Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.462
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF EARTH ENERGY ENGINEERING Indonesian Journal of Energy JUITECH: Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Quality Jurnal Offshore: Oil, Production Facilities, and Renewable Energy Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Lembaga Penelitian Universitas Trisakti Jurnal AKAL: Abdimas dan Kearifan Lokal JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN) Journal of Earth Energy Science, Engineering, and Technology Jurnal Eksakta Kebumian
Mardiana, Dwi Atty
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Studi Pengembangan Lapangan Gas X dengan Simulasi Reservoir X Gas Field Development Study Using Reservoir Simulation Rachmatika, Danella; Mardiana, Dwi Atty; Prakoso, Suryo; Fathaddin, Muhammad Taufiq
JUITECH: Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Quality Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Quality

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36764/ju.v8i1.1255

Abstract

Lapangan X terletak di Laut Natuna Barat. PT. PQR mengebor sumur lapangan X pada tahun 2006 dan menembus beberapa bantalan gas di batupasir Upper dan Middle Arang. Studi lapangan X dimulai pada tahun 2006 dan selesai pada tahun 2013, namun akan ditinjau kembali pada tahun 2022 dengan maksud untuk melihat potensi bidang X dengan pemahaman saat ini. Tiga model reservoir untuk lapangan X dibangun dengan mengintegrasikan data geologi, geofisika, dan reservoir untuk menilai kisaran faktor pemulihan gas dan untuk mengoptimalkan rencana pengembangan lapangan. Dari hasil simulasi reservoar yang dilakukan pada masing-masing kasus, diperoleh perkiraan cadangan gas awal (OGIP) sebesar 14,6 untuk skenario 1, 44,2 untuk skenario 2 dan 59,2 skenario 3. Hasil studi menunjukkan bahwa skenario 3, skenario pengembangan dua sumur merupakan skenario pengembangan yang paling optimal dengan prediksi cadangan yang paling tinggi.
Analisis Perkembangan Penelitian Bioetanol Menggunakan Pendekatan Bibliometrik Fathaddin, Muhammad Taufiq; Mardiana, Dwi Atty; Prakoso, Suryo; Samsol, Samsol; Ziad, Ziad
JUITECH: Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Quality Vol 7, No 2 (2023): Volume 7 No 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Quality

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36764/ju.v7i2.1076

Abstract

Masalah lingkungan termasuk perubahan iklim dan kesehatan manusia akibat emisi minyak dan gas bumi menjadi perhatian utama di dunia. Di samping itu cadangan bahan bakar fosil tersebut yang terus berkurang serta kebutuhan akan energi yang terus bertambah mendorong pencarian sumber energi terbarukan yang lebih ramah terhadap lingkungan. Salah satunya adalah ketertarikan pada penggunaan bioetanol dan Teknik pembuatannya yang terus meningkat. Dalam beberapa dekade terakhir, jumlah publikasi mengenai tema ini menunjukkan peningkatan. Kajian ini bertujuan untuk mengamati perkembangan penelitian mengenai pembuatan bioetanol melalui perkembangan publikasi artikel. Pendekatan bibliometrik terhadap berbagai publikasi dilakukan untuk mendapatkan informasi mengenai arah pengembangan dan kebaruan penelitian mengenai bioetanol. Sejumlah 980 literatur yang relevan berdasarkan data publikasi antara 1989 hingga 2023 dari database Google Scholar telah dianalisis. Kata kunci yang digunakan dalam penelusuran adalah “bioethanol”. Aplikasi Harzing’s Publish or Perish dan VOSviewer digunakan sebagai perangkat untuk melakukan pengumpulan data dan analisis terhadap publikasi dengan kata kunci tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 980 publikasi terkait biodiesel, diperoleh kata-kata dengan frekuensi kemunculan tertinggi yaitu “Singh, A” dan “pretreatment” berturut-turut sebagai penulis dan tema yang paling banyak tertulis dalam artikel. Berdasarkan tahun publikasi terlihat bahwa jumlah penerbitan meningkat pada kurun waktu dari 2007 hingga 2011 dan dari 2015 hingga 2020. Sedangkan penurunan publikasi artikel terjadi pada kurun waktu dari 2011 hingga 2015 dan dari 2020 hingga sekarang.
RIGLESS WELL INTERVENTION AND SAND CONSOLIDATION CHEMICAL APPLICATION TO SOLVE SAND PROBLEM OF ABC-2 WELL IN X FIELD Utama, Yeriandi; Mardiana, Dwi Atty; Nugrahanti, Asri
JURNAL PENELITIAN DAN KARYA ILMIAH LEMBAGA PENELITIAN UNIVERSITAS TRISAKTI Volume 8, Nomor 2, Juli 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/pdk.v8i2.17316

Abstract

The decline in well production due to sand problems is the biggest challenge in a field that has been producing for a long time, especially in mature fields. In addition, and problems are also able to damage both the downhole and surface equipment of a well. Creating the right job design for sand cleanout and sand control is absolutely necessary to solve this problem. Rig less well intervention with coiled tubing is used to optimize this process. The sand cleanout job design is created using Insite for Well Intervention (IWI) software to create the right job design. In addition, a sand control method with sand consolidation chemicals will be applied to prevent the recurrence of sand problems after the well has been cleaned. The findings of the study indicate that the proper job design is able to clean the sand to target depth and restore the production of the ABC-2 wells to its pre-sand problem level. All factors, including sieve analysis, well data, coiled tubing data, and sand consolidation chemical, are taken into consideration during job design. Therefore, the sand issue in another mature well at the X field can be solved using this approach
UJI KESTABILAN LARUTAN DAN PERUBAHAN FASA SEBAGAI KARAKTERISTIK DARI SCREENING SURFAKTAN METIL ESTER SULFONATE KELAPA SAWIT TERHADAP MINYAK RINGAN LAPANGAN “X“ Suparwoto, Sugeng; Setiati, Rini; Rahkmanto, Pri Agung; Fathaddin, Muh. Taufiq; Prakoso, Suryo; Mardiana, Dwi Atty
JURNAL PENELITIAN DAN KARYA ILMIAH LEMBAGA PENELITIAN UNIVERSITAS TRISAKTI Volume 9, Nomor 1, Januari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/pdk.v9i1.18790

Abstract

Surfaktan Metil Ester Sulfonat (MES) kelapa sawit merupakan alternatif surfaktan nabati berbahan baku kelapa sawit yang dapat digunakan sebagai fluida injeksi dalam proses Enhanced Oil Recovery (EOR) untuk meningkatkan perolehan minyak bumi dalam rangka memenuhi kebutuhan energi migas di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kesesuaian surfaktan MES kelapa sawit ini terhadap salah satu jenis minyak bumi dari daerah tertentu. Metode penelitian yang digunakan adalah uji kompatibilitas dan karakterisasi di Laboratorium. Surfaktan terdiri dari 3 komposisi dengan konsentrasi 0,1%; 0,5%; dan 1,0 %. Hasil penelitian uji kestabilan larutan menunjukkan bahwa komposisi surfaktan MES dengan konsentrasi tersebut cukup stabil dan mampu menurunkan tegangan antar muka hingga 8,46x10-3 dyne/cm. Dengan demikian dapat disimpukan bahwa surfaktan MES kelapa sawit pada konsentrasi ini memenuhi syarat sebagai fluida injeksi untuk minyak ringan ”X”
PENYULUHAN DAN PELATIHAN PEMASANGAN PANEL SURYA SEBAGAI ENERGI ALTERNATIF BAGI MITRA PONDOK PESANTREN NH, BOGOR Mardiana, Dwi Atty; Rakhmanto, Pri Agung; Kosasih, Andri; Permata Sari, Dianie
Jurnal AKAL: Abdimas dan Kearifan Lokal Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal AKAL : Abdimas dan Kearifan Lokal
Publisher : Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/akal.v5i2.20302

Abstract

Pondok pesantren NH, terletak 45 km dari kota Bogor, sering mengalami kendala kelistrikan pada malam hari, terutama saat cuaca hujan, sementara kegiatan pesantren masih berlangsung hingga malam. Pengenalan tentang energi matahari sebagai energi hijau sekaligus energi alternatif diusulkan sebagai solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dilakukan dalam tiga tahap: observasi kondisi dan permasalahan mitra pondok pesantren, perancangan model dan metode, pelaksanaan kegiatan penyuluhan tentang pemanfaatan panel surya dan lampu surya sebagai solusi masalah energi listrik di pedesaan dan pelatihan pemasangan teknologi panel surya hingga menghasilkan sumber listrik. Hasil kegiatan menunjukan adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan mitra dengan secara langsung memanfaatkan energi surya menjadi sumber listrik untuk mengatasi permasalahan mitra di lingkungan pesantren.
Modeling of Shrimp Chitosan Polymer Adsorption Using Artificial Neural Network Fathaddin, Muhammad Taufiq; Mardiana, Dwi Atty; Sutiadi, Andrian; Maulida, Fajri; Ulfah, Baiq Maulinda
Journal of Earth Energy Science, Engineering, and Technology Vol. 7 No. 2 (2024): JEESET VOL. 7 NO. 2 2024
Publisher : Penerbitan Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jeeset.v7i2.21134

Abstract

One phenomenon that can occur when a polymer solution is injected into an oil reservoir is adsorption. Adsorption occurs due to interactions between polymer molecules and the reservoir pore surface. Adsorption causes some polymer molecules to be removed from solution. So, this process results in a reduction in the polymer concentration in the solution. In this study, an artificial neural network (ANN) model is used to estimate the adsorption of shrimp chitosan polymer on the surface of 40 mesh and 60 mesh sand grains. The ANN model can estimate adsorption more accurately than previous models. This is because previous models only predicted certain adsorption patterns, while the ANN model is able to predict adsorption with complex relationships. The comparison of the mean absolute relative errors (MAREs) of the ANN, Langmuir, Freundlich, Henry, and Harkins-Jura models is 5.7%, 15.9%, 14.6%, 15.2%, and 14.5%, respectively.
Adsorption Modeling of Amorphophallus oncophyllus Prain Using Artificial Neural Network Sutiadi, Andrian; Mardiana, Dwi Atty; Fathaddin, Muhammad Taufiq
Journal of Earth Energy Science, Engineering, and Technology Vol. 7 No. 3 (2024): JEESET VOL. 7 NO. 3 2024
Publisher : Penerbitan Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/qagty424

Abstract

Adsorption is the process of interaction between a liquid and a solid surface. It happens because of physical forces or chemical bonds, which moves substance molecules dissolved in a liquid to the solid surface. As a result, the concentration of the substance in the solution drops. In this study, an artificial neural network (ANN) was applied to model the adsorption of Amorphophallus oncophyllus Prain and xanthan gum on sand grains with sizes of 40 mesh and 60 mesh. Two ANN models were developed. The first ANN model was used to predict the final concentration of the polymer solution after the adsorption process. This model had a correlation coefficient for the training, validation, and testing phases of 0.9968, 0.9982, and 0.9990, respectively. Meanwhile the second ANN model was used to predict the adsorbed polymer. This model had a correlation coefficient for the training, validation, and testing phases of 0.9984, 0.9996, and 0.9985, respectively. These models were capable of accurately predicting the final concentration and adsorbed polymer when compared to laboratory data.
Characterization of Porang and Xanthan Gum Solutions for Polymer Flooding Sutiadi, Andrian; Siahaya, Jacob; Maulida, Fajri; Mardiana, Dwi Atty; Fathaddin, Muhammad Taufiq; Setiati, Rini; Rakhmanto, Pri Agung; Irawan, Sonny
Journal of Earth Energy Engineering Vol. 13 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Riau (UIR) Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Porang tubers contain glucomannan which is used in various industries. Porang is a biopolymer that has the potential to be applied in polymer flooding in oil reservoirs. In this research, a combination of porang and Xanthan gum was used for displacing oil in the laboratory. The samples analyzed varied with polymer concentrations of 2000, 4000, and 6000 ppm respectively for porang solution, Xanthan gum, and a mixture of porang and Xanthan gum. The salinity of the formation water used in this research was 6000, 12000 and 18000 ppm. The experiment aimed to observe the characteristics and performance of porang and Xanthan gum including testing for compatibility, viscosity, adsorption and sandpack flooding. Based on the test results, all samples were compatible. The application of a mixture of porang and Xanthan gum provided lower adsorption compared to the application of only Xanthan gum. The highest reduction in adsorption value given was 3.545 mg/gr. The highest viscosity and additional recovery factor were given by a mixture of porang and Xanthan gum with a concentration of 6,000 ppm and a salinity of 18,000 ppm, namely 284.72 cP and 16.1%, respectively.
SIMULASI PENGARUH TEMPERATUR TERHADAP VOLUME KONDENSAT DI KONDENSAT STABILIZER UNIT: STUDI KASUS LAPANGAN GAS X JAWA TIMUR Valentino, Boy Candra; Setiati, Rini; Mardiana, Dwi Atty; Rakhmanto, Pri Agung; Fathaddin, Muh. Taufiq; Prakoso, Suryo
JURNAL PENELITIAN DAN KARYA ILMIAH LEMBAGA PENELITIAN UNIVERSITAS TRISAKTI Volume 9, Nomor 2, Juli 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/pdk.v9i2.19152

Abstract

Di Indonesia, penurunan produksi minyak dan gas bumi alamiah beriringan dengan peningkatan kebutuhan bahan bakar, menuntut optimasi operasi di lapangan migas. Studi simulasi ini memiliki fokus pada pengaruh temperature Condensate Stabilizer Unit, terhadap volume kondensat yang dihasilkan untuk meningkatkan produksi minyak bumi dalam rangka memenuhi kebutuhan energi migas di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh antara nilai temperature dengan volume kondensat yang dihasilkan pada jenis minyak bumi dengan API 42,90C, Spec Gravity@600F 0,8114, Pour point 240C Metode penelitian yang digunakan adalah simulasi uji optimalisasi proses dengan perangkat lunak Aspen Hysys Ver 12.1 menggunakan metode Peng and Robinson dengan batasan temperatur mulai dari 1380C sampai dengan 1980C dengan interval 50C. Hasil penelitian uji optimalisasi proses, Pressure dan Temperatur di dalam model di validasi dengan real data plant menunjukkan perbedaan nilai margin error di rentang 0,05 - 1,75%. Kemudian temperatur dalam setiap 10C temperatur yang diturunkan/dinaikkan akan menghasilkan 0,3 Bbls/d kondensat. Dengan demikian dapat disimpukan bahwa pengaruh temperatur terhadap volume kondensat yang dihasilkan memiliki pengaruh yang sangat signifikan untuk minyak dengan karakteristik 42,90C, Spec Gravity@600F 0,8114, Pour point 240C.
Pemodelan dan Prediksi Densitas Larutan Porang dan Xanthan Gum dengan Menggunakan Model-Model Machine Learning Sutiadi, Andrian; Dardjat, Izumi Wicaksono; Arkaan, Muhammad Dzaki; Mardiana, Dwi Atty; Fathaddin, Muhammad Taufiq; Rakhmanto, Pri Agung; Pramadika, Havidh; Ristawati, Arinda
Jurnal Offshore: Oil, Production Facilities and Renewable Energy Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal Offshore: Oil, Production Facilities and Renewable Energy
Publisher : Proklamasi 45 University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30588/jo.v8i2.2085

Abstract

One physical characteristic that is helpful in comprehending the physical and chemical characteristics of a solution is the density of the polymer solution. Its primary function is to ascertain the polymer's concentration in solution. The density value can be used to estimate the polymer concentration in solution. The study of the flow and viscosity of polymer solutions also makes use of the interaction between the polymer and solvent. This study aims to establish a relationship between the density of porang and xanthan gum solutions and the percentage of porang, polymer content, and salinity. Machine learning models, like the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) and Artificial Neural Network (ANN), are used for modeling. The creation of these machine learning models used 471 digitized data of density curves of porang solution, xanthan gum solution, and porang-xanthan gum mixture solution. The training, validation, and testing processes of the ANN and ANFIS models provided average correlation coefficients of 0.99955 and 0.99999, respectively. Comparison between the estimates of the ANN and ANFIS models and the measurement results of 27 porang and xanthan gum solutions provided accurate results with correlation coefficients of 0.99893 and 0.99996, respectively.    
Co-Authors Abdillah, Ridho Aimé, Rajomalahy Julien Arkaan, Muhammad Dzaki Asri Nugrahanti, Asri Dardjat, Izumi Wicaksono Fathaddin, Muh. Taufiq Fifaliana, Razakamampianina Valisoa Halim, Yosep Harifenitra, Ravololoarimanana Havidh Pramadika Kartoatmodjo, RS. Trijana Kosasih, Andri Lalaina, Ramefivololona Hanitra Maulida, Fajri Muhammad Taufiq Fathaddin, Muhammad Taufiq Onnie Ridaliani, Onnie Permata Sari, Dianie Rachmatika, Danella Rahkmanto, Pri Agung Rakhmanto, Pri Agung Rini Setiati Ristawati, Arinda Riswati, Shabrina Sri Sagarmatha, Erly Amai Samsol Sariallo, Gabriela Martines Septianingrum, Wydhea Ayu Siahaya, Jacob Sonny Irawan Sugiatmo Kasmungin, Sugiatmo Suparwoto, Sugeng Suryo Prakoso, Suryo Sutiadi, Andrian Ulfah, Baiq Maulinda Utama, Yeriandi Valentino, Boy Candra Ziad Ziad