Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.753
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Informatika Faktor Exacta Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat ILKOM Jurnal Ilmiah IJISCS (International Journal Of Information System and Computer Science) Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Journal of Systems Engineering and Information Technology Hexagon Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Wawan Gunawan
Universitas Mercu Buana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementation of Data Mining Using K-Means Algorithm for Bicycle Sales Prediction Ivan Anggriawan; Wawan Gunawan
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 3 (2022)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v14i3.1291.284-293

Abstract

During the pandemic, to reduce the number of Covid-19 spreads,  the government imposed social distancing and work from home (WFH) to reduce community activities outside the home. This caused people to have irregular patterns or lifestyles which less any physical activity . It surely can lower immunity system in which can increase the risk of being infected by the virus. Therefore, during the pandemic, sports or exercises become one of the activities that regularly carried out by the community to increase their immunity. One of the sports activities that can be done to maintain their immunity is cycling. Cycling itself is a light activity that can be practiced by all ages. This occasion is certainly a good marketing target for bicycle selling companies, but the company sometimes experiences problems regarding bicycle stocks that do not match with the consumer market target. The purpose of this study is to find out what types of bicycles are on demand by predicting bicycle sales and looking at the desired interests of the community. This study uses the K-Means Clustering algorithm. The results of the K-Means Clustering research are divided into three clusters; Cluster 1 with 209 members with the most interest in mountain bikes, Cluster 2 with 787 members with the most interest in folding bicycles, and Cluster 3 with 540 members with bicycle interests. Most of them are city bicycles, from the clustering process above, the Dunn Index validation (Dunn Index) can be obtained with a value of 0.1324532.
Implementation of Analytic Network Process Algorithm in E-Lowker System Herry Derajad Wijaya; Wawan Gunawan
Journal of Systems Engineering and Information Technology (JOSEIT) Vol 1 No 1 (2022): March 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (880.739 KB) | DOI: 10.29207/joseit.v1i1.1901

Abstract

Job vacancies information system at this time that there are still many companies that use the manual method to get the best employees and the number of job applicants who have not used the internet as a medium of information, but in this case the research aims to facilitate companies in getting the best employees, namely using the ANP Method in a web-based job information system and facilitate job applicants in utilizing internet media as a source of information that has been provided by the company. The ANP method is to find the weighted sum of the performance ratings for each alternative on all attributes, in this study the programming languages ​​used are PHP, MySQL database, CSS and Java Script. The criteria used in this study are education, experience, age and expertise. In this study shows that the Implementation of the ANP Method in the Web-Based Job Vacancy Information System is able to produce the best prospective workers for the company in accordance with the criteria
IMPLEMENTASI ALGORITMA FISHER-YATES SHUFFLE DAN FUZZY TSUKAMOTO PADA APLIKASI PEMBELAJARAN PEMROGRAMAN DASAR BERBASIS ANDROID Achmad Santoso; Wawan Gunawan
Hexagon Jurnal Teknik dan Sains Vol 2 No 1 (2021): HEXAGON - Edisi 3
Publisher : Fakultas Teknologi Lingkungan dan Mineral - Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (667.456 KB) | DOI: 10.36761/hexagon.v2i1.879

Abstract

Dunia informatika memiliki banyak bidang ilmu yang bisa dipelajari dari konfigurasi jaringan sampai pengolahan data. Dalam mempelajari sebuah ilmu yang berkaitan dengan pengodean, diperlukan pengetahuan yang paling dasar agar pengodean program berjalan dengan baik. Untuk menunjang pembelajaran maka dibuatlah aplikasi pembelajaran pemrograman dasar berbasis Android. Penelitian ini menggunakan algoritma fisher-yates shuffle untuk pengacakan kuis dan metode fuzzy tsukamoto untuk pemberian keputusan skor akhir berupa bintang. Metode perancangan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode rekayasa perangkat lunak berbasis multimedia versi Luther-Sutopo. Dimana untuk membuat suatu produk multimedia dengan menggunakan metode ini harus melalui enam tahapan yang dilakukan secara berurutan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma fisher-yates shuffle menghasilkan urutan soal yang bervariatif dan tidak berulang. Serta hasil perhitungan skor akhir rata-rata sistem menggunakan fuzzy tsukamoto sebesar 66,63 dan skor akhir rata-rata perhitungan manual sebesar 57,59. Hasil perhitungan sistem dinilai lebih masuk akal dan dapat diterima karena bobot nilai yang diberikan terhadap variabel waktu cukup besar, dibandingkan dengan perhitungan menggunakan cara manual.
Pelatihan Penerapan Metode Search Engine Optimalzation Youtube Untuk Meningkatkan Peringkat Saluran Youtube RKN Media Yudo Devianto; Wawan Gunawan; Eugenius Kau Suni; Bambang Sukowo
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jpm.v4i1.1146

Abstract

Portal berita online juga sangat dipengaruhi oleh jumlah pengunjung dan lalu lintas yang digunakan untuk menghitung nilai bisnis anda. Selain website sebagai sumber informasi, YouTube merupakan salah satu media online yang dapat melayani masyarakat luas, samahalnya dengan situs website, pengiklan juga mencari saluran YouTube yang berperingkat tinggi juga. RKN Media membutuhkan rating agar saluran YouTube yang dimilikinya menjadi lebih optimal pemanfaatannya, hal tersebut dapat dilakukan dengan menerapkan metode SEO YouTube untuk meningkatkan rating dan traffic. Menanggapi persoalan yang dihadapi oleh RKN Media, kami tim Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Mercu Buana, Fakultas Ilmu Komputer yang terdiri dari dosen dan mahasiswa berusaha membantu RKN Media dengan memberikan pelatihan dalam menerapkan SEO YouTube. Pelatihan ini sekaligus bentuk transfer teknologi informasi kepada karyawan RKN Media dalam mengelola saluran YouTube mereka. Hasil luaran kegiatan ini adalah meningkatnya pengetahuan dan kemampuan karyawan RKN Media dalam mengelola saluran YouTube mereka dengan metode SEO YouTube tersebut.
Implementasi Algoritma Searching Untuk Pencarian Produk dan SMTP Sistem Pengiriman Email pada Toko Ono Celluler Dwityo Fauzan Nugroho; Wawan Gunawan
FORMAT Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2023.v12.i2.003

Abstract

Globalization makes all developments so fast, one of the factors that makes developments develop rapidly is technology. Technology was created to facilitate the work of everyone who needs it, one of them in large and small businesses. In the case of Ono Celluler Stores where they carry out several business activities using manual methods, these activities include recording sales, stock management, and employee management. Some of the activities currently implemented by Ono Celluler make doing business too long and ineffective. Apart from several problems that occur, Ono Celluler has a weakness in the introduction of Ono Celluler itself. This will affect what Ono Celluler is. The purpose of this research is to make an application that is able to solve problems that occur in Ono Celluler, this application will have a searching algorithm to make it easier for application users to find what products are available on Ono Celluler and features to help users. The Ono Celluler application will also have an information system to manage and monitor the products available at the Ono Celluler Store, besides that there will be a send mail feature to send formal emails from Ono Celluler. Research conducted using the waterfall method concluded that Ono Cellular's business processes can be carried out efficiently, difficulties in finding products are resolved properly using the searching algorithm. And employees can carry out business processes that are more organized and more formal using SMTP.
Analisa Perbandingan Penerapan Metode SARIMA dan Prophet dalam Memprediksi Persediaan Barang PT XYZ Wawan Gunawan; Misbah Ramadani
Faktor Exacta Vol 16, No 2 (2023)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v16i2.13803

Abstract

Determining the right level of inventory is very important because it relates to the flow of money and can affect the performance of an organization. Too much inventory of goods can cause accumulation of storage space (warehouse) and reduce capital. The research will use data on sales of tires and wheels to be predicted using the SARIMA and Prophet methods, then the results will be compared for accuracy using RMSE. Based on the research results, it can be concluded that SARIMA (0, 0, 0)x(0, 1, 1, 12) with an RMSE evaluation result of 3.61 is superior to Prophet in predicting Dunlop product sales with an RMSE evaluation result of 4.02. SARIMA has the advantage in predicting because in the process there are features to find the best parameters to be implemented in the model.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM PENINGKATAN KUALIATAS SUMBER DAYA SEKOLAH: PELATIHAN KOMPUTER MICROSOFT OFFICE EXCEL Yudo Devianto; Wawan Gunawan; Bambang Sukowo; Saruni Dwiasnati
Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia. Vol 2, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jpm.v2i2.971

Abstract

Pengembangan personel adalah salah satu fungsi terpenting dari manajemen personalia, yang selain pelatihan dan pendidikan lanjutan, juga mencakup perencanaan dan pengembangan karir individu, pengembangan organisasi, serta pemantauan dan evaluasi kinerja. Pelatihan dirancang untuk memberikan informasi dan keterampilan yang mendukung kinerja pribadi dan organisasi yang diperlukan untuk menunjang pekerjaan seseorang. Pelatihan dan pengembangan merupakan inti dari upaya berkelanjutan untuk meningkatkan keterampilan manusia dan efektivitas organisasi. Analisis situasi diperlukan untuk mendapatkan data terkait kondisi fisik, sarana maupun prasarana yang ada pada mitra Yayasan Asih Budi Duren Sawit, Jakarta Timur. Hasil analisis situasi inilah yang kemudian akan dijadikan pedoman dalam menentukan kegiatan PKM. Kegiatan pengabdian ini bertajuk “Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Peningkatan Kualiatas Sumber Daya Sekolah: Pelatihan Komputer Microsoft Office Excel”. Kegiatan PKM ini akan dilaksanakan bersama mitra yang telah melakukan perjanjian kerjasama dengan Universitas Mercu Buana, yaitu mitra Yayasan Asih Budi Duren Sawit, Jakarta Timur. Berdasarkan diskusi yang telah kami lakukan dengan mitra, beberapa masalah telah diidentifikasi. Artinya, mitra Yayasan Asih Budi Duren Sawit, Jakarta Timur, secara keseluruhan para guru  membutuhkan pengetahuan untuk menggunakan aplikasi Microsoft Office Excel dalam membantu untuk melakukan pengolahan data. Adapun metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini antara lain, memberikan informasi dan pengetahuan umum tentang apa itu aplikasi Microsoft Office Excel dalam bentuk pelatihan, dan pendampingan dalam pelatihan tersebut, serta memberikan modul pelatihan tentang aplikasi Microsoft Office Excel untuk para peserta pelatihan, sebagai sumber informasi dalam pelatihan. Hasil dalam pelatihan ini dapat terlihat pada potensi dan kemampuan penyerapan dari materi yang dipaparkan, terlihat sangat baik, para peserta mengerti apa yang telah dipaparkan oleh narasumber. Keberhasilan pelaksanaan program pengabdian masyarakat ini dapat dilihat dari tolak ukur dapat dilihat respon positif dari peserta PKM.
SOSIALISASI PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS APLIKASI NEARPOD Eliyani Eliyani; Saruni Dwiasnati; Wawan Gunawan; Yudo Devianto
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 2, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v2i2.16605

Abstract

Semenjak maraknya wabah virus COVID-19 di Indonesia, pemerintah mengeluarkan kebijakan dalam bidang pembelajaran secara daring  hal ini di lakukan untuk mengupayakan agar penyebaran  virus dapat di minimalisirkan. Pembelajaran  daring  sendiri  merupakan  suatu  sistem  pembelajaran yang tergolong  baru,  sehingga  banyak  tenaga  kependidikan  yang  belum  sepenuhnya memahami pola pembelajaran dari sistem secara daring. Akibat dari hal itu muncullah berbagai polemik pada saat pelaksanaan pembelajaran daring di lapangan, seperti penyampaian materi  pembelajaran  yang  kurang  maksimal  terutama  pada  mata pelajaran yang harus di jelaskan oleh guru di depan kelas. Tujuan  dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk memberikan  alternatif cara dalam mengatasi masalah pembelajaran secara daring, yakni dengan menggunakan media video pembelajaran interaktif berbasis aplikasi nearpod. Langkah pembuatan media ini terdiri dari: pengajar harus membuat video pembelajaran yang menarik terlebih dahulu, kemudian video tersebut diunggah pada aplikasi youtube, setelah itu pengajar mempersiapkan ruang kelas virtual pada  aplikasi  nearpod  serta  menyisipkan  beberapa  pertanyaan/topik  diskusi. Kelebihan  dari  penggunaan  media  ini  adalah  dapat  diakses  dengan  mudah melalui berbagai perangkat elektronik dan dapat membuat siswa terlibat  aktif dalam pembelajaran.
Kombinasi algoritma base64 dan caesar cipher pada aplikasi Devianto, Yudo; Gunawan, Wawan; Sukowo, Bambang; Susafaati, Susafaati
Faktor Exacta Vol 17, No 1 (2024)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v17i1.20680

Abstract

Digital information systems must also pay attention to data security because it is confidential, there are many problems with data security which result in loss of data or damage caused by irresponsible parties. This research will combine the BASE64 and CAESAR CIPHER algorithms in applications to maintain the security of financial data so that it cannot be seen by users who do not have access to the application. The system development in this research looks like in Figure 1 which uses the Extreme Programming method. The testing carried out was using Black box and white box testing which produced the same cyclomatic complexity value, namely 4. So it can be concluded that the system is running well because the testing produces the same value
Imbalanced Data NearMiss for Comparison of SVM and Naive Bayes Algorithms Gunawan, Wawan; Devianto, Yudo; Sari, Anggi Puspita
Computer Engineering and Applications Journal Vol 13 No 03 (2024)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/comengapp.v13i03.485

Abstract

The study aims to improve the diagnosis, management, and prevention of HIV/AIDS by using classification algorithms. The dataset used consists of 707,379 records and 89 columns. Data preprocessing includes removing irrelevant attributes, handling inconsistencies, and balancing the data using the NearMiss method, resulting in a balanced proportion of reactive and non-reactive HIV cases. Once the data is balanced, it is split into several ratios: 60:40, 70:30, 80:20, and 90:10. The classification models used in this study are Naive Bayes and SVM. The models are evaluated using the metrics Accuracy, Precision, Recall, and F1-Score. The results show that the SVM model achieves the highest accuracy of 82.6% with a 90:10 data split at a 6-fold value, and 82.2% with a 60:40 data split at a 5-fold value. On the other hand, Naive Bayes achieves the highest accuracy of 61.1% with a 60:40 data split.
Co-Authors Achmad Santoso Agung Lesmana Anggi Puspitasari, Anggi Bachri, Chris Moulana Bambang Sukowo Desi Ramayanti Desti Listiani Devi Fitrianah Devianto, Yudo Diwiryo, Bagus Seno Prasetyo Dwityo Fauzan Nugroho Eliyani Eliyani Eliyani, Eliyani Eugenius Kau Suni Faishal, Imam Ibnu Fajar Rizky Firmansyah, Muhammad Riski Herry Derajad Wijaya Herry Derajad Wijaya Ibrahim Mahardika Seno Indriyanti, Prastika Ivan Anggriawan Mardani, Latif Dwi Misbah Ramadani Muhammad Riski Firmansyah Novia Nurrohmah Reza Avrizal Sari, Anggi Puspita Saruni Dwiasnati Sukowo, Bambang Susafaati SUF Susafaati, Susafaati Sutan M Arif Triyono, Gandung Wahyuningram, Nugroho Yudo Devianto