Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PENGARUH CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY (CSR) DAN INTENSITAS ASET TETAP TERHADAP TAX AVOIDANCE (STUDI KASUS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2016-2018) Sambodo, Bambang; Ramadhan, Muhammad Faiz
JURNAL DIMENSI Vol 10, No 1 (2021): JURNAL DIMENSI (MARET 2021)
Publisher : Universitas Riau Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33373/dms.v10i1.2659

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan menguji dan memberikan bukti empiris pengaruh corporate social responsibility (CSR) dan intensitas aset tetap terhadap tax avoidance. variabel independen penelitian ini adalah CSR dan intensitas aset tetap, variabel dependen yaitu tax avoidance. Variabel CSR dibagi menjadi 3 dimensi yaitu CSR economy dimension, CSR environment dimension, CSR social dimension dengan menggunakan indikator GRI G4. Variabel intensitas aset tetap diukur menggunakan rasio intensitas aset tetap. Variabel dependen tax avoidane diukur dengan effective tax rate (ETR). Populasi penelitian ini adalah 50 perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI tahun 2016-2018. Sampel penelitian ini dipilih menggunakan purposive sampling dengan kriteria tertentu dan diperoleh sebanyak 22 perusahaan yang memenuhi kriteria. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi berganda. Hasil analisis menunjukkan bahwa CSR economy dimension, CSR social dimension dan intensitas aset tetap berpengaruh positif sedangkan CSR environment dimension tidak berpengaruh. Secara simultan CSR economy dimension, CSR environment dimension, CSR social dimension dan intensitas aset tetap berpengaruh signifikan terhadap tax avoidance dengan diperoleh nilai F hitung 10,890 F tabel 2,52 dengan nilai signifikansi 0,000 0,05. Dari hasil uji koefisien determinasi R square adalah 0,378 atau 37,8% sisanya 62,2% dipengaruhi oleh variabel lain seperti profitabilitas, leverage, corporate governance, karakter eksekutif dan ukuran perusahaan yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Kata Kunci:       Tax Avoidance, CSR Dimensi Ekonomi, CSR Dimensi Lingkungan, CSR Dimensi Sosial, Intensitas Aset Tetap. 
Pemodelan Proses Bisnis dengan Business Process Modelling Notation Pada Menara Wisata Tour & Travel Umrah Ramadhan, Muhammad Faiz; Himawat Aryadita; Buce Trias Hanggara
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 9 (2024): September 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri perjalanan umrah dan pariwisata mengalami transformasi signifikan di tengah percepatan digitalisasi dan globalisasi. Menara Wisata Tour & Travel Umrah berupaya menjadi pemimpin pasar dengan selalu meningkatkan inovasi dan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menjawab bagaimana pemodelan proses bisnis menggunakan Business Process Modelling Notation (BPMN) dapat meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan di Menara Wisata Tour & Travel Umrah. Metodologi yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik observasi dan wawancara untuk mengumpulkan data dari pemangku kepentingan perusahaan. Data dianalisis dan diinterpretasikan untuk memodelkan proses bisnis dengan BPMN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BPMN mampu menggambarkan detail proses bisnis secara standar dan mudah dipahami. Diagram BPMN mencakup berbagai proses bisnis utama di perusahaan seperti pembuatan paket umrah, pendaftaran paket umrah, , pemesanan tiket pesawat, pemesanan hotel, pemesanan catering, pemesanan transportasi, perencanaan tujuan ibadah dan wisata, pengajuan visa, dan pelaporan ke Kemenag. Implementasi BPMN memberikan pandangan sistematis dan terstruktur mengenai alur kerja, meningkatkan efisiensi operasional, memperbaiki koordinasi antar divisi, dan meningkatkan layanan kepada jamaah. Diagram ini juga berguna dalam pelatihan staf baru, memastikan pemahaman lebih baik dan cepat terhadap proses kerja. Feedback dari manajemen dan stakeholder menunjukkan bahwa BPMN membantu identifikasi area yang memerlukan perbaikan, mempermudah implementasi perubahan, serta meningkatkan kepercayaan diri manajemen dalam pengambilan keputusan strategis dan operasional. Kata kunci: Digitalisasi, Menara Wisata Tour & Travel Umroh, Perjalanan umrah, Proses bisnis, Business Process Modelling Notation (BPMN)
Pengamatan Cacat Material Aluminium 6061 Proses Pemotongan Laser Menggunakan ESP32CAM Nanda, Rizki Aulia; Karyadi, Karyadi; Tukino, Tukino; Suhara, Ade; Rizki, Muhammad Nuzan; Ramadhan, Muhammad Faiz; Akmal, Khafid Khaulsar
Jurnal Teknik Mesin Vol 17 No 2 (2024): Jurnal Teknik Mesin
Publisher : Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/jtm.17.2.1609

Abstract

Using high-pressure and high-temperature laser light emission techniques, laser cutting works to cut materials in such a way that components at the laser cutting point produce cutting results. However, the current problem is that laser cutting often produces material defects including protruding parts, burnt surfaces, and pores on the laser-cut parts. Given this problem, the purpose of this study is to develop a camera capable of identifying material defects caused by laser cutting . The research method is the preparation of 6061 aluminum material, the preparation of the ESP32CAM camera, and the preparation of laser cutting parameter settings. In order to run the ESP32CAM program, C and OpenCV programming languages ​​are needed to identify items with material defects, color images, histograms, and FPS are needed. The results of the study showed that detecting defects at the highest FPS reading of 15.57 and a histogram value of 250 at the x coordinate and 950000 at the y coordinate. Eight defects in the material were found using Open CV detection on the ESP32CAM camera sample 3. From this technique it can be concluded that ESP32CAM is capable of identifying material defects caused by laser cutting.
STUDENTS' PERCEPTION OF ADDITIONAL LEARNING IN IMPROVING OFFICIAL TEST SCORES Lubis, Mutia Zahra Mikayla; Ramadhan, Muhammad Faiz; Nasution, Faras Hilal; Tarigan, Roffi Kabanta; Tarigan, Aldo Rasmana; Saragih, Risna Mira Bella
Pedagogi: Jurnal Ilmiah Pendidikan Vol 12 No 1 (2026): Pedagogi: Jurnal Ilmiah Pendidikan (In Press)
Publisher : FKIP Universitas Al Washliyah Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/pedagogi.v12i1.1265

Abstract

This study aims to analyze students' perception of additional learning in order to improve official test scores, especially in official class students at Al Azhar Superior High School Medan. The method used is a descriptive quantitative approach with a total sampling technique, involving all official class students as respondents. The research instrument is in the form of a Likert scale questionnaire which includes indicators of student perception of the material, learning methods, the role of teachers, and the effectiveness of additional learning on the understanding and results of the official test try-out. The results showed an average perception score of 4.14, which was classified as a positive category. The indicators with the highest scores were program sustainability (4.5) and clarity of teacher explanations (4.4), while indicators with relatively low scores were an increase in try out scores (3.8). These findings indicate that students consider additional learning beneficial, not only in improving material comprehension, but also in building confidence in facing official tests. In conclusion, students' positive perceptions of additional learning contribute significantly to their academic and affective readiness, so this program is worthy of being maintained and further developed to support students' success in official school selection
Implementasi Chatbot Telegram untuk Pencarian Informasi Musik Menggunakan Spotify Web API dan Python Ramadhan, Muhammad Faiz; Kusumarini, Cahyawati Diah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3877

Abstract

Kelimpahan pilihan pada platform streaming musik modern sering kali menimbulkan information overload dan beban kognitif (cognitive load) yang tinggi, sehingga menyulitkan pengguna dalam menemukan musik baru. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan chatbot Telegram sebagai antarmuka percakapan yang efisien untuk menyederhanakan proses pencarian informasi musik dari Spotify Web API. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, dengan chatbot yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka python-telegram-bot. Alur percakapan dikelola secara terstruktur menggunakan model Finite State Machine (FSM) yang diimplementasikan melalui ConversationHandler. Pengujian fungsionalitas sistem dilakukan dengan metode Black-Box Testing dan evaluasi pengalaman pengguna diukur menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot berhasil lulus 100% dari seluruh skenario pengujian fungsional. Selain itu, hasil pengujian kebergunaan terhadap 29 responden menghasilkan skor rata-rata SUS sebesar 84.83, yang masuk dalam kategori "Excellent" (A+). Hasil ini menegaskan bahwa integrasi FSM dengan API musik mampu memberikan respons yang konsisten, prediktif, dan minim kesalahan, sehingga mengurangi beban kognitif pengguna dalam proses penemuan musik. Responden menyatakan bahwa alur interaksi yang jelas, kecepatan respons, dan relevansi hasil pencarian memberikan pengalaman navigasi yang lebih intuitif dibandingkan antarmuka aplikasi streaming tradisional. Kesimpulannya, implementasi chatbot dengan arsitektur FSM terbukti menjadi solusi yang sangat efektif dan mudah digunakan untuk mengatasi permasalahan information overload dalam penemuan musik, serta memberikan pengalaman pengguna yang superior.