Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis
Rato, Karolus Wulla
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Komentar SIAKAD Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Kaka, Dualu Lado; Pati, Gergorius Kopong; Rato, Karolus Wulla
Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Vol 5 No 02 (2023): JURNAL KRIDATAMA SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Universitas Ma'arif Nahdlatul Ulama Kebumen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53863/kst.v5i02.933

Abstract

In all industries, information and communication technology is expanding very quickly. All administrative tasks have ramifications that genuinely call for technology. When the innovation successfully mixes technology with information, the position of this technology becomes increasingly significant. Information technology has permeated so deeply into even the most insignificant aspects of human life, such as the use of academic information systems (SIAKAD) in raising the caliber of academic services, that there are many users who use it in their daily lives who have witnessed an acceleration of change that was previously unimaginable. Public sentiment was categorized and then used to conduct the analysis. The Navie Bayes Classifier is the main technique applied in this study. To assess the degree of accuracy, a comparison will be made using this approach. Positive and negative emotions are classified as sentiments. The purpose of this study is to tell the public about SIAKAD by utilizing student feedback and understanding the degree of accuracy of the techniques examined for method comparison. The test results will undergo method testing and accuracy testing using the Rapidminer tool.Keywords: Navie Bayes Classifier, SIAKAD
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Bansos di Desa Kadi Pada Menggunakan Metode SAW Ina, Yulita Adi; Neno, Friden Elefri; Rato, Karolus Wulla
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2 (2024): Vol. 15 No. 2 (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2.763

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System (DSS) dapat menentukan hubungan antara kriteria, alternatif dan sebuah peristiwa Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang memberikan informasi, pemodelan, manipulasi data yang bersifat interaktif bisa disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan merupakan metodologi untuk membantu pengambilan keputusan -yang bersifat interaktif. Proses pendataan yang dilakukan di Desa Kadi Pada Kecamatan Loura, Kota Tambolaka Kabupaten Sumba Barat Daya Provinsi Nusa Tenggara Timur masih menggunakan cara manual yaitu dengan mengisi formulir dalam bentuk kertas dan diseleksi satu persatu tanpa menggunakan alat bantu seperti sistem. Tentunya hal ini akan memperlambat kinerja panitia penyeleksi penerima bantuan sosial karena membutuhkan waktu yang lebih lama untuk menerima hasil seleksi, adanya hasil yang tidak akurat dan tidak tepat sasaran serta sulitnya melakukan pencarian data sehingga cara ini dianggap tidak optimal untuk digunakan. Ditinjau dari permasalahan yang ada, maka dibutuhkan suatu sistem yang berfungsi untuk memecahkan permasalahan tersebut agar proses seleksi penerima bantuan sosial tidak memakan waktu dan dinilai lebih optimal.Hasil perhitungan menggunakan metode SAW diperoleh rekomendasi nama-nama penerima program bantuan sosial berdasarkan perangkingan. Selain itu berdasarkan hasil pengujian sistem ini berjalan sesuai dengan fungsinya sehingga bantuan sosial dapat tersalurkan dengan tepat sasaran.
Klasifikasi Data Mining Dalam Memprediksi Penjualan Obat Pada Apotek Sehat Sejahtera Dengan Metode Frequent Pattern-Growth Mata, Selvialita Ina Gau; Pati, Gregorius Kopong; Rato, Karolus Wulla
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2a (2024): Vol. 15 No. 2a Special Issue (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2a.915

Abstract

Perkembang Teknologi saat ini, mengumpulkan informasi penawaran yang dapat digunakan untuk memutuskan desain pembelian klien, penyimpangan penawaran, dan lebih lanjut mengembangkan strategi promosi. Transaksi pengobatan adalah salah satu area bisnis yang sangat terkena dampak kemajuan inovasi data. Penjualan obat dapat memperoleh manfaat luar biasa dengan mengatur transaksi obat secara tepat. Organisasi dapat merancang pembuatan, stok, dan penyebaran obat dengan lebih sukses dengan pengaturan yang lebih baik. Pengeluaran dapat dikurangi, dan kemungkinan kekurangan atau kelebihan stok dapat dikurangi. Strategi yang dapat digunakan untuk mengawasi informasi dengan baik dan cepat adalah dengan memanfaatkan prosedur perintah penambangan informasi. Dalam aturan afiliasi juga terdapat kumpulan item yang berurutan, yang digunakan dalam perhitungan pengembangan contoh reguler (pengembangan fp). Perhitungan contoh pengembangan (fp-development) yang terus-menerus akan menentukan indeks informasi yang paling sering muncul secara bersamaan (set item berturut-turut). Sementara itu, penghitungan contoh pengembangan (fp-development) biasa akan memberikan metode untuk menentukan pilihan. Eksplorasi ini bertujuan untuk menentukan desain pembelian obat di Apotek Sejati Sejaterah yang nantinya akan dijadikan informasi baru.
Analisis Komentar Pelayanan Menggunakan Metode Naïve Bayes pada Puskesmas Waimangura Ngongo, Yenita; Pati, Gregorius Kopong; Rato, Karolus Wulla
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2a (2024): Vol. 15 No. 2a Special Issue (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2a.919

Abstract

Pada era globalisasi saat ini, semakin banyaknya keluhan masyarakat dan kemajuan layanan kesehatan di Indonesia telah meningkatkan harapan terhadap Puskesmas (klinik kesehatan masyarakat) yang terjangkau dan berkualitas tinggi. Layanan kesehatan harus memenuhi kebutuhan pasien dan berhasil menanggapi pandangan masyarakat sambil memberikan perawatan berkualitas tinggi untuk memenuhi tugas dan kewajibannya. Setiap Puskesmas diharapkan dapat bekerja lebih baik untuk menegakkan standar ini. Oleh karena itu, penelitian ini akan melakukan analisis komentar terhadap pelayan di dalam Puskesmas Waimagura. Pendekatan Naive Bayes akan digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat sebagai bagian dari analisis. Dua pendekatan akan dibandingkan untuk mengevaluasi keakuratan masing-masing. Balasan positif atau negatif akan dikategorikan menggunakan kategorisasi sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk menilai keakuratan kedua metodologi yang diuji dan menawarkan wawasan tentang kualitas pelayan di Puskesmas Waimagura berdasarkan komentar pengunjung. Tingkat keakuratan kedua pendekatan akan dipastikan dengan memanfaatkan alat RapidMiner untuk menilai hasilnya.
Co-Authors Ina, Yulita Adi Kadiwano, Ivoni Angraini Kaka, Dualu Lado Mata, Selvialita Ina Gau Neno, Friden Elefri Ngongo, Yenita Pati, Gergorius Kopong Pati, Gregorius Kopong