Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Teknisi J-Com (Journal of Computer) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Jurnal Teknik dan teknologi tepat guna Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Rahim, Radiyan
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Profile Matching Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Di PT Damai Abadi Rahim, Radiyan
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2022)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v1i1.33

Abstract

Pada saat ini masih banyak kecurangan yang sering terjadi dalam dunia kerja mulai dari penerimaan karyawan,kenaikan jabatan dan juga penilaian terhadap karyawan, sehingga banyak kesalahan yang timbul contoh nya menempatkan posisi jabatan pada orang yang tidak ada kompetensinya sehingga dapat merugikan sebuah organisasi atau perusahaan, Untuk mendapatkan karyawan yang berkualitas, serta untuk mendapatkan karyawan bertalenta terbaik maka ditentukan berdasarkan aspek-aspek yang di tentukan saat pengambilan keputusan, dalam pengambilan keputusan juga harus menggunakan metode yang sesuai. Profile matching merupakan tahapan seleksi dimana profil dari penerimaan karyawan dibandingkan dengan profil karyawan yang ditetapkan, sehingga dapat diketahui perbedaan (GAP) dari profilnya. Semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk diterima suatu perusahaan. Selain itu Profile Matching merupakan suatu proses yang sangat penting dalam manajemen SDM dimana terlebih dahulu ditentukan kompetensi (kemampuan) yang di perlukan, Kompetensi kemampuan tersebut haruslah dapat dipenuhi oleh pemegang atau calon yang akan mengikuti seleksi penerimmaan karyawan
Penerapan Aplikasi Supply Chain Management (SCM) Untuk Pendistribusian dan Stock Kerupuk Jangek “Nila” Berbasis Web Akhiyar, Dinul; Rahim, Radiyan
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 1 No. 3 (2022): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2022)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v1i3.127

Abstract

Supply Chain Management (SCM) is the activity stream of goods that includes planning, providing, production, storage, taransportasi, and distribution of, ranging from the initial point of raw materials (upstream) to the point of usage (downstream). The purpose of this paper is to provide knowledge on supply chain management as well as the components contained within the supply chain management, and implementation of the company is the effort karupuak jangek mintu, in helping the company's operations daily. Starting from the supply of raw materials to finished products (karupuak jangek), and activities relating to the distribution of products karupuak jangek up to the consumer. So that the necessary supply chain management to support and coordinate all of these requirements
Technological Innovation in Energy Management: A Case Study of Implementation in the Industrial Sector Rahim, Radiyan; Jamhur, Annisak Izzaty
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/j-t3g.v3i2.348

Abstract

This study explores technological innovations in energy management within the industrial sector through a detailed case study implementation. The research aims to analyze the impact of new technologies on enhancing energy efficiency and sustainability. Methodologically, a comprehensive case study approach is employed to investigate the practical application of these innovations in an industrial setting. The findings highlight significant improvements in energy consumption monitoring and operational efficiency, facilitated by advanced technological solutions. This research contributes valuable insights into the transformative potential of technology in industrial energy management.
Pelatihan Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Di Smk Pancabudi Medan Rahim, Radiyan
JURMAS BANGSA Vol. 1 No. 2 (2023): JURMAS BANGSA
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jpb.v1i2.175

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini semakin pesat, kebutuhan informasi dan pengelolahan data sangat penting dan perkembangan teknologi yang demikian pesat berdampak bagi seluruh kehidupan khususnya penyediaan informasi bagi suatu organisasi/instansi atau perusahaan yang membutuhkan sistem pengelolaan data secara cepat, tepat dan akurat. SMK Pancabudi Medan merupakan salah satu instansi yang bergerak di bidang pendidikan membutuhkan sumber data dan pengolah data yang tepat agar tercipta efisiensi dan keakuratan data yang dapat mendukung proses operasional, manajemen dan proses pengambilan keputusan dengan baik dan tepat. Sistem penerimaan siswa baru yang digunakan saat ini oleh SMK Pancabudi Medan masih menggunakan sistem manual, dimana panitia registrasi entri data dengan mencatatkan exel, oleh karena itu penulis bermaksud untuk membuat sistem informasi penerimaan siswa baru berbasis web SMK Pancabudi Medan yang berbasis web. Membuat sistem informasi penerimaan siswa baru menggunakan bahasa pemrograman PHP berbasis web dan database MySQL. Sistem pendaftaran adalah SMK Pancabudi Medan berbasis web dapat mempermudah siswa baru untuk mendaftar guna menghemat waktu dan biaya daripada jika datang langsung ke sekolah dan dengan sistem informasi penerimaan informasi siswa baru, diharapkan dapat membantu dan menyederhanakan pengolahan peserta didik SMK Pancabudi Medan
Optimasi Pemanfaatan Penggunaan ChatGPT Dalam Mengolah Bahan Ajar Untuk Guru-Guru SD Christy, Tika; Efendi, Zulfan; Saputra, Roni; Rahim, Radiyan; Wendra, Yumai
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 7, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v7i3.3336

Abstract

The sophistication of technology is none other than supported by the development of AI. AI, or Artificial Intelligence, is a technology designed to create a system that mimics human capabilities. The capabilities of AI nowadays are beyond doubt as AI can analyze data quickly, make decisions very accurately, and help process existing data in a short period. ChatGPT is a chatbot developed by OpenAI, designed to understand and respond to natural language input. The utilization of AI-based chat systems like ChatGPT in the context of technology-based education 4.0 provides benefits for both students and educators. The purpose of this community service activity is to enhance the knowledge and creativity of elementary school teachers in the city of Padang.           Keywords: artificial intelligence; teaching materials; ChatGPT  Abstrak: Kecanggihan teknologi tidak lain didukung oleh perkembangan AI. AI atau Artificial Intelligence merupakan teknologi yang dirancang untuk membuat suatu sistem yang meniru kemampuan dari manusia. kemampuan AI untuk saat sekarang ini sudah tidak diragukan lagi dikarenakan AI dapat menganalisa data dengan cepat, bisa membuat suatu keputusan dengan sangat akurat serta dapat membantu dalam hal mengolah data yang sudah ada dalam jangka waktu yang singkat. ChatGPT merupakan chatbot yang dikembangkan oleh perusahaan OpenAI yang dirancang untuk memahami dan merespon masukan bahasa alami. Pemanfaatan sistem obrolan berbasis AI seperti ChatGPT dalam konteks pendidikan berbasis teknologi 4.0 menyediakan manfaat bagi peserta didik maupun pendidik. Dengan adanya kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan  adalah untuk menambah pengetahuan dan kreatifitas guru-guru tingkat SD di kota padang. Kata kunci: bahan ajar; ChatGPT; kecerdasan buatan
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT AUTOIMUN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Wendra, Yumai; Safaria, Sayendra; Rahim, Radiyan
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i2.2161

Abstract

Abstract: The need for technology in the health sector continues to grow and is increasingly important to improve the quality of medical services, operational efficiency, and accessibility for patients. The application of technology in the health sector can have a significant impact in terms of increasing access to medical services, the effectiveness of diagnosis and treatment, and the management of medical information and data. Autoimmune disease is a condition in which the immune system attacks the human body. Autoimmune occurs when the immune system is disrupted and cannot maintain the stability of the body's condition, so it attacks healthy body tissue by considering it a foreign object that needs to be destroyed. Diagnosing autoimmune diseases is often challenging because the symptoms can vary greatly and resemble other diseases. Treatment usually focuses on managing symptoms and suppressing the immune response to reduce damage to body tissue. The purpose of this study is to create an expert system that helps the public in early detection and recognizing types of autoimmune diseases based on several symptoms experienced by patients. The results of this study are the creation of a diagnostic system for autoimmune diseases which is expected to facilitate the process of diagnosing autoimmune diseases.Keyword: forward chaining; expert system; autoimmune.  Abstrak: Kebutuhan teknologi dalam dunia kesehatan terus berkembang dan semakin penting untuk meningkatkan kualitas pelayanan medis, efisiensi operasional, serta aksesibilitas bagi pasien.  Penerapan teknologi dalam dunia kesehatan dapat memberikan dampak signifikan dalam hal peningkatan akses terhadap layanan medis, efektivitas diagnosis dan perawatan, serta pengelolaan informasi dan data medis. Penyakit autoimun adalah kondisi di mana sistem kekebalan tubuh menyerang tubuh manusia. Autoimun terjadi ketika sistem kekebalan tubuh mengalami gangguan dan tidak dapat menjaga kestabilan kondisi tubuh, sehingga menyerang jaringan tubuh yang sehat dengan menganggapnya sebagai benda asing yang perlu dihancurkan. Diagnosa penyakit autoimun sering kali menantang karena gejalanya bisa sangat bervariasi dan menyerupai penyakit lain. Perawatan biasanya berfokus pada mengelola gejala dan menekan respon imun untuk mengurangi kerusakan pada jaringan tubuh. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar yang membantu masyarakat dalam mendeteksi secara dini dan mengenali jenis penyakit autoimun berdasarkan beberapa gejala yang dialami oleh pasien. Hasil dari penelitian ini terciptanya sistem diagnosa untuk penyakit autoimun yang diharapkan dapat mempermudah proses diagnosis penyakit autoimun.Kata kunci: forward chaining; sistem pakar; autoimun.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK DISTRIBUSI LOGISTIK KEPOLISIAN DENGAN METODE MOORA Safaria, Sayendra; Rahim, Radiyan; Wendra, Yumai; Hariska Putra, Ruri Pratama
J-Com (Journal of Computer) Vol 4, No 3 (2024): NOVEMBER 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v4i3.3595

Abstract

Abstract: The distribution of police logistics involves various locations with differing needs, making the decision-making process highly complex. Manual decision-making often faces challenges, such as numerous factors or criteria that need to be considered, including the distance to the location, the level of logistic needs, the number of personnel at the location, and the availability of logistics in the warehouse. Additionally, difficulties frequently arise in determining priority locations during emergencies or disasters, as well as vulnerabilities to subjective errors due to human limitations in analyzing complex data. Another issue is the unequal allocation of logistics, where some locations receive more logistics than needed, while others experience shortages. A Decision Support System (DSS) is a computer-based system designed to assist decision-makers in analyzing data, evaluating various alternatives, and providing recommendations. DSS aims to simplify the decision-making process to make it more effective. Various methods are used in the decision-making process, one of which is the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method. This system aims to reduce subjectivity, increase efficiency, and ensure a more equitable allocation of logistics based on needs. It is expected that this DSS can serve as a solution that facilitates faster, more accurate, and transparent decision-making.   Keywords: decision support system; moora; logistics Abstrak: Distribusi logistik kepolisian melibatkan berbagai lokasi dengan kebutuhan yang berbeda-beda, yang membuat pengambilan keputusan menjadi sangat kompleks. Pengambilan keputusan secara manual sering kali menghadapi tantangan, seperti banyaknya faktor atau kriteria yang harus dipertimbangkan, misalnya jarak lokasi, tingkat kebutuhan logistik, jumlah personel di lokasi, dan ketersediaan logistik di gudang. Selain itu, sering kali ada kesulitan dalam menentukan prioritas lokasi yang harus didahulukan dalam situasi darurat atau bencana, serta adanya kerentanannya terhadap kesalahan subjektif akibat keterbatasan manusia dalam menganalisis data yang kompleks.Permasalahan lain yang muncul adalah ketidakmerataan alokasi logistik, di mana beberapa lokasi menerima logistik melebihi kebutuhan, sementara lokasi lain mengalami kekurangan.  Sistem Penunjang Keputusan (SPK) adalah sistem berbasis komputer yang dirancang untuk mendukung pengambil keputusan dalam menganalisis data, menilai berbagai alternatif, dan memberikan rekomendasi. SPK bertujuan untuk mempermudah proses pengambilan keputusan agar lebih efektif. Terdapat berbagai metode yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, salah satunya adalah metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Sistem ini bertujuan mengurangi subjektivitas, meningkatkan efisiensi, dan memastikan alokasi logistik yang lebih merata berdasarkan kebutuhan. Diharapkan, SPK ini dapat menjadi solusi yang mampu memberikan pengambilan keputusan yang lebih cepat, akurat, dan transparan.Kata kunci: sistem penunjang keputusan; MOORA; logistik
Pelatihan Dan Pembuatan Web Blog Interaktif Sebagai Media Pembelajaran Rahim, Radiyan
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v1i2.66

Abstract

Pelatihan dan Pembuatan Web Blog Interaktif sebagai Media Pembelajaran Bagi Guru, seperti di judul program pengabdian masyarakat ini, Kegiatan pelatihan keterampilan dilakukan dengan ceramah, tanya jawab, dan juga tentu saja praktek langsung disebuah ruangan atau aula SMA RPP akan diberikan kepada siswa, yang guru dan guru, sebagai titik awal untuk proses pembelajaran. Tujuan dari program pelibatan masyarakat ini adalah untuk meningkatkan kapasitas guru untuk meningkatkan berbagai keterampilan, terutama kompetensi profesional. Dalam satu kalimat, seorang guru dikutip mengatakan, "Menguasai dan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi dalam pembelajaran." Ada beberapa media online yang dapat digunakan sebagai sumber belajar. Satu-satunya produk online yang disebut sebagai “media E-learning” adalah blog. Ini adalah metode pengajaran yang sangat efektif untuk memberikan pengetahuan dan pemahaman teknologi informasi baru yang akan berguna dalam proses belajar mengajar
Risk Prediction Of Coronary Heart Disease Using A Decision Tree Algorithm Based On Patient Medical Records Akhiyar, Dinul; Nofriadiman; Rahim, Radiyan; Firdaus
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.568

Abstract

Coronary heart disease (CHD) remains one of the leading causes of death worldwide, often due to late diagnosis and inadequate early detection. Early risk prediction of CHD is crucial to improve patient outcomes and reduce mortality. This study aims to develop a predictive model for assessing the risk of coronary heart disease using a decision tree algorithm, based on structured patient medical records. The dataset used contains various clinical features, including age, gender, cholesterol level, blood pressure, blood sugar, ECG results, and exercise-induced angina. A decision tree classifier was selected for its interpretability, ease of implementation, and effectiveness in handling categorical and numerical data. Data preprocessing steps such as missing value handling, normalization, and feature selection were applied to improve model performance. The model was trained and validated using k-fold cross-validation to ensure reliability. Performance was evaluated based on accuracy, precision, recall, and F1-score. The results demonstrate that the decision tree algorithm achieved satisfactory performance in predicting CHD risk, making it a potentially valuable tool for supporting clinical decision-making. This study highlights the importance of integrating data mining techniques into healthcare to enable timely and accurate risk assessment of life-threatening diseases such as coronary heart disease.
Co-Authors . Zulfan Dinul Akhiyar Firdaus Hariska Putra, Ruri Pratama Irzal Arief Wisky Jamhur, Annisak Izzaty Nofriadiman Roni Saputra, Roni Safaria, Sayendra Tika Christy Wendra, Yumai