Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Technomedia Journal
Wicaksono, Bagus Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluations of Emotion Analysis of Tweets using Bidirectional Long Short Term Memory and Conventional Machine Learning Kurniasih, Aliyah; Santoso, Aloysius Kurniawan; Wicaksono, Bagus Dwi; Pardede, Hilman F
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 10, Issue 2, Year 2022 (April 2022)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2022.14141

Abstract

Many ideas are contained in the social media twitter as a form of expression for an event. This review can be used to determine a person's emotions based on text data so that we can determine the next action in addressing and responding to that opinion. Emotion classification on twitter can be done by recognizing the tweet text pattern of the user. In this study, representing emotions using the BiLSTM model and the Conventional Machine Learning model. The amount of learning rate and the number of layers and the optimizer used and the number of epochs in the BiLSTM model can affect the accuracy results. In the conventional machine learning model, the K value of the KNN, the selection of the naive bayes model on probalistic, and the Decision Tree variation in the values of Max-depth, min-leaves, min-split will affect the results of the accuracy value. So that we get a good model for the classification of emotional sentiments based on text data from an opinion on the tweets page. 
Perancangan Website Sistem Informasi Transaksi Tagihan Layanan Purna Jual Properti Pada Pollux Properti Indonesia Wicaksono, Bagus Dwi; Anggraeni, Sita
Technomedia Journal Vol 5 No 2 Februari (2021): TMJ (Technomedia Journal)
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1144.883 KB) | DOI: 10.33050/tmj.v5i2.1310

Abstract

Pollux Properti Indonesia merupakan pengembang proyek properti, termasuk pengembang, investasi, perdagangan, dan jasap enyewaan properti. Sistem penagihan yang ada masih dilakukan secara manual, yaitudengan sms dan telepon secara manual. Hal in imembutuhkan sumberdaya yang banyak dan kurang efisien dalam waktu, disamping pembayaran tagihan masih menggunakan satu fix virtual account sehingga kurang fleksibel bagi pelanggan untuk melakukan pembayaran. Pada penelitian ini, menghasilkan aplikasi berbasis web sistem informasi transaksi tagihan layanan purna jual, dengan menggunakan framework laravel. Metode yang digunakan dalam mengembangkan software adalah waterfall, dimana metode ini dimulai dari analisa kebutuhan, desain sistem dan software, coding, testing, dan implementasi. Hasil dari penelitian ini ialah dengan diimplementasikannya aplikasi sistem yang telah dibuat pada PT. Pollux Properti Indonesia, sebagai sarana penagihan dan pembayaran yang berjalan secara otomatis, serta memudahkan pengembang untuk menagih, pembayaran, serta melakukan pemeriksaan pembayaran yang masuk. Serta memudahkan pelanggan dalam membayar tagihan dan memeriksa riwayat transaksi yang telah dilakukan.
Co-Authors Aliyah Kurniasih Pardede, Hilman F Santoso, Aloysius Kurniawan Sita Anggraeni, Sita