Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) INSERT: Information System and Emerging Technology Journal International Journal of Technology, Food and Agriculture
Mulyadi, Ely
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Education Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENERAPAN SISTEM PRESENSI MOBILE DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR GPS (KLINIK PRATAMA X DI JEMBER) Mulyadi, Ely; Trihariprasetya, Andis; Wiryawan, I Gede
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v9i1.23174

Abstract

Perangkat dengan sensor sidik jari yang digunakan sebagai perangkat khusus untuk menangani presensi sangat rentan mengalami kerusakan dan susah untuk dikonfigurasikan di saat awal penggunaannya. Dengan penelitian ini, harapannya diperoleh suatu perangkat alternatif yang bisa menggantikan perangkat khusus tersebut. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem presensi pada perangkat mobile yang telah dimiliki oleh mayoritas orang dengan memanfaatkan sensor Global Positioning System. Metode yang digunakan dalam mengembangkan penelitian ini adalah metode pengembangan perangkat lunak scrum. Sistem presensi ini diterapkan pada salah satu klinik kesehatan di Jember. Implementasi sistem presensi yang dikembangkan secara umum dapat berjalan dengan baik dan dibuktikan dengan hasil pengujian dengan metode Black box dan kuisioner sederhana untuk pengguna sistem. Dari hasil kuisioner didapatkan nilai rata-rata 4,36. Hal yang masih perlu menjadi pertimbangan untuk pengembangan kedepannya adalah kecepatan respon dari sistem presensi ini.
Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru pada SMP Negeri 3 Cibal Berbasis Web Putra, Desak Made Dwi Utami; Mahendra, Gede Surya; Mulyadi, Ely
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v3i1.50513

Abstract

Saat ini perkembangan zaman sangat pesat dan terbukti dari munculnya teknologi yang sangat canggih. Namun dibalik itu masih ada sekolah yang belum memanfaatkan teknologi yang ada saat ini dan terbukti SMP Negeri 3 Cibal saat ini masih terkendala dengan teknologi salah satunya adalah Pendaftaran Siswa Baru yang masih bersifat manual, oleh karena itu harus dilakukan sekolah Untuk mengikuti atau memanfaatkan teknologi yang ada saat ini, umumnya proses penerimaan siswa baru dimulai dari tahapan yaitu pendaftaran awal siswa baru, setelah itu ada pendaftaran ulang dan pengumuman hasil penerimaan siswa baru, dalam hal ini pembelajaran SMP Negeri 3 Cibal, selama ini proses pendaftaran masih dilakukan secara manual atau belum menggunakan sistem, seperti yang kita ketahui pendaftaran manual sering mengakibatkan kesalahan seperti dalam penginputan data. Rumusan masalah dari penelitian ini adalah “Perancangan sistem informasi penerimaan siswa baru di SMP Negeri 3 Cibal Berbasis Website”. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan beberapa metode, antara lain Observasi, Analisis, Desain, Implementasi dan Uji Coba. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi informasi dalam dunia pendidikan khususnya dalam proses pendaftaran siswa baru di SMP Negeri 3 Cibal dan selain itu juga dapat menghasilkan suatu sistem yang memudahkan pihak sekolah, baik dari pegawai maupun panitia pendaftaran untuk mahasiswa baru dan calon mahasiswa baru. Merancang dan Membangun Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Berbasis Website Website ini menggunakan bahasa pemrograman atau script yang meliputi PHP dan MySQL.
Prototype Development of IoT-Based Real-Time Smart Parking Monitoring System at Polije’s Second Campus in Bondowoso Ariyadi, David Juli; Hakim, Lukman; Mulyadi, Ely; Hermansyah, Mas'ud; Pradana, Reza Putra
International Journal of Technology, Food and Agriculture Vol. 3 No. 1 (2026): Pebruary
Publisher : P3M Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/tefa.v3i1.6679

Abstract

The increasing number of activities and students at Campus 2 of the State Polytechnic of Jember has led to high vehicle usage, creating pressure on limited parking facilities. Current policies relying on manual verification of Vehicle Registration Certificates (STNK) still result in inefficiencies and security risks due to the lack of automated data recording. This research aims to develop an Internet of Things (IoT)-based Smart Parking System with real-time monitoring to address these challenges. The proposed system integrates RFID for rapid identification, while data is recorded in a real-time database (MySQL with API integration) and displayed through a web-based dashboard. A QR code-based STNK scanning mechanism is also incorporated to strengthen vehicle authentication. Based on the results of trials and implementation, the system is able to run optimally with the RFID sensor reading success rate reaching 100% at a distance of 1–2 cm. The database integration performance shows stable results, with the average data storage time in the database being approximately 3.86 seconds, which is still categorized as real-time. This prototype successfully improves data collection accuracy, enables real-time supervision, and provides statistical insights into parking utilization. In conclusion, the implementation of this IoT-based smart parking system is proven to reduce manual intervention, enhance operational efficiency, and support campus parking management that is more transparent, efficient, and measurable. This innovation contributes to the transition toward a smart campus and supports digital governance at Polije’s Second Campus in Bondowoso.
Water Quality Modelling (WQM) Using Machine Learning (ML) For Surface Modelling of Shrimp Pond Vehicles Using Smart Water Optimization (SWO) Destarianto, Prawidya; Gemaputri, Ariesia Ayuning; Wijanarko, Denny; Mulyadi, Ely
International Journal of Technology, Food and Agriculture Vol. 3 No. 1 (2026): Pebruary
Publisher : P3M Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/tefa.v3i1.6735

Abstract

Indonesia is one of global major aquaculture producer. White leg shrimp is considered a superior commodity due to its growth resilience. Therefore, annual white leg production is increasing from 2018 at 932,698 tons. In regard to these findings, the shrimp farming sector appears to hold great promise. But the quality of the water, which constantly fluctuates, is a key factor in shrimp farming success. However, in line with united nation (UN) sustainable development goals (SDGs) 12 in which requiring optimization on food production. The farming environment such as temperature, pH, and the availability of phytoplankton—a natural source of shrimp food—all have an impact on the water quality. To guarantee ideal circumstances, these parameters have to stay inside predetermined bounds. Automated water quality control is critical to improve shrimp production efficiency. The main goal of this research is to apply a fuzzy algorithm to create surface modelling vehicle for shrimp ponds (SMV-SP) where utilize the same sensor as autonomous surface vehicles (ASVs), but instead of classifying the sensors based on coral reef monitoring, the reference is optimal water condition to support shrimp growth. A 92% accuracy rate is indicated by the test finding. The result confirms ReSMeV-SP is able to improve water quality thus enabling more efficient and enhanced yield of shrimp production.
Co-Authors David Juli Ariyadi Desak Made Dwi Utami Putra Gede Surya Mahendra Gemaputri, Ariesia Ayuning Hermansyah, Mas'ud I Gede Wiryawan Lukman Hakim Pradana, Reza Putra Prawidya Destarianto Trihariprasetya, Andis Wijanarko, Denny