Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS Prosidia Widya Saintek
Putra, Rangga Pahlevi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
PENINGKATAN PENJUALAN UMKM SAMBAL MAK SUM MELALUI INOVASI BRANDING PRODUK DAN PEMASARAN Iriananda, Syahroni Wahyu Iriananda Wahyu; Putra, Rangga Pahlevi
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada masa pandemik Covid 19 ini, masyarakat mengalami krisis kesehatan sekaligus ekonomi. Banyak perusahaan dan bisnis lain harus terhenti atau berproduksi setengah kapasitas, karena berbagai faktor seperti harus mematuhi protokol kesehatan, pasar lesu, pasokan bahan baku terhenti dan sebagainya. Oleh karena itu, keberadaan UMKM sangat diharapkan untuk tetap menggerakkan perekonomian dan menyerap tenaga kerja. UMKM diidentifikasi paling lincah dalam hal penyesuaian dengan keadaan yang extra ordinary ini. Masalahnya, diperlukan kehadiran negara melalui akademisi guna memberikan wawasan, pelatihan, pendampingan dan inovasi teknologi, agar UMKM bisa tetap survive ditengah pandemik, bahkan bisa berkembang seterusnya. Oleh karena itulah, Program Pemberdayaan Masyarakat Skema UMKM ini diajukan, untuk membantu UMKM sebagai mitra Perguruan Tinggi kami. UMKM Sambal Mak Sum yang menjadi mitra kami mempunyai permasalahan pada proses pemasaran, yaitu branding produk yang kurang menarik baik logo dan kemasan serta digitalisasi pemasaran yang belum optimal. Solusi yang diberikan tim adalah inovasi teknologi untuk meningkatkan kapasitas produksi, pelatihan dan pendampingan optimalisasi pemasaran digital.  Tujuan dari pengabdian ini agar produk yang dihasilkan mitra terlihat lebih menarik dari sisi branding agar dan bisa bersaing dengan produk sejenisnya.
INOVASI KEMASAN DAN PEMASARAN DIGITAL PRODUK UMKM TISYA HERBAL DI DESA MULYOARJO Putra, Rangga Pahlevi; Iriananda, Syahroni Wahyu
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam menghadapi masa pandemi, masyarakat dihadapkan dengan berbagai tantangan khususnya dalam bidang ekonomi. Bagi pelaku bisnis UMKM, kondisi pandemi menimbulkan beberapa hambatan dalam proses pemasaran. Dalam proses pemasaran pelaku UMKM dihadapkan dengan tantangan untuk menjual produk sebanyak-banyaknya dengan kondisi era new normal. Dalam kondisi era new normal tentu proses penjualan harus lebih kreatif dan masif karena  konsumen dan produsen dihadapkan dengan salah satu masalah yaitu harus menjaga jarak untuk mencegah terjadinya penyebaran COVID-19. Maka dari itu diperlukan bantuan negara melalui akademisi guna memberikan wawasan, pelatihan, pendampingan maupun inovasi teknologi pemasaran atau penjualan, agar UMKM bisa tetap bertahan ditengah pandemik. Oleh karena itulah, Program Pemberdayaan Masyarakat Skema UMKM ini diajukan, untuk membantu UMKM sebagai mitra Perguruan Tinggi kami. UMKM Tisya Herbal merupakan salah satu mitra yang dituju yang bergerak dalam produksi minuman kesehatan. Mitra mempunyai permasalahan pada proses pemasaran, yaitu branding produk yang kurang menarik baik logo dan kemasan serta pemasaran yang belum optimal. Solusi yang diberikan tim adalah inovasi teknologi untuk meningkatkan kapasitas produksi, pelatihan dan pendampingan optimalisasi pemasaran melalui bidang digital. Tujuan dari pengabdian ini agar produk yang dihasilkan mitra terlihat lebih menarik dari sisi branding agar bisa bersaing dengan produk sejenisnya. Serta produk bisa dipasarkan secara lebih masif melalui digital marketing.
ANALISIS SENTIMEN DAN ANALISIS DATA EKSPLORATIF ULASAN APLIKASI MARKETPLACE GOOGLE PLAYSTORE Iriananda, Syahroni Wahyu; Putra, Rangga Pahlevi; Nugroho, Kuncahyo Setyo
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi COVID-19 dan perkembangan teknologi informasi mendorong peningkatan aktivitas belanja secara online. Aplikasi marketplace berbasis Android saat ini paling banyak diminati masyarakat karena mempunyai banyak kelebihan diantaranya dapat di akses 24 jam, banyaknya diskon, promo dan bebas ongkos kirim. Marketplace yang populer dan banyak di unduh melalui Google Playstore saat ini adalah Shopee, Tokopedia dan Lazada. Untuk mengetahui umpan balik dari pengguna, dapat dilakukan dengan menganalisa sentimen setiap tanggapan terhadap aplikasi. Dalam penelitian ini penulis menyajikan analisis sentimen (Sentiment Analysis) dan Exploratory Data Analysis (EDA). Berdasarkan EDA, Lazada mendapat review paling baik (4-5) lebih banyak daripada aplikasi Shopee dan Tokopedia yang berarti pengguna yang menggunakan Lazada lebih senang dengan layanan mereka daripada Tokopedia dan Shopee yang masih perlu meningkatkan layanannya. Klasifikasi sentimen menggunakan metode Algoritma Decission Tree (DT) dan Random Forest (RF) memiliki nilai akurasi tertinggi dalam setiap pelatihan. Maksimum nilai akurasi dalam pelatihan menggunakan model DT dan RF adalah 96,55% model SVM-RBF, dan RF menghasilkan tingkat akurasi maksimum 60.08% dalam proses pengujian.
Pengabdian Masyarakat Dalam Upaya Peningkatan Pengelolaan Keuangan Pada PAUD IT Putera Zaman Kelurahan Jatimulyo Kecamatan Lowokwaru Kota Malang Priyandoko, Gigih; Puspitosarie, Endah; Putra, Rangga Pahlevi
JURNAL APLIKASI DAN INOVASI IPTEKS "SOLIDITAS" (J-SOLID) Vol 6, No 2 (2023): Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS
Publisher : Badan Penerbitan Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/js.v6i2.4810

Abstract

Manajemen keuangan merupakan faktor penting bagi organisasi laba atau nirlaba. Masalah keuangan sangat penting, membutuhkan perincian yang jelas tentang arus kas masuk dan keluar. Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) bagi Putera Zaman merupakan lembaga pendidikan yang membutuhkan pengelolaan keuangan yang lebih baik. Metode pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa penyuluhan, diskusi, dan tanya jawab tentang pentingnya pengelolaan pengelolaan keuangan lembaga pendidikan. Setelah materi disampaikan, diadakan tanya jawab interaktif antara tim pengabdi dan mitra. Mitra mengakui bahwa pengetahuan mereka tentang tata kelola dan manajemen keuangan meningkat. Aplikasi sistem informasi keuangan yang telah dibuat memudahkan mitra untuk memantau transaksi keuangan setiap bulan dan nantinya dalam memantau keuangan dalam satu tahun. Efektivitas dan efisiensi dapat dilihat dalam menjalankan tata kelola keuangan mitra. Mitra sudah dapat melakukan analisis SWOT dalam menyusun rencana jangka pendek dan jangka panjang berdasarkan keuangannya. Mitra telah mengelola keuangan (cash flow) dengan baik, menerapkan akuntabilitas yang baik. Dengan demikian perlu peningkatan motivasi mitra dan konsistensi dalam kegiatan dan usaha.
KLASIFIKASI TINGKAT TUTUR BAHASA SASAK BERBASIS TEKS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES arrozi, lalu muhamad alawi; rahman, aviv yuniar; putra, rangga pahlevi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5149

Abstract

Abstrak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai efektivitas klasifikasi tingkat tutur bahasa Sasak berbasis teks menggunakan algoritma Naive Bayes dalam mengidentifikasi dan mengkategorikan tingkat tutur bahasa Sasak. Penurunan kesadaran kaum muda mengenai penggunaan "tatakrama" atau tingkat tutur dalam percakapan sehari-hari di Lombok menunjukkan perlunya melestarikan aspek budaya yang penting ini. Tingkat tutur, yang melibatkan sistem kode untuk menyampaikan kesopanan, mencakup kosakata dan aturan leksikal tertentu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes, yang memanfaatkan probabilitas dan statistik untuk klasifikasi teks. Ada dua tahap utama dalam studi ini: pelatihan dan pengujian, dengan pembagian data 70:30. Temuan menunjukkan bahwa model Naive Bayes mencapai F1-score sebesar 84,99%, akurasi 85,08%, presisi 85,12%, dan recall 85,08%. Hasil ini menunjukkan bahwa Naive Bayes adalah metode yang efektif untuk mengklasifikasikan tingkat tutur bahasa Sasak, meskipun hasilnya tidak setinggi beberapa studi sebelumnya. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan metode yang lebih efisien dan akurat untuk klasifikasi teks tingkat tutur bahasa Sasak dan menunjukkan perlunya perbaikan dalam pemilihan fitur serta perluasan dataset untuk studi-studi mendatang.
DETECTION OF LIKURAI DANCE MOVEMENT TYPES IN MALAKA REGENCY USING YOLOV8 BASED ON VIDEO Da Costa, Zania Abuk; Rahman, Aviv Yuniar; Putra, Rangga Pahlevi
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 7, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v7i3.8815

Abstract

Indonesia is rich in traditional dances from every region, including the Likurai Dance, originating from East Nusa Tenggara, specifically in Malaka and Belu districts. This dance carries deep symbolic and historical meaning; however, it is currently threatened by lifestyle changes and globalization. Despite this, accurately and in real-time recognizing Likurai Dance movements remains challenging, particularly in detecting the specific dance movements. This research aims to test the effectiveness of detecting three types of Likurai Dance movements using documented digital video. The detection model is the YOLOv8 algorithm, known for detecting objects quickly and accurately. A YOLOv8-based platform is proposed to detect these dance movements precisely. In the testing, the YOLOv8 model demonstrated outstanding performance, achieving a very high mAP of 99.5% for the Wesei Wehali movement, 99.4% for the Be Tae Be Tae movement, and 99.1% for the Tebe Re movement. These results indicate that the model can detect dance movements with exceptional accuracy, precision, and recall rates above 98%. This research concludes that YOLOv8 has excellent potential in detecting traditional dance movements with high accuracy. These findings are significant for preserving and documenting the Likurai Dance and provide an educational means for younger generations to understand better and appreciate traditional cultural values.
Klasifikasi Jenis Kanker Prostat Melalui Citra MRI Menggunakan Pengolahan Citra Digital Putra, Rangga Pahlevi; Marisa, Fitri
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v10i2.12666

Abstract

The prostate gland is one of the parts of the male reproductive system. The prostate gland is one of the organs that is not infrequently affected by cancer. Prostate cancer is one of the top diseases that often appears as one of the deadly diseases in the world. Including in Asia, the incidence of prostate cancer patients averages 7.21 per 100,000 men each year. To identify the symptoms of cancer, early detection in men can usually be done through a rectal examination. However, there is another method that utilizes imaging technology, specifically MRI images for prostate cancer, to determine the size of the cancer. By applying image processing methods such as Watershed segmentation and the Multiclass Support Vector Machine method, it is possible to classify the type of prostate cancer through MRI images. From the research conducted, it can be explained that the segmentation results of MRI images for prostate cancer using the Watershed method can show the detected cancer area spots. Meanwhile, the use of the MultiSVM method for classification shows an accuracy result of 90.166% for the polynomial kernel type.
PENERAPAN DIVERSIFIKASI PRODUK PENJUALAN UNTUK MENINGKATKAN PENDAPATAN PADA KOPERASI MAHASISWA UNIVERSITAS WIDYAGAMA MALANG Putra, Rangga Pahlevi; Puspitosarie, Endah; Putri, Chauliah Fatma
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Vol. 7 No. 1 (2024): CIASTECH 2024 Potensi dan Dampak Artificial Intelligence (AI) di Era Society 5.
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/ciastech.v7i1.6969

Abstract

Koperasi adalah sebuah organisasi ekonomi yang dimiliki dan dioperasikan oleh anggota-anggotanya dengan tujuan untuk memenuhi kebutuhan dan aspirasi ekonomi, sosial, dan budaya mereka. Salah satu bentuk implementasi kegiatan koperasi di Universitas adalah terbentuknya koperasi mahasiswa atau KOPMA. KOPMA adalah koperasi yang didirikan dan dikelola oleh mahasiswa di lingkungan perguruan tinggi. Tujuan utama koperasi mahasiswa adalah untuk memenuhi kebutuhan dan meningkatkan kesejahteraan mahasiswa melalui berbagai layanan dan kegiatan. Namun seiring perjalanan usaha muncul beberapa masalah dalam kegiatan KOPMA yang mempengaruhi efektivitas dan keberhasilannya. Tujuan dari pengabdian ini adalah memberikan solusi kepada mitra sesuai permasalahan yang dialami dengan memberikan inovasi produk penjualan untuk memperoleh tambahan pendapatan serta memperbaiki proses manajemen keuangan yang ada di dalam KOPMA. Luaran yang ditargetkan berupa inovasi produk penjualan yaitu merchant berupa kaos dengan identitas UWG serta modul manajemen keuangan sesuai standar akuntansi.
KLASIFIKASI TOPIK SKRIPSI TEKNIK INFORMATIKA BERDASARKAN PEMINATAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Magai, Etinus; Istiadi, Istiadi; Putra, Rangga Pahlevi
Prosidia Widya Saintek Vol. 4 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan topik skripsi yang sesuai dengan minat mahasiswa menjadi tantangan bagi program studi Teknik Informatika. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi topik skripsi berdasarkan peminatan menggunakan algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Dataset berjumlah 121 judul skripsi diklasifikasikan ke dalam empat kategori: Machine Learning, Data Mining, Web/Mobile, dan IoT/Jaringan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode K-NN memberikan akurasi tertinggi sebesar 92%, sedangkan Naive Bayes mencapai 88%. Temuan ini menunjukkan bahwa klasifikasi otomatis berbasis machine learning dapat membantu mahasiswa memilih topik skripsi secara lebih efektif dan sesuai minat.
Co-Authors arrozi, lalu muhamad alawi Aviv Yuniar Rahman Chauliah Fatma Putri Da Costa, Zania Abuk Endah Puspitosarie Istiadi Magai, Etinus MARIFANI FITRI ARISA Nugroho, Kuncahyo Setyo Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu