Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA PADA SMKN 8 PADANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Wendra, Yumai; Fadhli, Irfan; Putra Yunanda, Agung; Rahmawati, Hilda; Nugraha, Budi
Jurnal Ilmiah METADATA Vol. 2 No. 3 (2020): Edisi bulan September 2020
Publisher : LPPM YPITI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.10101/metadata.v2i3.33

Disetiap lembaga pendidikan khusunya sekolah banyak sekali beasiswa yang ditujukan kepada siswa, baik yang layak maupun yang kurang mampu. Beasiswa ditujukan untuk membantu meringankan beban biaya siswa yang mendapatkanya. Untuk memperoleh beasiswa tersebut harus sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Begitu juga kepada SMKN 8 Padang, juga terdapat program beasiswa yang ditujukan kepada siswa, baik yang layak maupun yang kurang mampu dan tentunya berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Untuk membantu pihak sekolah menentukan siswa yang berhak menerima beasiswa, maka dapat digunakan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK), dimana salah satu metode keputusan yang dapat digunakan adalah metode Weighted Product (WP). Weighted Product suatu metode yang digunakan untuk mencari siswa optimal dari sejumlah siswa dengan kriteria tertentu. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi SPK yang dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic Net yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan siapa yang berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria serta bobot yang telah ditentukan.

Metode Case Based Reasoning Untuk Identifikasi Penyakit Tanaman Padi Wendra, Yumai; Alwendi, Alwendi; Ardi, Ardi; Aldo, Dasril
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 8 No 2 (2020): Jursima Vol. 8 No. 2, Desember Tahun 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v8i2.220

After wheat and maize, rice (Oryza sativa L.) is a very important food crop in the world. Rice is a rice-producing crop and is a very important food crop. Most of the world's population, especially in Asia, is still used as a staple food. During the cultivation process, many rice plants are susceptible to disease and pest attacks, including: leaf blight, tongguo grass, rice bursts, and dwarf grass. Generally, when rice plants are attacked by diseases and pests, farmers use pesticides directly or by means of countermeasures which are sometimes not suitable for diseases and pests that are infected in rice plants. As a result, prevention is not optimal and can even cause new diseases and pests. Assisting farmers in identifying early symptoms of plant diseases and rice pests, so that treatment of plant diseases and insect pests is more concentrated and maximally is the aim of this study. The processed data were 4 pests and diseases which were processed using case-based reasoning. This method will diagnose the types of rice and insect pests and its treatment steps with an accuracy of 95%. Therefore, this method is suitable for the diagnosis of rice disease.Ã‚Â

Optimasi Pemanfaatan Penggunaan ChatGPT Dalam Mengolah Bahan Ajar Untuk Guru-Guru SD Christy, Tika; Efendi, Zulfan; Saputra, Roni; Rahim, Radiyan; Wendra, Yumai
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 7, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v7i3.3336

The sophistication of technology is none other than supported by the development of AI. AI, or Artificial Intelligence, is a technology designed to create a system that mimics human capabilities. The capabilities of AI nowadays are beyond doubt as AI can analyze data quickly, make decisions very accurately, and help process existing data in a short period. ChatGPT is a chatbot developed by OpenAI, designed to understand and respond to natural language input. The utilization of AI-based chat systems like ChatGPT in the context of technology-based education 4.0 provides benefits for both students and educators. The purpose of this community service activity is to enhance the knowledge and creativity of elementary school teachers in the city of Padang. Keywords: artificial intelligence; teaching materials; ChatGPT Abstrak: Kecanggihan teknologi tidak lain didukung oleh perkembangan AI. AI atau Artificial Intelligence merupakan teknologi yang dirancang untuk membuat suatu sistem yang meniru kemampuan dari manusia. kemampuan AI untuk saat sekarang ini sudah tidak diragukan lagi dikarenakan AI dapat menganalisa data dengan cepat, bisa membuat suatu keputusan dengan sangat akurat serta dapat membantu dalam hal mengolah data yang sudah ada dalam jangka waktu yang singkat. ChatGPT merupakan chatbot yang dikembangkan oleh perusahaan OpenAI yang dirancang untuk memahami dan merespon masukan bahasa alami. Pemanfaatan sistem obrolan berbasis AI seperti ChatGPT dalam konteks pendidikan berbasis teknologi 4.0 menyediakan manfaat bagi peserta didik maupun pendidik. Dengan adanya kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan adalah untuk menambah pengetahuan dan kreatifitas guru-guru tingkat SD di kota padang. Kata kunci: bahan ajar; ChatGPT; kecerdasan buatan

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT AUTOIMUN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Wendra, Yumai; Safaria, Sayendra; Rahim, Radiyan
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i2.2161

Abstract: The need for technology in the health sector continues to grow and is increasingly important to improve the quality of medical services, operational efficiency, and accessibility for patients. The application of technology in the health sector can have a significant impact in terms of increasing access to medical services, the effectiveness of diagnosis and treatment, and the management of medical information and data. Autoimmune disease is a condition in which the immune system attacks the human body. Autoimmune occurs when the immune system is disrupted and cannot maintain the stability of the body's condition, so it attacks healthy body tissue by considering it a foreign object that needs to be destroyed. Diagnosing autoimmune diseases is often challenging because the symptoms can vary greatly and resemble other diseases. Treatment usually focuses on managing symptoms and suppressing the immune response to reduce damage to body tissue. The purpose of this study is to create an expert system that helps the public in early detection and recognizing types of autoimmune diseases based on several symptoms experienced by patients. The results of this study are the creation of a diagnostic system for autoimmune diseases which is expected to facilitate the process of diagnosing autoimmune diseases.Keyword: forward chaining; expert system; autoimmune. Abstrak: Kebutuhan teknologi dalam dunia kesehatan terus berkembang dan semakin penting untuk meningkatkan kualitas pelayanan medis, efisiensi operasional, serta aksesibilitas bagi pasien. Penerapan teknologi dalam dunia kesehatan dapat memberikan dampak signifikan dalam hal peningkatan akses terhadap layanan medis, efektivitas diagnosis dan perawatan, serta pengelolaan informasi dan data medis. Penyakit autoimun adalah kondisi di mana sistem kekebalan tubuh menyerang tubuh manusia. Autoimun terjadi ketika sistem kekebalan tubuh mengalami gangguan dan tidak dapat menjaga kestabilan kondisi tubuh, sehingga menyerang jaringan tubuh yang sehat dengan menganggapnya sebagai benda asing yang perlu dihancurkan. Diagnosa penyakit autoimun sering kali menantang karena gejalanya bisa sangat bervariasi dan menyerupai penyakit lain. Perawatan biasanya berfokus pada mengelola gejala dan menekan respon imun untuk mengurangi kerusakan pada jaringan tubuh. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar yang membantu masyarakat dalam mendeteksi secara dini dan mengenali jenis penyakit autoimun berdasarkan beberapa gejala yang dialami oleh pasien. Hasil dari penelitian ini terciptanya sistem diagnosa untuk penyakit autoimun yang diharapkan dapat mempermudah proses diagnosis penyakit autoimun.Kata kunci: forward chaining; sistem pakar; autoimun.

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK DISTRIBUSI LOGISTIK KEPOLISIAN DENGAN METODE MOORA Safaria, Sayendra; Rahim, Radiyan; Wendra, Yumai; Hariska Putra, Ruri Pratama
J-Com (Journal of Computer) Vol 4, No 3 (2024): NOVEMBER 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v4i3.3595

Abstract: The distribution of police logistics involves various locations with differing needs, making the decision-making process highly complex. Manual decision-making often faces challenges, such as numerous factors or criteria that need to be considered, including the distance to the location, the level of logistic needs, the number of personnel at the location, and the availability of logistics in the warehouse. Additionally, difficulties frequently arise in determining priority locations during emergencies or disasters, as well as vulnerabilities to subjective errors due to human limitations in analyzing complex data. Another issue is the unequal allocation of logistics, where some locations receive more logistics than needed, while others experience shortages. A Decision Support System (DSS) is a computer-based system designed to assist decision-makers in analyzing data, evaluating various alternatives, and providing recommendations. DSS aims to simplify the decision-making process to make it more effective. Various methods are used in the decision-making process, one of which is the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method. This system aims to reduce subjectivity, increase efficiency, and ensure a more equitable allocation of logistics based on needs. It is expected that this DSS can serve as a solution that facilitates faster, more accurate, and transparent decision-making. Keywords: decision support system; moora; logistics Abstrak: Distribusi logistik kepolisian melibatkan berbagai lokasi dengan kebutuhan yang berbeda-beda, yang membuat pengambilan keputusan menjadi sangat kompleks. Pengambilan keputusan secara manual sering kali menghadapi tantangan, seperti banyaknya faktor atau kriteria yang harus dipertimbangkan, misalnya jarak lokasi, tingkat kebutuhan logistik, jumlah personel di lokasi, dan ketersediaan logistik di gudang. Selain itu, sering kali ada kesulitan dalam menentukan prioritas lokasi yang harus didahulukan dalam situasi darurat atau bencana, serta adanya kerentanannya terhadap kesalahan subjektif akibat keterbatasan manusia dalam menganalisis data yang kompleks.Permasalahan lain yang muncul adalah ketidakmerataan alokasi logistik, di mana beberapa lokasi menerima logistik melebihi kebutuhan, sementara lokasi lain mengalami kekurangan. Sistem Penunjang Keputusan (SPK) adalah sistem berbasis komputer yang dirancang untuk mendukung pengambil keputusan dalam menganalisis data, menilai berbagai alternatif, dan memberikan rekomendasi. SPK bertujuan untuk mempermudah proses pengambilan keputusan agar lebih efektif. Terdapat berbagai metode yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, salah satunya adalah metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Sistem ini bertujuan mengurangi subjektivitas, meningkatkan efisiensi, dan memastikan alokasi logistik yang lebih merata berdasarkan kebutuhan. Diharapkan, SPK ini dapat menjadi solusi yang mampu memberikan pengambilan keputusan yang lebih cepat, akurat, dan transparan.Kata kunci: sistem penunjang keputusan; MOORA; logistik

Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web untuk Prediksi Stok Obat Kronis pada Penderita Diabetes Melitus Rahmad Mulia, Jefri; Maulana, Fajar; Afif, Ahmad; Manurung, Kiki Hariani; Wendra, Yumai
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.1021

Pengelolaan persediaan obat yang efektif merupakan aspek penting dalam pelayanan kesehatan, terutama untuk penyakit kronis seperti Diabetes Melitus yang membutuhkan ketersediaan obat secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berbasis web yang dapat memprediksi kebutuhan stok obat kronis bagi penderita Diabetes Melitus dengan menggunakan metode simulasi Monte Carlo. Sistem ini dikembangkan untuk membantu pihak manajemen rumah sakit dalam melakukan perencanaan pengadaan obat secara lebih efisien dan akurat. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan sistem, pemodelan dengan Unified Modeling Language (UML), dan pembangunan prototipe sistem berbasis web. Data pemakaian obat tahun 2021 hingga 2023 digunakan sebagai dasar perhitungan distribusi probabilitas dan simulasi Monte Carlo.Hasil dari penelitian ini berupa prototipe sistem yang mampu menghitung estimasi kebutuhan obat kronis untuk periode tertentu. Sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi pengelolaan logistik farmasi, tetapi juga mendukung pengembangan infrastruktur e-health di Indonesia. Sistem dapat dikembangkan lebih lanjut untuk digunakan pada jenis penyakit kronis lainnya.

PENINGKATAN LITERASI DIGITAL GIZI ANAK BAGI ORANG TUA TK BHAYANGKARI SPN PADANG BESI MELALUI EDUKASI BERBASIS TEKNOLOGI Christy, Tika; Safaria, Sayendra; Putri, Pristiyanilicia; Wendra, Yumai; Syafwan, Havid
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 5, No 1 (2025): April 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i1.3801

Abstract: Nutrition is an essential component of food that plays a significant role in maintaining health and supporting children's growth and development. Nutrients such as carbohydrates, fats, proteins, vitamins, minerals, and fiber contribute to enhancing the immune system, brain function, concentration, and energy levels in children. However, many kindergarten-aged children still experience a lack of focus, fatigue, and reluctance to engage in learning activities due to an unbalanced diet, high consumption of fast food, and limited parental understanding of balanced nutrition. In response to these issues, a community service program titled Enhancing Digital Nutrition Literacy for Parents of Kindergarten Students at Bhayangkari SPN Padang Besi was conducted to increase parents’ awareness of the importance of nutrition in early childhood. This program utilizes digital media such as animated videos and the easily accessible online application nutrysmart.id. The educational approach is interactive, encouraging parents not only to receive information but also to participate actively in discussions, hands-on practice, and comprehension assessments. The collaboration between schools and parents is expected to foster an environment that supports children in growing up healthy, intelligent, and ready to learn optimally. Keyword: nutrition, child growth and development, nutrition, digital literacy Abstrak: Nutrisi merupakan bagian penting dalam makanan yang berperan besar dalam menjaga kesehatan dan mendukung tumbuh kembang anak. Zat gizi seperti karbohidrat, lemak, protein, vitamin, mineral, dan serat berkontribusi dalam meningkatkan daya tahan tubuh, fungsi otak, konsentrasi, dan energi anak. Namun, masih banyak anak usia TK yang mengalami kurang fokus, mudah lelah, dan enggan belajar akibat pola makan yang tidak seimbang dan tingginya konsumsi makanan cepat saji, ditambah minimnya pemahaman orang tua mengenai gizi seimbang. Sebagai respons terhadap permasalahan tersebut, kegiatan pengabdian masyarakat bertema Peningkatan Literasi Digital Gizi Anak bagi Orang Tua TK Bhayangkari SPN Padang Besi dilaksanakan untuk meningkatkan pengetahuan orang tua tentang pentingnya gizi anak usia dini. Program ini menggunakan media digital seperti video animasi dan aplikasi nutrysmart.id yang mudah diakses secara online. Edukasi dilakukan secara interaktif agar orang tua tidak hanya menerima informasi, tetapi juga aktif berdiskusi, praktik langsung, dan mengevaluasi pemahaman. Kolaborasi antara sekolah dan orang tua diharapkan mampu menciptakan lingkungan yang mendukung anak agar tumbuh sehat, cerdas, dan siap mengikuti proses pembelajaran dengan optimal. Kata kunci: nutrisi, tumbuh kembang anak, gizi, literasi digital

Optimasi Pemanfaatan Penggunaan ChatGPT Dalam Mengolah Bahan Ajar Untuk Guru-Guru SD Christy, Tika; Efendi, Zulfan; Saputra, Roni; Rahim, Radiyan; Wendra, Yumai
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol. 7 No. 3 (2024): Juli 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v7i3.3336

The sophistication of technology is none other than supported by the development of AI. AI, or Artificial Intelligence, is a technology designed to create a system that mimics human capabilities. The capabilities of AI nowadays are beyond doubt as AI can analyze data quickly, make decisions very accurately, and help process existing data in a short period. ChatGPT is a chatbot developed by OpenAI, designed to understand and respond to natural language input. The utilization of AI-based chat systems like ChatGPT in the context of technology-based education 4.0 provides benefits for both students and educators. The purpose of this community service activity is to enhance the knowledge and creativity of elementary school teachers in the city of Padang. Keywords: artificial intelligence; teaching materials; ChatGPT Abstrak: Kecanggihan teknologi tidak lain didukung oleh perkembangan AI. AI atau Artificial Intelligence merupakan teknologi yang dirancang untuk membuat suatu sistem yang meniru kemampuan dari manusia. kemampuan AI untuk saat sekarang ini sudah tidak diragukan lagi dikarenakan AI dapat menganalisa data dengan cepat, bisa membuat suatu keputusan dengan sangat akurat serta dapat membantu dalam hal mengolah data yang sudah ada dalam jangka waktu yang singkat. ChatGPT merupakan chatbot yang dikembangkan oleh perusahaan OpenAI yang dirancang untuk memahami dan merespon masukan bahasa alami. Pemanfaatan sistem obrolan berbasis AI seperti ChatGPT dalam konteks pendidikan berbasis teknologi 4.0 menyediakan manfaat bagi peserta didik maupun pendidik. Dengan adanya kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan adalah untuk menambah pengetahuan dan kreatifitas guru-guru tingkat SD di kota padang. Kata kunci: bahan ajar; ChatGPT; kecerdasan buatan

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK DISTRIBUSI LOGISTIK KEPOLISIAN DENGAN METODE MOORA Safaria, Sayendra; Rahim, Radiyan; Wendra, Yumai; Hariska Putra, Ruri Pratama
J-Com (Journal of Computer) Vol. 4 No. 3 (2024): NOVEMBER 2024
Publisher : STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v4i3.3595

Abstract: The distribution of police logistics involves various locations with differing needs, making the decision-making process highly complex. Manual decision-making often faces challenges, such as numerous factors or criteria that need to be considered, including the distance to the location, the level of logistic needs, the number of personnel at the location, and the availability of logistics in the warehouse. Additionally, difficulties frequently arise in determining priority locations during emergencies or disasters, as well as vulnerabilities to subjective errors due to human limitations in analyzing complex data. Another issue is the unequal allocation of logistics, where some locations receive more logistics than needed, while others experience shortages. A Decision Support System (DSS) is a computer-based system designed to assist decision-makers in analyzing data, evaluating various alternatives, and providing recommendations. DSS aims to simplify the decision-making process to make it more effective. Various methods are used in the decision-making process, one of which is the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method. This system aims to reduce subjectivity, increase efficiency, and ensure a more equitable allocation of logistics based on needs. It is expected that this DSS can serve as a solution that facilitates faster, more accurate, and transparent decision-making. Keywords: decision support system; moora; logistics Abstrak: Distribusi logistik kepolisian melibatkan berbagai lokasi dengan kebutuhan yang berbeda-beda, yang membuat pengambilan keputusan menjadi sangat kompleks. Pengambilan keputusan secara manual sering kali menghadapi tantangan, seperti banyaknya faktor atau kriteria yang harus dipertimbangkan, misalnya jarak lokasi, tingkat kebutuhan logistik, jumlah personel di lokasi, dan ketersediaan logistik di gudang. Selain itu, sering kali ada kesulitan dalam menentukan prioritas lokasi yang harus didahulukan dalam situasi darurat atau bencana, serta adanya kerentanannya terhadap kesalahan subjektif akibat keterbatasan manusia dalam menganalisis data yang kompleks.Permasalahan lain yang muncul adalah ketidakmerataan alokasi logistik, di mana beberapa lokasi menerima logistik melebihi kebutuhan, sementara lokasi lain mengalami kekurangan. Sistem Penunjang Keputusan (SPK) adalah sistem berbasis komputer yang dirancang untuk mendukung pengambil keputusan dalam menganalisis data, menilai berbagai alternatif, dan memberikan rekomendasi. SPK bertujuan untuk mempermudah proses pengambilan keputusan agar lebih efektif. Terdapat berbagai metode yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, salah satunya adalah metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Sistem ini bertujuan mengurangi subjektivitas, meningkatkan efisiensi, dan memastikan alokasi logistik yang lebih merata berdasarkan kebutuhan. Diharapkan, SPK ini dapat menjadi solusi yang mampu memberikan pengambilan keputusan yang lebih cepat, akurat, dan transparan.Kata kunci: sistem penunjang keputusan; MOORA; logistik

Penerapan Data Mining Memprediksi Penjualan Obat Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus : Apotek Difana) Febrialdo, Raecky Meyzal; Wendra, Yumai
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i3.804

The development of information technology in the digital era has provided opportunities for various sectors, including the pharmaceutical industry, to improve operational efficiency and service quality. One of the main challenges faced by pharmacies is inventory management, where both stockouts and overstocks often occur due to the limitations of conventional prediction methods. This study aims to apply data mining techniques using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm to predict drug sales at Apotik Difana. KNN is chosen because it is simple yet effective in recognizing sales patterns from historical data. A web-based prediction system was developed to facilitate accessibility and usability for the pharmacy. The scope of this study focuses on historical sales data without considering external factors, and only KNN is used without comparison to other algorithms. The results are expected to assist the pharmacy in determining the right type and quantity of drugs, optimizing inventory management, reducing losses from expired drugs, and improving customer service quality. Furthermore, this research provides a theoretical contribution to the development of data mining in sales prediction and offers a practical, technology-based solution for pharmaceutical inventory management.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search