Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PARFUM PADA FIONA PERFUME DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) Febrian, Muhammad Teguh; Manurung, Nuriadi; Putri, Pristiyanilicia
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v11i2.9195

Abstract

Peramalan penjualan merupakan elemen krusial dalam perencanaan dan pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam industri parfum yang seringkali mengalami permintaan fluktuatif. Fiona Parfum, sebagai salah satu pemain di pasar parfum, menghadapi tantangan dalam memprediksi permintaan produk secara akurat, yang berdampak pada pengelolaan persediaan dan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peramalan penjualan menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES), yang dikenal efektif dalam menangani data dengan pola permintaan yang tidak menentu. Metode SES dipilih karena kemampuannya dalam memberikan bobot lebih pada data terbaru, sehingga menghasilkan peramalan yang lebih responsif terhadap perubahan tren pasar. Dalam penelitian ini, data penjualan bulanan dari Fiona Parfum digunakan untuk membangun model peramalan. Parameter smoothing (α) dioptimalkan untuk mendapatkan hasil peramalan terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SES mampu memberikan peramalan parfum Black Opium menggunakan alpha 0,9 menghasilkan penjualan sebesar 112,54 pcs, dengan MAPE = 12,17%. Vannila Bodies menggunakan alpha 0,1 menghasilkan penjualan sebesar 106,79 pcs, dengan MAPE = 15,22%. Selena Gomez menggunakan alpha 0,4 menghasilkan penjualan sebesar 117,75 pcs, dengan MAPE = 23,63%. Raffi Ahmad menggunakan alpha 0,3 menghasilkan penjualan sebesar 106,75 pcs, dengan MAPE = 27,46%. Aigner Black menggunakan alpha 0,6 menghasilkan penjualan sebesar 105,73 pcs, dengan MAPE = 13,46%. Dunhill Blue menggunakan alpha 0,3 menghasilkan penjualan sebesar 123,33 pcs, dengan MAPE = 20,48%. dengan tingkat kesalahan yang rendah, yang diukur menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penemuan ini tidak hanya memberikan wawasan tentang pola permintaan di Fiona Parfum tetapi juga menyediakan alat yang berguna bagi manajemen dalam merencanakan produksi, mengelola persediaan, dan merancang strategi pemasaran yang lebih efektif. Dengan peramalan yang lebih akurat, diharapkan perusahaan dapat mengurangi biaya persediaan yang berlebihan serta meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan melalui ketersediaan produk yang lebih baik. Keywords: peramalan penjualan; Single Exponential Smoothing; fiona parfum; analisis data
Penerapan Teknik Forward Chaining dan Certainty Factor Untuk Mendeteksi Penyakit Gastroesophageal Reflux Disease (GERD) Dewantika, Putri; Lubis, Adi Prijuna; Putri, Pristiyanilicia
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 4 (2022): March 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (363.37 KB) | DOI: 10.47065/bits.v3i4.1439

Abstract

In this day and age, the lifestyle of people who always want to be practical and always delay eating time causes the body susceptible to disease, this unhealthy habit that makes the stomach produce excess acid that triggers the onset of Gastroesophageal Reflux Disease (GERD). Gerd disease is often considered mild by the public, but if left unchecked then the disease becomes very dangerous because it can irritate the lining of the esophagus and make it become inflamed. Over time, inflammation can damage the lining of the esophagus causing complications such as bleeding, narrowing of the esophagus, and can attack other organs of the body. Early detection of GERD in the stomach needs to be done to prevent the disease. But because of the lack of public knowledge about the symptoms of this disease and the frequent errors in diagnosing GERD, therefore it is necessary to build an expert system to diagnose GERD-based web. Research conducted by Bandar Pasir Mandoge Health Center because GERD disease is a type of disease that is often experienced by the community, and this type of disease is a disease that has the most number of patients in Bandar Pasir Mandoge Health Center with the number of patients as many as 534 in 2021. The purpose of this study is not to replace the role of humans, but to sub substitution human knowledge into the form of a system, so that it can be used by many people (experts and the general public) in dealing with GERD disease. In the preparation of expert systems, a combination of inference rules with a certain knowledge base is provided by one or more experts in a particular field. Several methods can be used, one of which is Forward Chaining which is a reasoning that starts from the facts to get the conclusion of the fact. The results of web-based expert system research using this forward chaining method can act as an expert to detect types of GERD disease and advice for prevention
Teknik Forward Chaining Dalam Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Gangguan Kesehatan Mental Putri, Nurul Fadila; Anggraeni, Dewi; Putri, Pristiyanilicia
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.493

Abstract

Gangguan kesehatan mental mempengaruhi pikiran, perasaan, dan perilaku individu dengan rentang dari ringan hingga parah, sehingga memerlukan diagnosis dan perawatan yang tepat. Gangguan kecemasan dan skizofrenia sering terabaikan atau tidak terdiagnosis dengan benar. RSUD Haji Abdul Manan Simatupang kurang memiliki sumber daya dan infrastruktur untuk menangani gangguan kesehatan mental, menyebabkan pasien tidak mendapat perawatan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman, efisiensi, dan responsivitas dalam menangani gangguan kesehatan mental serta memberikan intervensi awal yang penting dalam pencegahan perkembangan kondisi yang lebih serius. Teknik forward chaining dapat digunakan untuk deteksi dini gangguan kesehatan mental yang meningkatkan efisiensi dalam penanganan yang semakin kompleks. Sistem pakar diimplementasikan untuk membantu identifikasi gejala dan deteksi dini yang akurat, memungkinkan intervensi awal dalam pencegahan kondisi yang lebih serius. Hasilnya, sistem memberikan informasi tentang jenis gangguan kesehatan mental yang mungkin di derita pasien dan solusi penanganannya, beroperasi dengan basis pengetahuan yang komprehensif untuk menghasilkan keputusan berdasarkan pengetahuan pakar.
PEMANFAATAN INTERNET SEHAT MENUJU GENERASI UNGGUL PADA DESA CENGKERING PEKAN KABUPATEN BATUBARA Syafwan, Havid; Helmiah, Fauriatun; Putri, Pristiyanilicia
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 4, No 1 (2024): April 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v4i1.2024

Abstract

Abstract: Healthy and wise use of the internet is an important factor in forming a superior generation in the current era of digitalization. This Community Service activity educates participants on how to use the internet healthily to support individual and community development towards achieving a superior young generation in Cengkering Pekan Village, Batubara Regency. The PKM activity method is in the form of socialization to participants by explaining several aspects, starting from digital literacy, introduction and use of the internet, and social media, to the impact of internet use on life. Healthy internet use can improve critical thinking abilities, creativity, and technical skills, all of which are the main components of a superior generation. In addition, education regarding digital ethics and cyber security has proven effective in reducing the risks associated with unwise internet use. The results of this PKM activity conclude that collaboration between the government, educational institutions, and the community is very necessary to promote healthy internet use to create a competent generation, that has integrity and is highly competitive in the future.            Keywords: healthy internet; superior generation; cengkering pekan village.  Abstrak: Penggunaan internet yang sehat dan bijaksana merupakan faktor penting dalam membentuk generasi unggul di era digitalisasi saat ini. Kegiatan Pengabdian Masyarakat ini memberikan edukasi kepada para peserta kegiatan bagaimana pemanfaatan internet sehat dalam mendukung perkembangan individu dan masyarakat menuju pencapaian generasi muda unggul yang ada di Desa Cengkering Pekan Kabupaten Batubara. Bentuk metode kegiatan PKM ini berupa sosialisasi kepada para peserta dengan memaparkan beberapa aspek, mulai dari literasi digital, pengenalan dan penggunaan internet, sosial media, hingga dampak penggunaan internet terhadap kehidupan. Dalam penggunaan internet yang sehat dapat meningkatkan kemampuan berpikir kritis, kreativitas, dan keterampilan teknis, yang semuanya merupakan komponen utama dari generasi unggul. Selain itu, edukasi mengenai etika digital dan keamanan siber terbukti efektif dalam mengurangi risiko yang terkait dengan penggunaan internet yang tidak bijak. Adapun hasil kegiatan PKM ini menyimpulkan bahwa kolaborasi antara pemerintah, institusi pendidikan, dan masyarakat sangat diperlukan untuk mempromosikan pemanfaatan internet sehat guna menciptakan generasi yang kompeten, berintegritas, dan berdaya saing tinggi di masa depan. Kata kunci: internet sehat; generasi unggul; desa cengkering pekan
CLOTHING SALES STRATEGY AT ANEKATEX SHOP WITH E-CRM CONCEPT Pratiwi, Winda; Amin, Muhammad; Putri, Pristiyanilicia
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3365

Abstract

Toko Anekatex is a business engaged in fashion for women, men, children, as well as school uniforms, pajamas, and other robes located on Jalan Dr. Sutomo No. 41 Kisaran city. In maintaining more advanced competitiveness, the company must continue to develop technology, another thing that needs to be considered in making the company more advanced is the relationship with customers which is also an important thing to always maintain. In an effort to manage good relationships with potential customers and customers, companies use Customer Relationship Management (CRM). CRM is a service to customers that is personal, with the aim of providing consistent experience, so that it can provide customer satisfaction, and also get good relationships in the long term. By implementing a good E-CRM, companies will more easily interact with potential customers and customers and provide information according to their needs Customers can also obtain the information they need more quickly and easily. By implementing Customer Relationship Management (CRM) carried out at Anekatex Stores as an effort to improve customer strategies are well proven by the series of processes above and with this application to increase buybacks from total sales every month.
Pemanfaatan Aplikasi Canva untuk Media Pembelajaran di RA Al-Fariq Helmiah, Fauriatun; Handayani, Masitah; Syafwan, Havid; Putri, Pristiyanilicia
Interaksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2024): Interaksi - Desember
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat di sekolah RA Al-Fariq Desa Sei Silau Timur Kecamatan Buntu Pane Kabupaten Asahan bertujuan untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh guru-guru PAUD dalam menyediakan media pembelajaran yang interaktif dan efektif. Melalui pelatihan pemanfaatan aplikasi Canva, para guru dilatih untuk menggunakan fitur-fitur desain dalam menciptakan materi pembelajaran yang menarik yang ada pada aplikasi Canva tersebut. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa guru-guru tidak hanya memperoleh keterampilan baru, tetapi juga termotivasi untuk mengembangkan kreativitas mereka, yang diharapkan dapat memberikan dampak positif bagi proses belajar anak-anak. Rekomendasi untuk pelatihan lanjutan termasuk pengembangan pemahaman mendalam tentang Canva dan penggunaan aplikasi lain yang mendukung pembelajaran.
SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PARFUM PADA FIONA PERFUME DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) Febrian, Muhammad Teguh; Manurung, Nuriadi; Putri, Pristiyanilicia
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v11i2.9195

Abstract

Peramalan penjualan merupakan elemen krusial dalam perencanaan dan pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam industri parfum yang seringkali mengalami permintaan fluktuatif. Fiona Parfum, sebagai salah satu pemain di pasar parfum, menghadapi tantangan dalam memprediksi permintaan produk secara akurat, yang berdampak pada pengelolaan persediaan dan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peramalan penjualan menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES), yang dikenal efektif dalam menangani data dengan pola permintaan yang tidak menentu. Metode SES dipilih karena kemampuannya dalam memberikan bobot lebih pada data terbaru, sehingga menghasilkan peramalan yang lebih responsif terhadap perubahan tren pasar. Dalam penelitian ini, data penjualan bulanan dari Fiona Parfum digunakan untuk membangun model peramalan. Parameter smoothing (α) dioptimalkan untuk mendapatkan hasil peramalan terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SES mampu memberikan peramalan parfum Black Opium menggunakan alpha 0,9 menghasilkan penjualan sebesar 112,54 pcs, dengan MAPE = 12,17%. Vannila Bodies menggunakan alpha 0,1 menghasilkan penjualan sebesar 106,79 pcs, dengan MAPE = 15,22%. Selena Gomez menggunakan alpha 0,4 menghasilkan penjualan sebesar 117,75 pcs, dengan MAPE = 23,63%. Raffi Ahmad menggunakan alpha 0,3 menghasilkan penjualan sebesar 106,75 pcs, dengan MAPE = 27,46%. Aigner Black menggunakan alpha 0,6 menghasilkan penjualan sebesar 105,73 pcs, dengan MAPE = 13,46%. Dunhill Blue menggunakan alpha 0,3 menghasilkan penjualan sebesar 123,33 pcs, dengan MAPE = 20,48%. dengan tingkat kesalahan yang rendah, yang diukur menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penemuan ini tidak hanya memberikan wawasan tentang pola permintaan di Fiona Parfum tetapi juga menyediakan alat yang berguna bagi manajemen dalam merencanakan produksi, mengelola persediaan, dan merancang strategi pemasaran yang lebih efektif. Dengan peramalan yang lebih akurat, diharapkan perusahaan dapat mengurangi biaya persediaan yang berlebihan serta meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan melalui ketersediaan produk yang lebih baik. Keywords: peramalan penjualan; Single Exponential Smoothing; fiona parfum; analisis data
PENINGKATAN LITERASI DIGITAL GIZI ANAK BAGI ORANG TUA TK BHAYANGKARI SPN PADANG BESI MELALUI EDUKASI BERBASIS TEKNOLOGI Christy, Tika; Safaria, Sayendra; Putri, Pristiyanilicia; Wendra, Yumai; Syafwan, Havid
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 5, No 1 (2025): April 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i1.3801

Abstract

Abstract: Nutrition is an essential component of food that plays a significant role in maintaining health and supporting children's growth and development. Nutrients such as carbohydrates, fats, proteins, vitamins, minerals, and fiber contribute to enhancing the immune system, brain function, concentration, and energy levels in children. However, many kindergarten-aged children still experience a lack of focus, fatigue, and reluctance to engage in learning activities due to an unbalanced diet, high consumption of fast food, and limited parental understanding of balanced nutrition. In response to these issues, a community service program titled Enhancing Digital Nutrition Literacy for Parents of Kindergarten Students at Bhayangkari SPN Padang Besi was conducted to increase parents’ awareness of the importance of nutrition in early childhood. This program utilizes digital media such as animated videos and the easily accessible online application nutrysmart.id. The educational approach is interactive, encouraging parents not only to receive information but also to participate actively in discussions, hands-on practice, and comprehension assessments. The collaboration between schools and parents is expected to foster an environment that supports children in growing up healthy, intelligent, and ready to learn optimally. Keyword: nutrition, child growth and development, nutrition, digital literacy Abstrak: Nutrisi merupakan bagian penting dalam makanan yang berperan besar dalam menjaga kesehatan dan mendukung tumbuh kembang anak. Zat gizi seperti karbohidrat, lemak, protein, vitamin, mineral, dan serat berkontribusi dalam meningkatkan daya tahan tubuh, fungsi otak, konsentrasi, dan energi anak. Namun, masih banyak anak usia TK yang mengalami kurang fokus, mudah lelah, dan enggan belajar akibat pola makan yang tidak seimbang dan tingginya konsumsi makanan cepat saji, ditambah minimnya pemahaman orang tua mengenai gizi seimbang. Sebagai respons terhadap permasalahan tersebut, kegiatan pengabdian masyarakat bertema Peningkatan Literasi Digital Gizi Anak bagi Orang Tua TK Bhayangkari SPN Padang Besi dilaksanakan untuk meningkatkan pengetahuan orang tua tentang pentingnya gizi anak usia dini. Program ini menggunakan media digital seperti video animasi dan aplikasi nutrysmart.id yang mudah diakses secara online. Edukasi dilakukan secara interaktif agar orang tua tidak hanya menerima informasi, tetapi juga aktif berdiskusi, praktik langsung, dan mengevaluasi pemahaman. Kolaborasi antara sekolah dan orang tua diharapkan mampu menciptakan lingkungan yang mendukung anak agar tumbuh sehat, cerdas, dan siap mengikuti proses pembelajaran dengan optimal. Kata kunci: nutrisi, tumbuh kembang anak, gizi, literasi digital
OPTIMALISASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT MELALUI MEDIA SOSIAL DALAM MENINGKATKAN LOYALITAS DAN KEPUASAN PELANGGAN PADA UMKM NAFARA BEDSHEET Putri, Pristiyanilicia; Syafwan, Havid
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4149

Abstract

Abstract: This study aims to explore and develop strategies for optimizing Customer Relationship Management (CRM) through social media in enhancing customer satisfaction and loyalty at NAFARA Bedsheet, a micro, small, and medium enterprise (MSME) in Padang City. By utilizing social media platforms such as WhatsApp, Instagram, TikTok, and Facebook, CRM is expected to foster more personal, responsive, and value-driven relationships with customers. This research employs a quantitative approach using the Structural Equation Modeling method based on Partial Least Squares (SEM-PLS), assisted by SmartPLS 3.0 software. The sample consists of 100 respondents who are active customers of the MSME, selected through simple random sampling. The research findings show that the Satisfaction variable, with an R-square value of 0.573, indicates that 57.30% of the satisfaction can be explained or influenced by CRM, and the Loyalty variable, with an R-square value of 0.448, suggests that 44.80% of customer loyalty can be explained or influenced by CRM. With a moderate predictive model, it means that the model adequately captures the studied variables. These results indicate that CRM implementation through social media has a significant effect on customer satisfaction and loyalty. This finding highlights the importance of leveraging social media as a strategic tool in customer relationship management, particularly for MSMEs. The study provides recommendations for business practitioners to integrate digital CRM strategies into their business operations to enhance competitiveness and business sustainability.Keywords: CRM; Social Media; Loyalty; Satisfaction; SEM-PLS Method.Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan mengembangkan strategi optimalisasi Customer Relationship Management (CRM) berbasis media sosial dalam meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan pada UMKM NAFARA Bedsheet di Kota Padang. Dengan memanfaatkan platform media sosial seperti WhatsApp, Instagram, TikTok, dan Facebook, CRM diharapkan dapat menciptakan hubungan yang lebih personal, responsif, dan bernilai dengan pelanggan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares (SEM-PLS) melalui bantuan perangkat lunak SmartPLS 3.0. Sampel terdiri dari 100 responden yang merupakan pelanggan aktif UMKM tersebut, dipilih secara acak sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Kepuasan dengan nilai R-square 0,573 bermakna bahwa 57,30% dari variabel kepuasan dapat dijelaskan/dipengaruhi oleh CRM dan variabel Loyalitas dengan nilai R-square 0,448 bermakna bahwa 44,80% variabel loyalitas dapat dijelaskan/dipengaruhi oleh CRM. Dengan model prediksi moderat bermakna bahwa model cukup menangkap variabel yang diteliti. Hasil ini menunjukkan implementasi CRM melalui media sosial berpengaruh signifikan terhadap kepuasan dan loyalitas pelanggan. Temuan ini menekankan pentingnya pemanfaatan media sosial sebagai alat strategis dalam manajemen hubungan pelanggan, terutama bagi UMKM. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi pelaku usaha untuk mengintegrasikan strategi CRM secara digital dalam operasional bisnis mereka guna meningkatkan daya saing dan keberlanjutan usaha.Kata kunci: CRM; Media Sosial; Loyalitas; Kepuasan; Metode SEM-PLS.
FORECASTING UNEMPLOYMENT IN INDONESIAUSING WEIGHTED MOVING AVERAGE METHOD Syafwan, Havid; Putri, Pristiyanilicia; Syafwan, Mahdhivan
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 9 No. 4 (2023): September 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v9i4.2624

Abstract

Abstract: Unemployment is a global economic issue that directly impacts human life in both developed and developing countries, especially in Indonesia, which, if ignored, will severely impact society's social dynamics. To overcome this problem, forecasts are made so that later, the government can take policies to control and suppress the unemployment growth rate. This research aims to predict unemployment in Indonesia in 2023 using the Weighted Moving Average method, widely used to determine the trend of a time series, which is part of one of the Time Series methods that gives different weights. The dataset used was obtained from the Central Statistics Agency (BPS) relating to unemployment data from 2000 to 2022 (23 years). To analyze the level of accuracy of the results of this unemployment forecast using the MAD, MSE, and MAPE methods. This research concludes that the Weighted Moving Average method can be applied in predicting unemployment in Indonesia in 2023. The results of this research are a prediction of the number of unemployed in Indonesia, as many as 8,874,942 people at a weight value of 3 (three) where the accuracy of the MAD value is 745786.1833, the MSE value is 948402050986.3 and MAPE is 8.28%. Keywords: forecasting; unemployment; weigth moving average; indonesia Abstrak: Pengangguran menjadi isu ekonomi global yang berdampak secara langsung terhadap tingkat kehidupan manusia di negara-negara yang sudah maju maupun yang sedang berkembang khususnya di negara Indonesia, yang jika diabaikan akan berdampak serius terhadap dinamika sosial masyarakat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibuatlah peramalan agar nantinya pemerinta dapat mengambil kebijakan dalam mengendalikan dan menekan angka pertumbuhan pengangguran tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pengangguran di Indonesia pada tahun 2023 menggunakan metode Weighted Moving Average dimana metode ini banyak digunakan untuk menentukan trend dari suatu deret waktu yang merupakan bagian dari salah satu metode Time Series yang memberikan bobot yang berbeda-beda. Adapun dataset yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Satatistik (BPS) berkaitan dengan data pengangguran dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2022 (selama 23 tahun).  Untuk menganalisa tingkat akurasi dari hasil peramalan pengangguran ini memakai metode MAD, MSE, dan MAPE. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu dapat diterapkannya metode Weighted Moving Average dalam memprediksi pengangguran di Indonesia pada tahun 2023. hasil dari penelitian ini berupa prediksi jumlah pengangguran di Indonesia sebanyak 8.874.942 orang  pada nilai bobot 3 (tiga) dimana akurasi nilai MAD sebesar 745786,1833, nilai MSE sebesar 948402050986,3 dan MAPE sebesar 8,28 %. Kata kunci: peramalan; pengangguran; weigth moving average; indonesia