Garuda - Garba Rujukan Digital

ALGORITMA BRANCH AND BOUND UNTUK MENDETEKSI CLIQUE PADA KECAMATAN SYIAH KUALA KOTA BANDA ACEH Apriani, Wiwin; Nurhayati, Nurhayati
Science Map Journal Vol 6 No 1 (2024): Science Map Journal
Publisher : Jurusan Pendidikan MIPA FKIP Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kota Banda Aceh merupakan ibu kota provinsi Aceh yang memiliki akses jalan yang sangat banyak, baik itu jalan utama maupun jalan-jalan kecil yang menghubungkan antar desa (Gampong). sehingga perlu mengetahui daerah-daerah mana saja yang memiliki akses jalan yang banyak agar tidak terjadi perulangan melintasi jalan yang sama apabila ingin berpindah dari suatu daerah kedaerah lainnya. Oleh sebab itu perlu mengelompokkan daerah-daerah mana saja yang langsung terhubung dan membentuk cycle (clique) dan mencari kelompok yang bernilai maksimum berdasarkan nilai jarak yang dimiliki masing-masing kelompok, yang disebuk sebagai clique maksimum. Selanjutnya dilakukan pencarian clique maksimum dimana masing-masing kelompok clique akan dicatat jumlah verteks yang saling terhubung satu sama lain dan akan diperoleh clique dengan jumlah verteks paling banyak (Maksimum). Proses ini disebut sebagai proses bounding. Pada kecamatan Syiah Kuala Kota Banda Aceh diperoleh clique sebanyak 3 buah yaitu 2 buah clique berukuran 4 {E, G, F, H}, {E, G, F, D}, dan 1 buah clique berukuran 3 {E, G, I}. Clique maksimum yang diperoleh ialah clique dengan ukur 4 dimana jumlah verteks yang saling terhubung ialah 4 buah verteks. Pada penelitian ini juga diperoleh clique maksimal EGFD yaitu clique maksimum yang memiliki nilai bobot paling besar

The Influence of Teacher Personality on Students English Learning Competencies Cahya, Uci Dwi; Astari, Weni; Apriani, Wiwin; Zulida, Evi
Humanitatis : Journal of Language and Literature Vol 11 No 1 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/humanitatis.v11i1.4553

English teacher’s personality competency in improving students’ English language skills at Unggul Cut Nyak Dhien High School, Langsa City, is quite good. However, although the teacher’s personality is good, namely attitude and learning methods, it still needs to be improved in terms of using innovative learning media according to current developments because the teacher’s attitude and personality greatly influence students’ interest in learning. The method used in this research is descriptive qualitative. Data collection techniques use observation, interviews, and documentation, while data analysis uses Miles and Huberman’s theory through data reduction, data presentation, and data conclusions. The research results found that the personality competence of English teachers is very good, thereby increasing students’ competence in English; this can be seen through teacher discipline, good communication with students, fellow teachers, and the surrounding environment, and carrying out their duties as teachers well. The hope is that the results of this research can be used as a reading reference or increase knowledge.

PEMODELAN DAN PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN IMBAL HASIL HETEROSKEDASTIS DI KABUPATEN BANDUNG Nurhayati, Nurhayati; Razi, Zulfa; Apriani, Wiwin
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v5i3.860

Bandung Regency located in West Java Province, Indonesia, has a tropical climate with high rainfall variation. This variable rainfall pattern is one of the main characteristics of tropical regions, where seasonal changes such as the rainy and dry seasons significantly impact annual rainfall patterns. In addition, high rainfall is often a trigger for natural disasters, such as floods and landslides, which can cause economic and social losses. Therefore, the ability to predict rainfall accurately is crucial, both for disaster risk mitigation and as a basis for decision-making in various sectors. This study aims to predict rainfall in Bandung Regency for the next year using a time series model approach, specifically a heteroscedastic model. The main focus of the study is to examine rainfall returns, or changes in rainfall over time while considering the nature of heteroscedasticity. In this condition, the variance of the data is not constant over time. The phenomenon of heteroscedasticity is common in rainfall data due to significant changes between seasons or extreme weather events. The study results indicate that the best model for predicting rainfall imbal hasil s is the Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (ARCH) model. The selection of this model is based on the Akaike Information Criterion (AIC), which shows that the ARCH model outperforms the GARCH(1,1) model in handling variance instability in rainfall data. The advantage of the ARCH model lies in its ability to dynamically model variance instability, resulting in more accurate predictions. This model is not only capable of capturing high volatility patterns but also provides a more realistic estimate of large fluctuations that could occur in the future.

The Influence of Teacher Personality on Students English Learning Competencies Cahya, Uci Dwi; Astari, Weni; Apriani, Wiwin; Zulida, Evi
Humanitatis : Journal of Language and Literature Vol. 11 No. 1 (2024): Humanitatis: Journal of Language and Literature
Publisher : LPPM Universitas Bumigora Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/humanitatis.v11i1.4553

English teacherâ€™s personality competency in improving studentsâ€™ English language skills at Unggul Cut Nyak Dhien High School, Langsa City, is quite good. However, although the teacherâ€™s personality is good, namely attitude and learning methods, it still needs to be improved in terms of using innovative learning media according to current developments because the teacherâ€™s attitude and personality greatly influence studentsâ€™ interest in learning. The method used in this research is descriptive qualitative. Data collection techniques use observation, interviews, and documentation, while data analysis uses Miles and Hubermanâ€™s theory through data reduction, data presentation, and data conclusions. The research results found that the personality competence of English teachers is very good, thereby increasing studentsâ€™ competence in English; this can be seen through teacher discipline, good communication with students, fellow teachers, and the surrounding environment, and carrying out their duties as teachers well. The hope is that the results of this research can be used as a reading reference or increase knowledge.

ALGORITMA BRANCH AND BOUND UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN PRODUKSI FROZEN FOOD PADA UMKM MOON LOVE Apriani, Wiwin; Nurhayati, Nurhayati; Astari, Weni; Wahyu Fitriana, Aprilia
Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains Vol 6 No 1 (2025): Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains
Publisher : Pendidikan Matematika Universitas Almuslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/asimetris.v6i1.3280

Penelitian ini membahas penerapan Algoritma Branch and Bound untuk memaksimalkan keuntungan produksi frozen food pada UMKM Moon Love. Dalam industri makanan, efisiensi produksi dan distribusi merupakan permasalahan yang sangat penting untuk diperhatikan, terutama untuk UMKM yang sering menghadapi keterbatasan sumber daya. Algoritma Branch and Bound digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimasi dengan membagi masalah menjadi sub-masalah yang lebih kecil dan mengeliminasi solusi yang tidak optimal. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari catatan harian UMKM Moon Love, kemudian menerapkan metode studi literatur untuk memahami konsep-konsep algoritma Branch and Bound serta model pemrograman linier lain nya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Branch and Bound memperoleh hasil yang optimal dalam menentukan jumlah produksi nugget, dimsum, dan risol pada UMKM Moon Love. Adapun keuntungan maksimal yang dihasilkan sebesar Rp. 5.840.000. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi peningkatan keuntungan sebesar 21,2% dibandingkan dari sebelumnya. Sehingga dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pentingnya metode optimasi dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan kinerja pada setiap usaha terutama pada UMKM Moon Love.

Sosialisasi Pemanfaatan Google Marketing Business (GMB) Bagi Pengusaha Dimsum dan Nuget Kepiting Bakau di Desa Bayeun Geutanyoe Kabupaten Aceh Timur Cahya, Uci Dwi; Yusra, Syarifah; Apriani, Wiwin; Husaini
ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Mayarakat
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/adma.v6i1.4632

Google My Bisnis adalah aplikasi yang menggunakan Gmail untuk mempromosikan atau menjual hasil bisnis. Adapun tujuan dari pengabdian ini yaitu memanfaatkan aplikasi digital berupa GMB sebagai alat pemasaran untuk promosi dan pemasaran produk yang akan meningkatkan pendapatan ekonomi bagi pengusaha. Kegiatan pelatihan ini menggunakan metode sosialisasi, pelatihan dan evaluasi, dengan jumlah peserta sebanyak 20 orang yang terdiri dari ibu-ibu kelompok Desa Bayeun Geutanyoe Kabupaten Aceh Timur. Kesimpulan dari kegiatan sosialisasi dan pelatihan GMB yang dilakukan adalah sosialisasi dan pelatihan GMB ini dapat memberikan informasi kepada kelompok desa Bayeun Geutanyoe agar dapat mengimplementasikan Google Business untuk mempromosikan dan menjual produk yang dihasilkan berupa nuget dan dimsum. Sehingga pelatihan menggunakan Google Bisnisku ini mampu meningkatkan target penjualan produk nuget dan dimsum sehingga dapat meningkatkan perekonomian kelompok dan juga masyarakat desa Birem Bayeun kabupaten Aceh Timur.

Metode Cluster Pautan Tunggal untuk Analisis Heterogenitas Demografi di Kabupaten Aceh Jaya Apriani, Wiwin; Nurhayati, Nurhayati
Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains Vol. 4 No. 2 (2023): Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains
Publisher : Pendidikan Matematika Universitas Almuslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/asimetris.v4i2.2245

Berdasarkan data sensus penduduk tahun 2020 di Kabupaten Aceh Jaya dapat dilihat keheterogenan jumlah penduduk, tingkat Pendidikan, lapangan usaha, dan jenis perumahan dengan menggunakan analisis cluster pautan Tunggal. Dari hasil analisis di[eroleh keheterogenan populasi penduduk di Kabupaten Aceh Jaya paling besar yaitu di Kecamatan Panga dan Jaya dengan sebesar 157,23364%. Pada tingkat pendidikan keheterogenan terjadi pada kecamatan Panga dan Jaya sebesar 90,19637%. Sektor lapangan usaha keheterogenan terjadi pada Kecamatan Panga dan Jaya sebesar 91,453%. Analisis demografis menunjukkan bahwa untuk tingkat kelahiran, persentase CBR tertinggi berada di Kecamatan Sampoiniet dengan nilai 2,94%. dan terkecil 2,11% di Kecamatan Krueng Sabee. Pada tingkat ASFR persentase terbesar terdapat di Kabupaten Jaya dengan nilai 26,34% dan terkecil di Kecamatan Krueng Sabee dengan nilai 16,44%. Selanjutnya pada tingkat GFR persentase terbesar sebesar 18,23% di Kecamatan Setia Bakti dan terkecil sebesar 10,21% di Kecamatan Teunom sedangkan untuk tingkat kematian persentase CDR tertinggi sebesar 29,43% di Kecamatan Sampoiniet dan terkecil sebesar 21,07% di Krueng Sabee.

ALGORITMA BRANCH AND BOUND UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN PRODUKSI FROZEN FOOD PADA UMKM MOON LOVE Apriani, Wiwin; Nurhayati, Nurhayati; Astari, Weni; Wahyu Fitriana, Aprilia
Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains Vol. 6 No. 1 (2025): Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains
Publisher : Pendidikan Matematika Universitas Almuslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/asimetris.v6i1.3280

Penelitian ini membahas penerapan Algoritma Branch and Bound untuk memaksimalkan keuntungan produksi frozen food pada UMKM Moon Love. Dalam industri makanan, efisiensi produksi dan distribusi merupakan permasalahan yang sangat penting untuk diperhatikan, terutama untuk UMKM yang sering menghadapi keterbatasan sumber daya. Algoritma Branch and Bound digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimasi dengan membagi masalah menjadi sub-masalah yang lebih kecil dan mengeliminasi solusi yang tidak optimal. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari catatan harian UMKM Moon Love, kemudian menerapkan metode studi literatur untuk memahami konsep-konsep algoritma Branch and Bound serta model pemrograman linier lain nya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Branch and Bound memperoleh hasil yang optimal dalam menentukan jumlah produksi nugget, dimsum, dan risol pada UMKM Moon Love. Adapun keuntungan maksimal yang dihasilkan sebesar Rp. 5.840.000. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi peningkatan keuntungan sebesar 21,2% dibandingkan dari sebelumnya. Sehingga dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pentingnya metode optimasi dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan kinerja pada setiap usaha terutama pada UMKM Moon Love.

Value at Risk Prediction for the GJR-GARCH Aggregation Model Nurhayati, Nurhayati; Apriani, Wiwin; Bustan, Ariestha Widyastuty
Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Vol 1 No 1 (2022): Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath)
Publisher : Pattimura University

Volatility is the level of risk faced due to price fluctuations. The greater the volatility brings, the greater the risk. We need a measure such as Value at Risk (VaR) and volatility modeling to overcome this. The most frequently used volatility model in the financial sector is GARCH. However, this model is still unable to accommodate the asymmetric nature, so the GJR-GARCH model was developed. In addition, this study also used aggregation returns with two assets in them. This study aimed to determine the VaR prediction for the GJR-GARCH(1.1) aggregation model and its comparison with the GARCH(1.1) aggregation model. The results obtained indicate that the prediction of volatility using the GJR-GARCH(1.1) aggregation model is more accurate than the GACRH(1.1) aggregation model because it has a correct VaR value that is close to the given confidence level.

Analisis Pengguna Pil KB pada Puskesmas Kejuruan Muda dengan Metode Single Eksponensial Smoothing Apriani, Wiwin; Nurhayati
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 1 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i1.pp1-7

Metode pemulusan ekspnensial tunggal (Singgel Eksponensial Smoothing) pada data deret berkala (Time Series) digunakan untuk meramalkan jumlah pengguna pil KB pada puskesmas Kejuruan Muda Kabupaten Aceh Tamiang. Pemulusan eksponensial adalah metode peramalan yang pada dasarnya meramalkan nilai rata-rata saat ini berdasarkan data rata-rata nilai masa lalu. Bahan yang digunakan adalah data pengguna pil KB dengan mengambil data skunder pada puskesmas Kejuruan Muda Tahun 2021. Metode yang digunakan untuk meramalkan jumlah pengguna pil KB adalah metode pemulusan eksponensial tunggal (Single Eksponensial Smoothing). Metode single exponential smoothing merupakan pengembangan dari metode single moving averages dimana metode peramalan ini dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan data terbaru dan setiap data diberi bobot. Metode ini mempertimbangkan bobot data sebelumnya dengan memberikan bobot pada setiap data periode untuk membedakan prioritas atas suatu data. Metode single exponential smoothing merupakan metode yang digunakan pada peramalan jangka pendek yang mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai mean yang tetap tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten. Selanjutnya diketahui bahwa rumus MAPE (Mean Absolut Percentage Error) untuk tingkat akurasi dengan nilai alpha yang paling kecil yaitu α = 0,1 adalah 4,82%

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search