Garuda - Garba Rujukan Digital

KENDALI LAJU TETESAN INFUS DENGAN MENGGUNAKAN KONTROL PID Liya Yuni Astutik; Diki Mardiantoro; Binti Khoirun Na’im; Sulfan Bagus Setyawan; Hanum Arrosida
PROSIDING SNAST Prosiding SNAST 2018
Publisher : IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Now in health technology benefitable by intravenous therapy (IV) to used replace liquid and can balancing electrolyte in body. But in now using intravenous therapy (IV) uncontrol and unmonitoring can make people was flebitis (blood artery infection caused by chemical and drug irritation.In that condition then we proposed a intravenous therapy drop rate control based on PID. In that reseach will be expended in four work process. In first process is readability intravenous therapy drop who will do by photodiode sensors, in second process is to control automatic intravenous therapy drop rate used with PID controller who will do by Motor Servo when get instruction from smartphone, in third process is readability blockage Intravenous therapy liquid or doesn’t based on there are or no drip intravenous therapy and the fourth process is early warning system for Intravenous therapy liquid as one way to anticipation for Intravenous therapy liquid wear out on patient. Based on experiment shown that control automatic intravenous therapy drop rate had a good result. Getting it being showed of setting time value that can be reached is 16 second And error steady state value is 13 drips

Rancang Bangun Aplikasi Healty Lifestyle Melalui Sistem E-Catalog Makanan Bernutrisi Iswavigra, Dwi Utari; Zen, Lova Endriani; Astutik, Liya Yuni; Mar’atullatifah, Yulaikha; Rahmasari, Yunita
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 4
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jidt.v5i4.445

Dalam konteks pandemi Covid-19, dampaknya tidak hanya terbatas pada aspek kesehatan, tetapi juga melibatkan berbagai bidang kehidupan, termasuk kecenderungan masyarakat untuk mencari solusi pencegahan melalui konsumsi vitamin. Namun, penting untuk memahami bahwa menjaga keseimbangan gizi dalam makanan juga memainkan peran kunci dalam memperkuat imunitas tubuh. Gizi yang cukup dan seimbang mencakup aspek-aspek seperti karbohidrat, protein, lemak, vitamin, dan mineral, dan diperlukan untuk memenuhi kebutuhan tubuh manusia. Kesehatan dan gaya hidup sehat menjadi fokus utama, dan penelitian menunjukkan bahwa pola makan seimbang dan aktivitas fisik dapat mengurangi risiko terkena penyakit. Namun, dalam menjaga pola makan yang sehat, penting juga untuk memiliki akses yang mudah dan terorganisir terhadap resep makanan bergizi. Di era teknologi saat ini, penyimpanan resep secara digital melalui e-catalog dapat menjadi solusi efektif. Beberapa penelitian terdahulu telah mengkaji penggunaan e-catalog dalam berbagai konteks, namun masih terbatas dalam mencakup aspek gizi makanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengisi celah tersebut dengan fokus pada pembuatan e-catalog "FunHealthy" yang menekankan pada resep makanan bergizi. E-catalog ini dirancang untuk menyediakan akses yang mudah dan terstruktur terhadap resep makanan yang mempromosikan gaya hidup sehat. Dengan memanfaatkan teknologi e-catalog, diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kesadaran akan pentingnya gizi dalam menjaga kesehatan dan merangsang minat masyarakat untuk mengadopsi gaya hidup sehat.

Penerapan Artificial Neural Network Untuk Memprediksi Error dalam Perancangan Aplikasi Monitoring Tetes Cairan Infus Astutik, Liya Yuni; Syafii, Imam
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i3.7724

Decision-making in error prediction during the design process of infusion drip monitoring applications plays a crucial role. Designing this application is necessary because manual monitoring by medical staff is prone to errors and inaccuracies. Therefore, the need for accurate predictions in both planning and error management must be further investigated. This research discusses the benefits of the Artificial Neural Network (ANN) methodology in addressing error values in infusion drip monitoring applications during the design process. ANN is chosen for its ability to handle data complexity and non-linear patterns in infusion drip rates. Errors in infusion dosage can be fatal, ranging from patient instability to severe complications. Designing infusion drip monitoring applications automates the process and ensures accuracy, reducing the workload of medical staff and enhancing patient safety. This application also allows for more consistent and real-time monitoring, enabling quicker medical intervention when issues arise. The ANN methodology used includes both forwardpropagation and backpropagation, employing a binary sigmoid activation function with a learning rate of 0.03 and a maximum epoch setting of up to 1000. The research results indicate that the model-building procedure consists of several stages: (1) Determining input based on infusion drip rate readings. (2) Splitting the data into training and testing datasets. (3) Normalizing the data. (4) Building the forwardpropagation and backpropagation algorithm by determining the number of hidden layers, optimal input, and model weights. (5) Denormalizing the data. (6) Testing the model's accuracy. The ANN simulation revealed the best network structure using a 3-40-1 configuration (3 input variables, 40 hidden layers, and 1 output). The results achieved an average error prediction accuracy of 98.6%.

Analisis Prediksi Customer Repeat Order menggunakan Algoritma Decision Tree pada Perusahaan Transportasi: Analysis of Customer Repeat Order Prediction using Decision Tree Algorithm in Transportation Company Syafii, Imam; Ribhi, Ahmad Aufar; Astutik, Liya Yuni; Budiono, Graceilla Kristia Seraphim; Pamela, Alberta Silvia
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1538

Data merupakan inti yang tidak terpisahkan dalam pengelolaan pengembangan pelayanan yang dimiliki perusahaan. Banyak perusahaan yang tidak memanfaatkan data untuk keberlangsungan perusahaan atau meningkatkan mutu dari pelayanan perusahaan. Minimnya pemanfaatan data membuat data kurang memberikan nilai tambah terhadap suatu jasa atau pelayanan perusahaan. Oleh sebab itu, diperlukan adanya pemanfaatan data-data tersebut agar menghasilkan sebuah pengetahuan yang bermanfaat bagi perusahaan. pemanfaatan teknik data mining ini memberikan manfaat dalam pengolahan data dengan menggunakan model klasifikasi, khususnya algoritma decision tree, untuk memprediksi pelanggan yang berpotensi melakukan pemesanan ulang. Algoritma decision tree ini banyak digunakan untuk melakukan analisis prediksi karena menghasilkan keakuratan yang tinggi. Tujuan dari penelitian adalah untuk memahami layanan perusahaan yang paling diminati dan meningkatkan peluang pelanggam untuk melakukan pemesanan ulang layanan perusahaan sehingga mendapatkan manfaat dalam menaikan pendapatan perusahaan dengan menekan pengeluaran untuk pemasaran. Hasil dari penelitian menggunakan algoritma decision tree ini menghasilkan pohon keputusan dengan pengukuran accuracy sebesar 83,33%, pengukuran precision sebesar 100%, dan pengukuran recall sebesar 70%. Hasil pengukuran accuracy, precision dan recall menunjukan hasil yang baik sehingga penggunaan algoritma decision tree ini dapat dijadikan solusi untuk perusahaan guna melakukan prediksi customer repeat order.

Penerapan Artificial Neural Network Untuk Memprediksi Error dalam Perancangan Aplikasi Monitoring Tetes Cairan Infus Astutik, Liya Yuni; Syafii, Imam
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i3.7724

Decision-making in error prediction during the design process of infusion drip monitoring applications plays a crucial role. Designing this application is necessary because manual monitoring by medical staff is prone to errors and inaccuracies. Therefore, the need for accurate predictions in both planning and error management must be further investigated. This research discusses the benefits of the Artificial Neural Network (ANN) methodology in addressing error values in infusion drip monitoring applications during the design process. ANN is chosen for its ability to handle data complexity and non-linear patterns in infusion drip rates. Errors in infusion dosage can be fatal, ranging from patient instability to severe complications. Designing infusion drip monitoring applications automates the process and ensures accuracy, reducing the workload of medical staff and enhancing patient safety. This application also allows for more consistent and real-time monitoring, enabling quicker medical intervention when issues arise. The ANN methodology used includes both forwardpropagation and backpropagation, employing a binary sigmoid activation function with a learning rate of 0.03 and a maximum epoch setting of up to 1000. The research results indicate that the model-building procedure consists of several stages: (1) Determining input based on infusion drip rate readings. (2) Splitting the data into training and testing datasets. (3) Normalizing the data. (4) Building the forwardpropagation and backpropagation algorithm by determining the number of hidden layers, optimal input, and model weights. (5) Denormalizing the data. (6) Testing the model's accuracy. The ANN simulation revealed the best network structure using a 3-40-1 configuration (3 input variables, 40 hidden layers, and 1 output). The results achieved an average error prediction accuracy of 98.6%.

PROTOTIPE SIMULATOR NANOSATELIT GANESHA CUBESAT DENGAN INTEGRASI FUNGSIONALITAS TELEMETRI DAN VISUALISASI 3D BERBASIS KOMPUTER Liya Yuni Astutik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7095

Ganesha CubeSat merupakan sistem simulasi nanosatelit yang dikembangkan sebagai media pembelajaran praktikum di kelas. Simulator ini dirancang dengan bodi yang kokoh, mudah dalam perawatan, serta memiliki desain sirkuit modular yang mendukung kemudahan dalam pemasangan komponen sistem. Fungsionalitasnya dibuat menyerupai CubeSat asli untuk memberikan pengalaman belajar yang realistis. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan prototipe simulator Ganesha CubeSat yang mengadopsi fitur-fitur utama dari ARRL ETP CubeSat, sebuah sistem simulasi yang dikembangkan oleh Mark Spencer (WA8SME) pada tahun 2009. Selain membahas rancangan prototipe, penelitian ini juga mengkaji penerapan sistem modulasi telemetri berbasis komputer yang terhubung dengan jaringan internet. Sistem ini memungkinkan pengguna lain untuk mengakses dan melakukan decoding data secara mandiri melalui koneksi server. Data hasil decoding disimpan secara real-time dalam database MySQL. Lebih lanjut, penelitian ini menyajikan pengembangan antarmuka animasi 3D CubeSat pada komputer, yang mampu mensimulasikan pergerakan sistem secara virtual dalam tiga sumbu (x, y, dan z). Berdasarkan hasil pengujian, sistem modulasi telemetri terbukti efektif dalam hal transmisi data dan jangkauan. Seluruh data berhasil dikirim dan disimpan secara real-time di database MySQL, dan animasi 3D menunjukkan kinerja optimal tanpa bug, mengikuti pergerakan sistem secara presisi pada ketiga sumbu.

WORKSHOP TEKNOLOGI SENSOR AKTUATOR MENGGUNAKAN ARDUINO UNO PADA SISWA SDIU SAHABAT KOTA MADIUN Denny Hardiyanto; Hanum Arrosida; Dyah Anggun Sartika; Imam Junaedi; Liya Yuni Astutik; Fachruddin Ari Setiawan; Ricto Yudi Wicaksono; Aditya Fadhilah
DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/dikemas.v9i2.1006

Perkembangan teknologi saat ini telah memasuki era revolusi industri 4.0, yang ditandai dengan integrasi antara sistem fisik dan digital melalui Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan, serta sistem otomatisasi berbasis sensor dan aktuator. Sayangnya, pemahaman siswa, terutama di tingkat sekolah dasar dan menengah, terhadap konsep dasar teknologi seperti sensor dan aktuator masih sangat minim. Sekolah Dasar Islam Unggulan (SDIU) Sahabat berdedikasi untuk memberikan pendidikan berkualitas tinggi yang mengintegrasikan nilai-nilai Islam dengan pembelajaran akademik modern, berlokasi di Jalan Sedoro, Kelurahan Banjarejo, Kecamatan Taman, Kota Madiun. Metode belajar umum fokus pada pengembangan keterampilan dan pengetahuan di bidang sains, matematika, bahasa, dan studi sosial, menggunakan pendekatan berbasis inquiry dan pembelajaran aktif untuk mengasah kemampuan kognitif siswa. Saat ini, SDIU Sahabat ingin menambah kegiatan ekstrakurikuler untuk siswa di bidang teknologi khususnya robotika. Pihak sekolah juga ingin mengenalkan teknologi-teknologi sederhana kepada siswa-siswinya. Namun, pihak sekolah menyatakan belum ada kesiapan karena belum ada dasar ilmu tentang teknologi elektronika dan modul pembelajaran yang tepat. Oleh sebab itu, tim PKM PNM berencana untuk membantu pihak sekolah untuk mengenalkan teknologi dasar-dasar elektronika kepada siswa-siswi SD menggunakan perangkat pembelajaran mikrokontroller Arduino Uno. Kegiatan PKM ini dilaksanakan di SDIU Sahabat dengan target siswa-siswi SD Kelas 6 yang berjumlah 30 siswa. Kegiatan PKM ini bertujuan untuk pengenalan dan pelatihan dasar tentang Sensor Aktuator sebagai dasar-dasar elektronika menggunakan mikrokontroller Arduino Uno. Selain itu, untuk menumbuhkan minat siswa terhadap teknologi, khususnya dalam bidang elektronika dan pemrograman sejak dini. Metode dengan cara pemaparan materi, praktek langsung merakit sensor pada Arduino dengan menyelesaikan proyek sederhana. Hasil kegiatan PKM menunjukkan bahwa siswa-siswi sangat antusias mengikuti kegiatan dan seluruh proyek sederhana berhasil diselesaikan oleh seluruh kelompok sehingga diperoleh nilai 100%.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search