Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Al-Sharf: Jurnal Ekonomi Islam Himpunan: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika
Andika, Rizky
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
DAMPAK COVID-19 TERHADAP PENDAPATAN PEDAGANG MIKRO PADA PASAR TRADISIONAL Andika, Rizky; Pratiwi, Sindi; Anisa, Aswatun; Aisyah Putri, Salsabilah
Al-Sharf: Jurnal Ekonomi Islam Vol 1, No 1 (2020)
Publisher : Al-Sharf: Jurnal Ekonomi Islam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/al-sharf.v1i1.24

Abstract

Seiring dengan berkembangnya penyebaran wabah virus Covid-19 di Indonesia.    Pedagang Pasar Tradisional di Indonesia terus mencoba bertahan menghadapi cobaan dari wabah ini. Dalam tulisan ini mengkaji tentang bagaimana dampak Covid-19 terhadap pendapatan pedagang mikro pada pasar tradisional serta melihat upaya pemerintah dalam menjaga stabilitas harga pangan pokok di tengah virus Corona dan upaya pemerintah mempersiapkan bantuan sosial bagi pekerja harian (UMKM). Dampak yang banyak terjadi di pasar tradisional saat Covid-19 adalah menurunnya daya beli para konsumen sehingga mengakibatkan para pedagang untuk menutup usahanya. Dalam mengatasi hal ini, pemerintah sedang mengupayakan untuk menstabilkan harga bahan pokok makanan agar tetap terjangkau oleh masyarakat. Dan menteri perdagangan telah menolak untuk menutup semua akses perdagangan pasar tradisional karena keputusan tersebut akan memperburuk perekonomian UMKM.Kata Kunci : UMKM, Covid-19, Pasar Tradisional.
Effects of using wordnet and spelling checker on classification methods in sentiment analysis for datasets using Bahasa Andika, Rizky; Suharjito, Suharjito
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 25, No 3: March 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v25.i3.pp1662-1671

Abstract

Sentiment analysis was a system for recognizing and extracting opinions in documents. There were two weaknesses in sentiment analysis. The first weakness was preprocessing in sentiment analysis can’t recognize slang words so that important words that should have been recognized became unrecognizable. The Second was the feature extraction process in sentiment analysis only recognized words based on the form of the word but can’t recognize the similar word. In this paper, we proposed spelling checker and wordnet to fix these weaknesses. We also used k-nearest neighbor (KNN), Naïve Bayes, and decision tree as methods for check classify the text. The purpose of this research was first to know the effects of used Wordnet and spelling checkers in sentiment analysis and second was to improve the data processing process in the existing sentiment analysis. The dataset that we used in the research was a list of tweets in Bahasa. The results showed wordnet and spelling checker make a decrease in the valued of false positives, false negatives, and true negatives in the calculation of the confusion matrix. It can increase the accuracy of the K-NN from 43% to 72%, Naïve Bayes from 41% to 71% and decision tree from 47% to 75%.
Analisis Komparasi Pemahaman Siswa/i SMK Negeri dan SMK Swasta pada Materi Barisan dan Deret Sa'adah, Alfiyan Syahrotus; Zahro, Putri; Setiawan, Wahyu Dwi; Andika, Rizky; Yulianti, Asyifa Dwi; Aurellia, Putri Andis; Halisah, Nabila Mutia; Nusantari, Diah Oga
Himpunan: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika Vol 4, No 1 (2024): Himpunan: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan pemahaman materi barisan dan deret antara siswa SMK Negeri dan SMK Swasta. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif komparatif dengan pendekatan kuantitatif. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner berupa soal pilihan ganda kepada siswa SMK Negeri dan SMK Swasta menggunakan Google Form. Uji prasyarat dilakukan untuk menguji normalitas dan homogenitas data. Hasil analisis menunjukkan bahwa kedua kelompok siswa memiliki pemahaman yang terdistribusi normal dan homogen. Selanjutnya, dilakukan uji komparasi menggunakan uji-t untuk membandingkan pemahaman antara kedua kelompok siswa. Hasil uji menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan dalam pemahaman materi barisan dan deret antara siswa SMK Negeri dan SMK Swasta. Kesimpulannya, siswa SMK Negeri memiliki pemahaman yang lebih baik dibandingkan siswa SMK Swasta dalam materi barisan dan deret. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami perbedaan pemahaman matematika antara siswa dari kedua jenis sekolah tersebut.
Co-Authors Aisyah Putri, Salsabilah Anisa, Aswatun Aurellia, Putri Andis Halisah, Nabila Mutia Nusantari, Diah Oga Pratiwi, Sindi Sa'adah, Alfiyan Syahrotus Setiawan, Wahyu Dwi Suharjito Suharjito, Suharjito Yulianti, Asyifa Dwi Zahro, Putri