Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Idea Lentera: Multidisciplinary Studies Lentera: Multidisciplinary Studies Journal of Digital Marketing and Search Engine Optimization Journal of Applied Econometric Journal of Artificial Intelligence Research
Farizki, Rafi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Public Health Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
SISTEM APLIKASI PEMESANAN TIKET BUS BERBASIS WEBSITE PADA PO SINAR JAYA Ramdhani, Adhitya Ilham; Khasanah, Siti; Farizki, Rafi
Syntax Idea Vol 2 No 9 (2020): Syntax Idea
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-idea.v2i9.556

Abstract

Media komunikasi yang digunakan untuk mengakses internet seiring sejalan dengan banyaknya pengguna internet di dunia ini semakin pesat. Dengan demikian sangat mudah membuka peluang bagi perusahaan untuk melakukan pengembangan pelayanan bisnis, relasi, dan sebagai sarana untuk memperkenalkan perusahaan kepada masyarakat luas melalui media internet salah satunya yaitu perusahaan penyedia layanan transportasi. Sebelum adanya internet penumpang harus datang ke agen untuk memesan tiket, tidak jarang juga penumpang dibuat kecewa karena tiket yang dipesan telah habis. PO Sinar Jaya merupakan salah satu perusahaan penyedia layanan transportasi yang sangat berkembang dan belum memanfaatkan teknologi internet sebagai sarana pengembangan layanan kepada penumpang. Hal ini sering menjadi permasalahan karena penumpang tidak dapat melihat jadwal dan jumlah tiket yang tersisa secara langsung dan perusahaan tidak dapat menginformasikan secara langsung kepada pelanggan, proses pelayanan lambat terkadang membuat penumpang harus rela menunggu sampai ber jam – jam dan tidak jarang tiket yang sudah dipesan sudah habis, penumpang datang tergesa – gesa karena takut kehabisan tiket bus, maka dengan membangun sistem informasi berbasis website guna memudahkan dalam hal mengakses informasi yang berhubungan dengan PO Sinar Jaya baik profil maupun layanan melalui teknologi dan sistem yang diuji dengan menggunakan metode black box, semuanya mempunyai keterangan ok, yang berarti sistem berjalan dengan baik dan benar tanpa ditemukan kesalahan.
Dampak Disrupsi Teknologi AI terhadap Ketenagakerjaan dan Struktur Ekonomi di Negara Berkembang Santika, Rani; Farizki, Rafi
Lentera: Multidisciplinary Studies Vol. 3 No. 3 (2025): Lentera: Multidisciplinary Studies
Publisher : Publikasiku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57096/lentera.v3i3.164

Abstract

Munculnya teknologi Kecerdasan Buatan (AI) telah memicu transformasi signifikan di berbagai sektor, khususnya yang berdampak pada struktur ketenagakerjaan dan sistem ekonomi di negara-negara berkembang. Studi ini bertujuan untuk mengeksplorasi efek ganda dari disrupsi AI: peluang untuk pertumbuhan produktivitas dan modernisasi ekonomi versus risiko perpindahan pekerjaan dan ketimpangan pendapatan yang semakin parah. Dengan menggunakan pendekatan metode campuran yang menggabungkan analisis pasar tenaga kerja kuantitatif dengan wawancara kualitatif dari para pemangku kepentingan industri utama di seluruh Asia Tenggara, penelitian ini menyoroti pola-pola penting transisi tenaga kerja. Temuan tersebut mengungkapkan bahwa meskipun adopsi AI meningkatkan efisiensi operasional dan menciptakan permintaan untuk pekerjaan berketerampilan tinggi, namun secara bersamaan mengancam pekerjaan berketerampilan rendah, terutama di sektor manufaktur dan jasa. Selain itu, distribusi adopsi teknologi yang tidak merata memperparah kesenjangan ekonomi regional. Studi ini menawarkan kontribusi teoritis dan praktis yang penting dengan mengusulkan kerangka kebijakan adaptif untuk menyeimbangkan kemajuan teknologi dengan mekanisme perlindungan sosial. Implikasinya menggarisbawahi kebutuhan mendesak bagi pemerintah dan industri di negara-negara berkembang untuk memprioritaskan strategi digital yang inklusif, program pelatihan ulang keterampilan, dan tata kelola AI untuk memastikan pembangunan ekonomi yang berkelanjutan di tengah perubahan teknologi yang cepat.
Dampak Disrupsi Teknologi AI terhadap Ketenagakerjaan dan Struktur Ekonomi di Negara Berkembang Santika, Rani; Farizki, Rafi
Lentera: Multidisciplinary Studies Vol. 3 No. 3 (2025): Lentera: Multidisciplinary Studies
Publisher : Publikasiku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57096/lentera.v3i3.164

Abstract

Munculnya teknologi Kecerdasan Buatan (AI) telah memicu transformasi signifikan di berbagai sektor, khususnya yang berdampak pada struktur ketenagakerjaan dan sistem ekonomi di negara-negara berkembang. Studi ini bertujuan untuk mengeksplorasi efek ganda dari disrupsi AI: peluang untuk pertumbuhan produktivitas dan modernisasi ekonomi versus risiko perpindahan pekerjaan dan ketimpangan pendapatan yang semakin parah. Dengan menggunakan pendekatan metode campuran yang menggabungkan analisis pasar tenaga kerja kuantitatif dengan wawancara kualitatif dari para pemangku kepentingan industri utama di seluruh Asia Tenggara, penelitian ini menyoroti pola-pola penting transisi tenaga kerja. Temuan tersebut mengungkapkan bahwa meskipun adopsi AI meningkatkan efisiensi operasional dan menciptakan permintaan untuk pekerjaan berketerampilan tinggi, namun secara bersamaan mengancam pekerjaan berketerampilan rendah, terutama di sektor manufaktur dan jasa. Selain itu, distribusi adopsi teknologi yang tidak merata memperparah kesenjangan ekonomi regional. Studi ini menawarkan kontribusi teoritis dan praktis yang penting dengan mengusulkan kerangka kebijakan adaptif untuk menyeimbangkan kemajuan teknologi dengan mekanisme perlindungan sosial. Implikasinya menggarisbawahi kebutuhan mendesak bagi pemerintah dan industri di negara-negara berkembang untuk memprioritaskan strategi digital yang inklusif, program pelatihan ulang keterampilan, dan tata kelola AI untuk memastikan pembangunan ekonomi yang berkelanjutan di tengah perubahan teknologi yang cepat.
Utilizing Data Analytics to Improve Search Engine Marketing (SEM) Strategy in the Retail Industry Farizki, Rafi
Journal of Digital Marketing and Search Engine Optimization Vol. 2 No. 1 (2025): Journal of Digital Marketing and Search Engine Optimization
Publisher : Politeknik Siber Cerdika Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59261/jseo.v2i1.9

Abstract

In the competitive digital era, retail companies face the challenge of optimizing digital marketing strategies to increase visibility and conversions. One increasingly important approach is the integration of data analytics in Search Engine Marketing (SEM) strategies. This research aims to analyze how the implementation of multi-level data analytics can increase the effectiveness of SEM campaigns in retail companies. The method used is descriptive qualitative research with data collection techniques through in-depth interviews, observation, and documentation of retail companies that have implemented data-based SEM strategies. The results show that the comprehensive use of descriptive, predictive, and prescriptive analytics improves SEM performance, which is characterized by an increase in Click-Through Rate (CTR) of 128%, an increase in Conversion Rate of more than 100%, and a decrease in Cost Per Acquisition (CPA) by 42%. The integration of data analytics also encourages faster, more accurate, and responsive decision-making to changes in consumer behavior. In conclusion, the application of data analytics in SEM has a significant impact on improving the effectiveness of digital campaigns and the efficiency of using marketing budgets. The implications of this research emphasize the importance of developing analytics capacity and strengthening data infrastructure in companies to deal with the dynamics of the evolving digital market. This research also contributes to enriching the literature on data-driven marketing strategies in the digital era.
ETHICAL ANALYSIS OF THE USE OF AI IN MEDICAL DATA MANAGEMENT: PRIVACY CHALLENGES IN THE DIGITAL AGE Farizki, Rafi
Journal of Artificial Intelligence Research Vol. 1 No. 1 (2025): Journal of Artificial Intelligence Research
Publisher : Asosiasi Persatuan Pengusaha Muda Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64910/jouair.v1i1.10

Abstract

The use of artificial intelligence (AI) in medical data management has improved efficiency and accuracy in healthcare, but it presents significant ethical challenges, especially when it comes to patient privacy. Along with the rapid development of technology, concerns over the security and privacy violations of medical data are increasing, which can impact public trust in AI-based healthcare systems. The study aims to analyze the ethical challenges in the use of AI in medical data and identify strategies to strengthen patient safety and privacy. Using a qualitative method with a case study approach, this study involves in-depth interviews and analysis of policy documents from several health institutions. The results of the study reveal three main themes: (1) ethical challenges related to transparency and patient consent, (2) the risk of medical data leakage due to the lack of AI security standards, and (3) barriers to ethical AI implementation in the health environment, especially in developing countries. The recommendations of this study include the implementation of the latest encryption protocols, increased ethical awareness among medical personnel, and policy transparency to patients. These findings contribute to the development of medical data privacy policies in the digital era, as well as increasing public trust in AI technology in the health sector.
The Role of Digital Transformation in Labor Market Changes: An Econometric Analysis of the Impact of Automation on the Manufacturing Sector Santika, Rani; Farizki, Rafi
Journal of Applied Econometric Vol. 1 No. 1 (2025): Journal of Applied Econometric
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59784/journaljoae.v1i1.3

Abstract

Digital transformation is fundamentally changing the landscape of the global labor market, especially in the manufacturing sector that is increasingly adopting automation technology. Developing countries, including Indonesia, face significant challenges in responding to shifting skills needs due to these technological developments. This study aims to analyze in depth the impact of automation on labor market dynamics in the manufacturing sector, focusing on changing patterns of skills demand and their implications for labor productivity and resilience. Using a sophisticated econometric approach, this study utilizes panel data from the manufacturing industry in Indonesia over the past ten years. The analysis was conducted using fixed-effects and multivariate regression methods to assess the relationship between the adoption rate of automation technology and key variables of the labor market, such as changes in skill composition, wage levels, and demand for skilled versus unskilled labor. The results of the analysis show that there is a significant impact of automation in reducing the demand for non-skilled labor, while specialized skills, especially in the field of technology and maintenance, are experiencing an increase in demand. This research provides important insights for the formulation of policies that support the upskilling of the workforce in the face of the digital era, and shows that the sustainability of the manufacturing sector is highly dependent on the adaptation and development of technology-based skills.
Co-Authors Ramdhani, Adhitya Ilham Santika, Rani Siti Khasanah