Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI)
Tibyani Tibyani, Tibyani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pembangunan Aplikasi Logistik berbasis Web dengan Integrasi Google Tasks API (Studi Kasus: Toko Alwan) Wibowo, Adhitya Aryo; Hanggara, Buce Trias; Tibyani, Tibyani
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Alwan adalah sebuah toko di Kota Jakarta yang menyediakan mainan serta berbagai perlengkapan alat sekolah seperti alat tulis, buku, dan seragam. Permasalahan utama meliputi kurangnya pencatatan barang dan keuangan, hanya ada pencatatan barang habis, dan sering terjadi ketidakakuratan data. Pencatatan manual oleh karyawan membuat pemilik kesulitan merencanakan restok barang. Untuk mengatasi ini, diperkenalkan sistem pengelolaan logistik berbasis web yang terintegrasi dengan Google Task pada smartphone pemilik toko. Integrasi ini memanfaatkan Google Task untuk mengatasi masalah ketidakakuratan data saat melakukan restok barang. Proses pengembangan sistem meliputi studi literatur, pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan kesimpulan. Dua aktor utama pada sistem ini adalah admin (karyawan toko) yang mengelola logistik dan pemilik toko sebagai pengguna Google Tasks. Arsitektur sistem menggunakan Model-View-Controller (MVC), serta framework Laravel. Pada pengujian black-box yang melibatkan pemilik toko dan dua karyawan, semua 23 skenario kasus pengujian dinyatakan valid. Pengujian kompatibilitas dilakukan menggunakan tool sortSite, yang menunjukkan bahwa tidak ada masalah ketika aplikasi dijalankan pada berbagai browser. Selanjutnya, pengujian User Acceptance Testing (UAT) menggunakan kuesioner dan metode skala likert, dengan hasil nilai rata-rata persentase sebesar 82.42%. Kesimpulannya, aplikasi ini berhasil dibangun sesuai dengan perancangan dan diterima dengan baik oleh pengguna.
Pembuatan Sistem Informasi Pariwisata Kabupaten Kotawaringin Barat Kalimantan Tengah berbasis Aplikasi Mobile dengan Menggunakan Integrasi REST API Tradanarova, Joshua Arnold; Tibyani, Tibyani; Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pariwisata termasuk salah satu sektor yang terdampak akibat pandemi COVID-19 di Indonesia, sehingga terjadi penurunan cukup signifikan dari segi jumlah pengunjung. Hal itulah yang kemudian menjadi pengaruh terhadap pertumbuhan pendapatan negara, devisa, dan lapangan pekerjaan. Sebab di antara bidang pariwisata dan bidang perekonomian, keduanya saling terkait dan terikat. Agar bidang pariwisata dan ekonomi kreatif kembali beranjak, maka dilakukanlah budaya giat dalam pemanfaatan layanan dan teknologi digital guna menciptakan interaksi antara masyarakat dan sistem, jadi diharapkan akan menghasilkan sinergi yang luar biasa. Pada pengimplementasian sistem berbasis web admin, menggunakan bahasa pemrograman PHP di dalam framework Laravel. Sedangkan pengimplementasian sistem berbasis aplikasi mobile menggunakan bahasa pemrograman Dart di dalam framework Flutter, dengan mendukung integrasi dari REST API terkait pertukaran informasi antara data-data dari database admin dengan aplikasi mobile yang bertajuk KOBAR Connect. Dari hasil pengujian yang dijalankan, pada metode Black Box Testing, menghasilkan 17 buah kebutuhan fungsional berhasil diuji aksesbilitasnya, sedangkan 1 buah kebutuhan gagal diuji. Sedangkan pada metode System Usability Scale (SUS) yang melibatkan 58 responden, Penulis memperoleh skor SUS rata-rata bernilai 68,88. Sehingga aplikasi ini memperoleh predikat D secara skala kualitas, predikat OK yang hampir mendekati Good secara adjective rating, dan status Marginal – High dalam tingkat penerimaan. Artinya, aplikasi ini membutuhkan perbaikan sistem lagi ke depannya agar tingkat penerimaannya lebih baik.
Modification Of Coso Internal Control For The Economy Of Indonesian Corn Emblems SMEs Kariyoto, Kariyoto; Tibyani, Tibyani
Journal of Innovation and Applied Technology Vol 9, No 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776//ub.jiat.2023.9.2.07

Abstract

This study aims to determine the application of raw material control and internal support according to COSO and COSO modifications for Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs). The object under study is the Nusantara Corn Chips SMEs. The research method used in this study is a qualitative method with the type of case study. Based on observations, it is known that the internal control of raw materials and supporting ingredients for Nusantara corn chips is still very simple. Based on the survey, it shows that in the control of raw and supporting materials at Emping Jagung Nusantara, there are 10 principles that are appropriate and 7 that are not in accordance with the COSO internal control components. In accordance with this, there are several principles that are not relevant for MSMEs, such as the absence of a board or audit committee as a supervisor for MSMEs Emping Jagung Nusantara. The above basis is irrelevant and takes into account the principles of cost and benefit, the principles of COSO, so that COSO internal controls are formed for MSMEs.
Pemanfaatan Teknologi Notifikasi BOT Telegram dalam Pengembangan Sistem Customer Reminder Berbasis Web (Studi Kasus : PT Astra International TBK-TSO Cabang Sukun, Malang) Haposan, Rivan; Arwani, Issa; Tibyani, Tibyani
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2021): Desember
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v2i2.21

Abstract

Aktivitas Reminder merupakan bagian dalam proses bisnis servis kendaraan pada PT Astra International Tbk-TSO cabang Sukun Malang. Dalam proses reminder diketahui bahwa Kepala Bengkel harus melakukan pengawasan pekerjaan para karyawan dalam melakukan reminder kepada pelanggan. Pada proses reminder, Kepala Bengkel sulit untuk melakukan pengawasan dikarenakan tidak adanya wadah yang menyediakan informasi langsung terkait kinerja karyawan setiap harinya sehingga menimbulkan beberapa masalah dalam proses reminder. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menyimpan dan mengelola data reminder sehingga proses reminder yang dilakukan oleh karyawan dan Kepala Bengkel menjadi lebih baik. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakukan pengembangan sistem “AUTO2000 Customer Reminder”. Sistem ini dikembangkan dengan berbasis web yang dapat diakses oleh setiap aktor. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework PHP Laravel serta database MySQL. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode waterfall yang terdiri dari tahap studi literatur sampai penarikan kesimpulan dan saran. Implementasi sistem akan mengintegrasikan web dengan notifikasi Telegram BOT API. Sistem ini juga telah dilakukan pengujian blackbox serta pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Dalam pengujian validasi blackbox, sistem ini mendapatkan nilai persentase 100% valid yang berarti sistem memenuhi spesifikasi kebutuhan. Hasil pengujian usability mendapatkan hasil akhir SUS 81 mengartikan sistem termasuk kategori baik, skala nilai B, dan dapat diterima.
Implementasi Kombinasi Algoritme Self-Organizing Map dan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Performa Belajar Siswa pada Media Pembelajaran Digital Luckyana, Nabila Divanadia; Supianto, Ahmad Afif; Tibyani, Tibyani
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3: Juni 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021834402

Abstract

Media pembelajaran digital mampu menyimpan data dalam bentuk log data yang dapat digunakan untuk melihat perbedaan performa siswa yang tentu saja berbeda-beda antara satu siswa dengan siswa yang lainnya. Perbedaan performa siswa tersebut menyebabkan dibutuhkannya sebuah tahapan yang berfungsi untuk mempermudah proses evaluasi dengan cara menempatkan siswa kedalam kelompok yang sesuai agar dapat membantu tenaga pengajar dalam menangani serta memberikan umpan balik yang tepat pada siswanya. Penelitian ini bertujuan memanfaatkan log data dari sebuah media pembelajaran digital dengan menggunakan kombinasi dari algoritme Self-Organizing Map dan Fuzzy C-Means untuk mengelompokan siswa berdasarkan aktivitas mereka selama belajar dengan media tersebut. Data akan melalui sebuah proses reduksi dimensi dengan menggunakan algoritme SOM, lalu dikelompokkan dengan menggunakan algoritme FCM. Selanjutnya, data dievaluasi dengan menggunakan nilai silhouette coefficient dan dibandingkan dengan algoritme SOM clustering konvensional. Berdasarkan hasil implementasi yang telah dilakukan menggunakan 12 data assignment pada media pembelajaran Monsakun, dihasilkan parameter-parameter optimal seperti ukuran map atau jumlah output neuron sejumlah 25x25 dengan nilai learning rate yang berbeda-beda disetiap assignment. Selain itu, diperoleh pula 2 kelompok siswa pada setiap assignment berdasarkan nilai silhouette coefficient tertinggi yang mencapai lebih dari 0.8 di beberapa assignment. Melalui serangkaian pengujian yang telah dilakukan, penerapan kombinasi algoritme SOM dan FCM secara signifikan menghasilkan cluster yang lebih baik dibandingkan dengan algoritme SOM clustering konvensional. Abstract Digital learning media is able to store data in the form of log data that can be used to see differences in student performance. The difference in student performance causes the need for a stage that functions to simplify the evaluation process by placing students into appropriate groups in order to assist the teaching staff in handling and providing appropriate feedback to students. This study aims to utilize log data from a digital learning media using a combination of the Self-Organizing Map algorithm and Fuzzy C-Means to classify students based on their activities while learning with these media. The data will go through a dimensional reduction process using the SOM algorithm, then grouped using the FCM algorithm. Furthermore, the data were evaluated using the silhouette coefficient value and compared with the conventional SOM clustering algorithm. Based on the results of the implementation that has been carried out using 12 data assignments on the Monsakun learning media, optimal parameters such as map size or the number of neuron outputs are 25x25 with different learning rate values in each assignment. In addition, 2 groups of students were obtained for each assignment based on the highest silhouette coefficient score which reached more than 0.8 in several assignments. Through a series of tests that have been carried out, the implementation of a combination of the SOM and FCM algorithms has significantly better clusters than the conventional SOM clustering algorithm.
Peningkatan Performa Pengelompokan Pola Berpikir Siswa dalam Belajar pada Media Pembelajaran Menggunakan Direct Batch Growing Self Organizing Map Izzuddin, Mochammad; Supianto, Ahmad Afif; Tibyani, Tibyani; Pardede, Hilman Ferdinandus; Yuliani, Asri Rizki; Ramdan, Ade
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1: Februari 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022915573

Abstract

Tidak sedikit siswa mengalami kendala untuk keluar dari kebuntuan berpikir saat belajar. Setiap siswa memiliki caranya masing-masing untuk menyelesaikan masalah kebuntuan tersebut, yang disebabkan oleh pola berpikir yang berbeda-beda. Kendati berbeda, pola berpikir tersebut memiliki kemiripan yang dapat dikelompokkan agar pemberian umpan balik dapat dilakukan dengan tepat secara berkelompok. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengelompokkan siswa berdasarkan pola berpikirnya adalah clustering. Penelitian untuk pengelompokkan berdasarkan kecerdasan sudah pernah dilakukan menggunakan salah satu teknik clustering yaitu Self Organizing Map (SOM). Namun SOM memiliki keterbatasan dalam menentukan ukuran jaringan karena bersifat statis. Keterbatasan yang ada pada SOM dapat diatasi, penelitian ini mengusulkan Direct Batch Growing Self Organizing Map (DBGSOM) yang bersifat dinamis dalam ukuran jaringan dan lebih cepat dalam proses pelatihannya. Penelitian ini dimulai dengan mengidentifikasi masalah untuk mengetahui kemungkinan penyelesaian permasalahan. Tahap selanjutnya adalah pengumpulan data dan pemilihan data yang digunakan dalam penelitian. Tahap akhir, evaluasi dilakukan terhadap data yang terdiri dari 12 assignment untuk mengetahui performa terbaik dari DBGSOM. Hasil evaluasi yang telah dilakukan menunjukkan bahwa clustering DBGSOM memperoleh performa lebih baik daripada SOM pada 11 assignment dari 12 assignment. Pengukuran signifikansi perbandingan dilakukan dengan metode Wilcoxon yang menghasilkan nilai test stat 8 dan critical value 13. Hal ini membuktikan bahwa penerapan DBGSOM mampu memberikan peningkatkan performa clustering yang signifikan dari SOM. AbstractA few times, students have difficulty getting out of the deadlock in thinking while studying. Each student has their own way of solving the deadlock problem, which is caused by different thinking patterns. Although different, these thinking patterns have similarities that can be grouped so that giving feedback can be done appropriately in groups. One way that can be done to group students based on their thinking patterns is clustering. Research for grouping based on intelligence has been done using one of the clustering techniques, namely Self Organizing Map (SOM). However, SOM has limitations in determining network size because it is static. The limitations that exist in SOM can be overcome, this study proposes a Direct Batch Growing Self Organizing Map (DBGSOM) which is dynamic in network size and faster in the training process. This research begins by identifying the problem to determine the possibility of solving the problem. The next stage is data collection and data selection used in research. The final stage, evaluation is carried out on the data consisting of 12 assignments to find out the best performance of DBGSOM. The results of the evaluation that have been carried out show that DBGSOM clustering has better performance than SOM on 11 assignments out of 12 assignments. The comparison significance measurement was carried out using the Wilcoxon method which resulted in a test stat value of 8 and a critical value of 13. This proves that the application of DBGSOM is able to provide a significant increase in clustering performance from SOM.
Co-Authors Ade Ramdan Ahmad Afif Supianto Hanggara, Buce Trias Haposan, Rivan Issa Arwani Izzuddin, Mochammad Kariyoto Kariyoto Luckyana, Nabila Divanadia Pardede, Hilman Ferdinandus Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha Tradanarova, Joshua Arnold Wibowo, Adhitya Aryo Yuliani, Asri Rizki