Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.592
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal Sains dan Teknologi G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Pengabdian Masyarakat STKIP AL MAKSUM LANGKAT Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal SUSI Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Abdimas Maduma Indonesian Journal of Education And Computer Science Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI)
Ahmad Indra Harahap
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Education And Computer Science

 1 
Sistem Informasi Sekolah Berbasis Web Pada SMA Khatolik Budi Murni 2 Medan Ahmad Indra Harahap; Ryan Dhika Priyatna; Harry Pratama Figna
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 2 No. 1 (2024): INDOTECH - April 2024
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v2i1.402

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Sekolah (SIS) berbasis web yang efisien dan terintegrasi untuk SMA Khatolik Budi Murni 2 Medan. Pengembangan SIS ini didasarkan pada metode pengembangan perangkat lunak berbasis web, termasuk analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan evaluasi. SIS yang dikembangkan mencakup fitur-fitur seperti manajemen data siswa, guru, dan staf; pengelolaan jadwal pelajaran; pelacakan absensi siswa; pengelolaan nilai dan rapor; sistem pengumuman; dan integrasi dengan platform komunikasi seperti email dan pesan instan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SIS ini dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan informasi sekolah, memfasilitasi komunikasi antara stakeholder sekolah, dan meningkatkan aksesibilitas informasi bagi siswa, guru, orang tua, dan staf sekolah. Dengan adanya SIS ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam pengembangan teknologi informasi di dunia pendidikan. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah peningkatan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan sekolah, serta kemudahan akses informasi yang dapat meningkatkan kualitas pendidikan. Penelitian ini juga dapat menjadi acuan bagi sekolah lain dalam mengembangkan SIS mereka untuk meningkatkan kinerja administrasi dan komunikasi.
Fortifying Defenses: Exploring Innovative Security Strategies to Enhance Resilience and Safeguard IoT Networks from Emerging Threats Harahap, Ahmad Indra; Bahri, Syaiful; Figna, Harry Pratama
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1186

Abstract

The widespread adoption of the Internet of Things (IoT) has brought significant benefits to various sectors, but it has also introduced new challenges in terms of security and privacy. This article aims to elaborate on innovative security strategies that can be applied to enhance the resilience of IoT networks. Firstly, we conduct an in-depth review of the current threats faced by IoT networks, including hacking attacks, software exploits, and data misuse. Next, we introduce a series of innovative security strategies designed to address the identified risks. These strategies include the use of blockchain technology for distributed data security, the implementation of biometric-based authentication for user identification, and the utilization of machine learning for behavior-based attack detection. We also highlight the importance of security integration at every stage of the IoT device lifecycle, from design to implementation, as well as the need for cross-sector collaboration to build a holistic security ecosystem. By combining these strategies, it is expected that IoT networks can become more resilient and capable of addressing increasingly complex security threats in the future.
Evaluasi Kinerja GoogleNet Menggunakan Transfer Learning dan Fungsi Optimasi SGDM untuk Klasifikasi Citra Gulma Syechu, Weno; Syahputra, Rian; Harahap, Ahmad Indra
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1189

Abstract

Identifikasi gulma secara cepat dan tepat merupakan elemen penting dalam pertanian presisi. Penelitian ini memfokuskan pada evaluasi arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) GoogleNet dalam klasifikasi citra gulma menggunakan pendekatan transfer learning. Dataset DeepWeeds yang berisi 17.509 gambar digunakan dan diklasifikasikan ke dalam sembilan kelas gulma. Proses pelatihan dilakukan dengan membekukan semua layer kecuali layer fully-connected terakhir, yang disesuaikan dengan jumlah kelas. Fungsi optimasi Stochastic Gradient Descent with Momentum (SGDM) digunakan dalam proses pelatihan. Penelitian ini mengevaluasi kinerja arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) GoogleNet menggunakan pendekatan transfer learning untuk klasifikasi citra gulma pada dataset DeepWeeds yang terdiri dari sembilan kelas gulma berbeda. Fungsi optimasi Stochastic Gradient Descent with Momentum (SGDM) digunakan selama pelatihan model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mencapai akurasi pengujian sebesar 92,38% dengan waktu klasifikasi rata-rata hanya 0,0365 detik per gambar. Studi ini memberikan kontribusi signifikan sebagai acuan penerapan deep learning efisien dalam sistem pertanian presisi.
Co-Authors Ade Evi Fatimah Ade Linhar Purba Agus Noviar Putra Andrean, Andrean Cut Taffazani Fithrian Nada Edi Suprayetno FAUZI Fauzi Figna, Harry Pratama Harry Pratama Figna Hisyam, Rafiq Januardi Rosyidi Lubis, Maitri Ramadhani Masriadi Nurhamimah Rambe Oktopanda R. Endry Syahputra Regina Rengsi Putri Wahyuni Rian Syahputra Ryan Dhika Priyatna Ryan Dhika Priyatna Ryan Dhika Priyatna Sakura selvia Djasmayena Sri Dewi SYAIFUL BAHRI Syaiful Bahri Syaiful Bahri Syaiful Bahri Taufiqurrahman Tri Wahyudi Weno Syechu