Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.235

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Prosiding Semnastek Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah FIFO CogITo Smart Journal Jurnal Ilmiah Matrik JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Infomedia Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Media Abdimas Jurnal Karya untuk Masyarakat (JKuM)

Hakim, Lukman

Bunda Mulia University

Author-ID : 1722912

Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK PREDIKSI STOK PERALATAN TULIS PADA TOKO XYZ Andre Valerian; Lukman Hakim
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 5 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Widyatama

For school children, offices, and students stationery is needed. Because stationery are needs to take notes important things. Although in the current digitalization era learning materials can be obtained online to minimize the use of stationery, it doesn't rule out the possibility that stationery are needed indeed for other activities. Therefore, stores that provide various types of stationery must be able to know the level of purchases on products ?products that are more often purchased by consumers so that the supply of stock products can be more focused on products that are more often purchased by consumers. At this writing, the author uses the Apriori algorithm that performs itemset frequencies to get association rules that meet the minimum support requirements and minimum confidence requirements with a number of itemset in the overall transaction to achieve the percentage of support and the percentage of confident value in determining items that are often sold in every transaction. By using the Apriori algorithm which has an accuracy rate of around 70%, it can predict the stock of product sales at the XYZ store. The purpose of applying the Apriori algorithm at this writing is to find out the level of purchases on products that are more often purchased by consumers based on existing transaction data to provide a more efficient stock of sales products.

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN KELUARGA UNTUK PROGRAM KARTU INDONESIA PINTAR Eric Fammaldo; Lukman Hakim
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 5 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Widyatama

Kemiskinan di Indonesia terjadi hampir diberbagai wilayah salah satunya wilayah Jakarta. Meski Jakarta merupakan wilayah yang cukup luas serta merupakan salah satu wilayah yang sangat berkembang, namun masih terdapat dibeberapa sisi masih ada keluarga yang tergolong miskin dan tidak mampu dalam menyekolahkan anak mereka, sehingga pemerintah mengeluarkan program Kartu Indonesia Pintar untuk membantu keluarga yang miskin. Meski program ini sangat bisa membantu keluarga miskin dalam menyekolahkan anak mereka, terkadang ada beberapa keluarga yang tergolong miskin namun malah tidak mendapatkannya keuntungan dari program ini, melainkan keluarga yang mampu. Tujuan dalam penulisan ini membahas penerapan data mining menggunakan algortima K-Means Clustering dalam pengelompokan keluarga yang tergolong miskin, sederhana dan kaya yang dilihat dari segi jumlah pendapatan perbulan, pengeluaran rata-rata perbulan dan total aset yang dimiliki, serta jumlah anak yang dimiliki yang digolongkan berdasarkan tingkatan SD, SMP, dan SMA untuk menentukan jumlah dana bantuan yang akan diberikan berdasarkan tingkatannya. Output yang dihasilkan akan berupa laporan 3 tabel yang dimana tiap tabel berisi data keluarga yang tergolong miskin, sederhana dan kaya, dimana golongan sederhana ini nantinya bisa ditinjau kembali apakah berhak atau tidak mendapatkan bantuan program Kartu Indonesia Pintar. Dari hasil pengujian dengan menggunakan 200 data keluarga didapatkan tingkat akurasi dari hasil penerapan K-Means Clustering ini sebesar 69%.

IMPLEMENTASI ALGORITMA RIJNDAEL DALAM KEAMANAN DATA FORMAT MULTIMEDIA Andy Wijaya; Lukman Hakim
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 5 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Widyatama

Data multimedia seperti gambar, video dan suara adalah format data yang sering di gunakan di dunia informasi ini untuk memberikan informasi kepada individu lain atau kelompok dengan mudah karena dapat di akses menggunakan banyak perangkat dimana saja. Karena itu dibutuhkan pengamanan data yang aman sehingga keamanan yang data dapat dijaga dengan baik dan di tujukan pada individu atau kelompok yang tepat. Sangat berbahaya apabila data tersebut jatuh kepada orang yang salah dan tidak bertanggung jawab. Kejahatan dalam dunia teknologi memungkinkan peretas untuk mendapatkan informasi berbasis multimedia dari perangkat teknolgi seperti telefon genggam, penyimpanan daring, email, dll. Kemudahan dalam membaca informasi berbentuk multimedia merupakan salah satu kelemahan dari informasi berformat multimedia, karena itu diperlukan proses enkripsi dalam upaya mengamankan pengiriman dan penyimpanan data berformat multimedia didalam perangkat penyimpanan anda maupun saat berbagi informasi tersebut melalui pesan elektronik. Salah satu metode enkripsi yang dapat di terapkan adalah algoritma rijndael dimana algoritma ini dapat memberikan kata sandi untuk informasi yang inginkan sehingga penyimpanan dan pembagian informasi berbasis multimedia dapat dilakukan dengan aman dan tepat menuju individu atau kelompok yang dituju. Saat informasi berbasis multimedia yang telah di enkripsi diterima oleh seseorang maka individu tersebut harus melakukan proses dekripsi terhadap informasi tersebut dengan cara memasukan kata sandi yang telah dibuat oleh pengirim, bila individu tersebut tidak mengetahui kata sandi tersebut, maka informasi tersebut tidak akan dapat diakses oleh individu tersebut

Co-Authors Aldo Aldo Alvin Kennedy Andre Valerian Andy Wijaya Brian Christian Chiquitha Danuputri Chyquitha Danuputri Damian Victor Putra Rape Tupen Daniel Ronaldo Pangestu David Andrean Destriana Widvaninqrum Destriana Widyaningrum Elvina Elvina Eric Fammaldo Ester Lumba Ferdy Nicolas Fernando Dedi Samuel Halim Agung Harvin Seruni Jason Alexander Maya Cendana, Maya Nur Fanny Savira Paula Juniana Rama Utama Putra Suprijanto Renaldy Prabowo Stefanus Andree Gunawan Vidi Yonatan Vivi Juliana Wahyu Eko Sridaryanto Willy Stevanus Susilo

Title

Found 23 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 23 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 23 Documents
Search