Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) MAJU : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika JURTEKSI JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Jurnal Ilmiah METADATA Journal Liaison Academia and Society SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Ardi Ardi
Universitas Pembinaan Masyarakat Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS : STKIP YPM BANGKO) Rahmawati, Hilda; Putra Yunanda, Agung; Rhiza, Ahmad; Ardi, Ardi
Jurnal Ilmiah METADATA Vol. 2 No. 3 (2020): Edisi bulan September 2020
Publisher : LPPM YPITI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.10101/metadata.v2i3.34

Abstract

Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tapi minim informasi. Tingkat kelulusan mahasiswa dapat dilihat dari lama studi dan IPK (Indeks Prestasi Kumulatif) yang terdapat pada data kelulusan mahasiswa. Data Mining diharapkan dapat membantu menyajikan informasi tentang tingkat kelulusan mahasiswa dengan menggunakan data kelulusan mahasiswa dan data induk mahasiswa. Memahami dan menganalisa penggunaan Algoritma Apriori untuk meningkatkan tingkat kelulusan mahasiswa yang dilihat dari lama studi dan IPK (Indeks Prestasi Kumulatif). Kategori tingkat kelulusan di ukur dari lama studi dan IPK. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori. Informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing-masing kategori tingkat kelulusan. Tingkat kelulusan menjadi salah satu indikator atau tolak ukur tingkat keberhasilan perguruan tinggi dalam melaksanakan proses kegiatan belajar mengajar .Penilian kinerja perguruan tinggi menggunakan beberapa faktor penilaian yang salah satunya adalah tingkat kelulusan. Hasil dari proses algoritma Apriori berupa nilai support dan confidence. Penerapan algoritma Apriori ini menggunakan java netbeans sebagai bahasa pemogramannya. Hasil yang mempengaruhi tingginya prestasi akademik berdasarkan data awal masuk mahasiswa yaitu dengan meilhat nilai confidence tertinggi dimilik oleh mahasiswa STKIP YPM Bangko. Dalam pengujian Algortma Apriori yang ditampilkan adalah nilai Support dan Confidance pada masing – masing Itemset yang akan ditampilkan.
Metode Case Based Reasoning Untuk Identifikasi Penyakit Tanaman Padi Wendra, Yumai; Alwendi, Alwendi; Ardi, Ardi; Aldo, Dasril
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 8 No 2 (2020): Jursima Vol. 8 No. 2, Desember Tahun 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v8i2.220

Abstract

After wheat and maize, rice (Oryza sativa L.) is a very important food crop in the world. Rice is a rice-producing crop and is a very important food crop. Most of the world's population, especially in Asia, is still used as a staple food. During the cultivation process, many rice plants are susceptible to disease and pest attacks, including: leaf blight, tongguo grass, rice bursts, and dwarf grass. Generally, when rice plants are attacked by diseases and pests, farmers use pesticides directly or by means of countermeasures which are sometimes not suitable for diseases and pests that are infected in rice plants. As a result, prevention is not optimal and can even cause new diseases and pests. Assisting farmers in identifying early symptoms of plant diseases and rice pests, so that treatment of plant diseases and insect pests is more concentrated and maximally is the aim of this study. The processed data were 4 pests and diseases which were processed using case-based reasoning. This method will diagnose the types of rice and insect pests and its treatment steps with an accuracy of 95%. Therefore, this method is suitable for the diagnosis of rice disease. 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Peserta Jamkesmas Dengan Metode Simple Additive Weighting Ardi Ardi; Dasril Aldo; Ahmadi Ahmadi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3 No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.605 KB) | DOI: 10.29207/resti.v3i2.802

Abstract

The government based on Article 28 of the 1945 Constitution provides health services to ensure access of the poor by issuing Jamkesmas. However, the Jamkesmas program currently has problems in determining the Jamkesmas recipient residents. Because in decision making there are still subjectivities and the selection process runs less quickly. As an auxiliary media in determining eligible participants to get Jamkesmas (Community Health Insurance) as well as testing the SAW method (Simple Additive Weighting) to provide recommendations for participants who deserve the Jamkesmas program. The selection process uses the SAW method for several criteria from BPS (Central Bureau of Statistics). Furthermore, the criteria are processed using an application built using php and mysql programming languages ​​to test these criteria. The processing stages are poverty criteria based on the condition of the residents in the form of Floor Area per Capita, Type of Floor, Availability of Clean Water, Latrine Type, Asset Ownership, Income, Expenditures, and Consumption of Side Dishes. The results of the decision stating that there was 1 participant, namely the total number of women with a total value of 0.475, was declared eligible because the mother was the number 1 out of 10 candidates selected using the SAW method. This system proved to be helpful in determining participants who were entitled and deserving of JAMKESMAS. And also this system is only a tool for decision makers, the final decision remains in the hands of decision makers.
PENERAPAN METODE CASE BASED REASONING DALAM MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT IKAN KAKAP PUTIH Dasril Aldo; Khairunnisa Samosir; Ardi Ardi; Yeyi Gusla Nengsih; Hermawaty Hermawaty
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 2 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v4i2.902

Abstract

Tujuan Dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi yang mampu melakukan identifikasi terhadap penyakit pada ikan kakap putih. Hal ini dilakukan dikarenakan ikan kakap putih merupakan salah satu komoditas terbesar di Pulau Batam. Ikan ini memiliki banyak peminat baik dari dalam maupun luar pulau Batam. Banyak jenis penyakit yang dapat menyerang ikan kakap putih, walaupun hanya satu ikan yang terjangkit dapat menyebabkan ikan lainnya tertular sehingga mengakibatkan kegagalan panen, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat mengenali jenis penyakit tersebut agar cepat ditangani. Dalam penelitian ini dibuat sistem pakar dengan menggunakan metode case-based reasoning (CBR) dikarnakan metode ini sangat sederhana dan mudah diterapkan pada sistem pakar, namun memiliki kekurangan berupa kesulitan mengolah data yang terlalu banyak dan akan menyebabkan tidak konsisten hasil identifikasi terhadap penyakit. Metode CBR akan menggunakan variabel berupa gejala dan penyakit yang diambil dari database Balai Perikanan Budidaya Laut Batam. Data yang digunakan berupa gejala dan penyakit pada ikan kakap putih. Hasil dari sistem pakar ini berupa nilai persentase kemiripan antara kasus yang telah terjadi dan kasus baru. Dari hasil uji hasil pada kasus baru ikan kakap putih terkena Penyakit Cacing Trematoda dengan nilai 0,90 atau 90% sehingga dengan hasil tersebut sistem ini dapat digunakan sebagai identifikasi penyakit kakap putih.
PENGEMBANGAN LEMBAR KERJA SISWA (LKS) BERBASIS KONTEKSTUAL SEBAGAI BAHAN AJAR DARING MENGGUNAKAN EDMODO DI SMA HARAPAN MEDAN Hetty Elfina; Ardi Ardi
MAJU : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Vol 8, No 2 (2021): MAJU : JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN MATEMATIKA
Publisher : STKIP Bina Bangsa Meulaboh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak: Matematika adalah salah pelajaran yang wajib dipelajari oleh siswa dari sekolah dasar hingga sekolah tinggi. Pembelajaran dilakukan dengan tatap muka antara guru dan siswa. Namun, kini berubah sejak adanya COVID-19 pada bulan Maret 2020. Proses pembelajaran dilaksanakan jarak jauh dengan menggunakan berbagai media yang mendukung pembelajaran online, salah satunya adalah Edmodo. Melalui Edmodo, guru diharapkan dapat membuat bahan ajar yang menarik untuk siswa, salah satunya dengan membuat Lembar Kerja Siswa (LKS). LKS dapat menjadi panduan untuk latihan pengembangan aspek kognitif maupun panduan untuk pengembangan semua aspek pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan perangkat pembelajaran berupa Lembar Kerja Siswa (LKS) yang valid, praktis, dan efektif melalui pembelajaran berbasis kontekstual sebagai bahan ajar daring menggunakan media Edmodo di SMA Harapan Medan. Penelitian ini dilakukan melalui dua tahap, yakni pengembangan LKS berbasis kontekstual dengan mengacu pada model 4-D yaitu pendefinisian (define), perencanaan (design), pengembangan (develop), dan penyebaran (disseminate). Temuan hasil penelitian diperoleh LKS telah memenuhi kriteria valid dan kepraktisan LKS disimpulkan berdasarkan pendapat ahli yang menyatakan LKS dapat digunakan dengan sedikit revisi dan respon siswa yang positif terhadap LKS. Keefektifan LKS berdasarkan ketuntasan belajar siswa secara klasikal pada uji coba I sebesar 85,3% dan uji coba II sebesar 90% Kata-kata kunci: Lembar Kerja Siswa ; Kontekstual ; Edmodo
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BEASISWA DOKTOR UNTUK DOSEN POTENSIAL DENGAN METODE SMART Ardi Ardi; Irfan Fadhli
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 7, No 1 (2020): Desember 2020
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v7i1.911

Abstract

Abstract: The role of lecturers in higher education is one of the most influential parts of the quality of students produced. Lecturer educational qualifications are also an important aspect of improving academic and institutional quality. Selection of foundation scholarships in the form of doctoral education currently has problems in choosing prospective lecturers. In the selection of doctoral scholarships for potential lecturers, there is still subjectivity in their selection manually. As a supporting medium in determining the selection of potential lecturers to obtain doctoral education foundation scholarships and testing the SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) method to provide scholarship recommendations for prospective lecturers. The selection process uses the SMART method because this method is able to solve multi-criteria problems from the foundation, in this case the Chancellor of the Indonesian Community Development University. Furthermore, the criteria are processed using an application built using the PHP and MySQL programming languages to test these criteria. From the application built, it can be concluded that Yuanita, M.Si with a score of 0.7342 and Khairuddin Tampubolon, M.Si with a score of 0.6311 are entitled to get a doctoral education scholarship from the foundation. Then subjective and computerized decisions can be obtained in this study..            Keywords: Decision Support Systems; Mysql; PHP ; Potential Lecturer Scholarships, Simple Multi Attribute Rating Technique.  Abstrak: Peran dosen di perguruan tinggi adalah salah satu bagian paling berpengaruh dari kualitas mahasiswa yang dihasilkan. Kualifikasi pendidikan dosen juga merupakan aspek penting untuk meningkatkan kualitas akademik dan kelembagaan. Pemilihan beasiswa yayasan dalam bentuk pendidikan doktor saat ini memiliki masalah dalam memilih calon dosen. Dalam pemilihan beasiswa pendidikan doktoral untuk dosen potensial masih ada subjektivitas serta dalam seleksi mereka secara manual. Sebagai media pendukung dalam menentukan seleksi dosen potensial untuk memperoleh beasiswa yayasan pendidikan doktoral dan menguji metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) untuk memberikan rekomendasi beasiswa bagi calon dosen. Untuk proses seleksi menggunakan metode SMART karena metode ini mampu menyelesaikan masalah multi-kriteria dari yayasan dalam hal ini Rektor Universitas Pembinaan Masyarakat Indonesia. Selanjutnya, kriteria diproses menggunakan aplikasi yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman php dan mysql untuk menguji kriteria ini. Dari aplikasi yang dibangun dapat ditarik kesimpulan bahwa Yuanita, M.Si dengan nilai 0,7342 dan Khairuddin Tampubolon, M.Si  dengan nilai 0,6311 berhak mendapatkan beasiswa pendidikan doctoral dari yayasan. Kemudian keputusan subyektif dan terkomputerisasi dapat diperoleh dalam penelitian ini. Kata kunci: Beasiswa Dosen Potensial; Mysql; PHP; Simple Multi Attribute Rating Technique; Sistem Pendukung Keputusan.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Limfoma dengan Metode Certainty Factor Dasril Aldo; Ardi -
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (761.298 KB) | DOI: 10.33372/stn.v5i1.459

Abstract

Penyakit limfoma pada manusia merupakan salah satu penyakit berbahaya yang menduduki peringkat paling tinggi yang paling banyak menyerang manusia. Untuk mengatasinya perlu dihindari faktor resiko yang menyebabkan penyakit limfoma serta melakukan pemeriksaan kesehatan secara rutin untuk mengetahui adanya indikasi penyakit limfoma. Oleh karena itu, dibuatlah Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit limfoma yang dapat digunakan untuk membantu mendeteksi adanya penyakit limfoma dalam tubuh seseorang. Aplikasi ini berbasis web yang dapat diakses setiap saat sehingga mendukung pemeriksaan rutin yang bisa dilakukan oleh diri sendiri. Tugas akhir ini dibuat dengan menggunakan metode certainty factor, dan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL berbasis web. Dengan adanya aplikasi ini, pengetahuan yang dimiliki oleh pakar mengenai limfoma dapat tersusun dalam bentuk basis data, dan diharapkan dapat membantu pasien dalam mendiagnosa penyakit limfoma secara dini.
Sosialisasi Penggunaan Chatbot untuk Layanan Informasi di Desa Rimbo Mulyo Ardi, Ardi; Tanjung, Mansur
Journal Liaison Academia and Society Vol 4, No 3: September 2024
Publisher : Lembaga Komunikasi dan Informasi Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58939/j-las.v4i3.873

Abstract

Teknologi adalah perkembangan hidup yang ada di setiap aspek kehidupan, yang awalnya manusia melakukan semua hal secara manual lalu dengan teknologi maka sesuatu yang manual itu dapat dilakukan oleh teknologi, salah satu contoh adalah komunikasi, yang dahulu untuk berkomunikasi antar manusia sangat susah kalau tidak bertatap muka secara langsung, tetapi dengan teknologi hal itu dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja, salah satu contoh teknologi yang ada adalah aplikasi untuk melakukan komunikasi dengan banyak orang yaitu Telegram, telegram adalah aplikasi sosial media untuk berkomunikasi jarak jauh dari berbagi video, berbagi pesan, dan photo. Pengembangan chatbot menggunakan platform DialogFlow yang terintegrasi pada aplikasi Telegram untuk memberikan informasi kepada layanan administrasi di Pemerintahan Desa Rimbo Mulyo adalah subjek penelitian ini. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas layanan publik, khususnya informasi tentang layanan administrasi melalui sistem terpadu di tingkat desa. Ini akan mencakup pengembangan chatbot dan sistem kecerdasan buatan untuk mempercepat aliran informasi yang diperlukan. Chatbot adalah program yang dapat berkomunikasi dengan manusia melalui pesan teks atau suara. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan merancang sebuah telegram chatbot dengan mengimplementasikan Natural Language Processing dan algoritma Artificial Neural Networks di dalamnya.  Dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP), komponen kecerdasan buatan, mereka memungkinkan pengguna berinteraksi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari, seolah-olah mereka berbicara dengan manusia. Ketersediaan Sumber Daya Manusia (SDM) yang ahli dalam pengembangan informasi berbasis digital dan informasi terhadap akses pelayan terhadap masyarakat masih diakses secara langsung. Solusi yang ditawarkan untuk menyelesaikan permasalahan Desa Rimbo Mulyo adalah memperkenalkan pelayanan informasi desa melalui sosialisasi pelayanan desa berbasis digital menggunakan chatbot. Melalui media ini dapat memberikan pengaruh terhadap pemahaman masyarakat terhadap pelayanan.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Ahmadi Alwendi, Alwendi Dasril Aldo Fadhli, Irfan Gusla Nengsih, Yeyi Hermawaty Hermawaty Hetty Elfina Khairunnisa Samosir Putra Yunanda, Agung Rhiza, Ahmad Tanjung, Mansur Wendra, Yumai