Garuda - Garba Rujukan Digital

ANALISIS QOS DAN QOE PADA VIDEO PEMBELAJARAN ONLINE DI INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO (ITTP) Masykuroh, Kholidiyah; Ramadhani, Afifah Dwi; Iryani, Nanda
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 23, No 2 April (2021): TRANSMISI
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.23.2.40-47

Pandemi COVID-19 memberikan dampak pada berbagai aspek kehidupan yang mengakibatkan pembatasan ruang gerak manusia, salah satunya pada dunia pendidikan. Kebiasaan baru dengan balajar dari rumah harus didukung dengan kualitas jaringan bagus. Kualitas jaringan yang bagus dapat diukur melalui parameter QoS. Selain itu, kondisi jaringan yang bagus tentunya sesuai dengan tingkat layanan di sisi pengguna. Pada penelitian ini kami mengukur QoS dan QoE. Parameter QoS yang digunakan meliputi throughput, packet loss, delay, dan jitter. Sedangkan parameter QoE yang digunakan adalah MOS. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada 2 video, menunjukkan bahwa parameter-parameter tersebut masih berada pada nilai standar yang digunakan oleh ITU-T G.1010. Sedangkan berdasarkan hasil survei yang dilakukan pada mahasiswa dan dosen di IT Telkom Purwokerto didapatkan hasil MOS menunjukkan bahwa video pembelajaran online memiliki kualitas yang bagus.

Optimasi Protokol LEACH Menggunakan PSO Pada Mobile Ad-Hoc Network Ramadhani, Afifah Dwi; Segara, Alon Jala Tirta; Wijayanto, Aditya
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3455

Mobile ad-hoc network is a wireless network with variable topology and communication routes. In a MANET network, nodes have the role of finding and handling routes to each node in the network. There are several challenges such as bandwidth, power, and direction of movement of nodes. A routing protocol is needed to determine the route and ensure that the packets sent successfully arrive at their destination to solve this problem,. In large-scale networks, the routing structure requires redundant route information, resulting in frequent overhead. We investigated the use of the LEACH protocol as a hierarchical protocol to solve the network overhead. The proposed research also adds a PSO algorithm to optimize the performance of the LEACH protocol. The research method uses simulation methods and evaluation of routing models using Network Simulator. Evaluation is prioritized on the use of traffic TCP and UDP. The results show that TCP traffic has better delay, packet loss, and PDR values compared to UDP traffic when using the LEACH protocol. When the PSO algorithm is added, the delay value in TCP traffic decreases by 47%, the packet loss value decreases by 78%, and the PDR value also increases by 0.1%.

Penggunaan Metode Deep Learning untuk Pengembangan Sistem Komunikasi Cerdas bagi Penyandang Disabilitas NINGSIH, NORMA; RAMADHANI, AFIFAH DWI; SANTOSO, DJOKO; RAMADHANI, BINTANG DESTA; GHOFIQI, ILYASA AYASY EL
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 9, No 2 (2024): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v9i2.206-219

ABSTRAKKomunikasi merupakan kebutuhan mendasar bagi mahluk hidup agar dapat berinteraksi dengan lingkungan sekitar. Di dunia, orang-orang disabilitas khususnya tuna rungu dan sulit mendengar sebagian besar berkomunikasi menggunakan bahasa isyarat Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) VGG16 dan VGG19 yang diintegrasikan dengan aplikasi berbasis web. Sistem ini dirancang untuk membantu komunikasi dengan penyandang disabilitas melalui klasifikasi gerakan tangan secara real-time menggunakan gambar atau webcam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 96,4% dengan nilai loss 0,1055, menunjukkan performa yang stabil dan generalisasi yang baik tanpa indikasi overfitting. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan distribusi prediksi yang akurat pada 24 kelas isyarat tangan, dengan precision, recall, dan f1-score yang tinggi untuk setiap kelas. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu komunikasi yang efektif bagi penyandang disabilitas dalam kehidupan sehari-hari. Kata kunci: Deep Learning, VGG16, Klasifikasi, SIBI, DisabilitasABSTRACTCommunication is a basic need for living things to interact with their environment. In the world, people with disabilities, especially deaf and hard of hearing, mostly communicate using sign language. This study develops an Indonesian Sign Language (SIBI) classification system using the VGG16 and VGG19 Convolutional Neural Network (CNN) models integrated with a web-based application. This system is designed to assist communication with people with disabilities through real-time hand gesture classification using images or webcams. The test results show that the model achieves an accuracy of 96.4% with a loss value of 0.1055, indicating stable performance and good generalization without any indication of overfitting. A confusion matrix evaluation shows an accurate prediction distribution across 24 hand gesture classes, with high precision, recall, and f1-score for each class. This system is expected to be an effective communication tool for people with disabilities in everyday life.Keywords: Deep Learning, VGG16, Classification, SIBI, Disability

HUBUNGAN ANTARA SELF EFFICACY DENGAN LITERASI DIGITAL TERHAPAD MOTIVASI BELAJAR SISWA KELAS V SEKOLAH DASAR Ramadhani, Afifah Dwi; Habibi, Mhmd
ELSE (Elementary School Education Journal) : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar Vol 8 No 3 (2024): Additional Issue
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/else.v8i3.24983

This research aims to understand the self-efficacy and digital literacy of class V students at SDIT Al-Fityah Pekanbaru. The urgency of self-efficacy is that it can influence the way a person thinks, behaves, feels, and motivates himself. The population in this study was ninety fifth grade students, divided into three classes. The sampling technique in this research is purposive sampling with a sample size of 30 students in class V A. This research method is quantitative, with an analysis technique using the t test. The research results showed that student learning motivation and digital literacy were proven to be significantly correlated, based on the t-test results for the self-efficacy and digital literacy variables. The coefficient of determination test (R2) shows that self-efficacy and digital literacy together contribute 45.9% of the learning motivation of class V students at SDIT Al-Fityah Pekanbaru.

Klasifikasi dan Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan menggunakan Thingspeak Ramadhani, Afifah Dwi; Ningsih, Norma; Nurcahya, Aditya; Azizah, Nur
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 10, No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v10i1.17501

Kejadian munculnya pandemi virus corona atau Covid-19 pada kurun waktu dua tahun ini mampu melumpuhkan aktifitas semua kalangan masyarakat yang dilakukan di luar rumah. Bagi para pekerja, pandemi telah membuat kesehatan dan keamanan menjadi masalah yang semakin pribadi karena itu bukan hanya tentang perlindungan untuk diri mereka sendiri tetapi juga perlindungan bagi keluarga dan lingkungan sosialnya. Di masa pandemi Covid-19 saat ini udara bersih menjadi salah satu hal yang utama untuk diperhatikan. Karena udara yang bersih dan sehat sangat berpengaruh terhadap kondisi kesehatan makhluk hidup. Penelitian ini membahas tentang prototipe alat pendeteksi kualitas udara di dalam ruangan dengan menggunakan mikrokontoler ESP8266, sensor MQ135, dan sensor DHT11 yang terhubung dengan platform IoT Cloud sebagai sistem monitoring. Sistem ini berpotensi untuk digunakan sebagai sistem pemantauan kualitas udara di dalam ruangan untuk meningkatkan kesadaran tentang pentingnya kualitas udara yang sehat. Pada pengujian bedasarkan jarak menghasilkan akurasi sensor yang baik dan peka untuk pendeteksian kondisi udara, kemudian untuk pengujian kinerja thingspeak memiliki performa yang baik dan memberikan visualisasi secara langsung dan dapat melakukan export data secara cepat ketika dibutuhkan.

Sistem Sirkulasi Air Kolam Otomatis Berdasarkan Nilai pH Ramadhani, Afifah Dwi; Sudarsono, Amang; Pratiarso, Aries; Yuliana, Mike; Ningsih, Norma; Hadi, Mochammad Zen Samsono; Kristalina, Prima; Satiti, Rini; Astawa, I Gede Puja; Siswanto, Anang
PUBLIKASI PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 4 No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/padimas.v4i1.6714

Banyak petani dari berbagai lapisan masyarakat, baik itu dari kalangan menengah atas maupun kalangan bawah yang memiliki lahan terbatas, beralih ke praktik pertanian modern seperti aquaponik. Pendekatan ini tidak hanya efisien dalam penggunaan ruang dan waktu, tetapi juga mampu menghasilkan panen yang optimal melalui perawatan yang cermat. Dengan memonitoring pH air menjadi langkah penting dalam menilai kualitas air yang dapat memberikan informasi mengenai kondisi baik atau buruknya. Air yang memiliki kualitas buruk dapat menimbulkan dampak negatif terhadap kesehatan ikan, seperti munculnya berbagai penyakit. Perubahan pH air juga dapat mengakibatkan perubahan aroma, rasa, dan warna air. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan suatu sistem yang berfungsi untuk memantau tingkat keasaman (pH) dalam air, dengan memanfaatkan kemajuan teknologi saat ini. Pengukuran pH air dapat dilakukan secara manual menggunakan pH meter pada mikrokontroler. Oleh karena itu, dikembangkan sistem pemantauan untuk mempermudah pengendalian pH air, sehingga proses pembenihan ikan dapat ditingkatkan dan disederhanakan. Pada pengujian sensor pH, ketika terdeteksi nilai pH di luar kisaran netral misalnya 7,71 maka sistem sirkulasi air akan aktif untuk mengoreksi pH kolam agar mencapai kondisi netral. Hal ini bermanfaat untuk menjaga kualitas air kolam.

HUBUNGAN ANTARA SELF EFFICACY DENGAN LITERASI DIGITAL TERHAPAD MOTIVASI BELAJAR SISWA KELAS V SEKOLAH DASAR Ramadhani, Afifah Dwi; Habibi, Mhmd
ELSE (Elementary School Education Journal) : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar Vol 8 No 3 (2024): Additional Issue
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/else.v8i3.24983

This research aims to understand the self-efficacy and digital literacy of class V students at SDIT Al-Fityah Pekanbaru. The urgency of self-efficacy is that it can influence the way a person thinks, behaves, feels, and motivates himself. The population in this study was ninety fifth grade students, divided into three classes. The sampling technique in this research is purposive sampling with a sample size of 30 students in class V A. This research method is quantitative, with an analysis technique using the t test. The research results showed that student learning motivation and digital literacy were proven to be significantly correlated, based on the t-test results for the self-efficacy and digital literacy variables. The coefficient of determination test (R2) shows that self-efficacy and digital literacy together contribute 45.9% of the learning motivation of class V students at SDIT Al-Fityah Pekanbaru.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search