Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

PENERAPAN KERANGKA KERJA WEB BERBASIS KOMPONEN UNTUK PENGEMBANGAN APLIKASI PENGELOLAAN KAS DI P3M STMIK WIDYA PRATAMA PEKALONGAN Kurniawan, Muhammad Faizal; Setianto, Wahyu; Ilyas, Agus
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 16 No 1 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v16i1.146

Abstract

Tugas utama dari Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P3M) STMIK Widya Pratama adalah mengelola kegiatan penelitian dan pengabdian masyarakat untuk dosen STMIK Widya Pratama. Dalam menjalankan kegiatannya P3M diberikan sejumlah anggaran oleh lembaga. Anggaran yang diterima tersebut dimonitoring oleh Wakil Ketua Bidang Akademik. P3M harus melaporkan secara detail pemasukan dan pengeluaran yang telah dilakukan. Menurut hasil wawancara dengan kepala P3M, P3M harus melaporkan rekapitulasi dan bukti pemasukan dan pengeluaran. Menurut beliau hal ini perlu dioptimalkan mengingat bukti fisik rentan hilang dan rusak, sehingga dapat disimpulkan bahwa P3M membutuhkan sebuah aplikasi yang mampu mencatat, menyimpan dan memiliki fitur monitoring dan evaluasi guna mengoptimalkan kegiatan pengelolaan kas yang saat ini berjalan. Penelitian ini betujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan aplikasi yang dibutuhkan. Aplikasi web akan dibangun dengan memanfaatkan Yii Framework. Yii Framework adalah kerangka kerja web berbasis komponen yang dapat membuat pengembangan aplikasi web lebih singkat. Hal ini disebabkan Yii framework menerapkan metode convention over configuration, dimana hal-hal yang biasa dilakukan oleh pengembang telah dipaketkan ke dalam komponen-komponen. Pengaruhnya, sintak program menjadi lebih sedikit dan aplikasi dapat berjalan dengan lebih baik.Kata kunci: yii, kas masuk, kas keluar, P3M
IMPLEMENTASI MODULE GOOGLE PAGESPEED PADA APACHE WEB SERVER UNTUK MENINGKATKAN PERFORMA APLIKASI WEB Kurniawan, Muhammad Faizal; Setianto, Wahyu; Ilyas, Agus
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 16 No 2 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 2 Oktober 2021
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v16i2.209

Abstract

Performa aplikasi web salah satunya dapat dipengaruhi dari konfigurasi web server yang tepat. Meskipun memiliki hardware dengan spesfikasi yang tinggi namun jika konfigurasinya tidak tepat maka performa aplikasi web yang ada di dalam web server tersebut tidak akan meningkat. Salah satu cara agar aplikasi web dapat diakses dengan cepat adalah dengan mengecilkan ukuran file yang di unduh dari web server ke browser pengguna. Selama ini developer web akan melakukan kompresi terhadap file-file gambar, js dan css sebelum diupload ke web server. Google Page Speed dalah sebuah modul ekternal yang dapat dikonfigurasikan ke dalam Apache web server untuk menggantikan tugas developer web dalam mengkompresi file-file sebelum diunggah. Fungsi dari modul ini ini adalah secara otomatis akan melakukan kompresi terhadap file-file gambar, css dan js secara realtime. Penelitian ini bertujuan untuk menguji performa aplikasi web sebelum dan setelah mengimplementasikan module Google Page Speed pada web server yang dalam penelitian ini menggunakan Apache Web Server. Kata kunci: optimasi web, kompresi konten, web server
KOMPARASI MODEL PREDIKSI PENANGANAN KASUS NARKOTIKA Setiawan, Tri Agus; Ilyas, Agus; Arochman, Arochman
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 17 No 1 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 1 April 2022
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v17i1.239

Abstract

Narkotika terdiri dari obat-obatan, zat maupun bahan apabila dikonsumsi dan masuk kedalam tubuh dapat mempengaruhi kesehatan fungsi organ dalam manusia yaitu otak. Permasalahan tentang narkoba di Indonesia sangat menghawatirkan dimana pada tahun 2019 yaitu sebesar 2,4% adalah pengguna yang berarti bahwa dari 10.000 penduduk Indonesia ada 240 berusia 15-64  tahun  atau  berjumlah 4,5 juta jiwa. Adapun research problem yang pada penelitian yang dilakukan adalah bagaimana menentukan metode prediksi jumlah penanganan kasus narkotika terbaik sehingga dapat meminimalkan jumlah korban jiwa. Dalam penelitian yang dilakukan menggunakan metode komparasi algoritma prediksi yaitu Linear Regresion, Neural Network, Support Vector Machine (SVM) tentang pengguna narkotika sehingga dihasilkan prediksi yang mendekati nilai sesungguhnya dari kasus yang ada. Ouput yang dihasilkan didapatkan hasil bahwa performance prediksi dengan algoritma SVM pada penanganan kasus narkotika memiliki tingkat prediksi lebih baik disbanding dengan algoritma prediksi yang lain yaitu nilai RMSE 169.533 +/- 0.000. Untuk kegiatan penelitian yang akan datang dapat mengitegrasikan dengan algoritma klasifikasi untuk menentuka jenis narkotika yang paling banyak dipakai.  Kata kunci: Narkotika. Rapid Miner, Support Vector Machine