Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.513
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Penamas: Journal of Community Service Jurnal Komputer Antartika CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics Jurnal Inovasi Global Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Purnamawati, Annida
Unknown Affiliation
Arts Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
ANALISIS KINERJA METODE K-NEAREST NEIGHBORS PADA DATA JOB FAIR Purnamawati, Annida; Winnarto, Monikka Nur; Mailasari, Mely
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i2.1617

Abstract

This study examines the performance of the K-Nearest Neighbors (KNN) method for classifying applicant data in data-driven job fair activities. The challenges faced include managing large volumes of applicant data and identifying optimal parameters for classification. The study uses a dataset containing 20,000 entries from Kaggle, with attributes such as skills, work experience, and completed projects. After data preprocessing, experiments were conducted using the KNN method with the Euclidean Distance algorithm, within a range of k values from 3 to 9. The results show that k = 3 provides the best performance with an accuracy of 65.00%, precision of 63.78%, recall of 71.88%, and an F1-score of 67.64%. The conclusion indicates that smaller k values capture local patterns better, while larger k values tend to reduce performance. This research contributes to the development of data-driven recruitment systems by enhancing the efficiency and accuracy of applicant selection. Further studies are recommended to explore additional optimization methods and feature combinations to improve classification accuracy.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Terbaik Menggunakan Metode Preference Selection Index Purnamawati, Annida; Winarto, Monikka Nur; Eka Saputri, Daniati Uki
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Number 2 April 2023
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v1i2.28

Abstract

The purpose of this research is to assist the company in determining the best product to use based on production results so that it can increase customer satisfaction in using and consuming products sold using the preference selection index method. The application of the preference selection index method in determining the best product will result in a comparison of the values of all product data produced in the 1st quarter period. So that the developed decision support system can determine the best product according to predetermined criteria. The calculation of determining the best product using the preference selection index shows that the results of calculating the final value of the 1st best product get a final score of 0.9495 obtained for the Original Banana Chips product, the 2nd best product gets a final score of 0.8969 obtained for the Banana Chips product Balado Hijau and the 3rd best product with a final score of 0.8783 was obtained for the Milk Banana Chips product.
Pelatihan smart packaging design sebagai upaya peningkatan branding dan nilai jual produk kuliner UMKM Rapiyanta, Paulus Tofan; Andriani, Anik; Purnamawati, Annida; Safitri, Lina Ayu
Penamas: Journal of Community Service Vol. 5 No. 4 (2025): Penamas: Journal of Community Service
Publisher : Nur Science Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53088/penamas.v5i4.2309

Abstract

The culinary MSME sector in Desa Prima Gayatri, Bangunjiwo, Kasihan, Bantul, Yogyakarta Special Region, faces challenges due to unappealing packaging designs, resulting in low consumer interest and limited product competitiveness. This issue arises from the lack of understanding and digital design skills among business owners in creating professional packaging. This community service program aims to train MSME owners to design their product packaging independently using free digital platforms. The smart packaging design approach was implemented to enhance packaging aesthetics, strengthen branding, and increase product value. The training was conducted systematically through several stages, including a needs assessment survey, module development, theoretical and practical training sessions, and evaluation through questionnaires and post-training monitoring. The evaluation results showed a significant improvement in participants' abilities. Based on data from 22 respondents, digital design skills increased by 81%, with an average score of 4.45 out of 5. Participant satisfaction with the training materials and methods was also high, with an average score of 4.59, and 95.45% of participants agreed that the training effectively addressed their challenges. Participants successfully created new packaging designs that were more attractive and professional, enhancing product image and consumer interest.
Penerapan Metode Waterfall dalam Pengembangan Aplikasi Schedule Maintenance Alat Produksi Mailasari, Mely; Winnarto, Monikka Nur; Purnamawati, Annida
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2024): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v7i1.24080

Abstract

PT. Shiroki Indonesia Cikarang is moving on the field of automotive spare parts manufacturing such as window regulator, seat recliner, sear track as well as floor lock. The activity uses a tool/machine as a support to produce spare parts that have good quality. With so many of these machines, then the company needs to do the maintenance and also the maintenance of the machine well. Scheduling of maintenance and maintenance of machinery production equipment still uses the record on board and requires information from the operator to be submitted to the technician. Therefore, it is necessary to create a web-based maintenance schedule application that can facilitate the performance of the staff in making the maintenance schedule of the production equipment more effective and efficient as well as the availability of reports from the maitenance. The research method used is the waterfall method which has five stages namely needs analysis, design, program code making, testing and support or maintenance. The schedule maintenance application was created using the PHP programming language using the CodeIgniter framework and the MySql database.
Analisis Sentimen Aplikasi TikTok menggunakan Metode BM25 dan Improved K-NN Fitur Chi-Square Purnamawati, Annida; Winarto, Monikka Nur; Mailasari, Mely
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v7i1.8938

Abstract

Saat ini kemajuan teknologi sangat pesat, begitu juga halnya penggunaan internet semakin meningkat. Perubahan tersebut didukung dengan berkembangnya media komunikasi yang membuat jumlah penggunaan internet meningkat dan mendorong persebaran informasi sangat cepat melalui aplikasi sosial media. Aplikasi TikTok merupakan salah satu sosial media di Indonesia yang sangat popular saat ini. Aplikasi TikTok memberikan wadah untuk membuat video dengan durasi 60 detik dan mempunyai banyak fitur seperti menambahkan musik, mengubah suara, memberikan filter, menambahkan efek dan stiker. Pengguna aplikasi tersebut dari anak dibawah umur sampai dengan yang sudah tua maka tidak sedikit pengguna memberikan ulasan positif maupun negatif. Maka dari itu pada penelitian ini membantu pengguna untuk menganalisis data ulasan tersebut dengan melakukan eksperimen menggunakan teknik klasifikasi sentimen menggunakan metode BM25 sebagai pembobotan kata, dan Improved K-NN sebagai penentu dalam memilih sentimen dengan menambahkan fitur Chi-Square guna untuk mengurangi jumlah kata dalam klasifikasi. Pengujian menggunakan 5 kali pengujian rasio fitur kemudian di dapatkan hasil terbaik dari rasio fitur 50% dan k = 20 sehingga memperoleh hasil terbaik yaitu nilai precision 70,03%, recall 67,22%, accuracy 83,33% dan f-measure 66,26%. Dapat disimpulkan untuk penambahan fitur seleksi dapat membantu meningkatkan hasil recall, f-measure, precision, dan accuracy.
Aplikasi Augmented Reality interaktif untuk Informasi Denah PPM Ar-Royyaan Yogyakarta dengan Metode MDLC Aslaha, Ruhamaja; Purnamawati, Annida; Purwati, Nani
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v9i1.13445

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pemanfaatan teknologi Augmented Reality (AR) untuk memvisualisasikan bangunan 3D Pondok Ar-Royyaan Yogyakarta dalam bentuk aplikasi berbasis Android. Di tengah peran strategis pondok pesantren dalam pendidikan Islam serta dominasi penduduk Muslim di Indonesia, calon santri dan masyarakat masih mengalami kesulitan dalam memperoleh informasi rinci mengenai fasilitas pesantren, seperti bentuk bangunan dan ukuran kamar. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dalam pengembangan aplikasinya. Aplikasi AR ini memanfaatkan marker sebagai pemicu untuk menampilkan objek 3D secara interaktif. Tujuan utamanya adalah memberikan pengalaman visual yang lebih mendalam mengenai tata letak dan fasilitas pondok pesantren. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi yang memudahkan akses informasi bagi calon santri dan masyarakat umum. Manfaat yang diharapkan mencakup peningkatan efisiensi dalam penyebaran informasi serta kontribusi terhadap peningkatan kualitas pendidikan di pondok pesantren melalui integrasi teknologi modern. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi inovasi dalam metode penyampaian informasi di lingkungan pendidikan Islam dan memperluas aksesibilitas informasi bagi masyarakat secara lebih luas.
Analisis Prediktif Tingkat Kecanduan Penggunaan Smartphone Pada Anak Menggunakan Algoritma C4.5 Septiani, Adinda; Cahyani, Ayu Regina Putri; Damaputra , Hoetomo; Nurfitri, Nuchi Dara; Rolastuan, Rolastuan; Purnamawati, Annida
Jurnal Komputer Antartika Vol. 3 No. 4 (2025): Desember
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70052/jka.v3i4.1246

Abstract

Penggunaan smartphone yang berlebihan pada anak dan remaja usia sekolah menjadi isu penting di era digital karena dapat memengaruhi perkembangan sosial, emosional, dan akademik mereka. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kecanduan smartphone pada pelajar berusia 5–18 tahun berdasarkan persepsi dan pengawasan orang tua dengan menerapkan metode data mining menggunakan algoritma C4.5 pada perangkat lunak RapidMiner. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 516 orang tua di Kabupaten Karawang dengan variabel mencakup durasi penggunaan smartphone, intensitas penggunaan media sosial, dampak terhadap kegiatan belajar dan emosional, tingkat pengawasan orang tua, serta dampak kesehatan dan sosial keluarga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu memprediksi tingkat kecanduan smartphone dengan akurasi sebesar 93.21%. Penelitian ini berkontribusi dalam mengidentifikasi faktor-faktor utama kecanduan smartphone pada anak Indonesia berdasarkan persepsi orang tua, sehingga dapat menjadi acuan dalam upaya pencegahan dan pengawasan penggunaan smartphone di kalangan pelajar.   Excessive smartphone use among school-aged children and adolescents has become an important issue in the digital era, as it can affect their social, emotional, and academic development. This study aims to predict the level of smartphone addiction among students aged 5–18 years based on parental perception and supervision by applying data mining methods using the C4.5 algorithm in RapidMiner software. Data were collected through questionnaires distributed to 517 parents in Karawang Regency, with variables including smartphone usage duration, social media usage intensity, impact on learning and emotional activities, level of parental supervision, as well as health and social impacts within the family. The results show that the C4.5 algorithm can predict the level of smartphone addiction with an accuracy of 93.21%. This study contributes to identifying the key factors of smartphone addiction among Indonesian children based on parental perceptions, providing a reference for prevention and supervision efforts in smartphone use among students.
Klasifikasi Hobi Membaca pada Mahasiswa menggunakan Metode C4.5 pada Aplikasi RapidMiner Yolanda, Aurelia; Nur, Muhammad Abdillah; Yuliyani, Eeng Sri; Setiawan, Muhammad Rifqi; Rizalwan, Lutfi; Purnamawati, Annida
Jurnal Komputer Antartika Vol. 3 No. 4 (2025): Desember
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70052/jka.v3i4.1258

Abstract

Berbagai macam hobi di dunia yang dapat menjadi hal yang positif  bagi individu tersebut. Bermula dari minatnya seseorang terhadap sesuatu yang akan menjadi hobi individu itu sendiri, Salah satunya adalah hobi dalam membaca yang sangat penting bagi individu tersebut dalam hal mencari informasi ataupun mengisi waktu luang. Berbagai banyak jenis genre buku yang sangat disukai oleh individu yaitu genre fantasi, fiksi ilmiah, romansa, horor, misteri, biografi, sejarah, sains, motivasi dan sebagainya dengan berbagai tempat bacaan dalam media cetak maupun online. Dalam penelitian ini akan bertujuan mengetahui hobi membaca dan mengetahui genre minat yang menjadi hobi membaca bagi mahasiswa pada Universitas Tanjungpura di pontianak dengan menggunakan Metode C4.5 serta model Decision Tree yang di mana metode ini akan di uji menggunakan perangkat lunak RapidMiner Altair AI Studio Ver 2026 dan telah didapatkan hasil accuracy sebesar 64,42% pada kategori atribut hobi membaca dengan 3 pilihan yaitu Sangat Minat, Netral dan Kurang Minat.   There are various hobbies in the world that can be positive for the individual. Starting from a person's interest in something that will become the individual's hobby, one of which is a hobby in reading which is very important for the individual in terms of seeking information or filling free time. Various types of book genres that are very popular with individuals are fantasy, science fiction, romance, horror, mystery, biography, history, science, motivation and so on with various reading places in print and online media. In this study, the aim will be to find out reading hobbies and find out the genre of interest that becomes a reading hobby for students at Tanjungpura University in Pontianak using the C4.5 Method and the Decision Tree model where this method will be tested using RapidMiner Altair AI Studio Ver 2026 software and has obtained an accuracy result of 64.42% in the reading hobby attribute category with 3 options, namely Very Interested, Neutral and Less Interested.
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Putra, Mahardhika; Kautsar, Muhammad Vajri Al; Pratama, Agung; Ryan, Naufal; Suhendi, Adi; Purnamawati, Annida
Jurnal Inovasi Global Vol. 3 No. 12 (2025): Jurnal Inovasi Global
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jig.v3i12.477

Abstract

suatu lembaga pendidikan terutama universitas ataupun sekolah tinggi, Mahasiswa yang memiliki IPK yang bagus dan mengikuti setiap keorganisasian ataupun kegiatan kampus lainnya sering kali ditawarkan beasiswa terutama untuk mahasiswa dari keluarga yang kurang mampu dalam urusan keuangan. Dimana IPK menjadi kriteria utama dalam pemberian beasiwa tersebut. Algoritma C4.5 dapat membantu menentukan tingkat keakurasian mahasiswa yang lebih layak mendapatkan ataupun tidak layak untuk menerima beasiswa. Algoritma C4.5 mempunyai kelebihan utama yang dapat menghasilkan suatu model berupa decision tree yang mudah diimplementasikan untuk menentukan suatu keputusan dan juga untuk mengetahui tingkat keakurasian dalam suatu data. Dalam melakukan analisa untuk menentukan penerima beasiswa. Maka dari itu terdapat 6 atribut yang digunakan yaitu Ikut Organisasi, Ikut Ukm, IPK, Pekerjaan Orang Tua, Tanggungan dan Status beasiswa yang menjadi label. Hasil implementasi dilakukan menggunakan software Data Mining Rapid Miner, Dimana hasil implementasi didapatkan tingkat kekurasian data sebesar 80,10%.
Co-Authors Agung Pratama Anik Andriani Aslaha, Ruhamaja Cahyani, Ayu Regina Putri Damaputra , Hoetomo Eka Saputri, Daniati Uki Kautsar, Muhammad Vajri Al Lina Ayu Safitri Mely Mailasari Nani Purwati Nur, Muhammad Abdillah Nurfitri, Nuchi Dara Paulus Tofan Rapiyanta Putra, Mahardhika Rizalwan, Lutfi Rolastuan, Rolastuan Ryan, Naufal Septiani, Adinda Setiawan, Muhammad Rifqi Suhendi, Adi Winarto, Monikka Nur Winnarto, Monikka Nur Yolanda, Aurelia Yuliyani, Eeng Sri