Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.512
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Secure And Knowledge-Intelligent Research in Cybersecurity And Multimedia (SAKIRA) Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak
Widiandana, Panggah
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika

 1 
Prediksi Jumlah Keterserapan Mahasiswa Baru di Perguruan Tinggi Negeri Menggunakan Metode Monte Carlo Widiandana, Panggah; Aulia, Muhammad Immawan; Srimulyani, Wahyu; Pratama, Rizky Andhika; Aryana, Vendi Alif Putra
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v9i1.2758

Abstract

The increasing number of new state university students requires serious attention in planning admissions. Strategic decisions about campus capacity, facilities and infrastructure, and study programs must be carefully considered to accommodate the demand for new students efficiently. This study aims to develop a predictive model for new students' absorption in public universities by utilizing the Monte Carlo method. The absorption of new students is an important indicator in evaluating the quality and attractiveness of a tertiary institution. Using the Monte Carlo technique to predict the absorption of new students at state universities using the Monte Carlo method, predictions for the next five years are obtained with a total absorption of 27.6 and the Monte Carlo method can help evaluate private universities in filling out the feasibility study section. Predicting student absorption in PTN using the Monte Carlo Method is very important to see opportunities for prospective study programs
Analisis Multivariat Korelasi Antara Durasi Film, Rating, dan Keuntungan Box Office Di Marvel Cinematic Universe Wicaksono Yuli Sulistyo; Widiandana, Panggah; Aulia, Muhammad Immawan; Rosidin, Muhamad
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v10i2.3821

Abstract

Analisis Multivariat merupakan metode statistik yang digunakan untuk menganalisis data yang terdiri dari banyak variabel. Marvel Cinematic Universe (MCU) telah merilis puluhan film yang sukses secara komersial dan mendapatkan rating tinggi dari penonton dan kritikus. Hal tersebut membuat MCU menjadi subjek yang menarik untuk dianalisis menggunakan metode analisis multivariat.  Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis korelasi antara durasi film, rating, dan keuntungan box office dalam MCU menggunakan metode analisis multivariat. Hasil analisis menunjukkan bahwa durasi film dan rating memiliki korelasi positif yang kuat, yang berarti film dengan durasi yang lebih panjang cenderung memiliki rating yang lebih tinggi. Selain itu, rating dan keuntungan box office juga memiliki korelasi positif yang menunjukkan bahwa film dengan rating yang lebih tinggi cenderung menghasilkan keuntungan box office yang lebih besar. Penelitian ini menegaskan pentingnya kualitas konten dalam menarik audiens dan meningkatkan pendapatan box office, dan dapat digunakan oleh pembuat film dan distributor untuk membuat keputusan yang lebih baik tentang durasi film, rating, dan strategi pemasaran.
Co-Authors Aly, Muflih Hilmy Aryana, Vendi Alif Putra Aulia, Muhammad Immawan Bintoro, Panji Hartinah , Siti Hartinah, Siti Hasani, Muhammad Azam Pratama, Rizky Andhika Ratnasari Ratnasari Riziq, Ahmad Fatih Rizky Andhika Surya, Rizky Andhika Rosidin, Muhamad Sakmar , Moeng Sakmar, Moeng Srimulyani, Wahyu Wicaksono Yuli Sulistyo