Garuda - Garba Rujukan Digital

Penerapan Metode Nueral Network dan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Prediksi Penjualan Bahan Kimia Wahyuni, Asri; Narti, Narti; Puspita Sari, Eka
Jurnal Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2018): Vol VII No.2 Agustus 2018
Publisher : STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (447.291 KB)

AbstractË—Ë— Many chemical production companies are competing to continue producing mainly Hydrated Lime chemicals. Hydrated Lime is used to mix paper making one of them. The development of paper marketing is now progressing rapidly, hence the company makes a great opportunity in the production of Hydrated Lime chemicals. An increase in the number of paper mills not accompanied by the supply of Hydrated Lime chemicals may result in scarcity. In this case will encourage the company continues to increase its production volume to meet growing consumer demand. Prediction is a source of information that can be used by companies to prepare themselves in determining the strategy for the future better. In this study, predicted sales of Hydrated Lime with Neural Network method and Particle Swarm Optimization (PSO) optimization to predict time series data, so as to minimize RMSE value. From the test results obtained the average mean Root Mean Square Error (RMSE) Neural Network based Particle Swarm Optimization (PSO) with 7 neurons of 1.279. Intisari- Banyak perusahaan produksi bahan kimia yang bersaing untuk terus memproduksi bahan kimia terutama Hydrated Lime. Hydrated Lime digunakan untuk campuran pembuatan kertas salah satunya. Perkembangan pemasaran kertas saat ini semakin maju pesat, maka dari itu perusahan menjadikan suatu peluang yang besar dalam produksi bahan kimia Hydrated Lime. Pertambahan jumlah pabrik kertas yang tidak disertai dengan supply bahan kimia Hydrated Lime sehingga bisa terjadi kelangkaan. Dalam hal ini akan mendorong perusahaan terus meningkatkan volume produksinya untuk memenuhi permintaan konsumen yang semakin hari semakin besar. Prediksi merupakan sumber informasi yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk mempersiapkan diri dalam menentukan strategi ke depan yang lebih baik. Pada penelitian ini, dilakukan prediksi penjualan Hydrated Lime dengan metode Neural Network dan optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) untuk memprediksi data time series, sehingga dapat meminimalkan nilai RMSE. Dari hasil pengujian didapatkan nilai rata-rata Root Mean Square Error (RMSE) terkecil Neural Network berbasis Particle Swarm Optimization (Pso) dengan 7 neuron sebesar 1.279. Kata Kunci: Neural Network, Particle Swarm Optimization (PSO), Prediksi Penjualan, Time Series

Analisis Social Return On Investment (SROI) Dalam Penerapan Program “Agroeduwisata Mamalam”. Amelia, Thamya; Fermata, Wydia; Puspita Sari, Eka; Ayu, Kintan; Badriansyah, Bintang
JURNAL KOMUNIKATIO Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Komunikatio
Publisher : Universitas Djuanda Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/jk.v10i2.13452

This research aims to measure the impact of implementing the Manak Mandiri Man Alam (Mamalam) Agro-tourism Program, which is a CSR initiative from PT ANTAM Tbk UBPB West Kalimantan. This program is designed to provide social responsibility to society and the environment through the integration of agricultural activities with education and tourism. The analysis was carried out using the Social Return on Investment (SROI) method to evaluate the resulting social, economic and environmental impacts. In this research, primary and secondary data were collected to evaluate program input, output and outcomes and quantify the resulting social value. The results of the SROI calculation show a ratio of 2.32, which means that every Rp. 1 invested by ANTAM in this program produces Rp. 2.32 in economic, social and environmental benefits. This SROI value confirms that the various activities that have been carried out have been well planned, targeting the right targets, and the targets to be achieved are linear with the planned activities. These findings demonstrate the success of the program in providing a significant positive impact on society. Apart from that, the results of this research also provide a valuable reference for the development of similar programs and strategic decision making for stakeholders, strengthening the argument for continuing to support initiatives oriented towards community empowerment and environmental preservation.

Analisa Tingkat Kepuasan Pada Aplikasi Bebunge Di Diskominfosantik Kabupaten Bekasi Menggunakan Metode Eucs Cessar, Imannuel Januar; Puspita Sari, Eka
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v4i2.8036

Peningkatan kualitas pelayanan publik kini menjadi prioritas utama dalam upaya pemenuhan kebutuhan masyarakat secara efektif dan efisien. Pemanfaatan aplikasi BeBunge yang dikembangkan Diskominfosantik merupakan pendekatan strategis untuk memaksimalkan interaksi antara pemerintah daerah dan masyarakat di Kabupaten Bekasi. Penelitian ini mengadopsi Metode EUCS (End User Computing Satisfaction) untuk mengevaluasi tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik yang diperoleh melalui aplikasi BeBunge. Metode ini memberikan pendekatan komprehensif dalam mengukur persepsi pengguna terhadap kualitas layanan berbasis teknologi informasi. Data yang diperoleh dari survei yang dilakukan terhadap pengguna aplikasi BeBunge digunakan untuk menganalisis aspek-aspek kunci seperti keandalan sistem, kemudahan penggunaan, responsivitas layanan, kualitas informasi, dan kepuasan keseluruhan. Hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan masukan yang berharga bagi Diskominfosantik dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi pelayanan publik melalui aplikasi BEBUNGE. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berharga bagi Diskominfosantik dalam pengoptimalan aplikasi BEBUNGE untuk memenuhi harapan dan kebutuhan masyarakat secara lebih baik, dan meningkatkan hubungan yang baik antar pemerintah daerah dan masyarakat.

ANALISIS TINGKAT KEGUNAAN APLIKASI QUIVER 3D DENGAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Fushika, Filipi; Puspita Sari, Eka
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13780

Perkembangan teknologi yang pesat telah membawa dampak signifikan dalam dunia pendidikan, termasuk dalam metode pembelajaran yang lebih interaktif dan menyenangkan. Salah satu pemanfaatan teknologi tersebut adalah melalui aplikasi Quiver 3D yang menggunakan sistem Augmented Reality (AR). Namun, masih diperlukan evaluasi terhadap tingkat kegunaan aplikasi ini dalam mendukung proses belajar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kegunaan aplikasi Quiver 3D yang mencakup kemudahan penggunaan, kejelasan fitur, serta pemahaman siswa terhadap teknologi AR. Metode yang digunakan adalah pengumpulan data melalui kuesioner System Usability Scale (SUS) yang diisi oleh 40 responden dengan latar belakang teknologi yang bervariasi setelah mencoba aplikasi dalam berbagai skenario pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Quiver 3D memperoleh skor SUS rata-rata sebesar 77,6, yang tergolong dalam kategori "baik" dalam skala kegunaan. Meskipun demikian, ditemukan beberapa kendala seperti navigasi antarmuka yang kurang intuitif dan kebutuhan perangkat dengan spesifikasi tertentu untuk performa optimal. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun Quiver 3D efektif dalam meningkatkan pengalaman belajar, masih diperlukan perbaikan pada desain dan kompatibilitas sistem guna mendukung pengalaman pengguna yang lebih maksimal.

ANALISIS HARGA POKOK PRODUKSI NOVY HEADLAMP CUSTOM PADA PASAR KOTA TENGGARONG Puspita Sari, Eka; Dewi, Septira; Aryani, Farida
I-Con Media مجلد 8 عدد 2 (2025): I-Con Media
Publisher : SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI TENGGARONG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61509/luxICM82118

This research aims to analyze the cost of production (HPP) of Novy Headlamp Custom products marketed in Teenggarong City. The method used in this research is quantitative by collecting primary and secondary data. Primary data was obtained through direct interviews with business owners and observations of production processes in the field, while secondary data was obtained from financial reports and relevant production documents. The cost components analyzed include raw material costs, labor costs, and production overhead costs. The research results show that raw material costs are the largest component in the COGS structure, followed by direct labor costs and overhead costs. Based on the analysis carried out, the HPP per unit for the Novy Headlamp Custom is Rp. 500,000. The selling price is then determined by considering the desired profit margin and market conditions in Tenggarong City. By knowing the HPP in detail, Novy Headlamp Custom can determine a pricing strategy that is more effective and competitive in the local market. The study also provides recommendations for improving production efficiency and reducing costs without compromising product quality. It is hoped that this analysis can become a reference for other small and medium businesses in managing their HPP.

Analisa Tingkat Kepuasan Pada Aplikasi Bebunge Di Diskominfosantik Kabupaten Bekasi Menggunakan Metode Eucs Cessar, Imannuel Januar; Puspita Sari, Eka
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v4i2.8036

Peningkatan kualitas pelayanan publik kini menjadi prioritas utama dalam upaya pemenuhan kebutuhan masyarakat secara efektif dan efisien. Pemanfaatan aplikasi BeBunge yang dikembangkan Diskominfosantik merupakan pendekatan strategis untuk memaksimalkan interaksi antara pemerintah daerah dan masyarakat di Kabupaten Bekasi. Penelitian ini mengadopsi Metode EUCS (End User Computing Satisfaction) untuk mengevaluasi tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik yang diperoleh melalui aplikasi BeBunge. Metode ini memberikan pendekatan komprehensif dalam mengukur persepsi pengguna terhadap kualitas layanan berbasis teknologi informasi. Data yang diperoleh dari survei yang dilakukan terhadap pengguna aplikasi BeBunge digunakan untuk menganalisis aspek-aspek kunci seperti keandalan sistem, kemudahan penggunaan, responsivitas layanan, kualitas informasi, dan kepuasan keseluruhan. Hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan masukan yang berharga bagi Diskominfosantik dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi pelayanan publik melalui aplikasi BEBUNGE. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berharga bagi Diskominfosantik dalam pengoptimalan aplikasi BEBUNGE untuk memenuhi harapan dan kebutuhan masyarakat secara lebih baik, dan meningkatkan hubungan yang baik antar pemerintah daerah dan masyarakat.

Analisis Sistem Informasi Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Pieces Santika, Ega; Puspita Sari, Eka
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i2.9908

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja sistem informasi aplikasi Shopee dengan pendekatan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service). Shopee dipilih karena merupakan salah satu platform e-commerce terbesar di Indonesia yang sangat bergantung pada kualitas sistem informasi untuk mendukung layanan pengguna. Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner berbasis skala Likert yang disebarkan kepada 100 responden pengguna aktif aplikasi Shopee. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak SPSS melalui uji validitas, reliabilitas, uji t, uji F, serta regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan, seluruh dimensi PIECES berpengaruh signifikan terhadap kinerja sistem, dengan nilai F-hitung 68,609 > F-tabel 2,311 dan signifikansi < 0,001. Secara parsial, variabel Economy (X2), Control (X3), dan Service (X5) berpengaruh signifikan, sedangkan Information (X1) dan Efficiency (X4) tidak signifikan. Penelitian ini menegaskan pentingnya aspek biaya, keamanan, dan pelayanan dalam meningkatkan kinerja aplikasi Shopee.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search