Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Sentimen Mengenai Kepuasan Pengguna terhadap Pelayanan Transportasi Minibus PT Mahkota Tria Wisata dengan menggunakan Metode Support Vector Machine Satria, Faisal; Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Transportasi menjadi salah satu potensi ekonomi dengan menyediakan jasa angkutan umum bagi pengguna dengan imbalan materi bagi penyedia jasa. Angkutan umum yaitu transportasi yang dapat dimanfaatkan penggunanya dan dipungut sejumlah bayaran sewa serta memiliki izin operasional. Angkutan umum terdiri dari: 1) Angkutan antar kota dari satu kota ke kota lain, yaitu Angkutan Kota Antar Provinsi (AKAP) dan Angkutan Kota Dalam Provinsi (AKDP). Berkembangnya perusahaan penyedia jasa transportasi di Sumatera Barat, akan membuat masyarakat yang ingin menggunakan jasa transportasi tersebut membandingkan kualitas dan pelayanan yang akan diterima dari masing masing perusahaan. PT Mahkota Tria Wisata merupakan salah satu penyedia jasa transportasi antar provisi di Sumatera Barat. Untuk peningkatan pelayanan, PT Mahkota Tria Wisata melakukan survey kepuasan pada para penggunanya. Hasil survey tersebut dijadikan objek untuk analisis sentimen terhadap penelitian terkait. Proses analisis sentimen ini dilakukan dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine untuk melakukan pengelompokan respon positif dan negatif. Penelitian ini menggunakan 100 respon yang terdiri dari 51 respon positif dan 49 respon negatif. Nilai accuracy, precision, recall, dan f1-score pada model machine learning ini secara berturut-turut adalah 67.5%, 66.21%, 71.36%, dan 67.87%. Nilai ini didapatkan dengan menggunakan parameter C sebesar 10, dan parameter max_iter sebesar 150.

Analisis Sentimen pada Data Logbook KKN Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya menggunakan Polyglot NLP Ramawijaya, Valentinus; Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha; Arwani, Issa
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengabdian Kepada Masyarakat/Kuliah Kerja Nyata (KKN) adalah salah satu bentuk kegiatan belajar mahasiswa yang dilakukan di luar kampus. Kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN) terdiri dari banyak rangkaian kegiatan yang telah disusun sebelumnya. Oleh karena itu mahasiswa harus mengisi logbook kegiatan selama KKN berlangsung untuk merekam kegiatan yang dilakukan secara detail. Pada penelitian ini dilakukan analisis terhadap data logbook KKN mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer dengan melakukan identifikasi pada kolom uraian kegiatan kedalam sentimen negatif dan sentimen positif. Proses identifikasi dilakukan dengan menggunakan bantuan Polyglot NLP. Terdapat beberapa tahapan dalam melakukan identifikasi sentimen yaitu case folding, tokenization, kemudian proses identifikasi. Perhitungan tingkat akurasi antara nilai prediksi dan nilai aktual dilakukan dengan confusion matrix. Berdasarkan hasil yang didapatkan pada pengujian nilai accuracy mendapatkan hasil sebesar 69%, pada pengujian nilai precision mendapatkan hasil sebesar 90.28%, pengujian recall mendapatkan nilai sebesar 73.03%, dan perhitungan f-measure mendapatkan hasil sebesar 80.75%.

Pembuatan Sistem Informasi Pariwisata Kabupaten Kotawaringin Barat Kalimantan Tengah berbasis Aplikasi Mobile dengan Menggunakan Integrasi REST API Tradanarova, Joshua Arnold; Tibyani, Tibyani; Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pariwisata termasuk salah satu sektor yang terdampak akibat pandemi COVID-19 di Indonesia, sehingga terjadi penurunan cukup signifikan dari segi jumlah pengunjung. Hal itulah yang kemudian menjadi pengaruh terhadap pertumbuhan pendapatan negara, devisa, dan lapangan pekerjaan. Sebab di antara bidang pariwisata dan bidang perekonomian, keduanya saling terkait dan terikat. Agar bidang pariwisata dan ekonomi kreatif kembali beranjak, maka dilakukanlah budaya giat dalam pemanfaatan layanan dan teknologi digital guna menciptakan interaksi antara masyarakat dan sistem, jadi diharapkan akan menghasilkan sinergi yang luar biasa. Pada pengimplementasian sistem berbasis web admin, menggunakan bahasa pemrograman PHP di dalam framework Laravel. Sedangkan pengimplementasian sistem berbasis aplikasi mobile menggunakan bahasa pemrograman Dart di dalam framework Flutter, dengan mendukung integrasi dari REST API terkait pertukaran informasi antara data-data dari database admin dengan aplikasi mobile yang bertajuk KOBAR Connect. Dari hasil pengujian yang dijalankan, pada metode Black Box Testing, menghasilkan 17 buah kebutuhan fungsional berhasil diuji aksesbilitasnya, sedangkan 1 buah kebutuhan gagal diuji. Sedangkan pada metode System Usability Scale (SUS) yang melibatkan 58 responden, Penulis memperoleh skor SUS rata-rata bernilai 68,88. Sehingga aplikasi ini memperoleh predikat D secara skala kualitas, predikat OK yang hampir mendekati Good secara adjective rating, dan status Marginal – High dalam tingkat penerimaan. Artinya, aplikasi ini membutuhkan perbaikan sistem lagi ke depannya agar tingkat penerimaannya lebih baik.

Implementasi Cashless Payment menggunakan Teknologi QR Code pada Kantin SMA Cakra Buana Depok Raharjo, Adhimas Suryo; Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha; Arwani, Issa
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Di era serba digital ini pembayaran non-tunai menggunakan E-Money sudah menjadi tren yang dimana mendorong masyarakat untuk mulai beralih dari uang tunai menjadi uang elektronik untuk melakukan transaksi dikarenakan penggunaan e-money ini yang diyakini lebih praktis, mudah dan efisiensi waktu. Proses pembayaran kasir pada saat ini masih banyak mengalami kesulitan dari sulitnya uang kembalian hingga proses pembukuan yang sering kali terjadi kesalahan karena kurang teliti. Menggunakan teknologi android dan QR Code penelitian ini bertujuan untuk memudahkan kasir dalam melakukan transaksi dan juga memudahkan kasir untuk melakukan rekap pembukuan pada kasir kantin SMA Cakra Buana. QR Code adalah sebuah data yang telah dikemas didalam sebuah gambar dua dimensi yang dapat menampilkan informasi data dalam bentuk teks dengan cepat kepada pengguna. Dengan menggunakan Waterfall Model, pengembangan sistem dilakukan pada platform android melalui beberapa tahapan yaitu studi literatur, analisis kebutuhan dengan cara wawancara, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan diimplementasikan didalam android menggunakan framework React-native dan firestore database pada Firebase sebagai database untuk menyimpan data. Sistem akan dilakukan pengujian menggunakan dua cara yaitu blackbox testing dan System Usability Scale (SUS) untuk menguji fungsional secara sistem dan tingkat kegunaan aplikasi kepada pengguna. Dari hasil pengujian tersebut, disimpulkan bahwa secara fungsional tervalidasi 100% dari 8 kebutuhan fungsional dan 82% pada tingkat kegunaan sehingga dapat dikatakan bahwa aplikasi kasir android ini diterima Sangat Kuat.

Ekstraksi Informasi pada Data Logbook KKN Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Malang menggunakan Metode NER (Named Entity Recognition) Azizi, Maulana Raga; Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha; Arwani, Issa
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengenalan entitas bernama adalah bagian dari pemrosesan bahasa alami atau disebutkan dalam bahasa inggris adalah Natural Language Processing yaitu pada sistem ekstraksi informasi pada data logbook KKN Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Malang. Pada sistem ini sudah mendapatkan tujuan dalam sistem ekstraksi informasi menggunakan metode Named Entity Recognition adalah mengetahui teks atau kalimat panjang melakukan perbandingan dalam ektraksi dengan 3 kategori yaitu person, location, dan organization. Pada pengujian ini adalah dengan cara perbandingan antara data otomatis dari SQL logbook KKN Mahasiswa Filkom UB dengan pengujian data secara manual. Penelitian ini sudah mendapatkan hasil informasi yang sudah didapat dari ekstraksi informasi dan melakukan peningkatan keakurasi NER pada library polyglot dalam melakukan ekstraksi informasi logbook data KKN di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Malang. Sistem ekstraksi infornasi pada metode entitas bernama ini sebelumnya masih menggunakan library polyglot, namun jika ingin mendapatkan sistem ekstraksi informasi ini lebih akurat, presisi, dan prediksi dilakukan penambahan dataset tambahan yang mencangkup 3 kategori yaitu person, location, dan organization. Peneliti juga melakukan perhitungan suatu perbedaan dengan model polyglot dan dataset yang sudah dikumpulkan dan dilatih dengan cara menghitung presisi, prediksi, akurasi, confusion matrix, dan f-1 measure, dalam perhitungan untuk perbandingan sistem ekstraksi informasi secara otomatis dan manual menggunakan model polyglot dengan nilai presisi 97%, recall 63%, akurasi 62% dan f-1 measure 76%. Sedangkan sistem ekstraksi informasi secara otomatis dan manual menggunakan dataset csv tambahan mendapatkan nilai presisi 83%, recall 73%, akurasi 65% dan f-1 measure 78%.

Implementasi Part of Speech Tagging menggunakan Library Polyglot pada Logbook KKN Mahasiswa FILKOM Universitas Brawijaya Firmansyah, Rizaldy Wahyu; Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha; Arwani, Issa
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kuliah Kerja Nyata (KKN) yang dilaksanakan di Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM) dilakukan Salah satu bentuk kegiatan belajar di luar Perguruan Tinggi adalah Pengabdian Kepada Masyarakat/Kuliah Kerja Nyata Tematik (KKNT). Pengabdian Kepada Masyarakat/Kuliah Kerja Nyata (KKN) memiliki banyak kegiatan dan rangkaian acara serta program yang direncanakan untuk membantu masyarakat desa/daerah. Mahasiswa diwajibkan menuliskan logbook yang berisi tentang laporan aktivitas yang telah dilakukan oleh mahasiswa dalam hari-hari KKN. Berbagai macam kata pada data logbook KKN mahasiswa dapat dilakukannya klafisikasi kelas kata untuk membedakan arti dari kalimat atau paragraf yang tertulis dengan cara Part of Speech Tagging. Part of Speech (POS) Tagging adalah klasifikasi kelas kata secara otomatis pada suatu kalimat atau paragraf, sehingga hasilnya berfungsi untuk membedakan kata dengan susunan huruf yang sama tetapi memiliki arti yang berbeda. Terdapat tahapan yang dilakukan yaitu preprocessing yang dilakukan secara manual untuk menghilangkan html tag dan link. Perhitungan menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil yang di dapat dari part of speech tagging logbook KKN mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer dengan 499 kata dapat diidentifikasi dengan benar sesuai dengan kelas aktual dan 563 kata tidak diindentifikasi dengan benar dari total 40 data uraian logbook KKN yang digunakan. Berdasarkan hasil pengujian accuracy mendapatkan nilai sebesar 59%, precision mendapatkan nilai 47%, recall dengan nilai 74% dan F1 Score mendapatkan nilai 57%.

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbour dan Weighted Product dalam Rekomendasi Penentuan Siswa Kelas Unggulan (Studi Kasus : SMA Negeri 9 Surabaya) Bramastha, Rajif Jordan Bahhar; Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kelas unggulan merupakan kelas yang dibuat untuk tujuan meningkatkan sumber daya manusia terutama bagi siswa atau peserta didik yang lebih berkualitas. Untuk menentukan siswa kelas unggulan diperlukan proses seleksi dengan kriteria yang ketat. Algoritma Weighted Product dipilih karena memiliki kecocokan dalam proses perangkingan data berdasarkan bobot kriteria untuk menyeleksi kriteria siswa secara keseluruhan. Serta penerapan algoritma K-Nearest Neighbor dalam memprediksi data yang tidak diketahui melalui perhitungan kedekatan antar data yaitu data uji dan data latih. Pada penelitian ini bertujuan menentukan rekomendasi siswa kelas unggulan di tahun 2022 sebagai data uji dan data penerimaan perserta didik baru tahun 2021 sebagai data latih. Untuk mengukur kualitas akurasi prediksi yang diterapkan perhitungan accuracy score dari confusion matrix dan tingkat akurasi perbandingan kecocokan data prediksi dengan data asli. Maka dalam penerapan algoritma K-Nearest Neighbour untuk klasifikasi terhadap rekomendasi penentuan siswa kelas unggulan peserta didik baru tahun 2022 dengan data set berjumlah 359 didapatkan hasil klasifikasi terbaik nilai K yaitu 8 untuk hasil akurasi rata-rata terbesar yaitu 94.16% yang didasarkan beberapa pengujian data latih sebanyak 20%, 30% dan 40% dengan data uji tetap. Serta hasil klasifikasi terbaik untuk banyaknya anggota tetangga yaitu nilai k = 17. Dan dalam penerapan algoritma Weigted Product didapatkan kecocokan akurasi antara data asli pihak sekolah dan data rekomendasi keluaran sistem bernilai 71.43%.

Perancangan User Interface Website e-Commerce UMKM dengan Metode Human Centered Design (Studi Kasus: Veilplease.Hijab) Pamungkas, Rizky Kurniawan; Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi sudah sangat pesat hal ini berdampak kepada banyak sektor dalam kehidupan. Salah satunya adalah sektor ekonomi mulai dari kegiatan usaha mikro kecil menengah hingga perusahaan besar. Salah satu pelaku UMKM yang merasakan dampaknya adalah Veil.please hijab. Veil.please hijab merupakan usaha yang bergerak di bidang busana muslimah dan saat ini Veilplease belum memiliki platform untuk menjalankan bisnis mereka secara luas. Untuk saat ini bisnis dilakukan dengan cara menawarkan produk langsung ke calon pembeli yang umumnya merupakan orang-orang terdekat. Keterbatasan dalam memanfaatkan potensi pasar menghambat pertumbuhan bisnis Veilplease saat ini. Oleh karena itu melalui penelitian ini diusulkan rancangan website ecommerce dengan berdasarkan penerapan UI menggunakan metode Human-centered design. Hasil dari penelitian ini berupa 2 high-fidelity prototype yang diujikan kepada 2 kelompok pengguna yaitu stakeholder yang juga berperan sebagai admin dan masyarakat umum sebagai pengguna. Rancangan prototype selanjutnya diuji dengan menggunakan pendekatan usability testing untuk mengukur aspek efektifitas dan kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototype mendapatkan skor efektifitas 100% untuk kedua kelompok pengguna dan 78 untuk kepuasan pengguna.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search