Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

OPTIMASI PLAZA TOL DENGAN MENGGUNAKAN MIXED INTEGER NON-LINEAR PROGRAMMING Tomasouw, Berny P.; Rumlawang, Francis Y.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 6 No 1 (2012): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.408 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol6iss1pp41-45

Abstract

Bagian yang cukup penting dalam sistem jalan tol adalah plaza tol yang merupakan tempat pelayanan dan pembayaran sebelum masuk tol. Plaza tol biasanya terdiri dari beberapa jalur sehingga memudahkan proses pembayaran dan pelayanan. Pengelola plaza tol harus memberikan pelayanan yang terbaik kepada pengguna jalan tol, sehingga salah satu masalah yang dihadapi adalah bagaimana meminimumkan waktu tunggu dan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain model optimasi plaza tol dengan menggunakan Mixed Integer Non Linier Programming (MINLP). Dari hasil yang diperoleh dapat ditentukan kombinasi yang tepat dari berbagai tipe jalur agar penggunaan masing-masing jalur optimal sehingga bisa meminimalkan waktu tunggu dan biaya operasional tiap jalur.
ALGORITMA UNTUK MENENTUKAN KEKOPOSITIFAN MATRIKS SIMETRIS BERUKURAN 𝒏 = 𝟑, 𝟒, 𝟓 Tomasouw, Berny P.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 9 No 2 (2015): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.461 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol9iss2pp89-96

Abstract

Matriks kopositif merupakan matriks simetris yang memenuhi sifat tertentu. Matriks ini dapat digunakan dalam menyelesaikan masalah pemrograman kuadratik, masalah kombinatorik dan persamaan diferensial. Dalam penelitian ini, akan dibentuk beberapa algoritma untuk memeriksa kekopositifan suatu matriks simetris yang berukuran n = 3, n = 4 dan n = 5.
DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PERNAPASAN DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Leleury, Zeth A.; Tomasouw, Berny P.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 9 No 2 (2015): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (598.577 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol9iss2pp109-119

Abstract

Support Vector Machine (SVM) telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasi SVM dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Dalam penelitian ini, aplikasi SVM digunakan untuk mendiagnosa penyakit saluran pernapasa khususnya pada penyakit Tuberculosis, Asma, Sinusitis, Bronchitis, Pneumonia, dan ISPA berdasarkan gejala-gejala dari penyakit saluran pernapasan tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 77 data, 56 data untuk pelatihan dan 21 data untuk pengujian. Data di atas diperoleh dari ruang rekam medis RSUD Dr. M. Haulussy Ambon. Dalam penelitian ini, diujicobakan variasi fungsi kernel pada SVM untuk mendapatkan tingkat keakuratan yang terbaik. Tingkat keakuratan terbaik dari pengujian 21 data diperoleh sebesar 80.95%.
KARAKTERISTIK MATRIKS CENTRO-SIMETRIS Tomasouw, Berny P.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 10 No 2 (2016): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.057 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol10iss2pp69-76

Abstract

Matriks centro-simetris merupakan matriks simetris yang memenuhi sifat tertentu. Dalam penelitian ini, akan dibahas bentuk dan beberapa sifat dasar dari matriks centro-simetris serta nilai eigen dan vektor eigennya
SISTEM PREDIKSI TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI MALUKU MENGGUNAKAN ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM) Rahakbauw, Dorteus Lodewyik; Tanassy, Muh. Iskandar; Tomasouw, Berny P.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 12 No 2 (2018): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (224.202 KB) | DOI: 10.30598/vol12iss2pp099-106ar621

Abstract

Pengangguran merupakan salah satu permasalahan yang belum terselesaikan dengan baik sampai saat ini meskipun sudah dilakukan berbagai upaya untuk menurunkan jumlah tingkat pengangguran. Tingkat pengangguran masih mengalami kenaikan dari tahun ke tahun. Untuk itu dilakukan prediksi jumlah tingkat pengangguran untuk membuat kebijakan yang perlu dilakukan berdasarkan hasil prediksi. Pada penelitian ini akan dibuat sistem prediksi tingkat pengangguran menggunakan ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Untuk mendapatkan struktur ANFIS yang baik dan keanggotaan yang akan dipilih dilakukan pelatihan data lalu dipilih fungsi keanggotaan dengan error terkecil sebagai keanggotaan parameter yang diuji. Kemudian data diuji menggunakan fungsi keanggotaan tersebut lalu menghasilkan sebuah sistem prediksi yang nantinya menjadi sistem yang digunakan sebagai prediksi. Hasil penelitian ini diperoleh rata-rata presentasi error sistem prediksi tingkat pengangguran sebesar 4.49%.
Pelatihan Pemanfaatan Aplikasi Matematika dalam Meningkatkan Motivasi Belajar Matematika Bagi Siswa SMP Negeri 8 Ambon Rijoly, Monalisa E.; Talakua, Mozart W.; Leleury, Zeth A.; Patty, Dyana; Tomasouw, Berny P.
PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya Vol 2 No 2 (2024): PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/pengamatanv2i2p47-53

Abstract

Matematika sering kali dianggap sebagai salah satu mata pelajaran yang menantang bagi siswa SMP, terutama karena kompleksitas konsep, pendekatan pengajaran yang mungkin tidak selalu sesuai dengan kebutuhan individu siswa, dan kurangnya pemahaman tentang bagaimana matematika dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Namun, di tengah perkembangan teknologi digital saat ini, pendekatan untuk pembelajaran matematika telah mengalami perubahan signifikan. Teknologi telah memberikan akses yang lebih luas terhadap berbagai aplikasi matematika yang dirancang untuk membantu siswa memahami konsep matematika secara lebih interaktif dan menarik. Aplikasi (software) matematika menawarkan beragam fitur yang dapat memperkaya pengalaman belajar siswa, seperti tutorial interaktif, kuis, permainan, dan simulasi. Fitur-fitur ini tidak hanya memungkinkan siswa untuk belajar secara mandiri di luar lingkungan kelas, tetapi juga dapat meningkatkan motivasi mereka untuk terlibat dalam pembelajaran. Misalnya, permainan, tantangan, dan sistem poin dan reward dapat memberikan dorongan positif bagi siswa untuk terus belajar dan meningkatkan kemampuan dalam memahami pelajaran matematika.