Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.37
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Informasi dan Teknologi REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Bulletin of Information Technology (BIT) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB IT For Society : Journal of Information Technology Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK
Muhammad Makmun Effendi
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Analisa Prediksi Harga Saham Blue Chip Lq45 Dengan Metode Data Mining Backpropagation Neural Network (Studi Kasus Di Bursa Efek Indonesia) Puguh Ariyadi; M.Makmun Effendi; Sugeng Budi Raharjo
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2022): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 1 - Juli 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366.SAINTEK0101.6876

Abstract

This research is a research on predictive analysis of LQ45 blue chip stock price with backpropagation neural network data mining method. This study aims to determine the stock price prediction process using the backpropagation neural network method on the LQ45 blue chip stock price. This research is in training and testing data using RapidMiner tools with 80% data sharing for training data and 20% for testing data. The parameters used are training cycle of 500, learning rate of 0.01 and momentum of 0.9. The results of the training and testing of the stock prices of 5 companies in LQ45 obtained the RMSE (Root Mean Square Error) value with the best result of 11.296 and the largest error of 61.925 which indicates the backpropagation neural network method is quite good in the process of predicting stock prices. The results of this prediction can be used as a reference for stock investors in determining the right strategy to minimize mistakes in making decisions to buy or sell the desired stock. Keywords: Data Mining, Backpropagation Algorithm, Neural Network, Rapidminer, Stock Price
Pemilihan Guru Terbaik Pada MTs Al-Amanah dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Tri Hartono; Muhammad Makmun Effendi; Nanang Tedi Kurniadi
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15182

Abstract

Pemilihan guru terbaik di MTs Al-Amanah selama ini menghadapi tantangan dalam hal subjektivitas penilaian, kurangnya transparansi, dan proses yang memakan waktu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Penelitian ini menggunakan AHP sebagai metode pengambilan keputusan yang sistematis dan objektif. Metode AHP memungkinkan perbandingan antar kriteria secara berpasangan serta perhitungan bobot prioritas berdasarkan tingkat kepentingannya. Hasil dari proses perangkingan menunjukkan bahwa Guru C (Iik Hikmah) memiliki nilai tertinggi sebesar 0,3106, disusul oleh Guru D (Kholilullah Ridho) dengan nilai 0,3098, Guru A (Hasan Basri) sebesar 0,2396, dan Guru B (Marpuah) sebesar 0,1400. Berdasarkan hasil tersebut, sistem ini mampu memberikan penilaian yang lebih adil dan rasional dalam menentukan guru terbaik. Selain itu, model ini juga menawarkan fleksibilitas tinggi dalam menentukan kriteria evaluasi dan alternatif penilaian yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan sekolah. Dengan demikian, penerapan metode AHP terbukti efektif dalam mempercepat dan menyederhanakan proses seleksi guru terbaik di MTs Al-Amanah, sekaligus meningkatkan kualitas pengambilan keputusan secara keseluruhan
Precision Medicine Through Support Vector Machines Analyzing Patient Data for Improved Drug Classification Nanda Rosma Anwar; Dendy K Pramudito; Muhammad Makmun Effendi
Jurnal Informasi dan Teknologi 2025, Vol. 7, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jidt.vi0.627

Abstract

Selecting the appropriate medication is crucial for ensuring optimal therapeutic outcomes and minimizing adverse effects for patients. Healthcare personnel are managing an increasing volume of medical data in the digital era. Identifying swift, precise, and dependable methods for recommending appropriate medications is becoming essential. This study aims to meet this criterion by classifying drugs into appropriate categories for patient care using the Support Vector Machine (SVM) technology. The research utilized a dataset from GitHub comprising 200 patient records. These records furnish critical information regarding the patient, including age, sex, blood pressure, cholesterol levels, sodium-to-potassium ratios, and prescriptions. To maximize the use of this data, the method entails several critical steps: selecting appropriate data, meticulously cleaning and organizing it, transforming it for analytical readiness, employing SVM for data mining, and conducting a comprehensive review. The dataset is divided into two segments which are 20% is allocated for testing the efficacy of the SVM model, while the remaining 80% is designated for training the model.The primary tool for constructing the SVM model is the Google Colaboratory platform, which utilizes Python. A confusion matrix is employed to meticulously evaluate the performance of a model. It provides valuable metrics such as accuracy, precision, recall, and the F1 score. The evaluation method indicates that the SVM model holds significant potential for systematically assessing patient data due to its capability to appropriately categorize various drug types. This discovery represents a significant advancement for AI in healthcare, as it facilitates the prompt and straightforward recommendation of individualized medicines by physicians.
Analisis Gempa Bumi Di Indonesia Dengan Metode Clustering Arji Prasetio; M. Makmun Effendi; M. Najamuddin Dwi M
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 3: September 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i3.820

Abstract

Indonesia is known as an archipelagic country because it consists of thousands of islands stretching from Sabang in the west to Merauke in the east. Testing earthquake data using the K-Means algorithm, where the results also show a new insight, namely the grouping of earthquake-prone areas in Indonesia based on 3 clusters. Cluster 1 is a category of areas with a relatively low level of earthquake-prone areas in Indonesia, namely 209 out of 1113 categories of the number of cases based on the area tested, then cluster 2 is a category of areas with a moderate level of earthquake-prone areas in Indonesia, namely 863 out of 1113 the category of the number of cases based on the area tested, and finally cluster 3 is the category of area with a high level of earthquake-prone areas in Indonesia, namely 41 out of 1113 categories of the number of cases based on the area tested. Tests using the earthquake clustering method with the K-Means algorithm can produce clusters that have cluster group members according to manual calculations such as Cluster_0 in Rapid Miner has 209 cluster members representing the Low cluster, Cluster_1 has 863 cluster group members representing the Medium cluster, and Cluster_2 has 41 cluster members corresponding to the cluster representation High.
Etika Berinternet dalam Upaya Menangkal Informasi HOAX Muhammad Makmun Effendi; Ermanto Ermanto; Ahmad Turmudi Zy; Purnama Sakhrial Pradini
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 1 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v1i1.1633

Abstract

dengan melakukan identifikasi dan memberikan tautan kepada sumber sebisa mungkin. Publik memiliki hak atas sebanyak mungkin informasi mengenai reliabilitas sumber. Dan selanjutnya jangan share informasi jika diketahui hal tersebut tidak akurat dan jika share informasi yang kurang jelas maka dengan tegas katakan dengan jelas bahwa informasi tersebut meragukan. Dari banyaknya remaja yang menggunakan media online ini, perlu adanya dorongan setiap sekolah dari tingkat SD sampai dengan perguruan tinggi terutama tempat yang akan diberikan sosialisasi adalah siswa SMK Al Amin Cibarusah, yang beralamat di Jl. Raya Cibarusah – Jonggol Km. 1.3 Kec. Cibarusah Kab. Bekasi Jawa Barat , dan dimana anak anak remaja ini masih labil dala pendirian dan masih mudah di giring ke opini yang tidak baik, maka perlu anak anak remaja ini diberikan edukasi dan berperan dalam hal mencegah penyebaran informasi berita hoax dan anak anak remaja terhindar dari tindakan kriminalitas dan juga mencegah agar remaja tidak terjebak di dalam penyebaran berita hoak tersebut dan bisa menggunakan media digital ini dengan benar dan tepat. Kata Kunci: Media Online, Etika, Hoax
Implementasi Pendataan Warga RT 01/ RW017 Blok E Perumahan KSB- Serang Baru Bekasi Muhammad Makmun Effendi; Nurhadi Surojudin; Arif Siswandi; Purnama Sakhrial
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 1 No. 2 (2023): Juli 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v1i2.2445

Abstract

Kemajuan Teknologi saat ini terus berkembang dengan pesat dan mendorong manusia juga menginginkan kemudahan apapun dalam aktivitas yang dilakukan,  untuk itulah salah satu perumahan yang ada di Jawa Barat tepatnya Perum KSB Blok E RT01/RW 017 yang pada saat ini masih melakukan pengelolaan data warga dengan menggunakan platform Excel yang saat ini masih ada kelemahan nya yaitu  jarang dilakukan pemuktahiran awal karena pengelolaan datanya tidak satu sumber sehingga masih banyak diketemukan data warga yang sudah tidak tinggal disana ataupun adanya penambahan warga sehingga pengelolaan data yang ada saat ini kurang baik, oleh sebab itu team PKM di Universitas melakukan kegiatan PKM kepada Warga RT0/RW 017 Blok E Perumahan Kota Serang khususnya RT01/RW 017 sebagai contoh untuk diberikan pelatihan  mengenai pengelolaan data menggunakan website berbasis website yang terintegrasi dengan database sehingga PKM ini menghasilkan sebuah Sistem Aplikasi Pendataan Penduduk Berbasis Web dengan menggunakan Bahasa pemograman PHP, Javascript dengan metode Waterfall  sehingga dapat membantu warga Perumahan Kota Serang Baru  dalam meningkatkan efisiensi dan efektifitas pendataan kependudukan dan iuran warga, dengan memberikan media yang dapat membantu pihak RT/RW dalam pengelolaan data yang berkaitan dengan penduduk  
Sistem Informasi Pengelolaan Admistrasi Mazelis Zikir Athallah RW017 Blok E Perumahan KSB Serang Baru Muhammad Makmun Effendi; Nurhadi Surojudin; Arif Siswandi; Purnama Sakhrial Pradini
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v2i1.3786

Abstract

Abstrak Majelis Zikir Athallah ( MZA) merupakan salah satu organisasi kegiatan agama yang ada di Perum KSB Blok E Desa Sukaragam dan adapun kegitan yang dilakukan adalah kegiatan zikir, tahlil dan kajian Islam dan juga sosial sehingga MZA memerlukan administrasi yang baik dalam setiap kegiatannya sehingga perlu adanya sistem administrasi yang dimulai dari pendaftaran anggota, kegiatan dan juga dalam hal keuangan yang transparan baik. Pada saat ini yang dilakukan adalah dengan menggunakan cara yang manual yaitu dengan catatan di atas kertas dan mengumumkannya saat ada kegiatan, sehingga menjadi kendala ketika catatan tersebut hilang dan jika petugas yang biasa melakukan tarikan donasi tidak hadir maka para jamaah tidak mengetahui kondisi keuangan. Untuk itulah untuk mengurangi kesalahan koordinasi maupun pendataan warga maka dibuatlah suatu sistem administrasi dalam mengelola data keuangan, anggota dan juga setiap kegiatan yang mampu memperbaiki proses pengelolaan admisitrasi termasuk keuangan di MZA untuk meningkatkan efisiensi, dan mengurangi kesalahan dalam pengelolaan data. Di dalam Pengabdian masyarakat dilakukan saat ini adalah merancang dan membangun sistem informasi administrasi dengan menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan saintifik, sedangkan metode pengumpulan data yang di gunakan yaitu observasi,wawancara dan studi literature, metode perancangan software yang digunakan pada penelitian ini adalah Prototyping, sedangkan pengujian yang digunakan adalah dengan menggunakan Blackbox. Hasil pengujian dan evaluasi menunjukkan bahwa sistem informasi tata laksana pengelolaan administrasi termasuk keuangan MZA ini berhasil mengatasi permasalahan yang ada menjadi lebih efisien, akurat, dan terkoordinasi
Transformasi Digital Ddi Sektor Transformasi Digital di Sektor Keamanan: Implementasi Sistem Barcode untuk Kinerja Linmas yang Lebih Efektif: Implementasi Sistem Barcode untuk Kinerja Linmas yang Lebih Efektif Muhammad Makmun Effendi
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi barcode sebagai solusi digital dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi kinerja petugas Perlindungan Masyarakat (Linmas). Petugas Linmas memiliki peran penting dalam menjaga keamanan dan ketertiban masyarakat, namun keterbatasan dalam pengelolaan data secara manual sering kali menyebabkan ketidaktepatan waktu, kesalahan pencatatan, dan rendahnya produktivitas. Melalui sistem barcode, proses pencatatan dan pelaporan kegiatan diharapkan menjadi lebih cepat, akurat, dan mudah diakses. Metodologi penelitian ini meliputi perancangan dan implementasi sistem barcode berbasis aplikasi digital, serta evaluasi kinerja petugas Linmas sebelum dan sesudah penerapan sistem tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem barcode mampu meningkatkan ketepatan dan kecepatan pencatatan hingga 40%, mengurangi kesalahan administratif, dan meningkatkan efisiensi operasional petugas Linmas. Dengan demikian, pemanfaatan teknologi barcode memberikan dampak positif dalam optimalisasi tugas petugas Linmas, serta menjadi langkah awal menuju transformasi digital di sektor keamanan dan ketertiban masyarakat.
Implementasi Teknologi AI Implementasi Teknologi AI untuk Efisiensi Penyusunan Modul Ajar pada Guru MI Unggulan Al Kahfi : Penyusunan Modul Ajar Muhammad Makmun Effendi
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyusunan modul ajar merupakan salah satu tugas esensial guru Madrasah Ibtidaiyah (MI) dalam mendukung pelaksanaan pembelajaran yang efektif dan sesuai dengan Kurikulum Merdeka. Namun, pada praktiknya, guru MI masih menghadapi berbagai kendala, seperti keterbatasan literasi digital, tingginya beban administratif, kesenjangan kompetensi, serta terbatasnya akses terhadap sumber belajar yang mutakhir. Kondisi tersebut berdampak pada rendahnya efisiensi dan inovasi dalam penyusunan modul ajar. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi Artificial Intelligence (AI) sebagai solusi strategis dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas penyusunan modul ajar pada guru MI Unggulan Al Kahfi. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi pelatihan, pendampingan, dan praktik langsung pemanfaatan aplikasi AI dalam penyusunan modul ajar yang terstruktur, adaptif, dan kontekstual. Hasil yang diharapkan dari kegiatan ini adalah meningkatnya literasi digital guru, berkurangnya beban administratif, serta terwujudnya modul ajar yang lebih inovatif dan relevan dengan kebutuhan peserta didik. Selain memberikan manfaat langsung bagi guru dan lembaga mitra, kegiatan ini juga mendukung implementasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM), pencapaian Indikator Kinerja Utama (IKU) perguruan tinggi, serta fokus pengabdian masyarakat di bidang pendidikan dan transformasi digital. Dengan demikian, pemanfaatan teknologi AI diharapkan mampu berkontribusi secara berkelanjutan terhadap peningkatan mutu pendidikan dasar Islam.
Program Edukasi Bijak Bermedia Sosial sebagai Upaya Pencegahan Dampak Negatif Internet di Lingkungan RT/RW Muhammad Makmun Effendi
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 4 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perkembangan teknologi internet dan media sosial yang semakin pesat telah memberikan perubahan besar dalam kehidupan masyarakat, termasuk di lingkungan perumahan. Selain memberikan manfaat positif seperti kemudahan komunikasi dan akses informasi, penggunaan media sosial yang tidak bijak juga dapat menimbulkan berbagai dampak negatif, seperti penyebaran hoaks, cyberbullying, penipuan online, kecanduan media sosial, serta menurunnya interaksi sosial di lingkungan masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan upaya edukasi untuk meningkatkan pemahaman masyarakat mengenai penggunaan media sosial yang bijak dan bertanggung jawab. Program edukasi ini bertujuan untuk memberikan pemahaman kepada masyarakat mengenai pentingnya penggunaan media sosial secara bijak sebagai upaya pencegahan dampak negatif internet di lingkungan Perumahan RT01/RW017 Desa Sukaragam Kecamatan Serang Baru. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui penyuluhan, diskusi interaktif, dan simulasi edukatif mengenai literasi digital, etika bermedia sosial, penyaringan informasi, serta keamanan dalam penggunaan internet. Sasaran kegiatan meliputi remaja, orang tua, dan masyarakat umum agar mampu memahami risiko serta manfaat penggunaan media sosial secara tepat. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman masyarakat terkait penggunaan media sosial yang sehat, kemampuan dalam mengenali informasi palsu, serta meningkatnya kesadaran untuk menjaga etika dan keamanan dalam aktivitas digital. Dengan adanya program edukasi ini, masyarakat diharapkan dapat lebih bijak, kritis, dan bertanggung jawab dalam memanfaatkan media sosial sehingga dapat meminimalkan dampak negatif internet di lingkungan sosial masyarakat.
Co-Authors A Yudi Permana A. Yudi Permana Agung Wijayadhi Ahmad Turmudi Ahmad Turmudi Zy Aida Ratnasari2 Arie Setiawan2 Arif Siswandi Arji Prasetio Dendy K. Pramudito Diah Rahmawati Ermanto Ermanto Farid Wajdillah Farish Al Khairi Hengki Anthony Juliyanto M. Najamuddin Dwi M Mochammad Rahmat Faisal Moh Khamim Muhammad Adipa Nanang Tedi Kurniadi Nanda Rosma Anwar Nurhadi Surojudin Puguh Ariyadi Purnama Sakhrial Sugeng Budi Rahardjo Sugeng Budi Raharjo Suherman Suherman Tri Hartono Zaenal Mustofa