Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.446
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara) Login : Jurnal Teknologi Komputer MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Media Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat (Jubdimas)
Simanjorang, R. Mahdalena
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
PENINGKATAN KEMAMPUAN PENGGUNAAN GOOGLE CLASSROOM SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN DARING Siahaan, R. Fanry; Simanjorang, R. Mahdalena; Simangunsong, Agustina; Fahmi, Hasanul
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 5, No 4 (2021): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.929 KB) | DOI: 10.31764/jmm.v5i4.5056

Abstract

Abstrak: Hingga saat ini virus Corona masih mengkhawatirkan sementara obatnya belum ditemukan. Covid-19 mulai menjadi perhatian masyarakat dunia setelah Januari 2020. Berbagai aspek dan bidang kehidupan manusia mengalami dampak yang sangat besar akibat dari penyebaran dari virus ini, Indonesia salah satu negara yang mengalami dampak tersebut. Salah satu sektor vital yang ditutup karena dianggap rentan untuk penyabaran dari Covid-19 ini adalah sektor pendidikan. Perusahaan raksasa Google memberikan fasiltias pembelajaran bagi siswa yaitu Google classroom.  Tujuan pengabdian kepada mayarakat ini adalah untuk meningkatkan kemampuan dan pemahaman siswa SMP KEMALA BHAYANGKARI 1 MEDAN dalam menggunakan Google classroom sebagai media pembelelajaran daring. Metode pelaksanaan dalam kegiatan ini yaitu Students Participatory Appraisal (SPA): 1) Perencanaan 2) Pelaksanaan dan 3) Evaluasi. Dari 73 orang siswa kelas 7 SMP Kemala Bhayankari I Medan yang memahami penggunaan GC sebelum pelatihan sebanyak 6 orang siswa atau setara dengan 8,21%. Setelah dilaksanakan pelatihan jumlah siswa yang memahami penggunaan GC meningkat menjadi 59 orang siswa atau setara dengan 80,82%. Kegiatan ini sebagai perwujudan dari salah satu tridharma perguruan tinggi yaitu pengabdian kepada masyarakat. Abstract:  Until now coronavirus is still worrying while the cure has not been found. Covid-19 began to become the attention of the world community after January 2020. Various aspects and areas of human life are experiencing a huge impact as a result of the spread of this virus, Indonesia is one of the countries that experienced the impact. One of the vital sectors that are closed because it is considered vulnerable to the spread of Covid-19 is the education sector. Giant company Google provides students with a learning facility called Google classroom. The purpose of this community service is to improve the ability and understanding of students of SMP Kemala Bhayangkari 1 Medan in using Google classroom as a medium of online learning. The implementation method in this activity is Students Participatory Appraisal (SPA): 1) Planning 2) Implementation and 3) Evaluation. Of the 73 grade 7 students of SMP Kemala Bhayankari I Medan who understood the use of GC before training as many as 6 students or equivalent to 8.21%. After the training, the number of students who understood GC usage increased to 59 students or equivalent to 80.82%. This activity is the embodiment of one of the tridharma of higher education, namely community service.  
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN TENAGA KERJA KONTRAK DENGAN METODE MOORA PADA KANTOR KEPOLISIAN DAERAH SUMATERA UTARA Tanty Anggraeni; R. Mahdalena Simanjorang
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 2 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (618.855 KB)

Abstract

Kebutuhan akan sumber daya manusia dalam suatu Instansi baik Negeri ataupun Swasta sangat dibutuhkan termasuk Kepolisian Daerah Sumatera Utara yang merupakan salah satu satu instansi Pemerintahan yang bergerak di bidang Pelayanan, Perlindungan dan Pengayoman Masyarakat, terbatasnya jumlah pegawai yang ada sehingga dibutuhkan tenaga kerja kontrak dalam memenuhi tugas dan tanggung jawab yang diemban sehingga dibutuhkan sistem yang dapat menentukan tenaga kerja kontrak terbaik dengan mempertimbangkan beberapa kriteria yaitu jenjang pendidikan,psikotes,wawancara dan pengalaman. Metode yang akan digunakan dalam membangun sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan tenaga kontrak yaitu dengan metode moora. Metoode Moora merupakan metode yang tepat dalam menyelesaikan permasalahan yang ada karena Metode Moora merupakan metode yang fleksibel yang hasil akhirnya dilakukan dengan cara perankingan untuk mendapatkan tenaga kerja kontrak terbaik.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN PENCETAKAN KARTU TANDA PENDUDUK ELEKTRONIK (E-KTP) DENGAN METODE FORWARD CHAINING Azwar Anas Hasibuan; R. Mahdalena Simanjorang
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v2i2.1586

Abstract

pada penelitian ini telah melakukan pengujian sesuai dengan dilatar belakang pada penelitian ini.Berdasarkan hasil penelitian tentang sistem pakar diagnosa kerusakan pencetakan kartu tanda pendudukelektronik (e-ktp) dengan metode forward chaining, dapat di simpulkan bahwa. Berdasarakan hasilobservasi, maka dibuatlah sebuah sistem pakar untuk membantu pengguna atau teknisi dalam mendiagnosakerusakan pencetakan kartu tanda Penduduk dengan Metode Forward chaining. Metode menerapkanmetode forward chaining dapat membantu dapat membantu mendiagnosa kerusakan pada penetakan E-KTPyang lebih valid pada sistem.Pengujian Kelayakan sistem dan ketepatan diagnosa pada sistem pakar sudahdilaksanakan dan memperoleh hasil yang sangat baik.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KELURAHAN TERBAIK TERTIB ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN TINGKAT KOTAMADYA SIBOLGA MENGGUNAKAN METODE SAW Hermantua Tondang; R. Mahdalena Simanjorang
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v2i2.1587

Abstract

Dalam menciptakan pelayanan yang nyaman dan sejahtera Dinas Kependudukan dan Pencatatan SipilKotamadya Sibolga juga menggerakkan pemerintah kelurahan yang ada di bawah naungan DinasKependudukan dan Pencatatan Sipil Kotamadya Sibolga untuk dapat berjalan secara merata dan adanyasaling kontrol antara masyarakat dan aparatur pemerintah kelurahan terutama dalam tertibadministrasi.Namun sampai saat ini Dinas Kependudukan Kotamadya Sibolga belum memiliki metodekhusus dalam pemilihan kelurahan terbaik tertib administrasi, sehingga dalam pelaksanaanya seringmengalami kendala serta membutuhkan waktu yang lama dalam proses pemilihannya. Cara penyeleksiandalam menentukan Pemilihan Kelurahan Terbaik dibutuhkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusanuntuk membantu pihak pengambil keputusan dalam menyelesaikan masalah tersebut dengan metode SAW.Metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat di artikan sebagai metode pembobotan sederhana ataupenjumlahan terbobot pada penyelesaian masalah dalam sebuah sistem pendukung keputusan.Konsepmetode ini adalah dengan mencari rating kinerja (Skala Prioritas) pada setiap Alternatif di semua atribut.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN INSENTIF PEGAWAI RSUD Dr. HADRIANUS SINAGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Lamsinar Sinurat; R. Mahdalena Simanjorang
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v2i2.1588

Abstract

Penelitian ini membahas pemberian insentif pegawai dimana setiap bulannya dilakukan penilaianterhadap pegawai untuk pemberian besaran insentif, namun dalam pemberian tersebut dilakukandengan hanya melihat absensi dan pekerjaan sesaat saja. Kelemahan yang dimiliki dalam identifikasimasalah yaitu belum adanya perhitungan pemberian Insentif secara otomatis. Dari hasil analisis denganmenggunakan metode Weighted Product maka alternatif Pegawai yang rating tertinggi dari hasilpenilaian adalah alternatif A1, Alternatif A9 dan Alternatif A4. Peneliti menarik kesimpulan sebagaiberikut: 1) Untuk menerapkan metode weighted product dalam sistem pendukung keputusan pemberianinsentif pegawai di RSUD Dr. Hadrianus Sinaga harus mengikuti langkah pengerjaan sesuai denganmetode weighted product dengan menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan dalam acuan dalampengmabilan keputusan, menentukan bobot awal untuk masing-masing kriteria, menentukan vector S,menentukan vector V. 2) Untuk membangun sistem pendukung keputusan pemberian insentif pegawaidengan menggunakan metode weighted product adaalah pertama penulis melakukan analisa kebutuhansistem, melakukan perhitungan dengan metode AHP, perancangan sistem dengan UML yang meliputiperancangan use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram, perancangan basisdata, perancangan user interface, dan pembang
Penentuan Kepala Program Studi Bisnis Digital Dengan Menerapkan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT): Penentuan Kepala Program Studi Bisnis Digital Dengan Menerapkan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Simangunsong, Agustina; Simanjorang, R. Mahdalena; T. Annisa Putri Syahada; Laksamana Rinaldi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.9978

Abstract

Pemilihan ketua program studi di sebuah perguruan tinggi merupakan salah satu elemen penting dalam upaya meningkatkan kualitas pendidikan dan administrasi akademik. Ketua program studi memiliki peran sentral dalam mengkoordinasikan kegiatan akademik, memastikan kurikulum berjalan sesuai dengan standar, dan menjadi penghubung antara mahasiswa dan dosen. Oleh karena itu, proses pemilihan yang transparan dan objektif sangat penting untuk menjamin bahwa yang terpilih adalah individu yang paling kompeten dan sesuai dengan kebutuhan program studi. Untuk mengatasi permasalahan pemilihan Ketua Program Studi dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Salah satu metode sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan metode MAUT. Penggunaan metode MAUT dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan keputusan dengan banyak kriteria. Hasil yang diperoleh dengan menerapkan metode MAUT tersebut adalah dalam pemilihan ketua program studi, maka dapat direkomendasikan alternatif dengan kode A01 dengan nilai preferensi sebesar 0,999 terpilih menjadi ketua program studi bisnis digital.
Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Klasifikasi Citra Medis simanjorang, Relima Mahdalena; Amran Sitohang; Abdi Sembiring; Sartika Simanjorang
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i1.10690

Abstract

Kanker otak adalah jenis kanker yang sangat menakutkan dan mematikan, yang dapat sangat mempengaruhi kualitas hidup penderitanya. Untuk meningkatkan peluang pengobatan yang efektif, penting sekali melakukan diagnosis sejak dini dan dengan cara yang tepat. Namun, proses diagnosis kanker otak seringkali rumit dan membutuhkan keahlian khusus dari para ahli radiologi. Karena itu, teknologi pembelajaran mesin, khususnya jaringan syaraf tiruan (JST), memiliki potensi besar untuk membantu dalam proses klasifikasi citra medis. Salah satu model JST yang sangat berguna adalah Convolutional Neural Networks (CNN), yang sudah terbukti efektif dalam mengenali pola-pola kompleks dalam gambar. Model ini dapat dilatih untuk mengidentifikasi ciri-ciri tumor otak, sehingga diagnosis dapat dilakukan lebih cepat dan akurat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi JST dalam mengklasifikasi citra medis
Implementasi Sistem Rekomendasi dengan Collaborative Filtering dalam Pemilihan Produk Skincare Simangunsong, Agustina; Simanjorang, R. Mahdalena; Fitri Amalia; Putri Khairunnisa
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i1.10706

Abstract

Pemilihan produk skincare yang sesuai dengan kebutuhan dan jenis kulit pengguna sering kali menjadi tantangan, terutama dengan banyaknya variasi produk yang tersedia di pasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem rekomendasi menggunakan metode Collaborative Filtering dalam membantu pengguna memilih produk skincare yang tepat. Metode Collaborative Filtering dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis preferensi dan pola perilaku pengguna berdasarkan data historis dari pengguna lain dengan karakteristik serupa. Sistem ini dirancang dengan memanfaatkan data ulasan, rating, dan profil pengguna untuk menghasilkan rekomendasi yang personal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan dapat memberikan saran produk yang relevan dengan tingkat akurasi yang memuaskan, berdasarkan evaluasi menggunakan metrik seperti Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Dengan implementasi ini, diharapkan pengguna dapat lebih mudah menemukan produk skincare yang sesuai, sehingga meningkatkan kepuasan dan pengalaman berbelanja
Penerapan Logika Fuzzy Dalam Sistem Pakar Diagnosa Defisiensi Nutrisi Tanaman Hidroponik Simanjorang, R Mahdalena
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 1 No. 1 (2019): Computer Networks, Architecture and High Performance Computing
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnapc.v1i1.46

Abstract

Perkembangan teknologi telah memungkinkan orang bercocok tanam tidak di atas lahan tanah. Rumah tanpa halaman atau pekarangan pun masih bisa menyalurkan hobi bertanamnya. Secara prinsip, bertanam merupakan kegiatan memberikan nutrisi bagi tanaman. Nutrisi ini terdiri dari berbagai unsure mineral yang dibutuhkan tanaman. Namun jumlah nutrisi ini hanya sekitar 10 persen dari kebutuhan tanaman. Selebihnya tanaman banyak membutuhkan air. Pembahasan utama dalam penelitian ini adalah perancangan dan pembuatan sistem pakar rule-based untuk permasalahan defisiensi nutrisi pada tanaman hidroponik. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan metode inferensi forward chaining, yaitu proses inferensi yang memulai pencarian dari premis atau data menuju pada konklusi. Permasalahan pada menanam secara hidroponik ini yang dibahas tentang defisiensi nutrisi pada tanaman hidroponik. Tujuan dari software ini adalah membuat sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa dari gejala-gejala defisiensi nutrisi yang akhirnya memperoleh diagnosa dan cara penanggulangannya. Pembuatan sistem pakar ini dilakukan dengan tahapan sebagai berikut: menganalisa permasalahan tentang defisiensi tanaman hidroponik dengan melibatkan para pakar atau ahli, mengimplementasikan desain dalam program komputer dan melakukan uji coba.
Expert System for Diagnosing Diseases Tubercolosis Using Bayes Method In Puskesmas Petumbukan Syahwana, Muhammad Ridho; Simanjorang, R. Mahdalena
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 2 No. 1 (2020): Computer Networks, Architecture and High Performance Computing
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnapc.v2i1.351

Abstract

Tuberculosis is an infection caused by acid-fast bacilli (AFB). Tuberculosis is an infectious disease apat affect anyone over the air. Tuberculosis is an infectious disease berbahaya.Tuberculosis a chronic or chronic disease that can strike between the age of 15-35 years. How to diagnose tuberculosis is by way of the expert of experts interviewed then test sputum samples using a lab to determine the positive or negative tuberculosis disease so it takes a long time. Therefore it takes an expert system with Bayesian methods to facilitate the penykit diagnosing tuberculosis. This expert system developed using Microsoft Visual Studio 2010 as well as by using Microsoft Access 2010 database.
Co-Authors Abdi Sembiring Abel Tasman Agustina Simangunsong Amran Sitohang Arif Ilham, Muhammad Arikhifo, Arikhifo Azwar Anas Hasibuan Buulolo, Finus Damanik, Marlen Jhonhari Daniel Happy Putra Dewi Kristina Eka Susanti Erwin Panggabean Fahmi, Hasanul Fitri Amalia Giawa, Evi Ningsih Ana Handayani, Tri Arista Harefa, Jikarni Hasugian, Penda Sudarto Hermantua Tondang Hutapea, Mei Melan Rut Sartika Khairunisa Laksamana Rinaldi Lamsinar Sinurat Muhammad Arifin Muhammad Yamin Patmawati, Ayu Putri Khairunnisa Rahmalya, Nassya Rahman Lubis, Abdul Sari, Helita Sartika Simanjorang Siahaan, R. Fanry Simangunsong, Agustina Sitohang, Amran Syahwana, Muhammad Ridho T. Annisa Putri Syahada Tampubolon , Sandy Donni Tampubolon, Sandy Donni Tanty Anggraeni Tarigan, Apriyan Dwi Handoko Wira Apriani Yoga, Herman Yolanda, Mifta Reza Zuraidz Al Saukani, Muhammad