Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Ibnutama, Khairi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Aplikasi Cerdas Membantu Orang Tua Meningkatkan Kecerdasan Anak Dalam Pembelajaran Online Pandemi Covid -19 Dengan Algoritma C4.5. Ginting, Erika Fahmi; Ibnutama, Khairi; Kusnasari, Sri
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 3, No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v3i2.3620

Abstract

During the current covid-19 pandemic, parents must play a direct role as teachers during online learning from school for their children at home. Knowing the potential intelligence of children is certainly important for parents. By analyzing the ability of the right and left brain, a child can be directed and developed according to their respective abilities. The ability of children's brains at the age of 6 to 12 years is very good to make parents and teachers more selective in determining suitable learning methods to apply them to children. The system that will be built in this research makes it possible to determine the potential of brain intelligence possessed by a child by classifying based on alternatives from the state of right brain or left brain intelligence provided in the database to determine the child's potential. The process of classifying the potential intelligence of children is carried out using the C4.5 Algorithm method pattern from the field of Data Mining. The results of this study are applications that can help parents understand the potential of a child. during the pandemic. The results of making the system that has been carried out have been tested using Rapid Miner and get accurasy results of 90% and classification error with a value of 10%.
Perbaikan Kualitas Citra Medis Paru-Paru Dengan Menggunakan Histogram Equalization : Perbaikan Kualitas Citra Medis Paru-Paru Dengan Menggunakan Histogram Equalization Fadli, Rahmat; Suryanata, Muhammad Gilang; Al Hafiz, Afdal; Ibnutama, Khairi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10017

Abstract

Covid-19 saat ini telah menjadi pandemi di seluruh dunia. Obat khusus untuk penyakit Covid-19 sampai saat ini belum ditemukan. Covid-19 dapat dideteksi dengan melakukan pemeriksaan menyeluruh, yaitu salah satunya dengan menggunakan pemeriksaan x-ray paru-paru. Pembacaan hasil x-ray harus dilakukan secara teliti untuk menentukan apakah pasien benar terkena Covid-19. Untuk membantu dokter ataupun praktisi kesehatan dalam lebih jelas untuk melihat hasil x-ray paru-paru, maka dibutuhkan peningkatan kualitas citra x-ray agar hasil kualitas citra dapat lebih baik dan lebih jelas dibaca. Salah satu metode perbaikan citra yang sering digunakan adalah metode Histogram Equalization. Histogram Equalization merupakan algoritma untuk memodifikasi histogram citra yaitu dengan mengubah derajat keabuan citra dengan pixel baru sehingga histogramnya menjadi lebih merata. Metode ini menaikkan global contrast dari citra, khusunya ketika data citra yang digunakan dapat digantikan dengan nilai kecerahan tetangga terdekatnya. Hasil penelitian ini dapat mengurangi noise atau derau pada hasil perbaikan kualitas citra medis paru-paru dan mendapatkan gambar kualitas yang baik dengan meningkatkan kontras, sehinnga hasil kualitas citra dapat lebih baik dan lebih jelas dibaca, serta dapat membantu dokter ataupun praktisi kesehatan dalam lebih jelas untuk melihat hasil x-ray paru-paru.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Lokasi Pindah Usaha menggunakan metode MOORA Ahmadi, Dedy; Hamdani, Rita; Ibnutama, Khairi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i4.7876

Abstract

Lokasi adalah tempat dimana suatu usaha atau aktifitas dilakukan. Sedangkan usaha adalah proses jual beli barang atau jasa dengan tujuan memperoleh keuntungan. Maka dari itu pemilihan lokasi usaha harus strategis, dan lokasi ramai dan banyak orang lalu lalang, akses yang mudah di jangkau, besar pendapatan masyarakat sekitar, lahan parkir dan lain-lainnya. Lokasi usaha sangat penting untuk efisiensi dan efektifitas keberlanjutan jangka panjangnya. Untuk bertahan hidup, pengusaha harus bekerja keras dan menandingi pesaing mereka. Sistem Pendukung Keputusan dibuat untuk menentukan lokasi pindah usaha dengan menggunakan metode MOORA. Metode MOORA ini dalah pengoptimalan multi tujuan (pemrograman) juga di kenal sebagai pengoptimalan multi-kreteria atau beberapa atribut adalah proses mengoptimalkan secara bersamaan dua atau lebih atribut (tujuan) bersaing tunduk pada kendala tertentu. Metode ini sangat selektif karena tujuannya dapat di tentukan standar yang bertentangan di mana kriteria dapat bernilai menguntungkan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Pembangunan sistem pendukung keputusan ini terdiri dari beberapa tahap yaitu perancangan basis pengatahuan dan direpresentasikan dalam bentuk aturan yang berlaku, kemudian dilanjutkan dalam perancangan basis data, dan kemudian hasil perancangan dituangkan ke dalam bahasa pemrograman berbasis web. Berdasarkan hasil dari penelitian ini, sistem pendukung keputusan ini mampu membantu Toko Alika dalam menentukan lokasi pindah usaha yang lebih strategis.
Pembuatan Sistem Inventori Pada SD Nurul Yaqin Ibnutama, Khairi; Suryanata, Muhammad Gilang; Pane, Deski Helsa; Al Hafiz, Afdal; Lubis, Zulkifli; Panjaitan, Zaimah
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 4 No. 2 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v4i2.9881

Abstract

Sistem inventori merupakan salah satu komponen vital yang perlu diterapkan di SD Nurul Yaqin. Inventori ini mencakup kumpulan barang atau jasa yang dimiliki oleh sekolah dan digunakan untuk keperluan operasional serta administratif. Dengan adanya sistem inventori, sekolah dapat mengelola persediaan barang dan jasa dengan lebih baik. Sistem ini memudahkan sekolah untuk mengetahui jumlah barang yang tersedia, kapan harus melakukan pembelian berikutnya, serta barang apa saja yang sedang habis atau kurang. Selain itu, sistem inventori juga membantu dalam pengelolaan pembelian barang, memudahkan sekolah untuk mengetahui barang apa yang harus dibeli, berapa jumlahnya, dan kapan waktu yang tepat untuk membeli. Pembuatan Sistem Inventori di SD Nurul Yaqin dilakukan dengan pendekatan terstruktur, menggunakan metode pengembangan prototipe, serta teknik pengumpulan data melalui observasi dan wawancara. Alat yang digunakan dalam perancangan sistem meliputi Flow Map, Diagram Konteks, DFD, dan pengembangan aplikasi berbasis desktop. Sistem ini dirancang dalam format client-server agar dapat diakses oleh beberapa komputer. Diharapkan sistem ini dapat menyelesaikan sebagian besar permasalahan yang ada seperti pengelolaan pengadaan dan stok barang. Implementasi sistem inventori ini diharapkan dapat memberikan manfaat besar bagi SD Nurul Yaqin dalam mengelola persediaan dan pembelian barang, sehingga sekolah dapat beroperasi dengan lebih efisien dan efektif. Kata kunci: Sistem Informasi Inventori, Website, Sekolah
Penerapan Algoritma Haar Cascade Eye Detection Untuk Sistem Peringatan Keamanan Pada Pengemudi Mobil Fauzi, Muhammad Riski; Saniman, Saniman; Ibnutama, Khairi
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): JURSIK TGD EDISI NOVEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v3i6.8822

Abstract

Pada tahun 2020 hingga 2021, BPS(Badan Pusat Statistik) mencatat angka jumlah kecelakaan di jalan raya pada tahun 2020 mencapai sebesar 100.028.00 dan pada tahun 2021 mencapai sebesar 103.645.00 adanya peningkatan jumlah kecelakaan terjadi karena beberapa faktor diantaranya adalah mata mengantuk. Dari kasus kecelakaan tersebut maka akan dirancang sistem peringatan keamanan mengemudi mobil untuk deteksi mata pengemudi mobil dalam kondisi mata terbuka dan mata tertutup. Sistem ini menggunakan algoritma Haar Cascade untuk dijadikan sebagai metode pendeteksian mata yang menggunakan pustaka OpenCv Python sebagai pengolahan citra dan Mikrokontroller sebagai pengendali alat-alat elektronika untuk sistem peringatan ketika mata pengemudi mobil tertutup lebih dari 1 detik yang menggunakan buzzer(Alarm) akan menyala dan Motor Vibrator(Getaran) akan bergetar untuk menyadarkan pengemudi mobil yang dipasang pada seat belt pengemudi. Dari hasil pengujian sistem yang dirancang menggunakan algoritma Haar Cascade tidak 100% benar-benar berhasil dapat mendeteksi mata pengemudi mobil jika kurangnya pencahayaan yang masuk pada mobil dan berhasil mengendalikan alat-alat elektronika sebagai sistem peringatan ketika mata pengemudi mobil terbuka maupun tertutup.
Analisa Hasil Deteksi Wajah Menggunakan Metode Viola-Jones Wulansari, Indah; Ibnutama, Khairi; Hafizah, Hafizah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.9066

Abstract

Deteksi wajah merupakan suatu proses untuk mengidentifikasi wajah pada sebuah gambar, yang dipengaruhi oleh beragam latar belakang dan pencahayaan, berbagai ekspresi wajah, gaya rambut, aksesoris seperti kacamata maupun aksesoris lainnya. Deteksi wajah digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu gambar dan bagian ini merupakan langkah pertama dalam proses identifikasi dan menemukan lokasi citra wajah manusia dalam gambar terlepas dari ukuran, posisi, dan kondisi. Deteksi wajah sendiri dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya yaitu menggunakan metode Viola-Jones, yaitu sebuah metode yang digunakan untuk mendeteksi objek seperti manusia, mobil, wajah, dan sebagainya yang terdapat dalam EmguCV dan OpenCV. Dalam metode penelitian ini memiliki kelebihan tepat dibandingkan metode deteksi wajah lainnya dengan akurasi 95%. Namun memiliki kelemahan dari sistem deteksi wajah ini yaitu dengan  beragam latar belakang aksesoris seperti kacamata maupun aksesoris lainnya sangat menetukan keberhasilan deteksi wajah ini.
Penerapan Metode Filter Gabor Untuk Memperbaiki Citra Wajah Berbasis Graphical User Interface (GUI) Telaumbanua, Deswan Berkat Putra; Ibnutama, Khairi; Elfitriani, Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7821

Abstract

Pada suatu sistem wajah pada citra, dapat diperbaiki pada citra wajah dapat dikatakan telah berjalan dengan sempurna. Tetapi masih banyak terdapat kelemahan-kelemahan dari sistem wajah. Salah satu masalah yang masih terbuka untuk diteliti ialah suatu pengembalian pada wajah dari jarak jauh dengan situasi pengambilan gambar yang tidak terkondisi dengan baik. Dalam melakukan proses metode Filter Gabor pada citra, pengamat harus mendapat kesan seolah-olah melihat citra tersebut benar-benar mengalami. Dalam melakukan proses metode Filter Gabor pada citra, pengamat harus mendapat kesan seolah-olah melihat citra tersebut benar-benar mengalami. Segmentasi bentuk kebentuk perantara sebelum menjadi citra yang dapat dikenali Oleh karena itu, pada kualitas wajah untuk memperbaiki suatu citra wajah, sebelum mengidentifikasi parameter-parameter yang berupa ciri (feature) dari objek dalam citra tersebut. Diketahui dengan metode Filter Gabor adalah jenis filter yang mengikuti distribusi normal standar dengan rata-rata 0 dan standard deviasi 2. Pada proses perbaikan citra wajah, dari citra gray dapat dilakukan dengan pendekatan Gabor sehingga dapat ekstraksi ciri berupa energi. Proses kemudian dilanjutkan dengan melakukan perhitungan menggunakan Square Euclidean, pada tahap perhitungan menggunakan Square Euclidean mencari nilai minimal dari citra uji akan dihitung nilai terkecil nilai yang mendekati 0 yang akan diambil sebagai hasil akhir, selanjutnya dilakukan proses penapisan ciri tekstur yang berupa nilai energi, jika ciri terpenuhi maka dapat dideteksi sebagai untuk memperbaiki citra wajah 
Pembuatan Sistem Kasir dan Pembayaran Cashless pada Tahfidz Al-Qur’an Darul Adib Ibnutama, Khairi; Suryanata, Mhd. Gilang; Pane, Deski Helsa; Al Hafiz, Afdal; Lubis, Zulkifli
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 1 (2025): Edisi Januari 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i1.10635

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan peluang besar bagi lembaga pendidikan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan administrasi dan keuangan. Tahfidz Al-Qur'an Darul Adib masih menggunakan sistem manual dalam pencatatan transaksi keuangan, yang berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pelaporan, dan kurangnya transparansi. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kasir dan pembayaran cashless guna mendukung pengelolaan keuangan yang lebih modern, efisien, dan transparan. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan kualitas layanan administrasi dan memberikan kemudahan bagi wali santri dalam melakukan pembayaran.
Pembuatan Sistem Monitoring Akademik (SIBAIK) Pada STMIK Triguna Dharma Suryanata, Muhammad Gilang; Ibnutama, Khairi; Pane, Deski Helsa; Al Hafiz, Afdal; Sobirin
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i2.11468

Abstract

Pengelolaan kegiatan akademik di perguruan tinggi memerlukan sistem yang efektif dan efisien untuk memastikan kelancaran proses perkuliahan. Pada STMIK Triguna Dharma, monitoring terhadap jadwal perkuliahan, kehadiran dosen, pemesanan ruang kelas, serta kedisiplinan dosen masih dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap kesalahan dan kurang optimal dalam pengawasan. Pengabdian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem monitoring akademik yang terintegrasi guna memudahkan pengelolaan dan pengawasan aktivitas akademik di STMIK Triguna Dharma. Sistem yang dibuat memiliki fungsi utama untuk memonitor jadwal perkuliahan secara real-time, mencatat kehadiran dosen, memfasilitasi proses booking ruang kelas, serta mendukung penilaian kedisiplinan dosen. Dengan menggunakan teknologi informasi yang tepat, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi, akurasi data, serta efisiensi dalam pengelolaan akademik. Implementasi sistem diharapkan menjadi solusi dalam mendukung kualitas layanan akademik dan mendukung visi STMIK Triguna Dharma sebagai institusi pendidikan yang modern dan terpercaya.
Co-Authors Ahmadi, Dedy Al Hafiz, Afdal Deski Helsa Pane elfitriani, elfitriani Fadli, Rahmat Fauzi, Muhammad Riski Ginting, Erika Fahmi Kusnasari, Sri Mhd Gilang Suryanata Panjaitan, Zaimah Rita Hamdani Saniman Saniman, Saniman SOBIRIN Solly Aryza Suryanata, Mhd. Gilang Telaumbanua, Deswan Berkat Putra Wulansari, Indah Zulkifli Lubis