Unit Algorithm Jaya, Winaldi Putra; Wintoro, Puput Budi; Septiana, Trisya; Mulyani, Yessi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fluktuasi harga minyak global menimbulkan volatilitas tinggi pada harga aspal dan menciptakan ketidakpastian dalam perencanaan bisnis. Penelitian ini mengembangkan model multivariate forecasting harga aspal menggunakan algoritma Gated Recurrent Unit (GRU). Proses penelitian mengikuti tahapan Business Understanding, Data Understanding, Data Preprocessing, Data Modelling, Evaluation, dan Deployment. Data yang dianalisis mencakup harga aspal (kategori low dan high) serta harga minyak global (close) periode 2016–2023, dengan total 371 observasi. Hasil eksplorasi menunjukkan bahwa harga minyak menjadi prediktor dominan terhadap perubahan harga aspal. Evaluasi model memperlihatkan kinerja GRU yang sangat baik dengan nilai rata-rata MAE 6,2441, RMSE 8,2880, dan R² sebesar 96,05%, yang menandakan kemampuan model dalam mengenali pola deret waktu secara akurat. Namun demikian, keterbatasan penelitian ini terletak pada cakupan data yang bersumber dari satu perusahaan dengan rentang waktu terbatas, sehingga berpotensi menimbulkan bias representatif. Selain itu, model GRU cenderung sensitif terhadap parameter pelatihan dan ukuran windowing, yang dapat mempengaruhi stabilitas hasil pada data dengan pola musiman ekstrem. Dalam implementasi praktis, integrasi GRU ke dalam sistem bisnis juga memerlukan kapasitas komputasi dan pembaruan model berkala agar hasil prediksi tetap adaptif terhadap dinamika pasar global. Model akhir diimplementasikan dalam dashboard interaktif berbasis Power BI untuk mendukung visualisasi tren harga dan mempercepat pengambilan keputusan strategis
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR XCEPTION PADA MODEL MACHINE LEARNING KLASIFIKASI SAMPAH ANORGANIK Kurniawan, Rian; Wintoro, Puput Budi; Mulyani, Yessi; Komarudin, Muhamad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.3034

Abstract

Sampah yang dihasilkan setiap hari dapat menjadi masalah karena beberapa jenis sampah sulit terurai sehingga dapat mencemari lingkungan. Sampah yang berpotensi dapat didaur ulang dan memiliki nilai jual adalah sampah anorganik terutama sampah kardus, logam, kertas, kaca, plastik, karet dan sampah lainnya seperti kemasan produk. Berbagai jenis limbah dapat diklasifikasikan menggunakan model pembelajaran mesin. Model pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi sistem limbah adalah model dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pemilihan arsitektur CNN memperhitungkan akurasi yang diperlukan dan biaya komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan arsitektur, pengoptimal, dan laju pembelajaran terbaik dalam sistem klasifikasi limbah. Model yang dirancang menggunakan arsitektur Xception dengan Adam optimizer dan learning rate 0,001 memiliki akurasi sebesar 87,81%.
PENGEMBANGAN FRONT-END WEB PENCARIAN KOLEKSI BUKU DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL DAN BOOTSTRAP Alfarabi, Gibran; Wintoro, Puput Budi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5523

Abstract

Pencarian koleksi buku adalah proses untuk menemukan dan mengakses informasi terkait buku yang tersedia di perpustakaan, baik berdasarkan judul, pengarang, atau kategori tertentu. Pengembangan website OPUSLAMPUNG dirancang untuk meningkatkan efisiensi pencarian koleksi buku di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Lampung. Sistem ini menggunakan framework Laravel dan Bootstrap untuk menghasilkan tampilan yang responsif dan dapat diakses dengan mudah melalui berbagai perangkat. Website ini memecahkan masalah yang ada pada sistem sebelumnya, yang terbatas pada akses lokal dan kurang responsif saat digunakan di perangkat seluler. Pengembangan menggunakan metode prototyping, yang memungkinkan iterasi cepat berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa hampir semua fitur berfungsi dengan baik, dan aksesibilitas sistem telah meningkat. Inovasi ini diharapkan dapat memberikan manfaat jangka panjang dalam memudahkan masyarakat dalam mengakses informasi perpustakaan dan meningkatkan kualitas layanan perpustakaan.
Co-Authors Alfarabi, Gibran Budiyanto, Deny Cahyani, Putri Anggia Gigih Forda Nama Hery Dian Septama Jaya, Winaldi Putra Ketut Artaye, Ketut Liliyawati, Dwi Mardiana Mardiana Meizano Ardhi Muhammad Muhamad Komarudin Muhammad, Meizano Ardhi Mulyani, Yessi Nuryanto, Ekky Prasetya Pradipta, Rio Ariestia Rhomadhona, Nazmah Wulan Rian Kurniawan Rizky Hadi Shalihah , Atiqah Hanifah Tamagola, Raka Trisya Septiana