Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.862
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINTIFIK@ : Jurnal Pendidikan MIPA Produktif : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IJIS - Indonesian Journal On Information System DINTEK Jurnal Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Sinus Mobile and Forensics Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Riwayat: Educational Journal of History and Humanities
Muhammad, Abdul Haris
Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Neuroscience Nursing Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : DINTEK

 1 
IMPLEMENTASI FACE DETECTION DAN RECOGNITION MENGGUNAKAN PYTHON DENGAN NUMPY DAN OPENCV MENGGUNAKAN METODE HAAR-CASCADE DAN LBPH (LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM) Susitanto M Taib; Sakinah Sudin; Abdul Haris Muhammad
DINTEK Vol 14 No 1 (2021): Vol. XIV No. 1 Maret 2021
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan citra wajah manusia merupakan salah satu teknologi penting yang terus berkembang pada bidang computer vision dengan penerapannya dalam sistem pengenalan biomatrik, Sistem pencarian, pengindeksan pada database video digital, sistem keamanan kontrol akses area terbatas, konferensi video, interaksi manusia dengan komputer dan lain sebagainya. Penelitian ini menerapkan metode Haar-Cascde untuk membangun sistem deteksi wajah dengan bahasa pemrograman Python. Metode Haar-Cascade merupakan salah satu metode deteksi wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan komputasi yang cepat. Dari hasil pengujian deteksi wajah; python; haar-cascade. Kemudian juga menggunakan metode LBPH(Local Binary Paterrn Histogram) Pengenalan wajah merupakan proses lanjutan dari proses pendeteksian wajah. Di dalam pendeteksian wajah yaitu mendeteksi bagian wajah dari seseorang, wajah tersebut bisa didapatkan dari gambar maupun video. Dengan memanfaatkan hasil training dari haar cascade. Kemudian hasil dari proses ini dikombinasikan dengan proses Image Matching dengan algoritma Local Binary Pattern Histogram.
APLIKASI SYSTEM DISPLAY FLIGHT INFORMATION DISPLAY SISTEM DI BANDAR UDARA SULTAN BABULLAH TERNATE BERBASIS WEB: Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (UMMU) Idrus Ar, Ijuandri; Sudin, Sakina; Muhammad, Abdul Haris
DINTEK Vol. 17 No. 2 (2024): Volume 17 No.2, September 2024
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu peralatan di Bandara Udara Sultan Babullah adalah Flight Information Display System (FIDS). FIDS merupakan sebuah sarana informasi terkait jadwal penerbangan baik keberangkatan maupun kepulangan disebuah bandara udara. Oleh karena itu pada penelitian ini peneliti membuat suatu rancangan aplikasi FIDS yang dapat membantu para penumpang mengetahui jadwal keberangkatan dan kedatangan pesawat maupun keterlambatan pesawat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mulai dari Studi lapangan, Pengumpulan data, Merancang Aplikasi FIDS secara Web, Pengujian Aplikasi FIDS dan Perbaikan Aplikasi FIDS . Kemudian Pengolahan data. Pengolahan data dengan menggunakan data Internal dan data Eksternal. Data Internal yaitu peneliti mengolah data dengan cara menjalankan aplikasi FIDS pada localhost dan hosting. Sedangkan data Eksternal yaitu peneliti menggunakan foam kuisioner yang dibagikan kepada para penumpang dengan menggunakan beberapa pertanyaan tentang tingkat kepuasan penumpang terhadap aplikasi FIDS. Dari pengolahan kedua data tersebut akhirnya aplikasi FIDS ini sudah bisa dioperasikan karena mencapai 80 % katagori baik .Dan pada pertanyaan kuisionernya, jawaban Audens atau penumpang sudah mencapai 95 % katagori baik, sehingga para penumpang sudah bisa menggunakan aplikasi FIDS.
Co-Authors Abdullah, Aswan Abdullah, Saiful Do Ajisaputro, Bayu Akbar Sadek, Muhajjir Alam, Renaldy Iskandar Albaar, Salim Arsad, Rahmat aryana, laela Assagaf, Agil Auliah, Fitria Bayu Ajisaputro Daniel Siloam Dedy Hariyadi Dimas Prasetyo Dzikrullah, Muhammad Erwin Gunawan Erwin Gunawan fataruba, sudarmi Fitria Auliah hamid, mustamin Harun, Astuti Hendro Wijayanto Humaira Abri, Nur husein, Irma Irma Ibrahim, Adelina Idrus Ar, Ijuandri Ikmal, Irawati Irwan, Risman Junaidi Noh kahfi, gery Kemhay, Risman Koroy, Angga Masri S.M lamunja, nurmala Lumbessy, darmanto M.Ikbal Hidayullah Mandar, *Gamaria Mandar, Gamaria Marhama Intan Chaerani Marhama Intan Chaerani Muhajjir Akbar Sadek Muhammad Dzikrullah Suratin, Muhammad Dzikrullah Rajak, Rusli Roman, Abdul Sahriar Hamza Salsabila, Salsabila samsul, nurul Sangadji, Viviyanti Iksan Santosa S, Santosa Santosa, M Siloam, Daniel Sudin, Sakina Sudin, Sakinah Sufri, Supatra Susitanto M Taib Syah, Irjaman