Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.177
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jurnal Pilar Nusa Mandiri Technomedia Journal Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi) Jurnal Rekayasa Mesin
Sita Anggraeni, Sita
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
The Analysis of Sales by Using Apriori and FP-Growth at PT. Panca Putra Solusindo Anggraeni, Sita; Iha, Marlina Ana; Erawati, Wati; Khairunnas, Sayyid
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 3 No. 2 (2019): Remik Volume 3 Nomor 2 April 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (642.005 KB) | DOI: 10.33395/remik.v3i2.10107

Abstract

Panca Putra Solusindo is a company which sells Electronic equipment. It has a lot of transactions. Among these data, the company has not been able to provide such platform that can be used as information for management to find out which products are most preferred by consumers. Data mining is present to provide information patterns to companies in answering these needs and helping in marketing to be more effective. In this research, the function of the Apriori algorithm association is used to find out the minimum support and minimum confidence and FP-Growth in knowing the frequent itemset and both of them can find out the best rule that occurs in the transaction. These two algorithms are tested by using Weka application version 3.8.
Integrasi Metode Decision Tree dan SMOTE untuk Klasifikasi Data Kecelakaan Lalu Lintas Franseda, Afrilio; Kurniawan, Wawan; Anggraeni, Sita; Gata, Windu
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 3 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (861.54 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i3.40982

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan suatu peristiwa yang tidak dapat diprediksi dengan pasti dan dapat mengakibatkan korban jiwa, korban luka ringan, korban luka berat atau kerugian materil seperti benda berharga. Permasalahan ini terjadi di seluruh dunia, tidak terkecuali Australia Selatan yang merupakan salah satu wilayah di Australia. Tercatat bahwa wilayah tersebut memiliki total kecelakaan yang memakan korban 4.953 pada tahun 2018. Oleh karena itu, dibutuhkan analisis untuk mengantisipasi kecelakaan agar tidak terulang kembali kejadian dengan faktor yang sama. Salah satu solusi untuk permasalahan ini yaitu diperlukan metode klasifikasi untuk mengelompokkan faktor-faktor yang mempengaruhi kecelakaan lalu lintas. Metode klasifikasi yang digunakan sebagai pengolah data adalah metode Decision Tree. Metode pada permasalahan ketidakseimbangan kelas menggunakan metode Synthetic MinorityOver-sampling Technique (SMOTE). Untuk proses dalam meningkatkan evaluasi pada penelitian ini menggunakan proses Knowledge Discovery in Database (KDD). Pengujian dilakukan dengan tiga desain model yaitu Split Validation Decision Tree dan SMOTE diperoleh akurasi 69.23%. Pengujian menggunakan Cross Validation Decision Tree dan SMOTE diperoleh akurasi 63.56%. Pengujian menggunakan Decision Tree dan SMOTE Split Data diperoleh akurasi 71.12% dengan perbandingan 1:9. Sehingga, setelah ketiga desain model tersebut dibandingkan, maka Decision Tree dan SMOTE Split Data mendapatkan akurasi yang paling baik. Selain itu diperoleh pula presisi 89.71% (3:7) dan area under curve (AUC) sebesar 0.773 (1:9). Penelitian ini masuk kedalam kategori fair classification (cukup).Traffic accidents are events that cannot be predicted with certainty and can result in casualties, minor injuries, serious injuries, or material losses such as valuable objects. This problem occurs throughout the world, including South Australia which is one of the regions in Australia. It is recorded that the area had a total of 4,953 casualties in 2018. Therefore an analysis is needed to anticipate the accident so that it does not happen again with the same factors. One solution to this problem is the classification method needed to classify the factors that affect traffic accidents. The classification method used for data processing is the Decision Tree method. The method for class imbalance problems uses the method of Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). For the process of increasing evaluation in this study using the Knowledge Discovery in Database (KDD) process. The test was carried out with three model designs namely Split Validation Decision Tree and SMOTE model design obtained an accuracy of 69.23%. Testing using Cross Validation Decision Tree and SMOTE obtained an accuracy of 63.56%. Testing using the Decision Tree and SMOTE Split Data obtained an accuracy 71.12% with ratio of 1:9. So, after the three design models are compared, the split Decision Tree and SMOTE Split Data gets the best accuracy. Also, a precision of 89.71% (3:7) and area under curve (AUC) were obtained of 0.773 (1:9). This research belongs to the fair classification category.
DATA MINING CLUSTERING PENYEBARAN VIRUS COVID-19 BERDASARKAN PROVINSI DI INDONESIA METODE K-MEANS Anggiat, Yusuf; Hermawan, Jehan Rizal; Widianto, Tri Cahyo; Anggraeni, Sita; Saraswati, Sandra Dewi
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.200

Abstract

Pada bulan Februari tahun 2020, bumi gempar dengan pedaran virus tipe terkini ialah COVID-19 ataupun dapat dikenal dengan novel coronavirus. Artificial Intelligence (AI) bisa berlatih mengetahui wabah serta berspekulasi efek pusat dari penyakit meluas. data yang kami gunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Kementrian Kesehatan Republik Indonesia per 31 Desember 2020 pada website Kemkes.go.id. metode yang kami gunakan adalah Clustering menggunakan K-Means menggunakan tools RapidMiner dengan operator K-Means, operator cluster distance performance dan validasinya menggunakan operator Davies Bouldin Index untuk mencari nilai yang mendekati 0. attribut yang digunakan adalah kasus positif, kasus positif, dan meninggal berdasarkan provinsi. Berdasarkan pengujian hasil dari validasi Davies Bouldin Index, terdapat nilai 0.139 (optimal) dengan kategori cluster_0 (C1=Zona Aman) terdapat 30 provinsi, cluster_1 (C2=Zona Waspada) terdapat 3 provinsi dan cluster_2 (C3=Zona Bahaya) terdapat hanya 1 pronvsi, yaitu DKI Jakarta. Dampak dari segi kesehatan, ini sangat membantu untuk melihat provinsi mana saja yang harus di prioritaskan dalam hal kesehatan dalam upaya menurunkan tingkat kasus positif dan upaya meningkatkan angka sembuh dengan menerapkan protokol kesehatan yang ketat Hasil cluster yang terbentuk dapat dikembangkan dengan metode lain, supaya mendapatkan informasi lain yang belum diketahui atau dicoba
ANALISA USABILITY TESTING PADA WEBSITE DESA BANDUNG MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE Nurlatifah, Fadila; Anggraeni, Sita
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v8i1.456

Abstract

The desabandung.id website is an information website managed directly by the Bandung Village government. Based on initial observations of the desabandung.id website, researchers had a little difficulty understanding the initial appearance when they first visited the website. The amount of information presented with such dense content makes it difficult to focus on one thing. We still found website pages with errors and several menus that had no content. Based on these initial observations, the aim of measuring usability on the desabandung.id website is to determine the website display standards according to user requirements. The method that will be used to calculate the level of website usability is the system usability scale method. Data was obtained from filling out questionnaires carried out by 95 respondents as users of the desabandung.id website. The calculation results using the SUS method obtained a value of 77.5. The assessment obtained was that the website received an "Acceptable" range and a Grade C with an "Excellent" rating. This assessment indicates that the desabandung.id website as a whole is well received by users. However, to improve the quality of the website, there are 7 page designs as recommendations for improvement to increase the comfort of website users
SOLUSI ALTERNATIF KEMACETAN DENGAN MOBILE APPS NEBENGERS 2.0 MENGGUNAKAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Anggraeni, Sita
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 9 No 2 (2013): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septembe
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (297.65 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v9i2.137

Abstract

Traffic congestion in urban areas is a major problem at this time, efforts to reduce traffic congestion with alternative solutions making mobile apps Nebengers 2.0 which contains the share of transport. Nebengers 2.0 is the purpose of the alternative solutions to facilitate the search tebengan or share a ride to the base location. Features include a review profiles to strengthen security and to encourage users to be more extensive socializing. This project requires the support of all parties in order to provide a broader solution. Contribution to this application is a testament to the community in terms of social helplessness and transportation. TAM (Technology Acceptance Model) Approach aims to analyze how individual beliefs user information influenced their decision to accept or reject the use of information systems within mobile apps nebenger 2.0.
Pelatihan Teknologi AI Menggunakan Bing Microsoft Dan Vidnoz AI Bagi Karang Taruna Kelurahan Ragunan Anggraeni, Sita; Rahmatullah, Syaifur; Setiyorini, Tyas; Rifai, Achmad
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 4 : Mei (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the Era of Society 5.0, young people have different styles of interacting, socialising, and/or absorbing knowledge. Coupled with the fact that most of today's students are from the digital generation who are accustomed to speed and convenience in other aspects of life, students expect the same speed and convenience when it comes to learning. Bing AI is an integral part of the Bing search engine platform developed by Microsoft. Built with Artificial Intelligence (AI) technology, Bing AI aims to improve users' online search experience by providing more relevant and personalised results. As video content continues to dominate the digital world, creating engaging and high-quality videos is a top priority for the younger generation in content creation. Producing videos quickly while entertaining audiences is important to stay ahead of the curve. Vidnoz is a versatile and free AI Video Generator for easy video creation, this is done through the use of Artificial Intelligence and intelligent automation. Karang Taruna Kelurahan Ragunan has many positive activities and actively spreads content on social media such as Instagram but does not yet have knowledge in the use of AI technology using Bing AI from Microsoft and the use of Vidnoz in each content. The Karang Taruna Kelurahan Ragunan administrators need insight in the form of training in the application of AI technology in the distribution of content to be shared on social media and need technical steps in the application of the use of AI technology using Bing AI from Microsoft and the use of Vidnoz. With the training in this community service, it is hoped that Karang Taruna Kelurahan Ragunan can understand the knowledge of the use of AI technology using Bing AI from Microsoft and the use of Vidnoz in every content to be shared on social media owned by Karang Taruna Kelurahan Ragunan and practice and be creative in technical steps in the application of the use of AI technology using Bing AI from Microsoft and the use of Vidnoz in every content to be shared on social media owned by Karang Taruna Kelurahan Ragunan.
Perancangan Enterprise Resource Planning Modul Sales dengan menggunakan Odoo pada PT Baba Rafi Anggraeni, Sita; Apriliana, Ade; Suminten, Suminten; Rani, Rani
TEKNIKA Vol. 14 No. 1 (2020): Teknika Januari - Juni 2020
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.014 KB) | DOI: 10.5281/zenodo.13346056

Abstract

Berkembangannya sebuah perusahan adalah dengan bertambahnya cabang-cabang di berbagai tempat. Kebab Turki Baba Rafi memulai waralabanya tahun 2003 dan makin berkiprah outletnya diberbagai wilayah dan khususnya di Indonesia memiliki 1300 cabang. Banyaknya cabang tentunya memiliki banyak pelanggan dan memiliki alur proses bisnis penjualan dengan frekuensi tinggi. Operasional penjualan antara marketing dengan pelanggan masih menggunakan faktur, belum adanya sistem informasi yang terintegrasi antara pelanggan dengan team marketing mengurangi keefektifan dalam operasional. Untuk meningkatkan kinerja bisnis bagi pelanggan dan perusahaan , maka dibuatlah sebuah rancangan Enterprise Resource Planning (ERP) modul Sales dengan Odoo sebagai opensource software.Dengan adanya penelitian ini proses bisnis penjualan dapat terdokumentasi dengan baik dan sistem informasi dapat terintegrasi antar bagian. 
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Surat Menyurat Berbasis Web Pada STAI Muhammadiyah Suminten, Suminten; Rani, Rani; Roni, Faizal; Anggraeni, Sita; Indarti, Wahyu
TEKNIKA Vol. 15 No. 2 (2021): Teknika Juli - Desember 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13369262

Abstract

Perkembangan teknologi tahun 2021 meningkat pesat pada sebuah lembaga pendidikan maupun masyarakat luas, hal tersebut dapat meningkatkan kinerja para pegawai dalam hal waktu dan efisiensi, terutama dalam penggunaan sebuah perangkat komputer. STAIM merupakan salah satu instansi di bidang pendidikan keagamaan, STAIM masih menggunakan sistem manual pada proses pembuatan dan pengarsipan surat menyurat sehingga menjadi tidak efisien. Pengarsipan surat masuk masih disimpan dalam buku besar yang diurutkan berdasarkan tanggal, Selain itu, proses pengarsipan surat masuk hanya menyimpan berkas surat pada buku besar sehingga apabila berkas surat tersebut hilang dan jika berkas tersebut dibutuhkan kembali surat akan sulit untuk ditemukan. Oleh karena itu, akan dibuat suatu perancangan sistem yang menangani pengolahan data surat menyurat mulai dari pencatatan dan pengarsipan surat masuk, pembuatan surat keluar, serta pelaporan surat masuk dan surat keluar berbasis web. Form yang dibuat dibatasi untuk masalah pada pembuatan tampilan front end, tampilan back end, user per divisi, penulisan surat dalam aplikasi web, penomoran surat masuk dan keluar, pendistribusian surat masuk dan keluar, pengarsipan surat, dan pelaporan jumlah surat masuk dan keluar dalam periode waktu satu bulan. Dengan dikembangkan aplikasi pengelolaan surat tersebuat diharapakan dapat meningkat kinerja STAIM tersebut.
Perancangan Website Sistem Informasi Transaksi Tagihan Layanan Purna Jual Properti Pada Pollux Properti Indonesia Wicaksono, Bagus Dwi; Anggraeni, Sita
Technomedia Journal Vol 5 No 2 Februari (2021): TMJ (Technomedia Journal)
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1144.883 KB) | DOI: 10.33050/tmj.v5i2.1310

Abstract

Pollux Properti Indonesia merupakan pengembang proyek properti, termasuk pengembang, investasi, perdagangan, dan jasap enyewaan properti. Sistem penagihan yang ada masih dilakukan secara manual, yaitudengan sms dan telepon secara manual. Hal in imembutuhkan sumberdaya yang banyak dan kurang efisien dalam waktu, disamping pembayaran tagihan masih menggunakan satu fix virtual account sehingga kurang fleksibel bagi pelanggan untuk melakukan pembayaran. Pada penelitian ini, menghasilkan aplikasi berbasis web sistem informasi transaksi tagihan layanan purna jual, dengan menggunakan framework laravel. Metode yang digunakan dalam mengembangkan software adalah waterfall, dimana metode ini dimulai dari analisa kebutuhan, desain sistem dan software, coding, testing, dan implementasi. Hasil dari penelitian ini ialah dengan diimplementasikannya aplikasi sistem yang telah dibuat pada PT. Pollux Properti Indonesia, sebagai sarana penagihan dan pembayaran yang berjalan secara otomatis, serta memudahkan pengembang untuk menagih, pembayaran, serta melakukan pemeriksaan pembayaran yang masuk. Serta memudahkan pelanggan dalam membayar tagihan dan memeriksa riwayat transaksi yang telah dilakukan.
Sistem Informasi Helpdesk Berbasis Website Pada PT. Carbay Service Indonesia Putra, Hendra Dwi; Anggraeni, Sita; Susanti, Melan
TEKNIKA Vol. 19 No. 1 (2025): Teknika Januari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14252522

Abstract

PT Carbay Service Indonesia merupakan perusahaan yang menyediakan layanan IT dengan beragam layanan dan dukungan teknis. Saat ini perusahaan menghadapi tantangan dalam penanganan permintaan layanan IT yang dilakukan melalui telepon dan WhatsApp. Metode komunikasi yang ada sering kali mengakibatkan proses penanganan masalah menjadi lambat dan tidak terstruktur dengan baik, mempengaruhi efisiensi operasional dan kualitas layanan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem helpdesk berbasis web. Diharapkan bagian IT mampu mengelola dan memantau tiket secara real-time serta melaporkan status penyelesaian secara lebih terstruktur, dapat mempercepat proses penyelesaian masalah, meningkatkan dokumentasi dan pelacakan, serta secara keseluruhan memperbaiki kualitas dan efisiensi layanan IT di perusahaan. Implementasi sistem ini diharapkan akan memberikan solusi yang lebih cepat dan efektif, serta meningkatkan pengalaman layanan bagi seluruh pengguna di PT Carbay Service Indonesia.
Co-Authors ACHMAD RIFAI Ade Apriliana Anggiat, Yusuf Franseda, Afrilio Gata, Windu Hermawan, Jehan Rizal Iha, Marlina Ana Indarti, Wahyu Iswara, Made Wikrama Dana Khairunnas, Sayyid Melan Susanti, Melan Nurlatifah, Fadila Putra, Hendra Dwi RANI RANI, RANI roni, faizal Sandra Dewi Saraswati Suminten, Suminten Syaifur Rahmatullah, Syaifur Tyas Setiyorini wati erawati Wawan Kurniawan Wawan Kurniawan Wicaksono, Bagus Dwi Widianto, Tri Cahyo YUNUS