Garuda - Garba Rujukan Digital

Mukidin

Unknown Affiliation

Author-ID : 1594378

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Neuroscience

Published : 4 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1

METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN MOBIL DAIHATSU PADA PT. ASTRIDO REJEKI DAIHATSU CIREBON Andre Fatiha; Mukidin
INFOKOM Vol. 17 No. 1 (2024): JURNAL INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Mobil saat ini merupakan alat transportasi yang berkembang pesat. Hal ini dapat dilihat pada lalu lintas harian yang padat. Di dalam kehidupan sehari-hari meski bukan kebutuhan yang utama, mobil adalah salah satu perlengkapan transportasi yang terpenting digunakan manusia dalam aktivitas sehari-hari dikarenakan mobil berperan sebagai mobilitas manusia untuk berpindah ke suatu tempat sehingga proses penyeleksiannya harus tepat, dalam hal ini konsumen sering kesulitan memilih tipe mobil yang akan dibeli sesuai dengan kriteria spesifikasi yang diinginkan karena konsumen cenderung membandingkan spesifikasi mobil hanya berdasarkan brosur yang diberikan oleh dealer mobil. Karena hal tersebut, peneliti memiliki ide agar proses dalam penentuan pemilihan mobil dapat dilakukan dengan menggunakan suatu aplikasi sistem pendukung keputusan untuk memudahkan konsumen menentukan mobil sesuai dengan kriteria spesifikasi mobil yang diinginkan. Agar dapat menyelesaikan permasalahan tersebut, sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM). Metode FMCDM ini memproses sejumlah kriteria dari spesifikasi mobil yang diubah menjadi suatu nilai peratingan untuk mendapatkan beberapa alternatif mobil, metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) terbukti berhasil menghitung tingkat kepentingan dan kecocokan dari kriteria dan spesifikasi mobil sesuai nilai peratingan yang telah di dapatkan sehingga memperoleh mobil dengan nilai terbaik untuk direkomendasikan. Berdasarkan perangkingan menggunakan metode FMCDM ini, mobil yang direkomendasikan adalah Alternatif 2 (A2) yakni mobil daihatsu SIGRA yang terpilih sebagai mobil terbaik mendapatkan ranking pertama dengan nilai 0,54. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Metode FMCDM dapat memberi kemudahan bagi konsumen PT. Astrido Rejeki Daihatsu dalam memilih, mencari, serta membandingan mobil yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan dengan spesifikasi mobil yang cocok terhadap kriteria yang telah ditentukan.

METODE FMCDM UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN MOBIL DAIHATSU PADA PT. ASTRIDO REJEKI DAIHATSU CIREBON Andre Fatiha; Mukidin; Ilman Kadori
INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Mobil saat ini merupakan alat transportasi yang berkembang pesat. Mobil adalah salah satu perlengkapan transportasi yang terpenting digunakan manusia dalam aktivitas sehari-hari dikarenakan mobil berperan sebagai mobilitas manusia untuk berpindah ke suatu tempat, sehingga proses penyeleksiannya harus tepat. Dalam hal ini konsumen sering kesulitan memilih tipe mobil yang akan dibeli sesuai dengan kriteria spesifikasi yang diinginkan dan konsumen cenderung membandingkan spesifikasi mobil hanya berdasarkan brosur yang diberikan oleh dealer mobil. Agar dapat menyelesaikan permasalahan tersebut, sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM). Metode FMCDM ini memproses sejumlah kriteria dari spesifikasi mobil yang diubah menjadi suatu nilai perankingan untuk mendapatkan beberapa alternatif mobil dengan tingkat kepentingan, kecocokan dan spesifikasi mobil yang sesuai dengan nilai terbaik untuk direkomendasikan. Berdasarkan perangkingan menggunakan metode FMCDM ini, mobil yang direkomendasikan adalah alternatif 2, yaitu mobil daihatsu SIGRA yang terpilih sebagai mobil terbaik mendapatkan ranking pertama dengan nilai 0,54. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Metode FMCDM dapat memberi kemudahan bagi konsumen PT. Astrido Rejeki Daihatsu dalam memilih, mencari, serta membandingan mobil yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan dengan spesifikasi mobil yang cocok terhadap kriteria yang telah ditentukan.

METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KELULUSAN SISWA PADA SMK KORPRI MAJALENGKA Mukidin; Raden Radian Bratasena; Prio Wahono; Egi Fajar Nasrullah
INFOKOM Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pada awal februari 2021, departemen pendidikan dan kebudayaan secara resmi meniadakan pelaksanaan dan pemeriksaan Ujian Nasional (UN) pada tahun 2021. Hal ini dilakukan karena mempertimbangkan pandemi yang semakin meresahkan. Sebagai kelulusan.Akan ditentukan oleh kartu laporan siswa. Oleh karena itu, penggunaan data mining untuk menciptakan sistem prediksi dapat memecahkan masalah yang terjadi dan dapat memanfaatkan data mahasiswa di SMK KORPRI engka sehingga dapat membantu sekolah meningkatkan skor siswa sejak usia dini. Studi ini mengusulkan metode yang akan digunakan untuk prediksi ini adalah metode k-terdekat dengan metode pengukuran jarak Euclidean untuk mengklasifikasikan siswa dalam dua hasil kelulusan, yaitu lulus dan tidak dengan atribut yang mempengaruhi semua subjek ujian hasil setiap semester. Data untuk siswa yang mengambil bagian dalam kegiatan sekolah untuk X-XII kelas akan melihat Data, dan siswa yang baru saja berlatih di semester aneh akan berlatih Data tes. Dan hasil dari situs prediksi kelulusan bisa memprediksi dengan baik dan cepat.

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : INFOKOM

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : INFOKOM