Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Unama
Pahlevi, M. Riza
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Simpan Pinjam Pada KUD Sumber Rezeki Batanghari Berbasis Web Anggi Anferta; Khairuldi; Pahlevi, M. Riza
Jurnal Manajemen Teknologi Dan Sistem Informasi (JMS) Vol 4 No 1 (2024): JMS Vol 4 No 1 Maret 2024
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jms.2024.4.1.1505

Abstract

KUD Sumber Rezeki Batanghari merupakan salah satu koperasi di provinsi Jambi dan pengolahan data simpan pinjam simpan pinjam masih menggunakan pencatatan ke dalam buku dan direkap kembali ke dalam microsoft excel. Sehingga terjadi permasalahan yaitu proses pengolahan data simpan pinjam terkadang terjadi kesalahan khususnya untuk perhitungan nilai saldo, penyebaran informasi mengenai data pinjaman dan pembayaran pinjaman, pegawai koperasi harus melakukan rekap data ulang sesuai dengan data pada buku, dan sering terjadi ketidakakuratan dalam menyusun laporan karena harus mengumpulkan dokumen-dokumen transaksi yang tidak beraturan di periode sebelumnya. Oleh karena itu, penulisan ini bertujuan memberikan solusi untuk permasalahan yang terjadi dengan menawarkan aplikasi simpan pinjam berbasis web menggunakan bahasa pemograman PHP dan DBMS MySQL dimana penulis melakukan pengembangan sistem dengan metode waterfall dan menggunakan pendekatan model sistem unified model language menggunakan use case diagram, activity diagram, class diagram dan flowchart. Aplikasi simpan pinjam pada KUD Sumber Rezeki Batanghari memberikan hasil yang mampu memudahkan pegawai dalam melakukan pengelolaan data simpan pinjam dan mencetak laporan yang diperlukan dan juga memudahkan anggota dalam melihat informasi transaksi dan mengajukan pinjaman. Kata Kunci : Aplikasi, Simpan, Pinjam, Koperasi, Web
Reduksi False Positive Pada Klasifikasi Job Placement dengan Hybrid Random Forest dan Auto Encoder Pahlevi, M. Riza; Rasywir, Errissya; Pratama, Yovi; Istoningtyas, Marrylinteri; Fachruddin, Fachruddin; Yaasin, Muhammad
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 5 No 4 (2024): March 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v5i4.4864

Abstract

The False Positive (FP) interpretation shows a negative prediction result and is a type 1 error answer with an incorrect positive prediction result. Based on this, we try to reduce type 1 errors to increase the accuracy value of the classification results. A low FP rate is critical for the use of Computer Aided Detection (CAD) systems. In this research proposal, to reduce FP, we use a Random Forest (RF) evaluation result design which will be reinterpreted by the Auto Encoder (AE) algorithm. The RF algorithm was chosen because it is a type of ensemble learning that can optimize accuracy in parallel. RF was chosen because it performs bagging on all Decision Tree (DT) outputs used. To suppress TP reduction more strongly, we use the Auto Encoder (AE) algorithm to reprocess the class bagging results from RF into input in the AE layer. AE uses reconstruction errors, which in this case is Job Placement classification. From the test results, it was found that combining the use of a random forest using C4.5 as a decision tree with an Autoencoder can increase accuracy in the Job Placement Classification task by a difference of 0.004652 better than without combining it with an autoencoder. Apart from that, in testing using a combination of RF and AE, fewer False Positive (FP) values ​​were produced, namely 11 items in the Cross Validation-5 (CV-5) Test, then 13 items in the Cross Validation-10 (CV-10) test and in testing split training data of 60%, the FP was only 12. This value is less than the false positives produced by testing without Autoencoder, namely 12 items on CV-5, 15 items on CV-10, and 13 on split training data
WORKSHOP PENINGKATAN KUALITAS KONTEN WISATA DENGAN KECERDASAN BUATAN DI DESA WISATA MUARO PIJOAN PROVINSI JAMBI Setiawan, Roby; Arip Winanto, Eko; Gusriyanti, Dwi Ayu; Nugroho, Agus; Pahlevi, M. Riza; Alam Jusia, Pareza
Jurnal Pengabdian Masyarakat UNAMA Vol 3 No 2 (2024): JPMU Volume 3 Nomor 2 Oktober 2024
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jpmu.2024.3.2.1869

Abstract

Industri pariwisata di Desa Wisata Muaro Pijoan, Provinsi Jambi, menghadapi persaingan yang ketat di era digital, menuntut perhatian khusus pada kualitas konten wisata guna memikat minat wisatawan. Kecerdasan Buatan (AI) muncul sebagai solusi potensial untuk meningkatkan kualitas konten dan memberikan pengalaman wisata yang unggul. Data dan tren menunjukkan bahwa destinasi pariwisata yang memanfaatkan teknologi AI dapat meningkatkan daya saing dan daya tarik wisatawan. Proyek Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini difokuskan pada Desa Muaro Pijoan, dipilih karena belum sepenuhnya optimal dalam menciptakan konten yang menarik. PKM ini mendukung adaptasi desa terhadap teknologi dan digitalisasi internet dalam promosi wisata, sejalan dengan harapan pemerintah provinsi. Workshop “Peningkatan Kualitas Konten Wisata dengan Kecerdasan Buatan” dianggap sebagai langkah strategi untuk memberikan pemahaman mendalam tentang penerapan kecerdasan buatan. Tujuannya adalah meningkatkan daya saing dan daya tarik destinasi melalui pemanfaatan teknologi AI. Workshop ini juga memiliki dimensi pemberdayaan masyarakat lokal, termasuk POKDARWIS, UMKM, dan kelompok karang taruna, agar dapat memanfaatkan kecerdasan buatan sebagai alat yang dapat meningkatkan daya saing dan daya tarik destinasi pariwisata di Desa Muaro Pijoan
Perancangan Game Edukasi Pengenalan Pahlawan Revolusi Indonesia Berbasis Android Oldie Versileno, Satria; Pahlevi, M. Riza; Rohaini, Eni
Jurnal Manajemen Teknologi Dan Sistem Informasi (JMS) Vol 5 No 1 (2025): JMS Vol 5 No 1 Maret 2025
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jms.2025.5.1.2094

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi memengaruhi banyak aspek kehidupan, termasuk game. Kemajuan teknologi komputer memunculkan banyak aplikasi populer. Namun, semangat nasionalisme di kalangan anak-anak dan remaja menurun, dan mereka jarang mengenal pahlawan Indonesia, meski kita wajib menghargai perjuangan mereka. Penelitian ini bertujuan merancang game edukasi Android untuk menarik minat anak-anak dan remaja, agar cinta tanah air dan patriotisme tumbuh. Pengguna diharapkan lebih mengenal pahlawan revolusi, menghargai perjuangan mereka, dan memahami makna kemerdekaan. Game ini mempermudah proses belajar siswa dan, dengan luasnya penggunaan Android, diharapkan dapat diakses oleh berbagai kalangan untuk meningkatkan minat belajar sejarah. Penelitian ini diharapkan menumbuhkan nasionalisme pada generasi muda melalui aplikasi "Perancangan Game Edukasi Pengenalan Pahlawan Indonesia Berbasis Android".
Co-Authors Agus Nugroho, Agus Anggi Anferta Errissya Rasywir Fachruddin Fachruddin Gusriyanti, Dwi Ayu Istoningtyas, Marrylinteri Khairuldi Oldie Versileno, Satria Pareza Alam Jusia, Pareza Alam ROBY SETIAWAN Rohaini, Eni Yaasin, Muhammad Yovi Pratama