Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.303
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Sarjana Teknik Informatika INFORMAL: Informatics Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) KOMPUTEK Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Pencerah Publik Teknika Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ICTEE (Engineering Journals of Information, control, telecommunication and electrical) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia JAMINFOKOM HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Melek IT: Information Technology Journal PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram Digital Transformation Technology (Digitech) Hasil Karya Aisyiyah Untuk Indonesia
Firdonsyah, Arizona
Universitas 'Aisyiyah Yogyakarta
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Rekam Medis Elektronik Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Firdonsyah, Arizona; Nadia, Nadia Julian Dewi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4482

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekam medis elektronik berbasis web untuk mengatasi permasalahan pengelolaan rekam medis manual di Praktek Mandiri Fisioterapi Biophisyo Yogyakarta. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, MySQL, dan framework CodeIgniter untuk meningkatkan efisiensi input data pasien, rekam medis, dan informasi terkait lainnya. Metode penelitian yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapan verifikasi yang melibatkan pengguna. Hasil dari tahapan verifikasi menunjukkan perlunya perbaikan pada tata letak logo pengguna, fitur, dan tipografi pada halaman dashboard. Selain itu, terdapat ketidaksesuaian kolom pilihan dan penamaan dokter pada formulir rekam medis.Penelitian ini menghasilkan sistem rekam medis elektronik yang dapat menyimpan informasi data pasien secara akurat, meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan, dan mempermudah pengelolaan data rekam medis di Praktek Mandiri Fisioterapi Biophisyo Yogyakarta. Pengembangan sistem ini menggunakan metode model perancangan Unified Modeling Language (UML) dengan use case diagram, activity diagram, dan Entity Relationship Diagram (ERD).
Analisis Tingkat Resiko Pada Website Xyz Menggunakan Metode Owasp Wijayanto, Danur; Firdonsyah, Arizona
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4485

Abstract

Website adalah salah satu platform yang digunakan untuk menunjukkan beberapa jenis informasi. XYZ website adalah sebuah website Company Profile dari Studi Tari. Website XYZ masih menggunakan keamanan web standar yang digunakan untuk mengamankan data pribadi. Web tersebut pernah diserang menggunakan serangan XSS (Cross-Site Scripting), namun kerentanannya masih belum diketahui. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan metode OWASP (Open Web Application Security Projects) untuk memindai web tersebut. Untuk menentukan tingkat resiko, peneliti menggunakan likelihood dan impact. Pemindaian kerentanan keamanan menghasilkan 11 kerentanan dengan tingkat resiko yang berbeda – beda seperti 9 kerentanan mempunyai kategori sedang dan 2 kerentanan mempunyai kategori rendah. Tingkat kerentanan tersebut dihitung setelah mementukan tingkatan likelihood dan impact dari hasil pemindaian menggunakan OWASP ZAP.
Sistem Pakar Deteksi Penyakit Jantung Berbasis Forward Chaining di Rumah Sakit Muhammadiyah Lamongan Marzuqi, Hamdan Akbar; Firdonsyah, Arizona
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1212

Abstract

Penyakit jantung diklasifikasikan sebagai penyakit kronis yang terjadi akibat gangguan fungsi jantung guna mendistribusikan darah yang mengandung oksigen ke seluruh tubuh. Permasalahan ini seringkali tidak mendapatkan perhatian yang cukup, karena gejala awalnya dianggap sepele, sehingga penderita cenderung menunda perawatan medis hingga kondisinya menjadi parah. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor, termasuk biaya pemeriksaan yang mahal, kurangnya edukasi masyarakat mengenai gejala awal penyakit jantung, dan waktu tunggu yang terkadang lama untuk antri konsultasi poli jantung. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan deteksi dini terhadap penyakit jantung melalui sistem pakar berbasis web dengan studi kasus di RS Muhammadiyah Lamongan. Metode penelitian dalam studi ini adalah Research and Development (R&D) dan hasil pengumpulan data dievaluasi menggunakan metode penalaran ForwardChaining. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pakar yang mampu digunakan untuk deteksi dini penyakit jantung dengan tingkat akurasi mencapai 90,9%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem telah mengikuti alur rekomendasi dari pakar dengan baik, sehingga kinerja sistem pakar dinilai sesuai dan sejalan dengan logika pakar. Sistem ini berpotensi untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya deteksi dini penyakit jantung, yang dapat berkontribusi dalam mengurangi angka kematian akibat penyakit jantung melalui tindakan yang lebih cepat dan tepat di Rumah Sakit Muhammadiyah Lamongan.
Digital Forensic Analysis of Keylogger Attack Evidence on Websites Using the NIST Method Firdonsyah, Arizona; Setyaji, Dimas Rizki
Prisma Sains : Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram Vol. 14 No. 2: April 2026
Publisher : Universitas Pendidikan Mandalika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/j-ps.v14i2.19919

Abstract

WordPress commands 43.2% of global websites and has become a primary target for keylogger attacks, with vulnerability trends showing exponential growth from 1,543 in 2014 to 8,907 in 2025 according to WPScan Vulnerability Database. This research employs the National Institute of Standards and Technology (NIST) SP 800-86 method integrated with MITRE ATT&CK framework to analyze WordPress websites suspected of keylogger infection. A comparative approach is implemented by comparing WordPress against the DIABEX website (an AI-based diabetes diagnosis system) as baseline control. The research utilizes qualitative descriptive methodology through four NIST phases: Collection, Examination, Analysis, and Reporting, with historical activity log extraction from a 30-day period using Python-based forensic tools. Results identified a database-injected fileless keylogger on WordPress through wp_options table manipulation, with MITRE ATT&CK mapping across Initial Access (TA0001), Persistence (TA0003), Collection (T1056.001), and Exfiltration (TA0010) stages. Comparative security assessment revealed a 53-point gap between WordPress (29/100 - CRITICAL) and DIABEX (82/100 - GOOD), demonstrating that 97% of WordPress vulnerabilities originate from third-party plugins, requiring comprehensive database integrity monitoring and security audits.
Arsitektur Data Pipeline Otomatis Berbasis Python untuk Scraping X (Twitter): Studi Kasus Program Makan Bergizi Gratis Septiana, Kharisma Alya; Firdonsyah, Arizona
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1: MARET 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v6i1.1656

Abstract

Media sosial X (Twitter) merupakan sumber data penting untuk analisis opini publik, namun pembatasan akses API sejak 2023 menghambat pengumpulan data berskala besar secara berkelanjutan. Kondisi tersebut mendorong penggunaan web scraping sebagai alternatif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi arsitektur data pipeline berbasis ETL (Extract, Transform, Load) yang terotomatisasi dan terjadwal, dengan studi kasus Program Makan Bergizi Gratis (MBG). Pipeline diorkestrasi menggunakan Prefect, melakukan ekstraksi data melalui Tweet Harvest berbasis kata kunci, transformasi melalui pembersihan dan standarisasi data, serta penyimpanan ke basis data relasional MySQL dengan dukungan monitoring dan notifikasi otomatis. Hasil menunjukkan pipeline berjalan stabil selama tujuh hari pengujian dengan total 8.662 data mentah dan 6.377 data hasil pembersihan. Uji kualitas data menghasilkan nilai precision sebesar 95,5%, menunjukkan relevansi tinggi terhadap topik penelitian. Uji performa menunjukkan penggunaan sumber daya rendah dengan rata-rata CPU 0,50% dan RAM 146,34 MB. Dengan demikian, arsitektur pipeline ETL otomatis berbasis Python efektif untuk pengumpulan data media sosial secara terstruktur, efisien, dan berkelanjutan sebagai alternatif keterbatasan akses API platform X.
Co-Authors Adi Wibowo Aditiya, Aqni Alam Akhmad Jayadi Al Faiz, Muhammad Jundan Amalia Nur Afifah Amalia Nur Afifah Ammar Fauzan Aris Puji Widodo Budi Warsito Edowardo, Muhamad Irfan Faisal Dharma Adhinata Indah, Mahrunisa LM Ma'rifatun Luh Putu Ratna Sundari Marzuqi, Hamdan Akbar Mufreni, Sadr Lufti Muhamad Zuhan Aminurrohman Muhammad Jundan Al Faiz Nadia, Nadia Julian Dewi Nindiasari, Avininda Dewi Nurul Latifah Oktalia Juwita Putri, Nafisyah Alyana R. Rizal Isnanto Rovalia Adhella Rovalia Adhella Attya Amanda Sabrina Khusnul Khotimah Sadr Lufti Mufreni Septiana, Kharisma Alya Setyaji, Dimas Rizki Silmina, Esi Putri Sri Maryani Terlia, Carisna Tikaridha Hardiani Wijayanto, Danur Wulan Ramdhani Wulan Ramdhani Yuli Fatmawati Zahra Arwananing Tyas