Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoinfo Building of Informatics, Technology and Science KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer JI-Tech
Trianto, Joko
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementation of Complex Proportional Assessment and Rank Order Centroid Methods for Selecting Delivery Services Trianto, Joko; Dartono, Dartono; Nuraini, Rini; Rusdianto, Hengki
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 5 No 1 (2023): June 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v5i1.3512

Abstract

Choosing the right delivery service partner is an important thing for companies to consider. This is because the selection of the right delivery service partner can minimize the risks involved. Generally, choosing a delivery partner service is done by looking at the profile of the freight forwarder's partner. It takes time to determine the right delivery service partner. This study aims to apply the Complex Proportional Assessment (COPRAS) and Rank Order Centroid (ROC) methods in a decision support system for selecting delivery service partners to make it easier to make the right decisions and meet needs. The ROC weighting method is used to determine the value of the criteria based on priority. Meanwhile, the COPRAS approach is used to determine the best solution based on an analysis of the existing options through alternative assessments by providing interval-based utility judgments. In the case study conducted, the best alternative was obtained, namely J&T Express with a score of 100, followed by JNE Express with a value of 92.09, SiCepat with a value of 91.89, Ninja Express with a value of 91.42. The COPRAS calculation results on the system developed with the manual calculation results show the same value, this means that the calculations on the system are valid. The usability scores, on the other hand, have an average value of 88.33% and are considered good
ANALISIS PERFORMA LOAD BALANCING TERHDAP THROUGHPUT PADA KLUSTER SERVER UNTUK MENDUKUNG SMART CITY Wartono, Wartono; Rudiansyah, Rudiansyah; Prayitno, M. Hadi; Trianto, Joko
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3442

Abstract

Dalam era digital saat ini, permintaan layanan berbasis web yang cepat dan efisien semakin meningkat, terutama dalam konteks kota cerdas yang sangat bergantung pada teknologi informasi. Load balancing menjadi solusi penting untuk mendistribusikan beban kerja secara merata di antara server-server, sehingga dapat memaksimalkan throughput dan mengurangi waktu respons. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan melakukan pengujian performa load balancing pada model infrastruktur cloud computing. Pengujian dilakukan dengan membandingkan model dengan dan tanpa load balancing untuk melihat kemampuan sistem dalam meningkatkan throughput. Pengukuran ini dilakukan baik sebelum maupun setelah implementasi sistem penyeimbangan beban berhasil. Sebagai dasar infrastruktur server, mesin virtual pada komputer utama digunakan untuk mendirikan sistem penyeimbangan beban. Hasilnya menunjukkan bahwa penerapan model load balancing lebih baik dibandingkan model tanpa load balancing. Ini terlihat dari pada hasil pengujian jika tingkat koneksi meningkat terutama di atas 9000/900, maka sistem dengan load balancing mampu mempertahankan throughput yang stabil dan lebih tinggi dibandingkan dengan sistem tanpa load balancing. Temuan menunjukkan bahwa peningkatan throughput berkontribusi signifikan terhadap efisiensi dan kecepatan layanan web. Implementasi strategi load balancing yang tepat dapat meningkatkan throughput dan berdampak positif pada pelayanan web publik dalam konteks kota cerdas. Selain itu implementasi load balancing mampu memproses semua permintaan masuk secara efisien dan membantu mencapai nilai quality of service (QoS) yang baik.
APLIKASI PENJUALAN BERBASIS DESKTOP MENGGUNAKAN JAVA DAN DATABASE MYSQL Nur Hidayat, Naufal; Tara Astina, Yunita; Trianto, Joko
JI-Tech Vol 19 No 1 (2023): Jurnal JI-Tech
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia bisnis, efisiensi dan efektivitas dalam proses penjualan merupakan faktor penting yang harus diperhatikan. Oleh karena itu, dikembangkan sebuah aplikasi penjualan berbasis desktop yang dapat membantu perusahaan dalam mengelola dan meningkatkan proses penjualan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java dan menggunakan database MySQL sebagai media penyimpanan data. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur-fitur seperti pemesanan, pembayaran, dan laporan penjualan. Selain itu, aplikasi ini juga memiliki fitur untuk mengelola stok barang yang tersedia. Dengan aplikasi ini, perusahaan dapat melakukan proses penjualan dengan lebih efisien dan terintegrasi dengan data yang tersimpan dalam database. Aplikasi ini juga memungkinkan perusahaan untuk mengetahui kinerja penjualan dari waktu ke waktu dengan mudah.
Combination of Composite Performance Index and Rank Order Centroid Methods for Selecting Financial Applications Gomes Soares, Teotino; Rusliyawati, Rusliyawati; Trianto, Joko; Candra Widyawati, Apri
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 6 (2024): Juni 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i6.1888

Abstract

In the current digital era, the selection of an effective financial management application poses a significant challenge due to the extensive variety of available options. Manual selection processes are often time-consuming and labor-intensive, requiring users to individually research and compare different applications based on limited and sometimes incomplete information. This research endeavors to develop a Decision Support System (DSS) employing a combined approach of the Composite Performance Index (CPI) and Rank Order Centroid (ROC) methods to streamline the selection of financial management applications. The CPI method integrates various performance dimensions into a single comprehensive index, facilitating a holistic evaluation of each candidate. Simultaneously, the ROC method is used to assign weights based on the ranking of criteria, thereby reducing subjectivity in determining the importance of each criterion. This research has resulted in a DSS capable of managing criteria and alternative data, evaluating alternatives, performing automatic CPI calculations, and displaying the optimal choices in a ranked format. In the conducted case study, Goodbudget achieved the highest composite index score of 114.42, followed by Money Lover with a score of 112.97, TrackWallet scoring 112.75, Budget Planner with 105.22, and Bluecoins with 100. The results from the DSS matched the manual calculations, demonstrating the reliability of the system's output. Black-box testing has demonstrated that all test cases have been executed successfully and have met the predefined functions.
Co-Authors ., Rusliyawati Candra Widyawati, Apri Dartono, Dartono Gomes Soares, Teotino Nur Hidayat, Naufal Prayitno, M. Hadi Rini Nuraini, Rini Rudiansyah Rudiansyah, Rudiansyah Rusdianto, Hengki Tara Astina, Yunita Wartono Wartono