Articles
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DAERAH ROB TERDAMPAK ROB (Studi Kasus Di Kecamatan Pekalongan Utara Pekalongan) ]]>
<![CDATA[Ilyas, Agus]]>;
<![CDATA[Setianto, Wahyu]]>;
<![CDATA[Binabar, Sattriadi Wahyu]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 14 No 2 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 2 Oktober 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v14i2.69
<![CDATA[Kota Pekalongan mengalami masalah serius berkenaan dengan banjir rob yang terjadi dan semakin luas. Rob terjadi karena naiknya apermukaan air laut akibat dari pemanasan global dan turunya permukaan tanah akibat alih fungsi lahan dan pengambilan air tanah yang berlebihan. Pemetaan daerah rob selama ini masih menggunakan kertas dan tidak dapat di update selain itu yang dapat memanfaatkan hanya kalangan tertentu. Sistem informasi geografis pemetaan daerah rob berbasis website dapat menjawab permasalahan diatas. Website di desain responsive sehingga dapat diakses menggunakan smartphone atau android. Website ini diharapkan dapat membantu masyarakat atau pemangku kepentingan dalam mengambil keputusan. Website ini kedapan dapat disempurnakan misalnya dengan menambahkan lokasi pengungsian dan jalur evakuasi yang cepat dan aman.]]>
<![CDATA[PEMETAAN POTENSI PARIWISATA PETUNGKRIYONO BERBASIS WEB GEOGRAPHYCAL INFORMATION SYSTEM (GIS) SEBAGAI CULTURAL TECHNO FORESTRY PARK KABUPATEN PEKALONGAN ]]>
<![CDATA[Setiawan, Tri Agus]]>;
<![CDATA[Ilyas, Agus]]>;
<![CDATA[Binabar, Sattriedi Wahyu]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 15 No 1 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 1 April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v15i1.83
<![CDATA[Petungkriyono saat ini dijadikan cultural techno forestry park oleh pemerintah kabupaten Pekalongan karena masih terjaga keasriannya dan memiliki potensi wisata yang menjanjikan dengan memiliki luas 5300 ha, bentang alam berupa gunung, hutan belantara, air terjun dan sungai dan situs budaya. Untuk meningkatkan potensi wisata yang ada terkendala masalah yaitu belum tersediannya informasi profil, sebaran jenis, letak dan potensi wisata sehingga mampu meningkatkan pendapatan asli daerah. Dalam penelitian yang ada menggunakan Metode Penelitian dan Pengembangan (R&D) untuk dapat menemukan output tertentu serta mengetahui seberapa efektif sebuah penemuan dihasilkan sedangkan Sistem Informasi Geografis dimanfaatkan untuk menggambarkan lokasi obyek wisata yang mampu ditampilkan berdasarkan lokasi kecamatan, desa, jenis obyek wisata baik dalam bentuk map maupun satelit sehingga mampu memberikan gambaran secara detail bagi wisatawan yang akan berkunjung akan tetapi tidak mengetahui lokasi yang ada. Dari hasil penelitian yang dilakukan dihasilkan SIG yang mampu menghasilkan obyek citra berupa pemetaan obyek wisata di Petungkriyono secara lengkap dan detail sehingga dapat berkontribusi terhadap rencana pembangunan dan kebijakan pemerintah kabupaten Pekalongan pada sektor pariwisata serta dapat meningkatkan pendapatan asli daerah.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI MODULE GOOGLE PAGESPEED PADA APACHE WEB SERVER UNTUK MENINGKATKAN PERFORMA APLIKASI WEB ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Muhammad Faizal]]>;
<![CDATA[Setianto, Wahyu]]>;
<![CDATA[Ilyas, Agus]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 16 No 2 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 2 Oktober 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v16i2.209
<![CDATA[Performa aplikasi web salah satunya dapat dipengaruhi dari konfigurasi web server yang tepat. Meskipun memiliki hardware dengan spesfikasi yang tinggi namun jika konfigurasinya tidak tepat maka performa aplikasi web yang ada di dalam web server tersebut tidak akan meningkat. Salah satu cara agar aplikasi web dapat diakses dengan cepat adalah dengan mengecilkan ukuran file yang di unduh dari web server ke browser pengguna. Selama ini developer web akan melakukan kompresi terhadap file-file gambar, js dan css sebelum diupload ke web server. Google Page Speed dalah sebuah modul ekternal yang dapat dikonfigurasikan ke dalam Apache web server untuk menggantikan tugas developer web dalam mengkompresi file-file sebelum diunggah. Fungsi dari modul ini ini adalah secara otomatis akan melakukan kompresi terhadap file-file gambar, css dan js secara realtime. Penelitian ini bertujuan untuk menguji performa aplikasi web sebelum dan setelah mengimplementasikan module Google Page Speed pada web server yang dalam penelitian ini menggunakan Apache Web Server. Kata kunci: optimasi web, kompresi konten, web server]]>
<![CDATA[KOMPARASI MODEL PREDIKSI PENANGANAN KASUS NARKOTIKA ]]>
<![CDATA[Setiawan, Tri Agus]]>;
<![CDATA[Ilyas, Agus]]>;
<![CDATA[Arochman, Arochman]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 17 No 1 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 1 April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v17i1.239
<![CDATA[Narkotika terdiri dari obat-obatan, zat maupun bahan apabila dikonsumsi dan masuk kedalam tubuh dapat mempengaruhi kesehatan fungsi organ dalam manusia yaitu otak. Permasalahan tentang narkoba di Indonesia sangat menghawatirkan dimana pada tahun 2019 yaitu sebesar 2,4% adalah pengguna yang berarti bahwa dari 10.000 penduduk Indonesia ada 240 berusia 15-64 tahun atau berjumlah 4,5 juta jiwa. Adapun research problem yang pada penelitian yang dilakukan adalah bagaimana menentukan metode prediksi jumlah penanganan kasus narkotika terbaik sehingga dapat meminimalkan jumlah korban jiwa. Dalam penelitian yang dilakukan menggunakan metode komparasi algoritma prediksi yaitu Linear Regresion, Neural Network, Support Vector Machine (SVM) tentang pengguna narkotika sehingga dihasilkan prediksi yang mendekati nilai sesungguhnya dari kasus yang ada. Ouput yang dihasilkan didapatkan hasil bahwa performance prediksi dengan algoritma SVM pada penanganan kasus narkotika memiliki tingkat prediksi lebih baik disbanding dengan algoritma prediksi yang lain yaitu nilai RMSE 169.533 +/- 0.000. Untuk kegiatan penelitian yang akan datang dapat mengitegrasikan dengan algoritma klasifikasi untuk menentuka jenis narkotika yang paling banyak dipakai. Kata kunci: Narkotika. Rapid Miner, Support Vector Machine]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pembiayaan Nasabah Dengan Metode K-Nearst Neighbor (KNN) Di KospinMu Surya Mentari Karanganyar Kabupaten Pekalongan ]]>
<![CDATA[Setianto, Wahyu]]>;
<![CDATA[Ilyas, Agus]]>;
<![CDATA[Setiawan, Tri Agus]]>
<![CDATA[ Jurnal Surya Informatika Vol. 13 No. 1 (2023): Surya Informatika, Vol. 13. No. 1, Mei 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.48144/suryainformatika.v13i1.1434
<![CDATA[KospinMU Surya Mentari Karanganyar merupakan koperasi yang melakukan banyak aktivitas didalamnya termasuk memberikan pembiayaan bagi nasabah. Demi kelancaran kegiatan pemberiaan pembiayaan antara pihak koperasi dengan nasabah, pihak koperasi perlu menilai dan menentukan kelayakan pembiayaan yang akan diterima nasabah terlebih dahulu sebelum memberikan keputusan pembiayaanya. Masalah yang dihadapi KospinMU Surya Mentari Karanganyar belum mampu mengatur pemberian pembiayaan secara tepat sasaran karena penyeleksiannya yang manual, tidak ada sistem nilai dimana nasabah dapat rekomendasi lain jika nilai tidak sesuai yang diajukan. Dalam pembangunan sistem ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall yang terdiri dari tahapan komunikasi, tahapan perencanaan, tahapan modeling, tahapan pengkodean dan tahapan deployment. Metode pengujian yang digunakan adalah white box, black box dan UAT (User Acceptance Test). Sistem pendukung keputusan pemberian pembiayaan nasabah dengan metode K Nearest Neighbor (KNN) di KospinMU Surya Mentari Karanganyar Kab. Pekalongan ini dapat mempermudah pekerjaan komite dalam memberikan pembiayaan nasabah, sistem dapat memberikan klasifikasi setiap pemohon baru sesusai dengan nilai yang dihitung dengan metode perhitungan K Nearest Neighbor (KNN) dan dapat menjadi media penyimpanan cadangan ketika memorendum yang disimpan secara manual hilang atau rusak.]]>
<![CDATA[INTEGRASI ALGORITMA ANT COLONY PADA PENCARIAN LOKASI DAN PELAYANAN RUMAH SAKIT DI KOTA PEKALONGAN ]]>
<![CDATA[Wibowo, Ari Putra]]>;
<![CDATA[Ilyas, Agus]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v13i2.38
<![CDATA[Abstrak - Jika hendak ke rumah sakit Pelayanan apa yang anda butuhkan harus diketahui terlebih dahulu ada atau tidak, karena tidak semua rumah sakit khusus yang di daerah memiliki pelayanan yang lengkap tergantung dari tipe rumah sakit tersebut. Di Pekalongan kebanyakan Rumah Sakit masih bertipe C atau D. Sehingga Pasien harus jeli dan teliti untuk mendapatkan pelanan kesehatan. Jika pelayanan atau jasa dirumah sakit tersebut ada atau tersedia baru pergi kerumah sakit yang di tuju. Untuk ke rumah sakit harus mencari rute terpendek. Untuk  penelitian ini  adalah menerapkan metode Ant Colony untuk mencari Rute ke Rumah Sakit di Kota Pekalongan dengan memanfaatkan Google Maps studi kasus pada kota Pekalongan di Jawa Tengah.  Metode Algoritma Ant Colony merupakan salah satu algoritma digunakan untuk mencari sebuah rute yang optimal untuk menentukan perjalanan. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan informasi jalur terpendek. Sistem ini di bangun dengan menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter version 3.2. Untuk didepan disarankan dapat di kembangkan dengan menambahkan lokasi-lokasi pelayanan kesehatan dan berjalan di android.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM PEMILIHAN KONSENTRASI PROGRAM STUDI (Studi Kasus di STMIK Widya Pratama Pekalongan) ]]>
<![CDATA[Setiawan, Tri Agus]]>;
<![CDATA[Ilyas, Agus]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 14 No 1 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 1 April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v14i1.62
<![CDATA[Pemilihan konsentrasi program studi oleh mahasiswa sangatlah menentukan kompetensi mahasiswa setelah lulus, banyak faktor yang menjadi pertimbangan mahasiswa baik faktor intern maupun ekstern dari mahasiswa itu sendiri. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan diklasifikasikan faktor apa yang menentukan mahasiswa dalam menentukan pemilihan konsentrasi pada tiap-tiap program studi yang ada di STMIK Widya Pratama yang meliupti variabel Kurikulum, Proram Studi, Citra Perguruan Tinggi, Kinerja (performance) Lulusan dan Peluang Kerja, Biaya. Dalam penelitian yang dilakukan menggunakan algoritma C4.5 agar dapat membantu dalam pengklasifikasian variable-variabel yang mempengaruhi pemilihan konsentrasi program studi. Algortima C4.5 merupakan algoritma yang cukup efektif dalam membantu membentuk sebuah pohon keputusan, pohon keputusan tersebut kemudian akan menghasilkan sebuah pengetahuan baru. Berdasarkan dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap pohon keputusan diperoleh hasil bahwa faktor yang menentukan mahasiswa dalam memilih konsentrasi program studi sebesar 91% berdasarkan variable Kurikulum.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DAERAH ROB TERDAMPAK ROB (Studi Kasus Di Kecamatan Pekalongan Utara Pekalongan) ]]>
<![CDATA[Ilyas, Agus]]>;
<![CDATA[Setianto, Wahyu]]>;
<![CDATA[Binabar, Sattriadi Wahyu]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 14 No 2 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 2 Oktober 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v14i2.69
<![CDATA[Kota Pekalongan mengalami masalah serius berkenaan dengan banjir rob yang terjadi dan semakin luas. Rob terjadi karena naiknya apermukaan air laut akibat dari pemanasan global dan turunya permukaan tanah akibat alih fungsi lahan dan pengambilan air tanah yang berlebihan. Pemetaan daerah rob selama ini masih menggunakan kertas dan tidak dapat di update selain itu yang dapat memanfaatkan hanya kalangan tertentu. Sistem informasi geografis pemetaan daerah rob berbasis website dapat menjawab permasalahan diatas. Website di desain responsive sehingga dapat diakses menggunakan smartphone atau android. Website ini diharapkan dapat membantu masyarakat atau pemangku kepentingan dalam mengambil keputusan. Website ini kedapan dapat disempurnakan misalnya dengan menambahkan lokasi pengungsian dan jalur evakuasi yang cepat dan aman.]]>
<![CDATA[PEMETAAN POTENSI PARIWISATA PETUNGKRIYONO BERBASIS WEB GEOGRAPHYCAL INFORMATION SYSTEM (GIS) SEBAGAI CULTURAL TECHNO FORESTRY PARK KABUPATEN PEKALONGAN ]]>
<![CDATA[Setiawan, Tri Agus]]>;
<![CDATA[Ilyas, Agus]]>;
<![CDATA[Binabar, Sattriedi Wahyu]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 15 No 1 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 1 April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v15i1.83
<![CDATA[Petungkriyono saat ini dijadikan cultural techno forestry park oleh pemerintah kabupaten Pekalongan karena masih terjaga keasriannya dan memiliki potensi wisata yang menjanjikan dengan memiliki luas 5300 ha, bentang alam berupa gunung, hutan belantara, air terjun dan sungai dan situs budaya. Untuk meningkatkan potensi wisata yang ada terkendala masalah yaitu belum tersediannya informasi profil, sebaran jenis, letak dan potensi wisata sehingga mampu meningkatkan pendapatan asli daerah. Dalam penelitian yang ada menggunakan Metode Penelitian dan Pengembangan (R&D) untuk dapat menemukan output tertentu serta mengetahui seberapa efektif sebuah penemuan dihasilkan sedangkan Sistem Informasi Geografis dimanfaatkan untuk menggambarkan lokasi obyek wisata yang mampu ditampilkan berdasarkan lokasi kecamatan, desa, jenis obyek wisata baik dalam bentuk map maupun satelit sehingga mampu memberikan gambaran secara detail bagi wisatawan yang akan berkunjung akan tetapi tidak mengetahui lokasi yang ada. Dari hasil penelitian yang dilakukan dihasilkan SIG yang mampu menghasilkan obyek citra berupa pemetaan obyek wisata di Petungkriyono secara lengkap dan detail sehingga dapat berkontribusi terhadap rencana pembangunan dan kebijakan pemerintah kabupaten Pekalongan pada sektor pariwisata serta dapat meningkatkan pendapatan asli daerah.]]>
<![CDATA[PENERAPAN WEBQUAL 4.0 UNTUK ANALISIS KUALITAS WEB SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS SEBARAN NARKOBA DI WILAYAH POLRES PEKALONGAN KOTA ]]>
<![CDATA[Setiawan, Tri Agus]]>;
<![CDATA[Ilyas, Agus]]>;
<![CDATA[Binabar, Sattriedi Wahyu]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 16 No 1 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v16i1.145
<![CDATA[Penggunaan website sebagai media infomasi memiliki peran penting dalam memberikan layanan baik kepada masyarakat maupun institusi lain. Website Sistem Informasi Geografis sebaran Narkoba (SIGAP) http://sigap.polrespekalongankota.com sebagai website dibawah institusi Polres Pekalongan Kota merupakan website khusus yang memberikan informasi sebaran dan edukasi tentang narkoba. Oleh karena website ini masih baru maka perlu adanya penilaian kualitas dan masukan dari pengguna tentang user interface, fitur, dan kemudahan dalam penggunaannya. Penelitian ini diawali dengan proses interview dan pengambilan data pada bagian Serse Narkoba Polres Pekalongan kota dan BNN untuk mendapatkan data tentang jenis narkoba, jumlah kasus dan wilayah penyebaran yang nantinya akan digunakan dan diunggal melalui website. Penelitian yang dilakukan untuk analisis dan pengukuran untuk kualitas pelayanan website di Polres Pekalongan Kota khususnya pada bidang narkoba. Data user diperoleh melalui kuesioner dengan menggunakan 3 dimensi pada webqual 4.0 yaitu dimensi dimensi kualitas Informasi, Interkasi, dan Usability. Analisis tingkat usability yang telah dilakukan akan menjadi dasar dari rekomendasi perbaikan website SIGAP. Hasil dari penelitian yang dilakukan bahwa kualitas website SIGAP adalah Baik, dimana Kegunaan dan Kualitas Informasi berpengaruh terhadap kualitas website. Untuk perbaikan kualitas yang perlu dilakukan yaitu Interaksi Layanan sehingga lebih interaktif..Kata Kunci: SIG, Narkoba, Webqual, Kualitas Website]]>
