Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.061
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI)
Purnomo, Welly
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Development of Moodle-based Plugin for Automated Essay-Type Grading Pradana, Fajar; Purnomo, Welly; Adillah, Atthoriq; Hanggara, Buce Trias
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1: April 2024
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jitecs.202491573

Abstract

The essay is an exam requiring a more profound understanding of answering and evaluating the answers. However, if the number of questions and participants increases, this will result in a decrease in the quality of the lecturer's assessment. This prompted the development of a software based on the Moodle plugin named Essay Similarity to assess essay answers based on the similarity between the two documents, namely the answers given and the answer key provided. Moodle was chosen because, after the Covid-19 pandemic, many sectors have shifted to working remotely, including the education sector. This resulted in an LMS like Moodle experiencing an increase in users. As of 2020 yesterday, Moodle users have exceeded 190 million users on more than 145,000 websites. In developing this plugin, the method used is the waterfall method using the PHP programming language. The algorithm used to find similarities between the two documents is cosine similarity. Testing the level of similarity between manual and automatic grading was carried out on four models of essay questions. Based on the test results, the average similarity between automatic grading compared to manual grading is 45.44%.
Identifying The Influence of Consumer Purchase Intention Through Live Streaming Shopping: A Systematic Literature Review Mindiasari, Irtiyah Izzaty; Priharsari, Diah; Setiawan, Budi Darma; Purnomo, Welly
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1: April 2024
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jitecs.202491576

Abstract

The rapid development of technology influences some changes in e-commerce. One of them is the emergence of live-streaming shopping, which combines live-streaming technology with e-commerce, social networking, and entertainment. This shopping format allows viewers to interact with the streamer (seller) and instantly make a purchase with just one touch. Consumers who watch live streaming shopping generally are those who initially have an interest in the offered product. According to prior studies, the presence of live shopping can enhance both customer desire to buy and business sales. To investigate the factors influencing purchase intention in live-streaming shopping, a systematic literature review was conducted. A total of 40 factors were found from 13 selected articles containing live-streaming shopping and purchase intention. Based on these factors, 34 had a positive impact, 2 had a negative impact, and 4 had no significant impact on buyer purchase intention.
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan dan Kegiatan Masjid berbasis Mobile Android (Studi Kasus: Masjid At-Taqwa Dusun Jogoloyo Kabupaten Jombang) Agustian, Muhammad Prio; Purnomo, Welly; Arwani, Issa
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masjid At-Taqwa adalah sebuah Masjid Jami yang terletak di Dusun Jogoloyo, Kabupaten Jombang. Masjid At-Taqwa memiliki permasalahan terhadap pencatatan data keuangan dan kegiatan serta keterbatasan informasi yang didapatkan Jamaah Masjid terkait keuangan dan kegiatan. Berdasarkan permasalahan tersebut dilakukan penggalian kebutuhan untuk menghasilkan sebuah solusi. Solusi yang diberikan adalah pembuatan sebuah sistem informasi pengelolaan keuangan dan kegiatan Masjid. Pembuatan sistem informasi ini menggunakan pendekatan SDLC dengan model Waterfall yang diterapkan dalam bentuk aplikasi mobile Android. Platform mobile Android dipilih karena lebih praktis serta banyaknya pengguna smartphone Android dari Takmir Masjid dan juga Jamaah Masjid. Hasil penelitian ini menghasilkan analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi sistem, pengujian sistem, serta pengujian penerimaan pengguna. Pengujian sistem dilakukan dengan pengujian validasi dan pengujian kompatibilitas. Pengujian validasi memperoleh 100% valid dari 17 kasus uji, sedangkan pada pengujian kompatibilitas terdapat 6 kasus uji dengan beberapa versi Android dan memperoleh kompatibilitas 100%. Pada pengujian penerimaan pengguna menggunakan User Acceptance Testing (UAT) memperoleh nilai 100% bahwa pengguna menerima sistem yang telah dikembangkan. Hasil pengujian sistem dan pengujian penerimaan pengguna sistem ini menunjukkan bahwa sistem informasi pengelolaan keuangan dan kegiatan Masjid ini sesuai dengan persyaratan sistem dalam menyelesaikan masalah yang ada serta pengguna sepenuhnya menerima sistem.
Pengembangan Sistem Informasi Rapor Sekolah Menengah Kejuruan berbasis Kurikulum Merdeka Wiranata, Andika; Purnomo, Welly; Prakoso, Bondan sapta
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurikulum Merdeka merupakan kurikulum yang baru diperkenalkan Kemendikbudristek pada awal tahun ajaran baru 2022/2023. Dalam penerapannya, secara umum Kurikulum Merdeka memiliki kendala, di mana sekolah dan pendidik kurang begitu memahami bagaimana penerapan kurikulum tersebut. Salah satu sekolah yang menerapkan Kurikulum Merdeka adalah SMK Kosgoro Pare dengan kategori Mandiri Berubah. Sekolah ini kemudian dijadikan subjek dalam penelitian ini. Setelah ditelusuri lebih lanjut ternyata ditemukan permasalahan pada subjek penelitian, di mana pembuatan rapor berbasis Kurikulum Merdeka yang lebih kompleks masih dilakukan secara manual. Pihak sekolah belum menerapkan sistem informasi dalam pembuatan rapor berbasis Kurikulum Merdeka. Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui rancangan serta hasil pengujian dari pengembangan sistem informasi rapor sekolah berbasis Kurikulum Merdeka. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode waterfall. Berdasarkan analisis kebutuhan yang dilakukan pada narasumber di SMK Kosgoro Pare serta pada panduan terkait Kurikulum Merdeka, kemudian dilakukan perancangan mulai dari sequence diagram, class diagram, entity relationship diagram, dan antarmuka untuk sistem informasi rapor sekolah berbasis Kurikulum Merdeka. Kemudian dilakukan tahap implementasi dilanjut dengan pengujian sistem. Dari tahap pengujian, didapatkan hasil dari validation dan basis path testing adalah valid. Sedangkan untuk usability testing yang dilakukan pada 12 responden yang merupakan guru-guru di SMK Kosgoro Pare, pada aspek learnability didapatkan hasil success rate 100%, pada aspek errors didapatkan hasil error 0%, pada aspek efficiency didapatkan hasil time based efficiency 0,021606 task/detik, dan pada aspek satisfaction yang menggunakan SUS didapatkan hasil SUS score sebesar 75,833333, di mana nilai tersebut masuk dalam kategori acceptable.
Analisis dan Perbaikan Antarmuka Aplikasi Pasar Online Lamongan menggunakan Metode Human Centered Design Naurasvary, Annisa Shofhah; Az-Zahra, Hanifah Muslimah; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Lamongan sendiri merupakan daerah di Indonesia yang mengalami beberapa perkembangan salah satunya adalah layanan teknologi informasi yang diberi nama Pasar Online Lamongan (POL). Pasar Online Lamongan (POL) sendiri merupakan salah satu teknologi berupa aplikasi belanja online yang diciptakan ditengah pandemic Covid 19 yang diharapkan dapat membantu memenuhi kebutuhan masyarakat Lamongan tanpa harus keluar rumah dan diharapkan mampu mengurangi aktivitas bertemunya masyarakat. Tetapi pada saat penerapan aplikasi Pasar Online Lmaongan ini banyak memiliki kendala seperti tidak tersedianya fitur registrasi untuk penjual, dan beberapa tampilan yang belum sesuai. Oleh karena itu dibutukan perancangan UI UX serta melakukan pendekatan menggunakan metode Human Centered Design dan menggunakan konsep Business Process Model And Notation (BPMN) untuk mengetahui kemungkinan permasalahan yang terjadi pada proses bisnis yang ada. Serta dilakukan pengujian Usability dengan System Usability Scale (SUS) untuk mengteahui tiga aspek parameter keberhasilan yaitu kepuasan, efisiensi serta efektivitas. Hasil dari evaluasi akhir menunjukkan bahwa perbaikan menggunakan metode HCD pada aplikasi Pasar Online Lamongan sebelumnya membuktikan dapat meningkatkan nilai terhadap usability.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbour dan Weighted Product dalam Rekomendasi Penentuan Siswa Kelas Unggulan (Studi Kasus : SMA Negeri 9 Surabaya) Bramastha, Rajif Jordan Bahhar; Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelas unggulan merupakan kelas yang dibuat untuk tujuan meningkatkan sumber daya manusia terutama bagi siswa atau peserta didik yang lebih berkualitas. Untuk menentukan siswa kelas unggulan diperlukan proses seleksi dengan kriteria yang ketat. Algoritma Weighted Product dipilih karena memiliki kecocokan dalam proses perangkingan data berdasarkan bobot kriteria untuk menyeleksi kriteria siswa secara keseluruhan. Serta penerapan algoritma K-Nearest Neighbor dalam memprediksi data yang tidak diketahui melalui perhitungan kedekatan antar data yaitu data uji dan data latih. Pada penelitian ini bertujuan menentukan rekomendasi siswa kelas unggulan di tahun 2022 sebagai data uji dan data penerimaan perserta didik baru tahun 2021 sebagai data latih. Untuk mengukur kualitas akurasi prediksi yang diterapkan perhitungan accuracy score dari confusion matrix dan tingkat akurasi perbandingan kecocokan data prediksi dengan data asli. Maka dalam penerapan algoritma K-Nearest Neighbour untuk klasifikasi terhadap rekomendasi penentuan siswa kelas unggulan peserta didik baru tahun 2022 dengan data set berjumlah 359 didapatkan hasil klasifikasi terbaik nilai K yaitu 8 untuk hasil akurasi rata-rata terbesar yaitu 94.16% yang didasarkan beberapa pengujian data latih sebanyak 20%, 30% dan 40% dengan data uji tetap. Serta hasil klasifikasi terbaik untuk banyaknya anggota tetangga yaitu nilai k = 17. Dan dalam penerapan algoritma Weigted Product didapatkan kecocokan akurasi antara data asli pihak sekolah dan data rekomendasi keluaran sistem bernilai 71.43%.
Perancangan User Interface Website e-Commerce UMKM dengan Metode Human Centered Design (Studi Kasus: Veilplease.Hijab) Pamungkas, Rizky Kurniawan; Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi sudah sangat pesat hal ini berdampak kepada banyak sektor dalam kehidupan. Salah satunya adalah sektor ekonomi mulai dari kegiatan usaha mikro kecil menengah hingga perusahaan besar. Salah satu pelaku UMKM yang merasakan dampaknya adalah Veil.please hijab. Veil.please hijab merupakan usaha yang bergerak di bidang busana muslimah dan saat ini Veilplease belum memiliki platform untuk menjalankan bisnis mereka secara luas. Untuk saat ini bisnis dilakukan dengan cara menawarkan produk langsung ke calon pembeli yang umumnya merupakan orang-orang terdekat. Keterbatasan dalam memanfaatkan potensi pasar menghambat pertumbuhan bisnis Veilplease saat ini. Oleh karena itu melalui penelitian ini diusulkan rancangan website ecommerce dengan berdasarkan penerapan UI menggunakan metode Human-centered design. Hasil dari penelitian ini berupa 2 high-fidelity prototype yang diujikan kepada 2 kelompok pengguna yaitu stakeholder yang juga berperan sebagai admin dan masyarakat umum sebagai pengguna. Rancangan prototype selanjutnya diuji dengan menggunakan pendekatan usability testing untuk mengukur aspek efektifitas dan kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototype mendapatkan skor efektifitas 100% untuk kedua kelompok pengguna dan 78 untuk kepuasan pengguna.
Prediksi Permintaan Konsumen pada PT. Resik Mitra Anugerah menggunakan Recurrent Neural Network Taqiyuddin, Ammar Yazid; Setiawan, Nanang Yudi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Resik Mitra Anugerah (RMA) merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur yang memiliki brand produk personal care bernama Zizi. Karena jumlah pesanan produk Zizi yang fluktuatif tiap bulannya, PT RMA kesulitan dalam menentukan jumlah produksi. Hal ini yang menyebabkan PT RMA pernah mengalami overstock pada gudang penyimpanan dikarenakan jumlah produksi yang berlebih daripada jumlah permintaan. Salah satu solusi dari masalah ini adalah dengan membuat prediksi jumlah permintaan konsumen yang dapat membantu dalam perencanaan jumlah produksi. Pembuatan prediksi dilakukan dengan membangun model yang dilatih menggunakan data penjualan historis selama tiga tahun terakhir. Model prediksi menggunakan metode Recurrent Neural Network (RNN). Proses pembuatan prediksi mengikuti alur kerja tidy forecasting. Optimasi hyperparameter dari model RNN dilakukan menggunakan metode grid search. Konfigurasi hyperparameter terbaik yang ditemukan mencakup penggunaan fungsi aktivasi relu, jumlah epoch sebanyak 100, dan jumlah neuron pada hidden layer sebanyak 100. Evaluasi model prediksi menggunakan metrik RMSE. Empat metode forecasting sederhana yaitu metode Mean, Naïve, Drift dan Simple exponential smoothing digunakan sebagai pembanding. Hasilnya, nilai RMSE dari model RNN sebesar 62,321, merupakan nilai RMSE terendah dan mengungguli keempat metode pembanding. Hasil prediksi disajikan dalam sebuah dashboard yang mencakup grafik historis penjualan tahunan dan grafik prediksi.
Analisis Clustering Topik Survey menggunakan Algoritme K-Means (Studi Kasus: Kudata) Haq, Muhammad Arienal; Purnomo, Welly; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kudata merupakan salah satu platform yang menyediakan layanan untuk menghubungkan pembuat survey yang ingin mencari responden. Pada permasalahan perusahaan ini tidak dapat diketahui untuk topik survey, karena platform yang digunakan Kudata, yakni Google Forms, yang menimbulkan data tidak terstruktur dalam internal database Sehingga, peneliti melakukan penelitian terkait permasalahan Kudata dalam melakukan beberapa pengembangan bisnis, seperti melakukan kategori survey, membuat template survey, dan mengetahui topik survey yang banyak digunakan oleh pengguna, serta tren waktu ke waktu pada topik survey. Metode pada penelitian ini menggunakan scraping untuk mengumpulkan data instrumen survey, meliputi deskripsi, pertanyaan dan kombinasi keduanya pada setiap formulir di Google Forms, serta hasilnya mendapatkan 1913 data URL dan kemudian dilakukan penerapan skenario pengujian, yang dilakukan dengan membagi dataset utama menjadi 3 rentang waktu (setiap 6 bulan) dan membagi kembali dataset tersebut menjadi 3 instrumen penting survey (deskripsi, pertanyaan dan kombinasi keduanya). Selain itu, penelitian ini menggunakan text representation dengan metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan reduksi dimensi menggunakan PCA (Principal Component Analysis), serta menggunakan Silhouette Score untuk menghasilkan cluster secara optimal dalam algoritme K-means. Sehingga, penelitian ini menghasilkan rekomendasi dan tren topik survey. Terdapat 16 rekomendasi topik yang sering digunakan dan 4 topik unik yang diidentifikasi dalam seluruh skenario pengujian.
Pengembangan Business Intelligence Dashboard untuk Manajemen Produk Layanan (Studi Kasus PT.XYZ) Fajr, Saifulloh Achmad; Setiawan, Nanang Yudi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT.XYZ merupakan salah satu Perusahaan telekomunikasi terbesar di indonesia, dimana untuk memenuhi kebutuhan dari pelanggan dibutuhkan banyak variasi dari paket internet. Paket internet ini dapat mencakup paket utama, paket aplikasi, atau hanya paket untuk memperpanjang masa aktif kartu perdana. Ketika PT.XYZ melakukan migrasi sistem, ditemukan bahwa terdapat paket internet yang terdapat dalam sistem yang tidak memiliki pelanggan aktif, namun tidak semua paket dengan 0 pelanggan ini tidak digunakan, terdapat pula beberapa paket yang digunakan sebagai template, ataupun merupakan paket yang disiapkan untuk acara tertentu. Dikarenakan jumlah produk yang banyak, maka proses menentukan produk yang akan disimpan ataupun dihapus ini akan memakan waktu lama. Hal ini dikarenakan ketergantungan dengan tim bisnis selaku tim yang menentukan apakah produk akan dihapus atau dipertahankan. Dari permasalahan inilah maka dikembangkan dashboard business intelligence untuk mempermudah proses bisnis, dashboard business intelligence akan dikembangkan dengan metode siklus hidup business intelligence Kimball, dimana dalam pengembangan akan menggunakan google bigquery sebagai perangkat data warehouse, talend open studio sebagai alat penunjang proses Extract Transform Load (ETL) dan Looker studio sebagai perangkat lunak dashboard. Dalam penelitian ini akan menggunakan Usability Testing sebagai metode pengujian. Hasil dari pengujian ini sendiri rata rata skor sebanyak 3.64 dari 5.0..
Co-Authors Adi, Tri Adillah, Atthoriq Agustian, Muhammad Prio Ahmad Haekal, Fikri Al Qurni, Faiz Alfi Nur Rusydi Aminul Akbar, Muhammad Aminuyati Anandia, Nazwa Aritonang, Elsa Aryo Pinandito Bafagih, Novel Bayu Rahayudi Benny Kurniawan, Bernadus Bramastha, Rajif Jordan Bahhar Budi Darma Setiawan Chandra, Ardhya Khrisna Dahnial Syauqy Dian Eka Ratnawati Djoko Pramono Dwija Wisnu Brata Fajar Pradana Fajr, Saifulloh Achmad Farisi, Hariz Fauziah Azzahra, Salma Firdaus, Alexander Jesse Andy Firdaus, Raihan Zahran Hadi Wijoyo, Satrio Hanggara, Buce Trias Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Haq, Muhammad Arienal Haqqi, Arina Fauziah Harahap, Selsa Meiliztira Ilham Gibran, Muhammad Issa Arwani Jannah, Nisa Usrifatul Kevin Marcelino Ratu, Henry Mahendra, Daffa Raka Maulidhia, Abrilian Mindiasari, Irtiyah Izzaty Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Nanang Yudi Setiawan Naurasvary, Annisa Shofhah Nur Rusydi, Alfi Nurfadhilah, Rakhmad Giffari Pahlevie, Rheza Pamungkas, Rizky Kurniawan Prakoso, Alifian Windi Prakoso, Bondan Sapta Prakoso, Ricky Pranandika, Mohammad Rayhan Prasetya, Nyoman Wira priharsari, diah Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha Putranto, Rezky Donny Quraish, M. Rachmadhani, Anggrea Putri Rafli, Mohammad Ali Rahinda, Muhammad Abiyyi Rifqi Irfansyah, Nandana Rusyard, Reyhan Hafiz Salinding, Askenas Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Sugeng, Santoso Suhartanto, Nathalia Clarissa Anggraini Taqiyuddin, Ammar Yazid Tibyani Wibisono Sukmo Wardhono, Wibisono Sukmo Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widya Azzahra, Shellen Wiranata, Andika Yudi Setiawan, Nanang Yusuf Setyawardhana, Choiruddin Zakaria Hermansah, Fauzan