Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.286

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Educandum Jurnal Ilmiah Pendidikan Agents: Journal of Artificial Intelligence and Data Science Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal

AKBAR, MUHAMMAD NUR

Unknown Affiliation

Author-ID : 1757562

Religion Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Implementasi Plugin Metode Penilaian Otomatis UTS dan UAS pada Mata Kuliah Akbar, Muhammad Nur; Meidinah, Nur; Nur Hidayat, Andi Muhammad
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 8 No 2 (2023)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v8i2.42682

The era of the 4.0 industrial revolution, as it is today, is developing rapidly in the field of technology in various countries, including Indonesia itself. Nowadays, there is a lot of technological sophistication that supports the development of the information world. However, some teachers still rely on manual evaluation in the learning process. The lack of implementation of technological advances of course makes the assessment process inefficient. The method of automatic valuation is a solution that can be used to deal with the problem. By applying e-learning technology, the process of digitization will be faster. In this research, that is the main focus is the exam. Moodle as an e-Learning technology has many features that can be applied, one of which features automatic evaluation. With the implementation of automated assessment, the assessment process for mid-term and end-term exams becomes more efficient and effective. Automatic evaluations tend to provide more accurate and consistent results, eliminating the potential for human error in the evaluation process, so students get feedback faster after completing the quiz, which can help them understand and improve their understanding.

EVALUASI PROGRAM WIRAUSAHA MERDEKA PADA MERDEKA BELAJAR KAMPUS MERDEKA DENGAN MODEL CIPP putra, syawal kurnia; akbar, muhammad nur; Mania, Sitti
EDUCANDUM Vol 10 No 1 (2024): Jurnal Educandum
Publisher : Balai Penelitian dan Pengembangan Agama Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31969/educandum.v10i1.1440

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi aspek context, input, process, dan product pada program wirausaha merdeka MBKM di Universitas Muhammadiyah Makassar. Desain penelitian ini ialah penelitian evaluasi dengan model CIPP dengan jenis penelitian kualitatif deskriptif. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi, wawancara, dan dokumentasi. Teknik analisis data penelitian ini menggunakan model Miles dan Hubermann, dengan pengabsahan data menggunakan triangulasi. Hasil penelitian ini yakni 1) aspek Context, adanya keselarasan antara pedoman program MBKM yang dibuat oleh kemendikbud dan buku panduan program wirausaha merdeka di Universitas Muhammadiyah Makassar; 2) aspek input, adanya pengetahuan awal mahasiswa hampir semua sama atau bisa dikatakan mereka paham mengenai program wirausaha merdeka tersebut; 3) aspek process, program wirausaha merdeka tergolong pada kategori cukup dan perlu diperbaiki guna pelaksanaan program mahasiswa wirausaha merdeka yang lebih baik; 4) aspek product, mahasiswa yang mengikuti program wirausaha merdeka tersebut mengalami peningkatan dalam kedua aspek keterampilan, baik itu keterampilan interpersonal maupun teknis. Serta pemahaman mereka terkait berwirausaha sudah cukup baik Meskipun begitu, beberapa peserta menghadapi hambatan karena usaha yang mereka mulai tidak memiliki kelanjutan yang memuaskan.

KLASIFIKASI BIBLIOGRAFI OTOMATIS MENGGUNAKAN C4.5 DAN INFORMATION GAIN AKBAR, MUHAMMAD NUR
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 1 (2021): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Permasalahan yang dibahas pada penelitian ini mengenai klasifikasi bibliografi. Klasifikasi dilakukan dengan memproses data-data dari berbagai sumber referensi yang diberikan. Metode yang diterapkan dalam pengklasifikasian adalah C4.5 dengan sebelumnya dilakukan beberapa tahap preprocessing. C4.5 yang digunakan untuk proses text mining karena memiliki akurasi dan kecepatan yang sangat tinggi dengan algoritma yang sederhana. Digunakan pula Information Gain untuk evaluasi atribut yang dipilih dalam mengklasifikasikan dokumen.Kata Kunci: Text mining, C.45, bibliography, feature selection, Information Gain

KLASIFIKASI KANKER MENGGUNAKAN ALGORITMA NNGE, RANDOM FOREST, DAN RANDOM COMMITEE AKBAR, MUHAMMAD NUR
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 5 No 2 (2020): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini adalah seputar data pasien kanker pada sebuah klinik. Data yang digunakan yaitu data pasien dimana setiap pasien menjalani 4 tipe tes laboratorium. Dari data tes tersebut, dilakukan pemrosesan yang menghasilkan suatu pola atau model. Selanjutnya, pola tersebut digunakan untuk mendiagnosa pasien yang lain apakah menderita penyakit kanker atau tidak. Dalam masalah ini pemprosesan dilakukan dengan algoritma NNGE, Random Forest, Random Committee. Penggunaan ketiga algoritma tersebut diharapkan dapat menghasilkan klasifikasi dengan tingkat ketidaktepatan minimum. Sebelumnya data training dibagi menjadi 2 bagian, dimana 75% diambil sebagai data training dan 25% sisanya digunakan sebagai data validation. Hasil klasifikasi terhadap data 100 data uji yaitu sebanyak 37 pasien dinyatakan malignant dan sebanyak 63 pasien dinyatakan benign. Kata Kunci: Klasifikasi, NNGE, Random Forest, Random Committee, preprocessing

MODEL PERMINTAAN DAN ANALISIS LOKASI BANK UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS LITERASI-INKLUSI KEUANGAN BUS Akbar, Muhammad Nur
Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 3 No. 5 (2025): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal
Publisher : Al Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57185/mutiara.v3i5.374

Indeks literasi keuangan syariah penduduk Indonesia masih sangat rendah, yakni berada di 9,14% pada tahun 2022 dengan capaian indeks inklusi keuangannya yang juga mengkhawatirkan di 12,12%. Pemerintah melalui OJK telah mengeluarkan beberapa Strategi dan Peraturan terkait peningkatan literasi dan inklusi keuangan yang dalam pelaksanaannya turut dilakukan oleh Bank sebagai Pelaku Usaha Jasa Keuangan (PUJK). Hasil evaluasi OJK di tahun 2020 menunjukkan persentase kepatuhan PUJK baru mencapai 79,09%, jumlah edukasi keuangan syariah yang belum signifikan proporsinya terhadap edukasi keuangan konvensional (2,86-3,57%) dengan rata-rata peningkatan yang juga minim (6,16%). Dari sisi jangkauan kegiatan, pelaksanaan edukasi keuangan selama tiga tahun (2018-2020) masih belum merata di semua wilayah dan lebih terpusat di pulau Jawa dan Bali (7.686 dari 12.906 kegiatan). Bank Syariah berdasarkan POJK No. 3 Tahun 2023 diamanati pelaksanaan kegiatan literasi keuangan syariah kepada konsumen dan/atau masyarakat sebagai bagian dari program tahunannya. Sedangkan sebagai entitas bisnis, Bank Syariah dituntut untuk berorientasi pada efisiensi dan keuntungan agar tetap sustain dan mampu mengembangkan pangsa pasarnya. Hal ini menjadikan Bank Syariah perlu menata ulang strategi pelaksanaan kegiatan literasi dan inklusi keuangannya agar selaras dengan setiap aktivitas bisnis Bank. Sehubungan dengan hal tersebut, Bank Syariah dapat menetapkan sasaran dan wilayah prioritas pelaksanaan kegiatan edukasi dan inklusi keuangan syariah melalui metode peramalan bisnis (model regresi berganda) dari perspektif inklusi keuangan dan pendekatan analisis lokasi (p-Median Model) dalam penentuan lokasi optimal suatu fasilitas bisnis seperti kantor cabang atau saluran distribusi lainnya. Hasil dari metode dan pendekatan ini diperoleh model permintaan produk (tabungan, deposito dan giro syariah) yang menunjukkan faktor-faktor yang mempengaruhi dan berkontribusi pada pencapaian besaran Dana Pihak Ketiga (DPK) Bank Umum Syariah di Indonesia. Selain itu melalui simulasi penentuan lokasi optimal untuk fasilitas saluran distribusi Bank Syariah di wilayah Kalimantan, diperoleh beberapa solusi yang meminimalkan total jarak terboboti permintaan di lokasi-lokasi fasilitas terpilih berdasarkan tiga skenario yang dibuat. Meskipun masalah multikolinieritas masih dijumpai pada model regresi yang dibuat, namun model ini masih dapat digunakan untuk menjelaskan tingkat dan karakteristik hubungan antara variabel DPK dengan variabel-variabel bebas yang menjadi sasaran prioritas pelaksanaan kegiatan literasi dan inklusi keuangan syariah, yakni populasi Pelajar dan Mahasiswa, Institusi Keuangan Syariah, dan Perusahaan atau Nasabah Badan Usaha

ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PENGGUNA TERHADAP GAME MOBA LOKAPALA DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Muiz, Rafiul; Ishar, Rahmat Fajri; Febrianto, Andi; Akbar, Muhammad Nur
AGENTS: Journal of Artificial Intelligence and Data Science Vol 4 No 2 (2024): March - August
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/jagti.v4i2.79

In this modern era, games are heavily influenced by technological advancements. The development of increasingly complex and captivating games can be played online by millions of players worldwide. The gaming industry in Indonesia has shown significant progress with the emergence of various games from local developers, one of which is Lokapala, a Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) game that highlights the uniqueness of Indonesian culture. However, this game has received various responses from users on Google Play Store. This study aims to analyze user sentiment towards the Lokapala game on Google Play Store using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. User review data were collected and pre-processed through stages such as data cleaning, tokenization, stopwords removal, and stemming. Subsequently, features were extracted using the TF-IDF method. The analysis results show that SVM with Radial Basis Function (RBF) kernel successfully classified user sentiment with an accuracy of 90% from a total of 300 reviews analyzed. This process not only helps in understanding overall user perceptions but also identifies specific aspects of the game that receive appreciation or criticism. Thus, game developers can use the results of this analysis to improve quality and user satisfaction, and strengthen the game's competitiveness in markets.

Co-Authors Febrianto, Andi Ishar, Rahmat Fajri Meidinah, Nur Muiz, Rafiul NUR HIDAYAT, ANDI MUHAMMAD Putra, Syawal Kurnia Sitti Mania, Sitti

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search