Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.881
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal Sebatik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) TEPIAN Servitium Smart Journal
Maringka, Raissa
Universitas Klabat
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : CogITo Smart Journal

 1 
Exploratory Data Analysis Faktor Pengaruh Kesehatan Mental di Tempat Kerja Raissa Maringka; Kusnawi Kusnawi
CogITo Smart Journal Vol 7, No 2 (2021): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v7i2.312.215-226

Abstract

Gangguan kesehatan mental pada lingkungan kerja merupakan hal yang sering ditemui di kalangan para pengerja. Menurut prediksi World Health Organization (WHO) pada tahun 2011 menyatakan bahwa pada tahun 2030, depresi akan menjadi penyakit yang membebankan dunia. Mempertahankan lingkungan pekerjaan yang bebas stres merupakan faktor yang penting untuk memiliki karyawan yang lebih produktif dalam bekerja. Untuk itu, mendeteksi gangguan kesehatan mental lebih awal merupakan hal yang penting harus dilakukan. Pada penelitian ini, peneliti mengambil data yang bersumber dari OSMI (Open Sourcing Mental Illness). Dataset ini mencakup data para pengerja secara per orangan yang berhubungan dengan bagaimana pekerjaan mereka mempengaruhi kesehatan mental. Peneliti berharap dengan exploratory data analysis berbasis python pada faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan mental di lingkungan kerja dapat membantu dalam mengevaluasi suatu perusahaan atau lingkungan pekerjaan dalam menolong para karyawan atau pengerja untuk lebih produktif dan sehat secara mental ataupun fisik. Pendekatan ini juga diharapkan dapat membantu para manajer atau HR untuk lebih mengerti akan kebutuhan karyawan serta mengambil langkah untuk mencegah masalah yang dapat mempengaruhi kesehatan mental para karyawan
Analisa Perkembangan Musik Pada Spotify Menggunakan Structured Query Language (SQL) Raissa Camilla Maringka; Aulia Khoirunnita; Rodney Maringka; Ema Utami; Kusnawi Kusnawi
CogITo Smart Journal Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v7i1.287.1-14

Abstract

Musik mengalami perubahan dan berevolusi hingga mencapai abad ke 21. Tidak seperti jaman purbakala, generasi digital saat ini dapat menggunakan teknologi dalam menikmati musik. Spotify menjadi salah satu aplikasi yang banyak digunakan sebagai platform dalam music streaming. Perubahan musik yang signifikan setiap tahunnya mempengaruhi pembentukan pola pikir masyarakat terhadap preferensi pilihan musik. Oleh karena itu perlu dilakukan pemantauan terhadap trend perkembangan musik serta mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhinya untuk melihat perubahan apa saja yang terjadi serta menjadi tolak ukur untuk membantu industri musik dalam menghasilkan musik yang layak didengarkan serta membawa pengaruh positif. Penelitian ini akan memberikan hasil analisa dari perkembangan trend perkembangan musik khususnya pada aplikasi Spotify menggunakan Structured Query Language. Dari hasil analisa didapatkan visualisasi dari trend genre musik dan fitur audio dalam jangkauan tahun 2010 hingga 2020 yang diolah menggunakan Power BI. Diharapkan hasil tersebut dapat membantu indusri musik dalam menghasilkan musik yang digemari serta memberikan pengetahuan yang baik terhadap penggemar musik.Kata kunci—Musik, Spotify, SQL, Power BI
Designing User Interface (UI) And User Experience (UX) of a Sport Space Rental Application using Design Thinking Method Raissa Maringka; Cherry Lumingkewas
CogITo Smart Journal Vol. 10 No. 1 (2024): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v10i1.692.613-624

Abstract

This study aims to enhance the design and streamline the process of renting sports facilities through the development of a user interface (UI) and user experience (UX) for a sport space rental application. Utilizing the Design Thinking method, the research addresses inefficiencies in the current manual booking process and proposes innovative solutions, including search features, user reviews, availability notifications, and direct booking options. The state of the art in this study is represented by the application of user-centric design principles and iterative prototyping to meet the evolving needs of sports enthusiasts. Usability testing, conducted through detailed task scenarios on the MAZE platform, yielded positive results, with an average completion rate of 80% and insights into areas for improvement. The findings suggest that the proposed UI/UX design significantly enhances the efficiency and user experience of renting sports facilities, providing a more convenient and engaging platform for users.
Sentiment Analysis and Topic Detection on Post-Pandemic Healthcare Challenges: A Comparative Study of Twitter Data in the US and Indonesia Tangka, George Morris William; Chrisanti, Ibrena Reghuella; Waworundeng, Jacquline; Maringka, Raissa Camilla; Sandag, Green Arther
CogITo Smart Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v10i2.819.561-579

Abstract

This study examines public sentiment and key topics in Twitter discussions regarding the COVID-19 vaccine and the Omicron variant in the US and Indonesia. The importance of this research lies in understanding people's changing views on vaccination, especially in light of new virus variants. Using sentiment analysis with VADER and topic modeling with Latent Dirichlet Allocation (LDA), this research analyzes 637,367 tweets from the US and 91,679 tweets from Indonesia collected over two months from January 21 to February 21, 2022. The results reveal that US discussions on vaccines are predominantly positive, while those on Omicron are mostly negative. In contrast, discussions in Indonesia are largely neutral, followed by positive sentiment. Additionally, five main topics were identified for each country, with the US showing a broader range of vaccine-related discussions. These findings suggest that while the vaccine is seen as a source of hope in both countries, factors such as literacy, socioeconomic status, and education contribute to negative sentiment and vaccine resistance.
Co-Authors Ayorbaba, Ferlien P Cherry Lumingkewas Chrisanti, Ibrena Reghuella Ema Utami Erna Utami George Morris William Tangka Green Arther Sandag Jacquline Waworundeng Joe Yuan Mambu Khoirunnita, Aulia Kusnawi Kusnawi Makarawung, Reynard Justino Nehemia Mangi, Joanne S. C. B. T. Maringka, Rodney Giovanni Metty Wuisang Rodney Maringka Sondakh, Debby Erce Stenly Richard Pungus