Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Media Informatika
Br Tarigan, Nera Mayana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Application of with C4.5 algorithm to measure the level of student satisfaction with student services Sinaga, Bosker; Manurung, Jonson; Br Tarigan, Nera Mayana; Br Sitepu, Siska Feronika; Barus, Nadela
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 3 (2022): Article Research Volume 6 Number 3, July 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i3.11774

Abstract

In measuring the level of student satisfaction with student services, it is better to use a method/algorithm to find out how much in certain criteria/services the level of student satisfaction and which services need to be improved. In providing student services, it has been going well, but the difficulty in measuring the level of student satisfaction with student services has not used an algorithm. Data mining as a data mining technique is very important to use in extracting data from measurements that have been carried out so far. Data mining in analyzing data uses several algorithms, one of which is the C4.5 algorithm. The research method is the survey research method, which is a survey research method. This is a research method conducted using surveys or collecting data through research respondents. The purpose of this study is how to apply data mining with the C4.5 algorithm in measuring the level of student satisfaction with student services. This study targets the measurement results of academic criteria/services, guidance and counseling services, interest and talent services, scholarship services and health services. The results of this study were to determine the role of the decision tree on measuring the level of student satisfaction with student services.
Decision support system for determination Head of Study Program with analytic network process method Br Tarigan, Nera Mayana; Marpaung, Meman; Rangita, Gayatri; Maduri, Maduri
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 3 (2022): Article Research Volume 6 Number 3, July 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i3.11776

Abstract

Changes in management in institutions are common, but in making changes, it is better to use an analysis with the application of technology and methods used in the application. In structural management changes, especially at the head of the study program, it is still very common to make direct appointments. This can result in errors in making selections and cause problems of ignorance, lack of productivity. So it is appropriate to build an application by applying the method as an analysis. This study aims to analyze the determination of the head of the study program by applying the Analytic Network Process Method, designing and building a decision support system for the determination of the head of the study program. The Analytic Network Process method is used to analyze in determining the head of the study program based on criteria, this decision support system is built on a web-based basis. The research method is the survey research method, which is a survey research method. This is a research method conducted using surveys or collecting data through research respondents. This research is targeted to assist the management in determining the head of the study program. The results of the research that the highest value is 0.18856 followed by 0.15252, 0.05329, 04582, 0.032110, 0.02770 in the limit matrix table.
Penerapan Metode MOORA Dalam Pemilihan Bibit Lele Terbaik Br Tarigan, Nera Mayana; Sinaga, Bosker; Amelia, Riska; Krisswanti, Yuri
Jurnal Media Informatika Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Media Informatika Edisi Mei - Agustus
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bibit lele terbaik harus dipilih agar menghasilkan pembesaran lele yang berkembang secara merata. Banyak peternak lele dalam memilih bibit tidak memperhatikan kriteria bibit lele terbaik, sehingga saat pembesaran dalam kolam banyak lele yang tidak berkembang atau kurus dan juga ada lele yang mati. Masalah asal pilih bibit lele juga dapat mengakibatkan besaran lele yang tidak merata, mengakibatkan lele yang paling besar memakan lele yang masih kecil, hal ini juga sangat berpengaruh terhadap keberhasilan hasil panen ikan lele. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan metode MOORA dalam pemilihan bibit lele terbaik dan untuk mengetahui hasil analisa metode MOORA dalam pemilihan bibit lele terbaik. Metode Penelitian yaitu metode penelitian survei merupakan metode penelitian yang dilakukan dengan menggunakan survei atau pengumpulan data melalui responden penelitian. Algoritma/Metode yang digunakan dalam menganalisa data adalah metode moora. Pada penelitian ini melibatkan 6 kriteria dan 10 sampel macam ikan. Adapun kriteria yang dilakukan pada penelitian ini adalah Pergerakan Ikan, Nafsu Makan Ikan, Ukuran Ikan, Kondisi Tubuh Ikan, Pernapasan Ikan, Kondisi Kulit Ikan. Hasil penelitian penerapan metode MOORA pemilihan bibit terbaik dengan 10 sampel ikan dengan nilai tertinggi dengan kode ikan A1 dengan nilai 0.3094 sedangkan peringkat berikutnya A9, A4, A8 dan A3. Sehingga diharapkan penelitian ini memberikan pengetahuan bagi seluruh petani budidaya ikan lele pada Desa Ujung Serdang Kec. Tanjung Morawa Kab. Deli Serdang dalam pemilihan bibit ikan lele yang terbaik sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Kesimpulan yang ditarik bahwa untuk pemilihan bibit lele terbaik dapat dilalukan analisa data dengan kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan dengan bobot.
Penerapan Metode Smart Dalam Pemilihan Ketua RT Pada Desa Sei Mencirim Sinaga, Bosker; Br Tarigan, Nera Mayana; Simamora, Erli Susanti; Hasanah, Holis
Jurnal Media Informatika Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Media Informatika Edisi Mei - Agustus
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan ketua RT sangat perlu diperhatikan dari beberapa aspek untuk memaksimalkan ketua RT yang terpilih. Masalah yang sering terjadi dimana kepala desa atau kepala dusun sebagai perwakilan desa pada wilayah tertentu membuka forum dan meminta kepada warga siapa yang mau menjadi ketua RT dan menlakukan pemungutan suara ditempat. Hal ini bisa menjadi kurang maksimal, dimana ketua RT yang mencalonkan dan terpilih tidak maksimal dalam bekerja, karena belum mengetahui apa hak dan kewajiban sebagai ketua RT juga dapat berpotensi mengundurkan diri sebagai ketua RT sebelum waktu masa jabatan habis. Dengan pemilihan secara langsung dengan tidak ada tahapan yang dibuat dengan kriteria-kriteria yang jelas, maka akan menimbulkan masalah dikemudian hari. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode smart dalam pemilihan ketua RT dan untuk melakukan analisa dengan metode smart dalam pemilihan ketua RT. Metode Penelitian yaitu metode penelitian survei merupakan metode penelitian yang dilakukan dengan menggunakan survei atau pengumpulan data langsung kepihak Desa Sei Mencirim. Algoritma/SMART yang digunakan dalam menganalisa data adalah metode SMART. Hasil penelitian dari data yang di analisa dengan metode SMART yang terpilih menjadi ketua RT disalah satu lingkungan Desa Sei Mencirim yaitu Josua Fatra Manihuruk dengan nilai akhir 92. Maka dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa metode SMART dalam masalah pemilihan ketua RT dapat diterapkan.
Co-Authors Barus, Nadela Bosker Sinaga Br Sitepu, Siska Feronika Hasanah, Holis Krisswanti, Yuri Maduri, Maduri Manurung, Jonson Marpaung, Meman Rangita, Gayatri Riska Amelia Simamora, Erli Susanti