Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal COLLASE (Creative of Learning Students Elementary Education) Matriks International Journal of Advanced Science Computing and Engineering Flight Attendant Kedirgantaraan: Jurnal Public Relation, Pelayanan, Pariwisata
Yulianti, Siti
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Kajian Literatur Penggunaan Metode Mind Mapping dalam Pembelajaran Sains Yulianti, Inge Putri; Hidayat, Annisa Nur; Nadiroh, Urva Siti; Yulianti, Siti; Apriandi, Agung Ega
COLLASE (Creative of Learning Students Elementary Education) Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : IKIP Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan model Mind Mapping dalam pembelajaran Sains. Melalui kajian kepustakaan guna untuk memperkuat analisis dari berbagai sumber yang digunakan. Studi literatur dalam penulisan ini mengambil berbagai sumber data terkait jurnal-jurnal yang telah di publikasikan terkait dengan model Mind Mapping dalam pembelajaran sains. Pengumpulan data yang dilakukan dengan cara menelusuri sumber data dari jurnal Online pada Google Cendikia/ Google Schoolar. Hasil yang penulis dapat dari penelusuran tersebut akan dikaji kembali menggunakan prinsip deskriptif analitik. Berdasarkan hasil analitik data dari berbagai sumber bahwa penggunaan model pembelajaran Mind Mapping membawa pengaruh positif dalam pembelajaran Sains dengan berbagai peningkatan yang berbeda-beda dalam setiap penelitian.
PENGARUH HARGA DAN KENYAMANAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN TIKET MASKAPAI CITILINK DI BANDAR UDARA INTERNASIONAL YOGYAKARTA (YIA) Yulianti, Siti; Widagdo, Djoko
Jurnal Flight Attendant Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Flight Attendant Kedirgantaraan
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Kedirgantaraan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (178.227 KB) | DOI: 10.56521/attendant-dirgantara.v4i2.468

Abstract

Tingkat persaingan di bidang industri penerbangan semakin ketat, setiap perusahaan harus menerapkan berbagai strategi pemasaran untuk mendapatkan pelanggan di masing-masing maskapai. Yang diterapkan dengan cara menerapkan strategi harga dan kenyamanan suatu konsumen atau pelanggan. Dikarenakan banyaknya pesaing antar perusahaan, maka maskapai perusahaan memberikan pelayanan bertarif rendah (low cost carrier) salah satunya adalah maskapai citilink. Dengan demikian, selain pelayanan bertarif rendah maskapai citilink juga memberikan pelayanan kenyamanan sesuai standar aspek perusahaan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk memperoleh informasi tentang Pengaruh Harga Dan Kenyamanan Terhadap Keputusan Pembelian Tiket Maskapai Citilink di Bandar Udara Internasional Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yang dilakukan dengan menggunakan data primer berupa kuisioner dengan jumlah 100 responden. Dalam menganalisis data instrumen yang digunakan adalah uji validitas, uji reliabilitas, uji regresi linear berganda, uji t, uji f dan uji koefisien determinasi. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa hasil dari nilai uji linear sederhana variabel X1 0,104 dan variabel X2 0,297 dan nilai determinan sebesar 0,134. Dapat diartikan bahwa harga dan kenyamanan memiliki pengaruh positif dan signifikan sebesar 13,4% terhadap keputusan pembelian tiket maskapai Citilink Di Bandar Udara Internasional Yogyakarta.
Perancangan Ulang Tata Letak Grosir Fernando di Sukabumi menggunakan Metode Activity Relationship Chart: Arc dan Total Closeness Rating: Tcr Sera Norita, Agnes; Adelia Syahputri, Stevonie; Fransiska P, Yuliana; AL Hafshoh, Ronaa; Yulianti, Siti; Aziz Husyairi, Khoirul; Nur Ainun, Tina
Matriks Jurnal Sosial dan Sains Vol. 5 No. 2 (2024): Matriks: Jurnal Sosial dan Sains
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59784/matriks.v5i2.918

Abstract

Penelitian ini dilakukan di Grosir Fernando yang berada di Cikondang, Kec. Citamiang, Kota Sukabumi. Grosir Fernando adalah toko ritel yang menyediakan dan menjual kebutuhan sehari hari seperti sembako, makanan dan minuman ringan dan lainnya. Penelitian berfokus pada permasalahan tata letak Grosir Fernando. Tata letak yang tidak optimal seperti keterbatasan ruang menyebabkan penumpukan barang dan kesulitan dalam manajemen alur pergerakan. Penataan tidak optimal menyebabkan ruang gerak yang sempit antara konsumen dan karyawan, potensi kerugian karena barang yang tertumpuk dan tidak terjual dengan cepat. Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi masalah tata letak, memberikan rekomendasi solusi memaksimalkan penggunaan ruang, meningkatkan pengalaman berbelanja konsumen dan produktivitas bagi karyawan. Penelitian ini juga diharapkan grosir Fernando Sukabumi dapat meningkatkan kepuasan pelanggan.
Building Enthusiasm Level Detection Model on Online Learning Using YOLOv11 with Hyperparameter Optimization Hilmi Aziz; Yulianti, Siti; Rianto
International Journal of Advanced Science Computing and Engineering Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : SOTVI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/ijasce.7.1.231

Abstract

This study aims to develop a model for detecting enthusiasm levels in online learning using the YOLOv11 algorithm, enhanced through hyperparameter optimization. Facial expressions serve as crucial indicators in determining enthusiasm, as they reflect the level of attention and interest a learner has toward the material. By increasing the number of interest level categories, the model is expected to provide a more detailed and accurate assessment of student engagement. The dataset used in this research is sourced from FER2013, which initially consists of seven emotion classes. These emotions are reorganized and classified into five enthusiasm levels to represent different levels of interest in learning better. Each level contains 1,000 images, resulting in a dataset of 5,000 images. This dataset was refined from previous studies to enhance its relevance and improve detection performance, making it more suitable for real-world applications. To achieve optimal performance, key hyperparameters, including the number of epochs, batch size, and image size, were fine-tuned. Before optimization, the model demonstrated an average precision (mAP 50-95) of 95.2% with an inference time of 1.7 milliseconds. After hyperparameter tuning, the model’s performance improved significantly, reaching an average precision (mAP 50-95) of 97%. However, this enhancement came with a slight increase in inference time to 3.1 milliseconds. The results highlight that fine-tuning model parameters can enhance detection accuracy while maintaining efficient processing speed, making it highly applicable in educational settings for assessing learner engagement.
Co-Authors Adelia Syahputri, Stevonie AL Hafshoh, Ronaa Apriandi, Agung Ega Fransiska P, Yuliana Hidayat, Annisa Nur Hilmi Aziz Husyairi, Khoirul Aziz Nadiroh, Urva Siti Nur Ainun, Tina Rianto Sera Norita, Agnes Widagdo, Djoko Yulianti, Inge Putri