Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.756
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Humanika bit-Tech Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Handayani, Dede
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LOYALITAS PELANGGAN KARTU SELULER GSM DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN Handayani, Dede
Jurnal Ilmiah Humanika Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Humanika: Jurnal Ilmu Sosial, Pendidikan, dan Humaniora
Publisher : CV. Pena Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (671.282 KB)

Abstract

Penulisan penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi loyalitas pelanggan kartu seluler GSM. Tujuan penelitian ini adalah membuat model diskriminan loyalitas pelanggan kartu seluler GSM dari faktor-faktor yang mempengaruhi. Objek penelitian yang digunakan adalah mahasiswa program studi matematika Universitas Pamulang. Variabel yang digunakan terdapat 7 variabel yang terdiri dari satu variabel dependen Loyalitas Pelanggan (loyal dengan nilai grup 1 atau tidak loyal dengan nilai grup 2) dan 6 variabel independen yaitu Harga (X1), Kualitas Produk (X2), Kepercayaan (X3), Kualitas Pelayanan (X4), Promosi (X5), Biaya Beralih (X6) data yang digunakan sebanyak 180 sampel. Dalam persiapan awal, data dikumpulkan dalam bentuk angket dan jumlah sampel diambil menggunakan metode slovin. Lalu data di uji validitas dan reliabilitas-nya dengan menggunakan bantuan program SPSS. Metode yang digunakan adalah analisis diskriminan. Berdasarkan hasil output model diskriminan menggunakan program SPSS versi 16 menunjukan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi loyalitas pelanggan kartu seluler GSM yaitu Kualitas Produk (X2) dan Promosi (X5).
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK DAN ADMINISTRASI RA/TK RIZQI PAMULANG Handayani, Dede; Faozi, Khanif; Supiyan, Dede
Jurnal Ilmiah Humanika Vol 3 No 3 (2020): Jurnal Ilmiah Humanika
Publisher : CV. Pena Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suatu lembaga pendidikan memerlukan pengelolaan administrasi yang baik untuk melayani kebutuhan masyarakat. Pengolahan akademik dan administrasi di RA/TK Rizqi Pamulang masih bersifat konvensional dimana pencatatan data dilakukan ke dalam buku besar sehingga dapat menyita waktu, sering terjadi kekeliruan dan penyimpanan data masih berupa arsip. Oleh sebab itu maka perlu dibuat suatu sistem informasi yang terkomputerisasi. Dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian Kualitatif dan Deskriptif, dengan penelitian studi kasus di RA/TK Rizqi Pamulang. Pengumpulan data dengan cara observasi dan wawancara, analisis data dan sistem, perancangan sistem, pembuatan program, pengujian program dan implementasi program. Pendekatan dalam penelitian ini adalah dengan Siklus Hidup Pengembangan Sistem Informasi SDLC (System Development Live Cycle) atau identik dengan metode Air Terjun (Waterfall Method). Metode ini memiliki tahap yang jelas dan berurutan dan merupakan cara paling mudah dalam memahami pengembangan sistem informasi. Sedangkan alat bantu yang digunakan antara lain, bahasa pemrograman php, database mariadb. Sistem yang dibangun diharapkan dapat mendukung kegiatan akademik dan administrasi meliputi data kegiatan, informasi data siswa serta informasi data guru sehingga mempermudah dalam pencarian data siswa yang diperlukan dan dalam hal pembuatan laporan lebih menjadi cepat dan tepat waktu.
Perancangan Sistem Rapot Online SMK TI Dwiguna Kecamatan Cipayung Kota Depok Yudistira; Handayani, Dede; Hilmi Musyaffa, Muhammad; Erwanike A, Gustiga
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 11 (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laporan ini membahas perancangan sistem rapot online untuk SMK TI Dwiguna, Kecamatan Cipayung, Kota Depok. Sistem ini dirancang untuk mempermudah proses pengelolaan dan distribusi rapot siswa secara digital. Metode yang digunakan dalam perancangan ini meliputi pengumpulan data, analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), dan implementasi menggunakanteknologi web-based. Hasil dari perancangan ini adalah sebuah prototipe sistem rapot online yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam manajemen data akademik di sekolah tersebut.
Rancang Bangun Sistem Informasi Terpadu Untuk Manajemen Yayasan Ar-Rahmat Menggunakan Metode Waterfall Anisah, Nur; Dwi, Razkya; Rifqi, Muhammad; Handayani, Dede
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 1 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Yayasan Ar-Rahmat adalah lembaga yang bergerak di bidang sosial dan keagamaan, berperan aktif dalam memberikan pengasuhan dan pembinaan kepada anak-anak yatim dan dhuafa. Yayasan ini menampung dan menyalurkan donasi dari para donatur untuk yatim piatu dan kaum dhuafa. Permasalahan utama yang dihadapi oleh yayasan termasuk metode publikasi konvensional yang tidak efisien dalam hal waktu, tenaga, dan biaya; metode ini juga tidak mampu menjangkau banyak orang, sehingga banyak yang tidak mendapatkan informasi tentang kegiatan yayasan. Selain itu, penggunaan software Microsoft Word untuk menyimpan data dan dokumen tidak menjamin keamanan, seringkali menyebabkan data hilang atau rusak karena tidak disimpan dalam database yang terpadu. Solusi untuk mengatasi masalah ini adalah merancang sistem donasi berbasis web menggunakan metode waterfall yang mencakup lima tahapan: requirement, design, implementation, verification, dan maintenance. Sistem donasi berbasis web ini diharapkan memberikan kemudahan dan kenyamanan bagi donatur, sehingga transaksi dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi internet. Selain itu, sistem ini akan menciptakan transparansi laporan keuangan yang dapat dilihat dan dipantau oleh donatur, meningkatkan kepercayaan dan keberlanjutan donasi.
RANCANG BANGUN SISTEM RANCANG BANGUN SISTEM PEREKRUTAN KARYAWAN DENGAN FRAMEWORK BOOTSTRAP (STUDI KASUS PT XYZ) Handayani, Dede; Azis, Mohammad Aidul
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume VII - Nomor 1 - September 2023
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i1.440

Abstract

Abstract—PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang retail, perekrutan karyawan di PT XYZ masih menggunakan cara manual seperti pengiriman Curiculum Vitae melalui Email atau Offline, disini penulis membuat sebuah karya pada  Website yang akan digunakan untuk perekrutan karyawan. Dengan tujuan mempermudah perusahaan memilih karyawan yang selektif agar pekerjaan yang dilakukan bagi pelamar yang terpilih akan dijalankan secara maksimal. Perancangan website ini sendiri menggunakan metode Waterfall pada tahap pembuatannya, mulai dari menganalisa apa yang dibutuhkan perusahaan, lalu mendesain website yang dibuat, dan mengimplementasikannya dalam bentuk kode, serta menguji kelayakan website dan juga maintenance website yang dibuat. Bahasa pemprograman yang penulis pakai untuk membuat website ini menggunakan  bahasa pemrograman PHP dan MySQL dan juga menggunakan framework Bootstrap dalam tahap pembuatannya. Kata Kunci — Rekrutmen, Waterfall, Bootstrap, PHP, MySQL
Implementation of Dart Programming Language in Mobile-Based DRs Snack Sales Application Design Vindua, Raditia; Handayani, Dede; Ekrinifda, Ardilla
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4203

Abstract

DRs Snack has been making and selling snacks in the vicinity. However, they face problems in manually recording sales and generating accurate reports. Therefore, this project aims to design and implement a mobile-based sales system application that will help DRs Snack in managing sales and recording reports more efficiently. The main objective of this project is to design and develop a mobile-based sales system application with Dart programming language and Flutter framework that can help dRs Snack in recording sales transactions in real-time, generate sales and financial reports quickly and accurately, improve operational efficiency and decision making. The method used for system development is Extreme Programing, where this method has a development target through the determination of unclear needs or changes to the needs very quickly and through a small to medium-sized team. The results of this study can manage menus and orders that have been proven to increase operational efficiency. The implementation of this system is able to reduce the time required for order processing and improve the accuracy of data related to stock and revenue. With an integrated system, customer service can be improved and reduce human error in summarizing total payments and ensure accuracy in payments. The system enables better data analysis, especially in monitoring order history and sales recap to improve sales reports. Suggestions from researchers to maximize the features of existing features and add features to complement the features that are already running.
Cybersecurity : Jenis Serangan Dan Bagaimana Peretas Melakukannya Serta Langkah Pengamanannya Rofika, Firdha; Adelia, Sabita; Saputra, Adi; Fahreza, Angga; Nur Aedi Aripin, Krisna; Rizqi Setiawan, Dafa; Izza Rizwaan, Fadzle; Rafli Alwaan, Muhammad; Rizky Ramadhan, Muhammad; Muhammad Vito Nugroho, Raden; Handayani, Dede
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat adalah cara bagi akademisi untuk memberikan dampak positif pada lingkungan sekitarnya. Inisiatif ini dilaksanakan di SMK Fadilah dengan fokus pada tema "Keamanan Siber: Jenis Serangan, Cara Operasi Peretas, dan Langkah Pengamanan." Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan kesadaran dan pemahaman siswa tentang ancaman siber yang semakin kompleks, seperti serangan phishing, malware, dan brute force. Peserta juga mendapatkan wawasan tentang teknik peretasan yang umum digunakan untuk membobol sistem serta mempelajari strategi perlindungan, termasuk penggunaan kata sandi yang kuat, pembaruan perangkat lunak secara rutin, dan penerapan firewall. Program ini menggunakan metode ceramah interaktif, simulasi. Hasil kegiatan ini menunjukkan peningkatan pemahaman siswa terhadap konsep keamanan siber dan langkah pencegahan yang dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Melalui inisiatif ini, diharapkan siswa SMK Fadilah lebih siap menghadapi tantangan keamanan digital di era modern.
The Application of Data Mining in Predicting Cryptocurrency Prices Using the Support Vector Machine (SVM) Method: Indonesia Ester, Ria; Hidayah, Nasrul; Handayani, Dede
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2245

Abstract

Cryptocurrencies have rapidly emerged as one of the most exciting financial technology innovations in recent years. Among the various digital assets, XRP (Ripple) is one of the most popular, experiencing significant price fluctuations. This study aims to apply the Support Vector Machine (SVM) method in predicting the price of the XRP cryptocurrency, in the hope of providing a clearer picture of the investment prospects. The data used in this study includes the daily price movements of XRP from 2019 to 2023. In the research process, the date variable is selected as the input feature, and the closing price as the output to be predicted. Various kernel functions in SVM, including RBF, Polynomial, and Sigmoid, were tested to determine which one gave the best results. The results showed that the Polynomial kernel produced a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 45.40%, indicating better accuracy compared to other kernels. This study also explains the importance of choosing the right kernel function and overcoming the problem of underfitting that may occur due to the high volatility characteristics of cryptocurrencies. These findings not only enrich the understanding of machine learning techniques but also provide new insights for investors in data-based decision making. Recommendations for future research include the use of alternative prediction models and the integration of external information that can affect prices.
Analisis Data Keuangan Dan Sosial Ekonomi Indonesia Menggunakan Metode Data Mining Haikal, Muhammad; Apriyansyah, Muhamad Rafi; Ramadhan, Muhammad Iqbal; Nurhasanah, Nisa Alfi; Alfarizki, Satria; Handayani, Dede
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1394

Abstract

Perkembangan ekonomi suatu negara dipengaruhi oleh berbagai indikator makro dan mikro yang saling berkaitan, seperti dana dan kredit perbankan, nilai tukar mata uang, serta tingkat pengangguran terbuka. Namun, analisis konvensional seringkali belum mampu mengungkap pola tersembunyi yang ada dalam data historis jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dalam mengidentifikasi tren dan pola tersembunyi pada berbagai indikator ekonomi Indonesia dalam rentang waktu 1989 hingga 2020. Data yang dianalisis meliputi: (1) perbandingan dana dan kredit (1989–1998), (2) data kurs rupiah terhadap euro (1999–2006), (3) data pengangguran terbuka periode Februari 2014 hingga November 2020, (4)data kinerja keuangan di indonesia (2006 - 2007), (5) data intepretasi visual perbandingan komponen keuangan PT indofood CBP (2015 vs 2016). Metode yang digunakan adalah clustering dengan algoritma K-Means untuk segmentasi data berdasarkan karakteristik serupa dan time series analysis untuk mendeteksi tren perubahan antar periode. Hasil analisis menunjukkan bahwa terjadi perubahan pola pinjaman dan kredit menjelang krisis moneter 1998, penurunan kurs signifikan terhadap euro setelah 2000, serta lonjakan pengangguran selama masa pandemi COVID-19. Temuan ini menunjukkan bahwa data mining dapat memberikan gambaran yang lebih dalam dan preskriptif bagi pembuat kebijakan dalam merespons dinamika ekonomi nasional.
Implementasi Chatbot Berbasis Aturan untuk Layanan Customer Service E-commerce pada Platform WhatsApp Ibrahim, Surya Rizky Maulana; Handayani, Dede
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 7 No 1 (2025): Oktober 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v7i1.8443

Abstract

The high intensity of repetitive questions regarding product information, order status, and store policies in e-commerce businesses creates an additional workload for customer service and delays responses to customers. This research aims to implement a rule-based chatbot on the WhatsApp platform to automate customer service. The method used is the Waterfall software engineering model with stages of needs analysis, design, implementation, testing, and evaluation. The chatbot was implemented using Python integrated with WhatsApp Business API utilizing quick reply features. Functional testing results on 100 question samples show 87% accuracy. Usability testing using the System Usability Scale (SUS) on 30 users yielded a score of 78.5 (category "Good"). These results indicate that the proposed solution is effective in handling routine inquiries and can reduce customer service operational burden by 40% based on response time measurements. The main limitation lies in handling complex questions that require real-time data checking from external inventory systems.
Co-Authors Adelia, Sabita Adi Saputra Alfarizki, Satria Anisah, Nur Apriyansyah, Muhamad Rafi Azis, Mohammad Aidul Dwi, Razkya Ekrinifda, Ardilla Erwanike A, Gustiga Ester, Ria Fahreza, Angga Faozi, Khanif Hidayah, Nasrul Hilmi Musyaffa, Muhammad Ibrahim, Surya Rizky Maulana Izza Rizwaan, Fadzle Muhammad Haikal Muhammad Rifqi Muhammad Vito Nugroho, Raden Nur Aedi Aripin, Krisna Nurhasanah, Nisa Alfi Rafli Alwaan, Muhammad Ramadhan, Muhammad Iqbal Rizky Ramadhan, Muhammad Rizqi Setiawan, Dafa Rofika, Firdha Supiyan, Dede Vindua, Raditia Yudistira